我国房地产泡沫及泡沫测度的几个理论问题

随着房地产投资的不断增长 ,房地产过热和泡沫问题是人们关注的问题 ,而房地产泡沫的测度理论和方法是其中的核心。房地产过热与房地产泡沫有着实质的区别 ,房地产泡沫程度可以用不同的指标和方法来测度。准确地理解、设计和使用测度方法是正确认识我国房地产市场运行状况和评估泡沫程度的关键。     

房地产泡沫测度研究

房地产泡沫的测度研究可以说是房地产泡沫研究的重中之重。目前,国内外对于房地产泡沫的测度已经有了比较多的研究,有的甚至已经形成体系。现有的测度房地产泡沫的研究主要使用两大类方法:指标法和模型法。指标法和模型法中又各包含多种更为详尽的方法。有一点需要注意,学者们不管用何种方法测度房地产泡沫,其逻辑思路都是首先试图建立一个基准指标,然后用实际指标与其对比,实际指标大于或小于基准指标的部分即为泡沫成分,以实际指标偏离基准指标的程度来指示房地产泡沫的严重程度。文章详细探讨国内外学者在房地产泡沫测度方法方面的相关重要研究。     

珠三角房地产泡沫测度实证研究——以广州为例

在比较国内外房地产泡沫测度方法的基础上,以广州为例,选择因子分析法来测度珠三角房地产市场的泡沫程度。研究发现1996—2005年珠三角房地产市场的泡沫测度值波动较小,虽然在个别年份出现了泡沫,但房地产市场整体运行平稳。而以城市规划和土地储备制度为中心的政府有效宏观调控政策、房地产业的高度市场化和消费者理性是珠三角房地产市场平稳运行主要原因。     

中国房地产泡沫测度指标的分析与建立

我国2008年房地产市场的低迷,引起了人们对我国房地产市场是否泡沫破灭产生了更加激烈的争论。国内外测度房地产市场泡沫指标的缺陷使得这种争论难有是非结果。通过对中国房地产泡沫测度指标的分析,可以为弥补它们的缺陷建立新的指标,有助于对中国房地产市场进行宏观调控。     

中国房地产市场泡沫的测度研究

如何测度资产价格泡沫是资产泡沫理论和实证的难点。本文认为资产价格是以实体经济为基础的,测度其泡沫度必须以其基础价值为基准。作者利用Ramsey Model,采取资本边际收益率法对2000-2004年我国房地产的泡沫度进行实证测度,得出了这一期间我国房地产经历了从负泡沫、无泡沫到正泡沫的演变,为政府对房地产业调控提供了依据。     

北京市房地产泡沫测度实证分析

由房地产泡沫破灭所引发的美国次贷危机让全世界都深受其害,也让人们更加深刻地了解到经济泡沫的威力.而国内关于我国房地产市场是否存在泡沫也众说纷纭.本文通过各种方法来测度北京市房地产泡沫,并通过实证分析来证明北京市房地产泡沫的存在,分析房地产泡沫对北京经济发展及社会产生的影响.     

当前我国房地产泡沫两种主要测度方法:研究思路、误区及适用性分析

当前测度我国房地产泡沫的两种最主要方法,是指标法和多元统计方法。从当前这两种方法在运用中的研究思路着手,对其适用性进行评析尚是薄弱环节。笔者以对大量相关文献资料的掌握为基础,基于这两种方法及其分类在运用中的研究思路的分析、归纳和总结,对其运用于房地产泡沫测度的原因,在运用中存在的误区及适用性进行了分析。结论为:当前指标法和多元统计方法在运用中大多混淆了景气指数和泡沫测度在评价指标上的差异,只有以房价收入比为指标测度我国城市住宅市场泡沫水平具有适用性。     

房地产泡沫的测度及心理学解释

任何一种资产的泡沫都会经历从形成到破裂过程,房地产泡沫也不例外.综观历史上著名的房地产泡沫事件,20世纪20年代的美国、20世纪80年代末90年代初的日本以及我国的香港地区等,一般都经历六个阶段:即无泡沫理性涨价阶段、泡沫的形成阶段、非理性膨胀和恶化阶段、泡沫的颠峰和突然破裂阶段、信心崩溃和价格非理性下跌阶段以及市场平静和价格回归阶段.本文在前人研究的基础上提出一种简单的测度房地产泡沫的方法,这种方法能比较有效地测度我国目前房地产市场是否存在泡沫、泡沫是理性的还是非理性的,然后从心理学角度阐述房地产泡沫产生的原因,以指导消费者及开发商进行理性投资.     

