低碳经济视角下闭环供应链网络优化研究

在低碳经济背景下,研究具有多个供应商、多个制造商、多个消费者市场以及多个回收中心的闭环供应链网络。综合考虑碳减排和废旧产品回收因素,以总运营成本最小化为优化目标,建立混合整数规划模型,从而解决网络节点的建设、节点间运量、运输方式选择、减排技术投资、回收中心选址以及回收中心环保水平等供应链网络资源配置问题。通过lingo12软件对低碳闭环供应链网络进行优化模拟,得到对生产实践有指导作用的结论。     

总量-交易机制下制造商占优的供应链减排博弈分析

本文在碳排放总量-交易机制下,考虑碳减排的投资成本效应、产品销量的碳减排效应,以及碳市场价格与碳排放总量之间的反向关系,构建了供应链成员之间的Stackelberg博弈模型,并解析求解得到了模型均衡解,同时采用数值仿真对模型中关键参数灵敏度进行了分析,以研究制造商占优型供应链碳减排协调优化问题。结果表明:强制产品碳足迹认证,并通过政策激励和宣传,提升消费者的低碳意识,可以明显促进供应链系统碳减排及其稳定性;发展绿色能源,多渠道资金投入,有助于提升制造商低碳技术投资的积极性;政府对于企业初始碳排放配额分配必须谨慎,碳市场价格应由市场供需确定,以抑制碳市场过度投机行为。     

基于多目标优化的电子商务物流指派问题

考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络,分析在线零售商的物流配送指派决策过程,运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型,并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解,最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明,电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发,综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素,实现供应链的整体最优。     

基于投入产出模型的低碳供应链减排策略

在低碳经济背景下,分析了任意复杂结构供应链各成员企业间的价值与碳排放转移机制,构建了描述供应链价值与碳排放流动的投入产出模型.在此基础上,引入影响力系数来评价供应链成员企业对供应链总产值的拉动作用,引入碳排放乘数来评价成员企业对整个供应链碳排放的拉动作用,并结合算例揭示了各成员企业影响力系数以及碳排放乘数在供应链中的分布规律.最后,综合考虑经济发展与环境保护,创新地构建了碳减排可行性指数,并据此确定了低碳供应链减排的焦点企业.     

基于模糊逻辑的制造业供应链网络优化研究

通过分析供应链网络的影响因素,选取了供应链绩效评价指标；接着利用选取的指标建立了供应链绩效的模糊综合评价模型,对供应链网络进行了模糊仿真,对其影响因素进行了灵敏度分析；分析了各项指标因素和供应链绩效的关系,并找出了对供应链绩效影响最大的因素,从而提出了相应的优化措施.     

电子商务下闭环供应链物流网络优化模型与算法

针对电子商务环境下部分退货经简单处理可直接进入正向销售渠道的特点,研究了整合正向物流与逆向物流的反应型闭环供应链物流网络的优化问题。为了填补关于考虑工厂到顾客间直接配送的反应型闭环供应链物流网络设计问题的研究空白,在考虑网购商品退货特点及初始退货收集点退货收集规模经济性的基础上,建立了确定混合中心与初始退货收集点位置与数量的闭环供应链物流网络优化模型,并设计了混合遗传算法对其进行求解。通过算例验证了模型与算法的有效性,敏感度分析计算结果表明初始退货收集点库存持有周期为3天时可产生较大成本节约。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

国外物流企业供应链碳足迹管理创新与启示

为了推动物流企业碳减排,根据企业层面国际温室气体核算与报告标准,从供应链的角度识别物流企业碳足迹范围。通过比较分析发达国家物流企业供应链碳足迹管理实践,总结出低碳物流技术应用驱动、低碳物流项目为载体、物流企业内外协同三种典型的碳减排成功模式。选取全球著名快递企业案例进行研究,分析其供应链碳足迹结构、供应链碳足迹管理策略和绩效。最后得出国外物流企业低碳管理实践经验对我国的启示,为物流企业碳减排指明方向,为企业低碳供应链管理决策提供有价值的建议。     

基于层次分析法和双目标规划的应急物资供应链优化

以突发事件中应急物资供应链作为研究对象，从供应链供需风险的视角出发，采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上，以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果，以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案，分析结果显示：当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化，据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题，达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。     

基于演化蚁群算法的多目标物流网络优化

物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题.传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择.实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解.     

浅析TMIS系统优化与行车组织优化

TMIS全称为铁路运输管理信息系统,主要包含车辆信息系统、确报系统、货票系统、运输计划信息系统、调度综合信息系统等。为了详实、准确、全面掌握运输信息,为决策支持系统提供方案,铁运公司对TMIS系统进行了全面优化。同时基于TMIS平台对行车组织进行了优化,形成了"三站一点"的运输管理模式,对降低运输成本、减轻职工劳动强度起到了非常好的作用。     

WCDMA网络的规划及优化

WCDMA作为第三代移动通信的一个重要分支,其广泛应用建设已迫在眉睫。而我国WCDMA建设和优化的挑战面临着时间紧、规模大、优化艰、管理难的难题。而在网络建设的初期,前期的网络规划是关键因素,从源头上准备建设一个高质量、能提供多种类型业务、有竞争力的网络,是WCDMA网络规划的出发点。     

结合局部优化的蚁群优化算法的研究与实现

蚁群算法是一种成功的启发式算法,但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题,提出了定期交流和模范带头学习模型,前者是在蚂蚁每走过一定城市后,进行学习交流,选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响,从而加快总体的收敛速度;后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后,选出最优秀的蚂蚁,在其走过的路径上释放大量信息素,对下一周期蚂蚁的旅行进行引导,避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。     

建筑管理施工管理及其优化探索

施工管理是开展建筑工程施工不可缺少的管理工作内容,可以从施工准备阶段到施工竣工结算阶段实施全方位的管理,具有系统性和综合性的特点,是目前建筑企业所需要重视完善的工作环节之一.基于此,本文针对建筑管理工作中施工管理问题进行了分析,并在此基础上提出了有效的措施对施工管理模式进行优化,以期可以有效提升施工管理质量和效率.     

汽车制造企业供应链模式与优化

随着供应链层数的增加,供应链的结构日趋复杂。汽车制造企业需要协调整个供应链,达到供应链的最优化。     

基于粒子群算法的土石方装运机械配备方案优化

土石方工程中,合理的制定机械配备方案将直接影响工程的进展与造价。针对该问题构造时间一费用评价函数,引入一种改进后的粒子群算法,利用该算法具有多个可行解同时寻优并能以较大概率收敛到全局最优的特性,在综合考虑时间和费用的基础上,实现了土石方装运系统的机械配备方案仿真优化,有一定的实用价值。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

变电站土建工程方案设计优化研究

本文通过运用价值工程理论与方法,将工程项目从项目构思到结束的全部设计要素综合进行专项设计和整体优化,同时对土建部分作出设想,并提出相应的政策建议。     

集优生产管理的探索与实践

2007年以来,河南中烟工业有限责任公司南阳卷烟厂全面贯彻落实国家烟草专卖局和省工业公司目标管理工作指导方针,不断加强生产组织形式创新实践,通过对生产流程的梳理、整合,通过优化生产环节资源配置,尝试性地推行了集优生产组织方式,实现精益生产、集中生产、准时生产,保障了生产计划有效落实,实现资源有效节约,使生产效能达到最优化。该厂的做法适应了新时期订单生产组织方式的需要,对烟草和其他行业实施生产组织管理有一定借鉴意义。