基于云重心Shapley值的供应链融资联盟收益分配研究

针对Shapley值法在供应链融资联盟收益分配过程中分配因素考虑不全以及各分配因素随机性和模糊性强的缺点，本文利用云重心法修正Shapley值的收益分配。根据供应链融资联盟收益分配的主要影响因素，在传统的Shapley值法的基础上引入了风险系数、投入成本、努力程度以及信息对称水平4个分配修正因子，弥补了影响因素的缺失，并利用云重心法计算各联盟企业的收益修正值，云重心法能够解决定性指标和定量指标之间的模糊性转换，极大克服了Shapley值法自身的局限性。算例对比结果发现，改进的Shapley值法能更加合理的分配收益，有利于维持供应链融资联盟的稳定。     

集群环境下生产制造型企业与第三方物流的协同决策研究

为了解决集群环境下生产制造型企业与第三方物流之间合理的收益分配与风险共担问题,提高协同企业系统的运行效果,在探析集群环境下双方在协同模式中的收益与风险关系基础上,提出了基于Shapley值的协同收益分配与风险分摊决策模型,分别探索了以物流成本与收益分配,物流成本与风险损失两对变量之间的波动变化规律,并将之集成计算得出了协同选择的临界点与取值范围,辅助参与企业决策,通过实证研究验证了收益分配曲线与风险量化曲线的正向相关性波动规律。结果表明:集群环境中的生产制造型企业与第三方物流的协同模式具有以市场需求为中心的组织特点,影响协同选择的风险因素主要有生产制造型企业和第三方物流的地位与作用、协同各方投入与贡献度随时间推移产生的变化、外部产业政策及内部自适应等;在协同过程中,各参与企业所获得的收益与承担的风险与所投入的物流成本之间存在着正相关关系,且存在着选择临界点;模型演算出的协同选择临界点,可保障协同模型的长期性与稳定性。研究结果为物流协同选择研究提供了新思路,对企业协同选择决策具有借鉴意义。     

基于改进Shapley值的港口物流服务供应链利益分配分析

本文建立了港口企业和其它物流服务提供商的合作博弈模型,分析了港口物流服务供应链形成的必要务件,讨论了用Shapley值法对港口物流服务供应链进行利益分配的不足,在此基础上首次提出改进Shapley值(加权Shapley值)在港口物流服务供应链进行利益分配中的应用.     

互联网金融对供应链风险及收益的影响研究

供应链在解决中小企业融资问题方面作用突出， 随着互联网金融的发展， 其与供应链的融合在进一步优化企业融资、提高社会经济发展方面意义重大。为了研究互联网金融对供应链风险和收益的影响， 本文通过构建基于互联网金融的供应链主要成员的风险评价指标体系， 运用风险因子修正的Shapley 值法并结合蚂蚁金服的供应链案例， 对比分析引入互联网金融前后供应链风险和收益变化情况。结果表明， 蚂蚁金服降低了供应链整体的风险， 提高了供应链整体的收益。     

基于修正 Shapley 值法的生态工业园供应链企业利益分配研究

工业园区内各企业是通过彼此之间的经济利益、 环境利益和社会利益而相互合作竞争，从而形成的经济网络组织， 合作关系是否稳定取决于各利益相关者间利益的合理性， 合作关系能否稳定运行直接关系到生态工业园的成败。 本文通过构建生态工业园供应链企业利益分配的Shapley 模型， 考虑供应链企业的经营成本、 承担的风险为修正因子， 确定权重并对供应链企业的增加收益分配额进行调整。 并根据实例得出， 企业在贡献、 风险方面分担的多， 则其合作产生的增加收益的利益分配所得也较多。 实例验证修正Shapley 模型在企业间利益分配方面的可行性和适用性， 以期为生态工业园的建设以及稳定性提供理论和决策参考依据。     