我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析

文章以我国35个大中型城市作为研究对象,从开发、交易、价格、资金信贷四个方面选取了2007—2016年八个测度房地产泡沫单项指标的年度数据,用因子分析法对房地产泡沫进行测度。将35个大中型城市分为超大型城市、特大型城市和大型城市三类,基于泰尔指数分析三类城市房地产泡沫的差异,实证发现三类城市的房地产泡沫随着经济发展水平的差异呈阶梯式分布,35个大中型城市房地产泡沫的差异主要来源于大型城市的组内差异。     

房地产市场泡沫的形成机制、测度方法及防范措施

中国房地产过热情况在某些地区的确存在,而且还在升温中,但在是否已形成泡沫,又或泡沫的膨胀程度及如何防范泡沫的产生等问题上还存在诸多争论。文章在引用大量的国内外文献的基础上,从信息不对称、制度缺失、市场失灵等多个视角探讨了房地产泡沫的形成机制,并对当前主流的房地产泡沫膨胀程度的测度模型进行系统的梳理和讨论,最终提出了防范和调控房地产泡沫的若干措施建议。     

长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应

本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。     

从日本房地产泡沫看我国房地产市场的发展

房地产行业是一国经济的重要支柱,也是对经济贡献度大的基础性产业。但由于土地稀缺、投机需求膨胀、过度放贷等原因,使房地产市场又容易滋生泡沫。中日在房地产市场迅速发展时社会经济相似,但两国在宏观经济政策、城镇化进程及社会贫富差距等方面却有很大的不同。作者利用综合指标法,选取3个指标的12组数据,对中日房地产泡沫进行了测度,计算出两国不同的泡沫度并进行对比分析,认为我国在未来的几年不会发生房地产泡沫破裂问题。最后提出了防范未来泡沫的对策。     

基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究

房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。     

异质预期演化与我国房价泡沫的形成

本文基于演化金融方法,将房地产市场投资者预期分为稳健型预期（投资策略是根据基本面投资）和风险型预期（投资策略是追涨杀跌）两类,同时投资者会根据市场环境调整自身预期,在此基础上测度了不同类型预期在我国房价泡沫形成中的作用,并进一步区分了不同城市房价泡沫的类型。研究表明：尽管稳健型预期对房价泡沫存在显著抑制效应,但风险型预期的放大效应在房价泡沫形成中起了主导作用;此外,东部地区城市房价泡沫主要属于强风险型预期与强稳健型预期型,中西部地区城市房价泡沫则主要属于弱稳健型预期型。     

房地产泡沫生成机理与诊断方法研究综述

近年来中国众多城市房价的急剧攀升,引起了人们对房地产市场泡沫的格外关注。本文较为详细地综述了国内外对房地产市场泡沫的研究成果,包括房地产泡沫生成机理与诊断方法的研究,最后简述了国内外研究的不同之处以及今后的研究方向。     

基于供求关系理论与泡沫理论房地产泡沫程度的分析研究——以郑州市为例

文章基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑供求因素与投机因素对房地产泡沫的影响,选取了8个相关指标来检测和分析房地产市场泡沫程度,构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系。以郑州市房地产市场的年度数据为分析对象,查阅了大量的文献资料和统计数据,经过归纳整理,得出关于郑州市房地产泡沫程度的结论。     

浅析中国房地产泡沫经济

房地产是我国的支柱产业之一,对国民经济健康运行事关重大,而最近几年房地产市场的火爆也引发了有关房地产泡沫论的争论,对其进行深入分析并提出建议十分必要.针对房地产泡沫,了解了房地产泡沫经济的定义、表现形式以及当前中国房地产业的发展状况,分析了房地产泡沫的形成原因与危害,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的对策与措施.     

浅析房地产泡沫的成因与危害

近年来,房地产市场持续火热,商品房全面热销,销售价格呈现较大幅度增长。而火爆的房地产市场也引发了有关房地产泡沫的争论。房地产泡沫的存在有利有弊,关键在于将其控制在适度的范围内,避免出现泡沫经济。因此,分析房地产泡沫的形成与危害,针对性提出了防止房地产泡沫的措施。     

宏观调控下的房地产泡沫问题分析

本文从当今房地产市场发展现状入手,针对房地产市场的泡竦经济,分析了房地产泡沫产生的愿因及泡沫产生的危害,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的对策与建议.     

影子银行与房地产泡沫:诱发系统性金融风险之源

影子银行通过房地产泡沫引起系统性金融风险,该机制包括信用生成、抵押品、资产替代和风险传染渠道。实证研究发现,在2003Ⅰ-2012Ⅳ期间内,影子银行在长期内导致房价显著上涨。在引入影子银行和构建金融压力指数的基础上,本文实证测度了中国的系统性金融风险。SVR模型表明,在引入相关内生变量后,房地产泡沫膨胀显著引起了系统性金融风险增加。为此,须强化影子银行监管,切断其信用过度扩张源头,创新其信用监管手段,完善该体系金融安全网建设,全面推进房地产综合调控。