城乡居民消费结构变动影响江苏产业结构升级的实证分析

本文基于VAR模型分别考察了城镇居民消费结构与农村居民消费结构对产业结构升级的影响。研究结果显示，城乡居民消费结构与产业结构存在长期的均衡关系。城市居民家庭恩格尔系数上升，有利于产业结构升级；而农村居民家庭恩格尔系数上升，反而不利于产业结构升级。这可能是由于城镇居民逐渐由生存型向发展型与享受型转变，这种消费结构的变动能够有效促进产业结构升级。而农村居民用于发展型与享受型消费占总消费的比重不足，且增长缓慢，导致其消费结构的变动不能有效促进产业结构升级。并且，我们还发现，城乡居民家庭恩格尔系数对产业结构升级的冲击作用在较长时间内有效。     

新型城镇化对产业结构升级的影响分析——以广西壮族自治区为例

目前,我国处于经济发展的新常态阶段,新型城镇化的不断推进能够有效促进地区经济结构的变革,改善城乡居民的比例结构,促进居民消费结构的变化进而有效促进地区产业结构的升级。通过产业结构的升级,进一步带动区域经济的合理化发展,扩大地区经济在国际及国内市场上的影响力,引导居民从农村到城市的流动,从而更加有利于新型城镇化的建设。文章以广西壮族自治区为例,在分析广西新型城镇化及产业结构转型升级发展现状及所存在问题的基础上,探究新型城镇化对广西产业结构的影响,并根据分析结果从不同的角度对新型城镇化下广西产业结构升级提出相关的建议。     

消费结构升级与地区绿色创新效率的空间交互溢出效应——基于空间联立方程及动态门限面板模型的实证检验

在使用两阶段共享投入DEA测度地区绿色创新效率的基础上,利用空间联立方程模型考察了消费结构升级与地区绿色创新效率之间的空间交互关系,研究发现,整体上消费结构升级促进了地区绿色技术开发效率和转化效率提升,且存在空间溢出性;但是仅绿色技术转化效率对消费结构升级有显著的反作用,而绿色技术开发效率对消费结构升级的作用不显著。分地区的检验结果表明,互促作用在东部地区最突出。进一步使用动态门限面板模型实证发现,消费结构升级对绿色技术开发效率和转化效率均存在金融发展和知识产权保护水平的门限效应,并且对绿色技术转化效率有更高的门限值。     

科技创新和产业结构升级促进新型城镇化发展了吗

利用2005-2014年我国省际面板数据,本文对我国各省的新型城镇化水平进行综合指标法测算,并运用面板数据模型对科技创新和产业结构升级对新型城镇化的影响效应进行分析.研究结果表明:(1)近十年来中国东部地区新型城镇化水平最高,中部次之,西部最低;排名前三位的省份依次是上海、北京和天津.(2)科技创新对新型城镇化存在滞后推动效应;产业结构升级对新型城镇化有显著为正的促进作用.(3)科技创新对人口城镇化的影响显著为正,对社会城镇化的影响显著为负;产业结构升级对人口、社会与经济城镇化存在显著影响,但表现程度各异.     

地区司法水平与产业结构升级——来自巡回法庭设立的证据

产业结构升级在新发展阶段的战略重要性日益凸显，提升司法水平对推动产业结构升级至关重要。本文在构建地区司法水平与产业结构升级关系的理论模型基础上，借助最高人民法院设立巡回法庭这一准自然实验，实证检验了地区司法水平提升对产业结构升级的影响。研究发现，巡回法庭的设立显著推动了产业结构升级，体现为巡回区内高技术复杂度产业得到了相对更快的发展。机制检验表明，巡回法庭通过提升地方司法系统审判能力以及减少地方行政对司法的干预来推动产业结构升级。微观渠道检验表明，巡回法庭设立显著促进了巡回区内高技术复杂度企业投资规模的扩大及全要素生产率的提升，由此实现对产业发展的促进效果。进一步分析发现，巡回法庭设立对产业结构升级的推动效果在初始法制环境较差的省份更加显著，但在设立地址所在省份和巡回区内其他省份之间没有明显差异。本文结果表明地区司法水平的提升能够有效推动产业结构升级，为进一步推进司法体制改革、健全完善巡回法庭制度提供了证据支持。     

