经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。     

基于决策树C4.5算法的大数据保险业模型研究

如今大数据背景下客户信息数据呈现指数级增长趋势,盈利企业亟须通过大数据分析发现客户更深层次的潜在信息从而降低客户流失率,尤其是流动率高的保险行业性质企业。保险公司力求稳定增长的市场占有率和经济效益就需要通过数据挖掘来不断发现潜在客户价值,此时数据的多元性和数据量成为有效快速挖掘用户信息的瓶颈。文章引入"数据湖"的概念结合HDFS构建集群式的大数据模型,并引入价值率来对客户进行分析,构建用户画像,帮助公司深度理解客户特征降低客户流失率。     

知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略

电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性,为适应多维度要素交互的平台竞争环境,需要基于电商平台丰富的数据资源,通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性,形成一种能够快速集合与组织资源的模式,实现业务价值传递的可持续,满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此,基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据,构建大数据分析价值链战略研究模型,探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明,大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理,帮助企业形成动态能力,构建核心竞争力,进而提高战略绩效;大数据分析能提高企业组织的灵活性,可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资;外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力,但外生源知识管理的作用更显著有效,更值得重视;知识共享是流程级创新的潜在障碍,与合作商进行知识共享需要选择合适的路径;动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力,也可调节知识资产对竞争力的影响。总之,大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力,且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力(战略绩效)间具有中介作用,电商平台应客观认识大数据分析潜在价值,将之纳入信息技术战略,通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程,形成战略协同,最终提高知识创新的边际绩效。     

制造业企业战略管理中大数据的应用研究

本文主要以制造业企业战略管理中大数据的应用研究为重点进行阐述,首先分析大数据应用在制造业企业战略管理中的背景,其次介绍大数据应用在制造业企业战略管理中的方向,最后从调整战略管理模式、加大利用大数据技术的力度、开展充分的设计计划、构建高质量技术队等方面,深入说明并探讨提高制造业企业战略管理中大数据应用效率的思考,继而促进制造业企业管理工作,不断挖掘大数据技术优势,给制造业企业的战略管理争取较多条件支持,为相关研究提供参考资料。     

制造业服务化与全球价值链位置提升--基于制造业企业的分析

近年来,制造业企业通过服务化转型实现了生产效率的提升。本文利用匹配的中国工业企业数据库和中国海关贸易数据库数据,实证分析了制造业企业服务化对制造业企业全球价值链位置的影响。研究发现,制造业企业的服务化显著促进了企业全球价值链位置的提升,这种作用主要通过促进技术创新和提高生产成本两个机制来实现。结合互联网的进一步分析发现,制造业企业通过与互联网深度融合,可以有效提升企业的全球价值链位置。因此,加快制造业企业的服务化转型,推动工业互联网的发展,是中国制造业企业提升全球价值链位置的重要途径。     

大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究北大核心CSSCI

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。     

基于大数据的电商小额信贷创新模式的研究

"大数据"发展至今已经成为企业商业模式创新的主要因素,以大数据为基石来促进电商小额信贷的发展已经成为当今的趋势。当前,我国在电商发展小额信贷中存在着资金不足、客户短缺以及受到传统信贷业的阻碍等问题。电商企业可通过利用大数据挖掘客户资源来增加其的客户量,并且通过数据端向客户推销自己,以及通过向银行借入资金来弥补自身资金不足的问题等措施,以此来得到长足有效的发展。     

大数据应用于客户关系管理的可行性与必要性

面对行业内外竞争压力不断升级,企业如何通过客户关系管理创造高忠诚度的客户以提高自身效益,是企业必须深度思考的核心问题。同时,随着大数据技术在某些行业领域内的具体应用,以大数据为核心的管理理念及操作应用不断升级。因此本文通过阐述客户关系管理与大数据的相关理论,分析了大数据应用于客户关系管理中的可行性及必要性。     

大数据分析在小微企业市场营销中的运用探析

伴随信息技术的发展,我国进入了大数据时代,大数据分析技术应运而生。大数据时代,小微企业作为我国企业的重要组成部分,面临着巨大挑战。本文首先对大数据分析的概述和衍化及沿革进行阐述;其次明确了大数据分析在小微企业市场营销中的运用重点及对小微企业市场营销的必要性;最后分析了大数据背景下小微企业市场营销面临的问题,并提出相应的营销策略,以期为提高小微企业核心竞争力提供一定的参考。     

基于大数据环境下电商精准营销策略探析

本文以大数据为背景,对电商精准营销策略展开深刻的阐述,结合大数据环境下实施精准营销策略的优势,以及营销中存在的一些问题现象进行深刻的分析,提出电商要想实现精准营销,就需要对客户数据进行深刻的挖掘和分析,得出客户购买喜好、购买能力、购买特征等价值信息,便于电商企业开展精准的营销策略,快速确立营销方向,同时企业还可以通过差异性化营销、网络化营销以及个性化营销等方式来提高受众的精准度,扩大受众人群的同时促进企业长久稳定发展。     

浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施

随着现代化信息技术的不断发展,大数据应用已经成为当下的时代主题,企业为了适应社会的发展已经开始关注在该方面人才能力的培养。而管理会计是对数据分析和预测的职业,对促进企业核心竞争力提升、企业未来预测,以及企业实施有效的内部考核制度具有重要作用,正是大数据时代下所需要的人才。现阶段企业管理会计存在应用认识缺乏,会计信息安全性无法保障以及会计人才与技术落后的问题,需要通过加强培养管理会计对数据的预测和分析能力,提高管理会计整体素质水平,加强企业先进技术和平台引进等措施不断完善管理会计人才管理,使企业紧跟大数据时代发展,创造更大经济价值。     

大数据如何落地生根

正数据分析是大数据挖掘的核心,一切营销活动的基础,国双科技通过科学有效的系统及方法论,帮助企业更全面、客观地进行数据分析,真正实现大数据"落地生根"。当前,数据已渗透到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,面对海量的数据资源,如何才能更加快捷地挖掘和分析运用,从而指导企业进行商业实践?这是大数据真正的价值所在。     

基于大数据的资产管理业务“小蜜蜂工作法”

大数据方法的应用有利于商业银行资产管理业务进行客户管理,通过数据分析来实现业务发展定位,确定业务的目标客户人群,找准客户具体业务需求,从差别化角度为客户提供更好的专业资产管理服务,提升客户体验并增加客户黏性。但在近十年的发展历程中,大量的资产管理业务数据因为层级和系统的原因,以非结构化的数据形式散落在商业银行各个层级,存在较大的数据采集以及数据集中的问题,据此,提出"小蜜蜂工作法"将有利于解决这一问题,通过扩大数据采集范围,提高数据采集的效率,加强数据集中度,为大数据在商业银行的运用提供有效的基础保障。     

商业银行应用大数据优化经营管理策略研究

随着经济的不断发展,商业银行在市场中所占的份额越来越多,银行业已经逐渐的步入了大数据的初级阶段,对数据的整体分析和利用将成为了众多商务银行的竞争核心。因为大数据在商业银行经营管理中起着至关重要的作用,在运作方面能够全面的负责客户营销和产品创新以及详细的管理等众多领域。商业银行通过利用大拘束进行优化经营管理。本文主要是针对商业银行应用大数据优化经营管理策略进行展开深入的研究,对数据进行分析和数据的技术分析以及数据的储存等众多方面存在的问题进行分析,尽快的研究出具体措施,进而促进数据分析的科学准确,符合实际情况。     

互联网对中国制造业进口企业创新的影响

本文使用中国进口制造业企业数据,考察了互联网对企业创新的微观影响和作用机制。研究发现,互联网的使用显著提升了我国制造业进口企业的创新水平,且该作用效果在大规模、高效率、民营、出口、资本和技术密集型的东部企业中更为显著。进一步地,互联网主要通过提升进口制造业企业的进口产品质量来促进企业创新;进口产品种类和进口规模的作用效果并不突出。最后,互联网在促进进口制造业企业独立创新的同时,也显著地促进了企业协同创新水平的提高。本文的研究对于数字经济时代制造业企业竞争力和制造业质量的提升具有一定的现实意义。     

浅析装备制造业竞争力的塑造

装备制造业作为制造业的核心和基础,其发展的好坏直接关系着国家的经济发展和国防安全。本文通过研究装备制造业的主要矛盾链,提出企业创新体系建设、企业信息化和企业内在服务性的对策,来提高装备制造业水平。     

大数据提升企业竞争力的具体表现研究

进入大数据时代以来,企业的各种行为很大程度上需要依赖大数据的辅助,特别是在激烈的企业市场竞争中,需要借助大数据分析和处理原理来建立竞争优势。一般而言,大数据主要是从战略决策、竞争对手分析、技术创新及经营管理等方面来提升企业竞争力。     

基于财务管理的建筑企业核心竞争力提升对策

建筑企业的核心竞争力是企业生存和发展的需要,建筑企业由于自身投资金额大、生产周期长、生产的项目多等特点,在建筑企业中加强对财务的管理来提高建筑企业的核心竞争力是促进企业发展的必然选择和有效途径。本文通过对财务管理在提高企业核心竞争力上的的意义,以及现阶段我国建筑企业财务管理中存在的问题进行分析,提出基于财务管理提高建筑行业企业核心竞争力的几点对策,以此来促进我国建筑企业的发展。     

大数据在餐饮行业的应用研究

在移动互联网、大数据时代,很多传统企业的互联网化、电商化利用了大数据,来精准地分析不同消费者的偏好,从而提高营销和服务的质量,同时,利用大数据分析精准定位自己的客户群,更进一步地指导企业品牌营销战略。餐饮业亦是如次,大数据已慢慢渗透到该行业之中。     

大数据分析能力、组织敏捷性对企业服务创新绩效的影响

服务创新是企业提高客户体验、提升市场拓展度的重要能力。文章探讨了影响公司服务创新绩效的因素,当考虑到大数据分析在服务创新中的作用和相关机制时,实证结果表明：（1）大数据分析能力不但对公司的服务创新绩效有正面作用,同时对组织敏捷性也有正面作用;（2）组织敏捷性有助于企业服务创新绩效的提高;（3）组织敏捷性在大数据分析能力和企业服务创新绩效之间的作用中,发挥了部分中介功能。研究结果的实际意义在于,企业应重视对大数据分析的投资,通过提高大数据分析能力实现高组织敏捷性和高服务创新。