基于大数据分析的企业网络客户管理平台的构建与研究

大数据的出现促进了制造业生产方式和市场消费行为方式的改变。使得制造业行业向需求预测化、产品个性化、生产智能化和服务高效化转变。制造业企业可以通过网络平台的推广,来树立品牌提高企业的知名度、降低企业运作成本、增加客户粘性、提高企业产品销售。本文以某制造业企业的工业品在线上平台的大数据分析为例,通过核心看板大数据分析、地区分布大数据分析、构成大数据分析、行为大数据分析、成交客户核心指标分析和客户分层大数据分析来逐步抓住客户的过程,以此来促进制造业企业建立良好的客户关系,更加高效地管理客户。     

基于关联规则的客户识别应用研究

当今,竞争日益激烈,企业面临着前所未有的挑战.如何识别客户成为企业竞争发展的一项重要课题.基于关联规则的客户识别将有利于传统企业管理思想的创新.一个有效的客户识别方法应该可以进行探索性的数据分析,提高企业客户识别能力,发现更有趣的、更实用的和更特别的数据之间的关联规则.     

刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施

随着经济科技的发展大数据时代已然到来，企业管理会计工作也面临诸多新的挑战。管理会计可以对企业的各种经济业务数据信息进行分析和处理，是决策者实施科学决策的有效保障，帮助企业提升竞争力并实现企业的发展。本文旨在探讨大数据时代下企业管理会计所面临的挑战，并提出相应的应对措施。通过对现有研究文献的综述和分析，本文发现大数据经济时代下，企业管理会计有数据量庞大、数据来源多样、数据质量难保证、数据隐私和安全、数据分析能力不足等挑战。为了应对这些挑战，企业应加大技术投资和升级、数据质量管理、加强数据安全和隐私保护、提升数据分析能力、整合跨部门数据等方面的措施。通过采取这些措施，企业能够更好地应对大数据时代带来的挑战，并提升管理会计的效能和作用。     

基于企业客户管理的知识管理模型分析

客户知识管理越来越成为企业知识管理的重要内容，加强企业客户知识管理，有助于更好的感知客户需求，并通过对客户知识的把握，识别潜在客户与潜在市场。本文围绕客户知识管理知识的模型构建展开讨论，为企业相关实践提供有益指导。     

数字化背景下企业营销对策研究

企业大力推进基础设施建设，有助于提高国内企业发展的质量和效率，并支持开发与客户互动最多的外部整合营销数据。然而，由于缺乏内外部数据集成和数据支持能力不足，无法导出有限公司特有的数据分析产品和服务。企业的数据交换应用平台定位于为不同行业和单位提供数据交换和应用分析服务，根据数据交换和分析应用的需求创建共享的数据服务能力，并通过数据服务实现横向专业化，横向专业化和跨级别数据共享可以满足纵向数据的挖掘分析和集成的需求，这对推动应用数据共享平台的设计和研究具有重要的现实意义。     

商业银行网点智能化转型的创新思考

<正>随着大数据、物联网、云计算、人工智能等先进金融技术的快速发展，人们的日常生活和金融行为正在发生巨大变化，移动化、场景化的金融模式是人们未来追求的金融服务模式。商业银行可以利用大数据分析技术，为客户提供更精准的营销服务和个性化的金融服务，也可以通过人工智能语音识别和视觉识别技术，构建更加人性化的在线智能客服系统。一、研究背景与意义（一）研究背景互联网技术的飞速发展和广泛应用，其影响在深度和广度上逐渐增强，渗透到人们生活的方方面面。     

基于决策树C4.5算法的大数据保险业模型研究

如今大数据背景下客户信息数据呈现指数级增长趋势,盈利企业亟须通过大数据分析发现客户更深层次的潜在信息从而降低客户流失率,尤其是流动率高的保险行业性质企业。保险公司力求稳定增长的市场占有率和经济效益就需要通过数据挖掘来不断发现潜在客户价值,此时数据的多元性和数据量成为有效快速挖掘用户信息的瓶颈。文章引入"数据湖"的概念结合HDFS构建集群式的大数据模型,并引入价值率来对客户进行分析,构建用户画像,帮助公司深度理解客户特征降低客户流失率。     