数字经济、消费结构优化与产业结构升级

随着信息通信技术的日新月异，数字经济逐渐成为优化消费结构和推动产业结构转型升级的关键因素之一。为了探究数字经济、消费结构优化与产业结构升级之间的内在关系，在理论分析基础上，采用省级面板数据实证检验三者的内在关联与传导机制。研究结果表明：整体上，数字经济产生了显著的“消费激励”效应，地区数字经济发展水平越高，越有利于促进地区消费结构优化，但激励作用效果在东部地区、中部地区、西部地区之间存在异质性。相比东部地区，数字经济对中、西部地区呈现出更强的消费激励效应，这也为中、西部地区促进消费、优化消费结构提供了新的路径。进一步的中介效应检验结果表明地区数字经济可以通过促进消费结构优化，进而推动产业结构升级。     

人口老龄化、居民消费与产业结构升级

本文基于2001—2020年31个省份的面板数据，研究人口老龄化对产业结构高级化、合理化的影响机制及其时空异质性特征。研究发现，人口老龄化对产业结构高级化和合理化具有明显的推动作用；人口老龄化通过降低消费水平抑制产业结构高级化和合理化，通过推动消费结构升级促进产业结构高级化和合理化；金融危机前后人口老龄化对产业结构高级化的影响存在差异，不同区域的人口老龄化对产业结构高级化和合理化的影响也不同。鉴于人口老龄化对产业结构升级影响的复杂性和异质性，政府应注意采取差异化和相互支持的政策来促进产业结构升级。     

协同集聚外部性与产业升级互动关系研究——基于制造业与生产性服务业的PVAR分析

为廓清制造业和生产性服务业协同集聚外部性(专业化外部性、多样化外部性)与产业升级之间的关系，基于2006—2019年中国省际面板数据，运用PVAR模型，对三者之间的关系进行探究。结果表明，不同协同集聚外部性存在差异，专业化外部性较多样化外部性更能促进产业升级，二者之间存在相互促进机制；多样化外部性与产业升级表现为促进和抑制并存的交互作用，短期内虽表现为促进作用，但随着时间推移，抑制作用会逐渐显现；协同集聚外部性与产业升级之间的动态互动关系具有区域异质性，专业化外部性与产业升级仅在东部地区表现为促进和抑制并存的交互关系，多样化外部性与产业升级在东西部地区表现为相互促进的交互关系，中部地区协同集聚与产业升级之间尚未形成良性互动。     

绿色金融促进经济高质量发展的效应与异质性分析——基于技术创新与产业结构升级视角

本文采用熵值法测度了绿色金融发展指数和经济高质量发展指数，从技术创新和产业结构升级视角检验了绿色金融助推我国经济高质量发展的效应和机制。实证结果表明：绿色金融能够显著促进经济高质量发展，技术创新和产业结构升级在绿色金融促进经济高质量发展中发挥重要作用。异质性分析表明，东部地区绿色金融对经济高质量发展的促进作用更为明显，信息化程度高的地区绿色金融对经济高质量发展的促进作用更大。据此，提出要完善绿色金融发展体系，发挥绿色金融在促进技术创新和产业结构升级方面的正向作用，通过协调区域发展、提升消费水平和提高信息化程度增强绿色金融对我国经济高质量发展的促进作用。     

城乡居民消费结构变动影响江苏产业结构升级的实证分析

本文基于VAR模型分别考察了城镇居民消费结构与农村居民消费结构对产业结构升级的影响.研究结果显示,城乡居民消费结构与产业结构存在长期的均衡关系.城市居民家庭恩格尔系数上升,有利于产业结构升级;而农村居民家庭恩格尔系数上升,反而不利于产业结构升级.这可能是由于城镇居民逐渐由生存型向发展型与享受型转变,这种消费结构的变动能够有效促进产业结构升级.而农村居民用于发展型与享受型消费占总消费的比重不足,且增长缓慢,导致其消费结构的变动不能有效促进产业结构升级.并且,我们还发现,城乡居民家庭恩格尔系数对产业结构升级的冲击作用在较长时间内有效.     