基于组合权重法的供应链环境成本分摊模型研究

随着自然环境的逐渐恶化， 加强环境成本的管理成为全球关注的热点。更多的企业通过组建供应链来提高效率、减小环境成本， 但却出现推诿、推卸承担环境成本责任的现象， 因此要保持供应链持续运行， 需要公平、合理分摊供应链环境成本。本文以供应链环境成本分摊为研究对象， 针对传统分配方案单一、分摊结果为绝对值的缺陷， 在Shapley值法的基础上， 综合考虑了环境成本率、环境成本利润率、环境资产占有率和环境收益率４ 个企业环境影响力因素， 利用组合权重法得出新的供应链环境成本分摊模型， 并通过算例分析验证该方法的可行性， 为更加公平、合理的环境成本分摊提供可靠依据。     

基于知识链的供应链协同知识创新模式研究

知识在供应链合作伙伴中的共享和创新是供应链知识管理的核心内容.本文以知识链模型为框架对供应链中的知识创新进行研究.根据对原有知识链的认识,建立了新的知识链模型,分析了供应链协同知识创新的机制,在此基础上,提出了供应链协同知识创新建议框架.     

公平关切下供应链协同创新中的知识共享行为博弈

供应链协同创新中的知识共享行为能实现知识资源在不同企业的优化配置， 能提升成员企业协同创新效率， 节约知识获取和再利用成本。本文考虑供应链成员企业公平偏好行为， 构建一个制造商和两个零售商组成的供应链协同创新中的知识共享博弈模型， 以零售商均为公平中性时供应链协同创新中的知识共享均衡策略为基准， 对比研究零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对供应链知识共享协同创新均衡策略的影响， 并对结论进行数值模拟。分析结果表明： 知识溢出效应能够提升零售商的知识共享努力水平； 零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对零售商的知识共享努力水平、销售努力水平、批发价格以及制造商的知识共享努力水平的影响不尽相同； 零售商的横向公平偏好和纵向公平偏好对零售商的协同创新效用和制造商的协同创新利润并不总是起到积极作用。     

电煤供应链改进收益共享契约协调机制设计

契约是供应链机制设计的重要方式,对电煤三级供应链提出了基于修正Shapley方法的电煤供应链改进收益共享契约的协调机制,用Shapley值法确定收益共享契约中的各个节点企业的交易价格,考虑风险分担、知识共享、合作贡献等多种因素,修正各节点企业应分配的利益,利用直觉模糊原理确定各个供应链节点企业利益分享的修正系数,得出了电煤三级供应链中收益共享契约相应参数的具体取值,通过算例证实改进收益共享契约参数设计的合理性和有效性。     

基于Adaboost-DPSO-SVM模型的供应链金融信用风险评价研究

数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。     

建筑供应链利益分配模型探讨

针对EPC交钥匙工程,详细分析了shapley值法分配供应链利益的不足,综合考虑了诸多影响因素,提出了一个新的基于shapley值法的EPC工程建筑供应链合作企业的利益分配修正模型,使建筑供应链的利益分配更加合理。     

数字普惠金融与商业信用二次配置

商业信用二次配置是企业充当信用中介,将银行信贷等资金通过商业信用的渠道为供应链的上下游中小企业提供融资支持,这会导致资金供给链延长,加剧了供应链系统性风险,而数字普惠金融发展的重点在于为中小企业提供直接融资,因此,其能否抑制商业信用二次配置,对于防范金融风险和促进实体经济稳定发展具有重要意义。本文深入探讨了数字普惠金融对商业信用二次配置的影响及其作用机制,研究发现:数字普惠金融有助于降低商业信用二次配置,有效减少了企业利用商业信用把长期借款资金进行二次配置的行为,而且该抑制作用对于外部融资能力较强的企业更加明显。机制检验表明,数字普惠金融通过减少上市公司超额银行信贷抑制商业信用二次配置。进一步分析显示,在外部市场竞争程度较低、内部风险较低、现金持有水平较高以及非高科技企业中,数字普惠金融对上市公司商业信用二次配置的抑制作用更加明显;而且,数字普惠金融在降低商业信用二次配置的同时,对于促进企业创新投入具有一定的积极作用。本文研究表明,数字普惠金融通过增加中小企业直接融资,减少了资金供给的中间环节,进而抑制大型企业充当"影子银行"进行资金的二次配置。     