大数据时代背景下企业管理模式创新研究

大数据时代的到来让企业发展面临诸多挑战,信息传递速度加快、市场变得更加复杂,企业管理也会因此发生变革。现代企业要想在这种环境下不被淘汰就必须改变传统管理模式,开阔管理思路,重视数据分析作用,以大数据为基础进行策略调整。本文通过分析大数据时代背景下企业面临的挑战,找出当前企业在大数据时代下的不足,认为在三方面需要重视:第一,企业管理者没有认识到大数据对企业发展的作用;第二,因为资金、技术不足,多数中小型企业未能合理使用大数据分析技术;第三,因个人隐私和企业商业机密的限制,多数企业未能正确把握分析范围和程度。     

大数据分析时代对市场营销的影响研究

数据与信息日渐丰富的当今时代,数据信息关系着许许多多企业的发展,也决定了他们未来的成长规模与经营规划。大数据的应用使得企业能够丰富扩展出更多经营内容,扩大经营范围,扩张经营规模,改变经营模式,其优势在消费者行为的分析与市场营销战略的策划中也显得愈来愈显著。数据中可以蕴含着以前无法得到的客户信息以及产品销售中所体现出来的客户反馈,对数据进行统计分析也能挖掘出无法直观表现的深层信息,从而通过数据信息统计分析的帮助而对企业市场营销战略作出调整与优化。本文将通过对大数据分析与市场营销的学术定义与特点进行阐述,浅析在大数据分析时代的影响力下新营销与传统营销在本质上的区分,以供学界与业内人士参考并付诸实践以进行对本文所得理论的考察。     

企业业财融合推进的四大有效措施

<正>随着时代的发展，传统粗放式的财务管理模式的弊端被愈加放大。通过业财融合，构建新型财务管理模式，将信息流、业务流深度整合，对企业的精细化管理起到了关键作用。与此同时，近年来大数据技术在各种不同的领域都取得了有效推广和广泛应用，大数据技术通过信息系统，对数据采集、数据处理、数据分析、数据应用等财务工作数字化转型起到了重要的推进作用。将大数据技术应用于业财融合，可以有效提高财务管理的广度、业财融合的深度，帮助企业提高经济效益。     

物流视角下的客户价值研究

识别高价值客户,通过有效的途径延长客户的生命周期是客户价值最大化的需求。本文提出整合正向、逆向物流视角下的客户关系创新物流活动。企业可以做到客户寿命周期的延长,并增加客户价值,有助于企业正确有效的开展客户关系活动。     

知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略

电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性,为适应多维度要素交互的平台竞争环境,需要基于电商平台丰富的数据资源,通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性,形成一种能够快速集合与组织资源的模式,实现业务价值传递的可持续,满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此,基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据,构建大数据分析价值链战略研究模型,探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明,大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理,帮助企业形成动态能力,构建核心竞争力,进而提高战略绩效;大数据分析能提高企业组织的灵活性,可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资;外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力,但外生源知识管理的作用更显著有效,更值得重视;知识共享是流程级创新的潜在障碍,与合作商进行知识共享需要选择合适的路径;动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力,也可调节知识资产对竞争力的影响。总之,大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力,且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力(战略绩效)间具有中介作用,电商平台应客观认识大数据分析潜在价值,将之纳入信息技术战略,通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程,形成战略协同,最终提高知识创新的边际绩效。     