我国消费结构升级与产业结构变迁

产业结构的变动与消费升级密切相关,产业结构的调整升级受到消费结构变动的制约.我国居民消费结构的变化已经并将继续带动产业结构的升级.本文分析了消费结构升级与产业结构变迁的关系,并提出了促进我国消费结构升级与产业结构调整的政策建议.     

基于空间溢出效应的绿色金融与企业全要素生产率关系研究

本文以2009—2019年我国30个省市区(因数据缺失,不包括西藏地区和港澳台地区)为研究样本,综合利用空间杜宾模型和面板门槛模型考察绿色金融对企业全要素生产率(TFP)的空间效应,并分析其中的中介机制.主要结论如下:①绿色金融对企业TFP存在明显促进效应和空间溢出效应;②在影响机制方面,绿色金融与TFP之间的关系受到了产业结构调整、技术创新发展、区域经济发展水平和城镇化水平的中介影响,且存在明显的门槛效应.其中产业结构、技术创新的提升能够有效提升绿色金融对TFP的带动效应,而经济发展水平在两者间存在逐步弱化效应,城镇化水平则对两者间的影响呈"U"型.本文研究结论为推进企业绿色转型升级,提升全要素生产率战略目标,完善绿色金融体系提供了重要的方向性参考.     

广东省新型城镇化高质量发展水平演变及其影响因素

推动新型城镇化高质量发展是实现中国式现代化的必由之路。文章构建“经济发展、基础设施、城乡统筹、绿色低碳、创新发展”五维度的新型城镇化高质量发展评价指标体系，运用组合赋权法、时序加权平均算子法及空间统计分析法，对2009—2020年广东省新型城镇化高质量发展水平展开分析。结果表明：广东省新型城镇化高质量发展水平总体不高，各维度分指数的变化态势不尽相同，“绿色低碳”对新型城镇化高质量发展的贡献最大，“创新发展”的贡献最小；珠三角地区综合发展水平较高、持续发展能力强，粤西和粤北次之，粤东最弱；城市空间关联模式以同质集聚为主，高—高集聚型城市分布在珠三角，低—低集聚型城市分布在粤东西北；经济基础、技术创新、政府引导、产业结构和对外贸易是广东省新型城镇化高质量发展的核心影响因素。最后，从完善区域协调发展体制机制、制定差异化发展规划和优化实施路径三方面提出政策建议。     

消费结构升级对碳排放强度的影响研究——基于省级空间面板数据模型的分析

文章基于2000—2015年省级面板数据,利用空间计量模型分析居民消费结构对碳排放强度的影响。研究发现,省级之间的碳排放强度具有正向的空间相关性,消费结构升级会显著降低碳排放强度,而在引入产业结构与消费结构变量的交互项后,产业结构升级和消费结构升级的协同推进对于碳排放强度的下降具有强化作用。建议:深入推进消费结构升级,注重产业结构升级与消费结构升级的协同配合,强化居民的绿色低碳消费意识,加强区域之间碳减排工作实施的空间联动性。     

绿色金融对经济高质量发展的影响

本文选取2008—2020年中国30个省(市、区)的省级面板数据,利用熵值法测算各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数,采用面板固定效应模型实证分析了绿色金融对经济高质量发展的激励效应,构建面板门槛模型实证检验了绿色金融对经济高质量发展的门槛效应。实证结果表明：各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数持续增大,呈现持续向好的发展趋势;绿色金融显著地促进了经济高质量发展,具有显著的激励作用;技术创新对经济高质量发展具有显著的正向调节效应;绿色金融对经济高质量发展具有非线性影响,在产业结构升级约束下,存在单门槛非线性影响;绿色金融对经济高质量发展的影响具有显著的异质性,对东部地区的促进作用最大,对西部地区的促进作用最小。中国应该不断完善绿色金融产品体系,优化产业结构、促进产业结构升级,提高技术创新水平、增加绿色工艺生产,推动经济高质量发展。     

外商直接投资与产业结构优化升级——基于数字普惠金融的调节作用

在深化对外开放以及金融供给侧改革的背景下，利用2011—2020年我国城市面板数据探究外商直接投资、数字普惠金融与产业结构优化升级之间的关系。研究发现：（1）外商直接投资流入数量、质量与产业结构优化升级之间存在正相关关系，且数量规模的作用效应大于质量的作用效应；（2）数字普惠金融对外商直接投资的产业结构优化升级的作用效应起着正向调节作用，数字普惠金融覆盖广度与使用深度所起的调节作用大于数字化程度；（3）区域异质性分析表明外商直接投资对产业优化升级的效应在老龄化程度高、政府财力大的地区显著。     