Information sharing and profit allotment based on supply chain cooperation

To maximize customer value created by a supply chain system as a whole, one of the key issues in supply chain management is how to have profit and benefit properly shared between partners in an effective manner of the supply chain integration. In this regard, information sharing between partners plays a rather important role in business process and management integration of the supply chain. The paper focuses on analyzing the value created from information sharing by decreasing inventory level and on investigating the collaborative mechanism of providing incentive to retailer by upstream partner via sharing profit gained information sharing in the context of three-echelon supply chain system. The issue of dealing with the interest conflict between the supply chain as a whole and individual partners is addressed based on information sharing analysis by means of cooperative game approach, a graphic model with three-dimensions is developed to depict the possible cooperative solutions of profit allotment between partners, and a problem solving method addressing how the profit allotment between partners can effectively motivate the partners to be cooperative with each other is presented as well.     

模糊随机环境下考虑碳限额和碳交易机制的库存配送问题研究

本文以高端物流服务集成商与库存配送服务商为研究对象，以集成商的供应链网络成本最小、服务商的运营成本最小且准时制供应为目标，深入研究考虑碳限额、碳交易机制以及残次品处理的多供应商选择多产品多阶段库存配送问题，构建了基于动态规划的双层库存配送模型。利用双层全局--局部--邻域粒子群算法 (Bi-GLNPSO) 设计了模型求解方案，并通过算例验证了模型和算法的有效性和合理性。探讨了碳限额和碳交易机制对总成本和库存配送决策的影响。     

经销商再制造的闭环供应链收益-费用契约协调研究

针对经销商从事再制造的闭环供应链最优决策及协调问题，考虑消费者对新产品和再制造品的接受程度不同，本文构建了集中决策和分散决策两种模式下闭环供应链差别定价模型。研究发现，分散决策会造成整个闭环供应链的效率损失；消费者接受度对闭环供应链系统中各方的最优决策及利润具有一定影响，并提出了收益共享-费用分担契约来实现闭环供应链的协调和效率优化。最后通过算例分析，进一步验证了本文所提出的协调机制对闭环供应链的有效性。     

多期生物质发电燃料供应链优化

随着我国生物质发电产业的迅速发展，生物质发电装机容量逐年增加，然而生物质电厂必须依靠政府补贴才能维持正常运行。本文针对生物质电厂盈利能力差这一现实问题，以电厂利润最大为目标，考虑燃料的收集、运输、预处理、贮存及使用环节，建立了生物质发电燃料供应链的多期非线性优化模型。研究在现有的发电技术和自然资源条件下，电厂能否通过调整发电量、燃料收购量及燃料掺烧比例实现更高的盈利水平。本文通过将模型应用于东北某生物质电厂，求出电厂最大年利润和相应的决策变量值。证明了在其他条件不变的情况下，电厂可以通过改变燃料收购和使用模式，提升其盈利能力。     

基于碳排放的闭环供应链政府奖惩机制研究

温室气体的排放问题已成为国际社会亟待解决的问题，解决这一问题的必由之路就是通过降低产品碳排量实现从源头上减排。本文研究由一个制造商和一个零售商组成的逆向供应链系统，建立了政府实施回收奖惩机制的动态博弈模型，比较分析了有无政府回收奖惩机制两种情形下零售商的回收比例、供应链参与方的期望利润和产品的碳排放总量。研究结果表明，政府回收奖惩机制提高了回收比例和碳减排水平；当再制造减排程度较小时，政府回收奖惩机制降低了碳排放总量；基于消费者低碳偏好的政府回收奖惩机制提高了制造商和零售商的利润，更大程度的降低了产品总碳排放量；政府回收奖惩机制下较小的目标回收率能够最大化零售商利润。