我国企业客户关系管理的现存问题及对策建议

一、CRM及在我国的推广。CRM即客户关系管理。它首先是一种现代的经营管理理念，在实施中包含了一整套解决方案，CRM系统则意味着一套应用软件系统。对企业来讲，CRM就是以先进的管理理念为指导，将价值客户群体看作企业宝贵的外部资源，然后通过采用基于Internet的信息技术，使企业市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持等经营环节的信息有序地、充分地、及时地在企业内部和客户之间流动，实现客户资源的有效利用，重组企业业务流程和组织结构，提高企业运作效率，降低企业运作成本，为企业带来长久的竞争优势。作为实施方案的CRM系统，应当包括三个阶段：效据集成。即进行企业前台业务系统的集成和客户相关效据的集中；客户数据分析，即用先进理念和精确的模型对集成化数据进行模拟和分析；面向客户的企业战略决策，即以分析为基础，企业优化业务过程和组织结构。     

基于大数据的资产管理业务“小蜜蜂工作法”

大数据方法的应用有利于商业银行资产管理业务进行客户管理,通过数据分析来实现业务发展定位,确定业务的目标客户人群,找准客户具体业务需求,从差别化角度为客户提供更好的专业资产管理服务,提升客户体验并增加客户黏性。但在近十年的发展历程中,大量的资产管理业务数据因为层级和系统的原因,以非结构化的数据形式散落在商业银行各个层级,存在较大的数据采集以及数据集中的问题,据此,提出"小蜜蜂工作法"将有利于解决这一问题,通过扩大数据采集范围,提高数据采集的效率,加强数据集中度,为大数据在商业银行的运用提供有效的基础保障。     

“大数据时代”电子商务人才培养需求研究

大数据时代已经来临,如何从数据中挖掘知识,吸引了众多学者的目光和企业关注。大数据分析人才不仅需要数据分析技术,更需要具备业务逻辑认识。电子商务作为经济管理和信息技术的复合学科,具备了应用和掌握大数据分析技能的条件,可以逐步探索大数据分析人才的培养方向,提升学生的就业竞争力和发展潜力。     

客户知识管理与售后服务的互动关系研究--基于SECI模型的分析

在服务经济时代，售后服务对于企业的发展显得格外重要。而客户知识管理作为一种经营策略，可以协助企业应对市场挑战。在文章中，客户知识管理与售后服务之间的交互是基于SECI模型分析，从客户知识管理对售后服务的推动与售后服务的提高对客户知识管理的促进两个角度分析了二者之间的互动关系，这有助于我们更全面地理解二者之间的关系，对于企业进一步有效地开展售后服务活动有一定的启示。     

大数据时代下网络招聘的机遇、问题及对策

在这个互联网高速发展的新时代,数据的形成愈发迅速和简单,数据带给我们的绝不仅仅是一个计算结果而已,它代表了一个新的机遇。在这其中,人力资源管理行业也成为了大数据时代的受益者,人才市场巨大而冗杂,通过特定算法的大数据分析,结合人力资源管理现状,可以为我们人力资源管理各个职能方面提供一些思路和方向,有助于更高效的完成人力资源管理的各项工作。本文分析了大数据时代背景下,网络招聘的机遇、存在的问题及解决策略,希望能对网络招聘的发展有一定的促进作用。     

大数据时代企业会计信息化管理探讨

大数据技术具备更强大的预测、控制以及决策等功能，有助于提升会计信息化管理效能，帮助会计人员减轻工作负担，并优化配置企业资产，促进企业会计及经营管理水平的提升。所以各大企业要紧跟大数据时代发展步伐，积极利用大数据技术强化会计信息化管理。本文主要通过介绍大数据时代对企业会计信息化管理的影响，分析大数据时代下企业会计信息化管理现存不足，并提出具体的优化对策。     

“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。     

网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践

随着互联网和移动网络的快速发展,人们的知识获取越来越依赖网络新闻报道和社会媒体信息。同时,随着各种网络媒体信息交互性不断增强,网络信息具有了大数据特征。深入研究和不断挖掘网络大数据,提取网络大数据的有用信息,一方面,可以促进网络舆情理论研究,进一步深化网络大数据集成理论、网络大数据分析技术和网络大数据应用方法;另一方面,通过网络大数据分析和挖掘,获取政府管理有用信息,可以直接指导政府管理应用实践,对政府管理部门更加全面地了解社情民意,应对公共突发事件发生并进行及时响应,具有重要的应用价值。