中国省际居民消费升级与旅游消费结构的互动关系及差异性

文章基于2010—2019年6个省份的面板数据,引入7个核心指标测度居民消费与旅游消费结构的时空差异,采用PVAR模型分析二者的互动关系、影响机制及区域响应。研究发现：(1)发达省份居民消费和旅游消费结构升级同步,北京、上海消费结构多样化（1.8～1.9）、消费结构高级化（80%～85%）及旅游消费结构指数（0.87～1.00）水平较高,福建、山东次之,四川、陕西偏低。(2)居民消费与旅游消费结构之间存在双向共赢的互动效应,且交互影响持久、结构稳定,即消费升级是促进旅游消费升级的驱动力,同时又受旅游消费升级的反哺,但前者作用明显强于后者。(3)落后地区的旅游消费对居民刚需消费和消费多样化影响更敏感,旅游发展带动消费升级;发达地区的居民消费空间拓展了旅游消费场景,从而实现协同增长。促进旅游业与居民生活业态的深度融合,有利于实现旅游发展引领城市消费品质提升,形成全域融合、主客共享、双向赋能的新发展格局。     

新型城镇化建设与产业结构优化协调发展的机制、问题及对策

当前,我国存在半城镇化发展、产业结构升级不协调、新型城镇化建设和产业结构升级的区域差距较大,且新型城镇化建设与产业机构优化相互促进机制存在脱节等诸多问题,限制了新型城镇化建设和产业结构升级的长足发展。因此,有必要通过改善城镇人口的社会管理水平、协调推进产业结构升级、优化新型城镇化建设和产业机构升级的区域布局、协调新型城镇化和产业结构升级相互促进的步伐等途径来为我国新型城镇化建设和产业结构升级提质增效。     

农村正规与非正规金融发展对区域产业结构升级的影响

文章以农村正规与非正规金融发展影响区域产业结构升级的理论为基础,以我国31个省级单位1998-2012年的数据为例,实证检验了农村正规与非正规金融发展对区域产业结构升级的影响.结果发现:农村正规与非正规金融的发展有利于区域产业结构升级,且两者在促进区域产业结构升级方面的互补效应明显.同时还发现:区域的财政支出水平、人力资本水平、技术水平以及区域人均消费实力均会影响区域产业结构升级,而区域对外开放水平对区域产业结构升级的影响则并不显著.     

我国城镇化、产业结构与雾霾动态关系研究——基于省际面板数据的实证检验

采用我国29个省(市、区)2001~2010年面板数据,分析我国城镇化、产业结构与PM2.5之间的动态关系。面板单位根检验果显示各变量是I(0)过程;Pedroni和Kao协整检验表明变量之间存在协整关系;FMOLS回归发现,就我国总体来说,城镇化水平和第二产业比重的提高会增加PM2.5浓度。从区域来看,东部和中部城镇化水平的提高会加重雾霾污染问题,西部地区城镇化水平的提高反而会缓解雾霾污染问题。西部产业结构对PM2.5浓度的影响最大,其后依次为中部、东部。短期内,我国总体存在着从城镇化、第二产业比重到PM2.5的单向Granger原因,从城镇化到第二产业比重的双向Granger原因。东部与西部短期内的Granger因果关系与全国总体相同,中部地区城镇化和PM2.5不存在因果关系。长期内,我国总体及东、中、西部地区PM2.5、城镇化、产业结构之间存在着双向的Granger因果关系。存在误差修正机制,当系统偏离长期均衡时,三个变量在调整过程中能发挥重要作用,使其重新回到均衡状态。最后,提出我国总体要加快工业绿色转型,实行住宅产业化和绿色建筑、各区域实施有差异化的产业政策、全国总体要减缓城镇化进程,在综合考虑环境的基础上,对城镇发展进行合理的规划、根据不同区域特点推进新型城镇化进程、加强环境规制、防治雾霾等建议。