P2P网贷平台借款人信用风险评价指标体系的研究

本文以P2P网贷平台为例,分析我国网贷领域存在的问题和风险,研究网贷中借款人这一主体的信用风险,结合传统借贷领域个人信用风险指标的选取,建立我国P2P网贷借款人信用风险评价指标体系,提出完善P2P借款人信用风险评估的意见。     

基于博弈论模型的P2P网贷平台监管对策研究

随着互联网技术的发展,P2P网贷平台规模日益扩大。由于缺乏监管、恶意失信和经营有问题,P2P网贷平台问题频发,在社会上造成了严重的负面影响。本文列举了P2P网贷平台的问题表现并分析其原因。通过博弈论模型构建P2P网贷平台和监管机构博弈的支付矩阵,分析P2P网贷平台和监管机构的稳定均衡策略,研究表明,要使得P2P网贷平台合规经营,监管机构应建立P2P网贷平台信用监管制度和保证金制度。     

P2P网络借贷市场信用风险识别

近年来,P2P网络借贷市场成为我国金融领域的重灾区,各类问题层出不穷,不仅损害了投资者利益,而且严重扰乱了我国的金融秩序,深入研究P2P网络借贷市场存在的问题具有重要现实意义。P2P网络借贷市场是信息不对称最为严重的市场之一,对借款人信用风险进行识别是P2P网络借贷的关键环节。根据信用风险定价理论,借贷利率应该充分反映违约风险,通过检验借贷利率与违约风险之间的关系可以验证借贷市场信用风险识别机制的有效性。基于“人人贷”平台公开的历史交易数据对P2P网络借贷市场的信用风险识别问题进行实证研究,结果表明:借贷利率能部分反映借款人的信用风险,但在相同的利率水平下,其他指标与违约风险也存在显著性关系,表明相同的利率未对应相同的信用风险,平台的信用风险识别机制部分有效。进一步研究表明,在缺乏成熟、易用的个人征信产品的情况下,无论借款人、P2P平台,还是投资者,对信用风险影响因素的判断与实际情况都存在一定的偏差,工作经验丰富的借款人付出了过高的借贷成本,平台在判断收入对信用风险的影响方面出现了偏差,投资者则忽视了借款人学历的价值。建议打破个人征信数据壁垒,丰富个人征信产品,保护居民信用数据安全,以保障借贷市场的持续发展。     

P2P网络信贷的信用风险研究

P2P网络借贷平台近年来发展迅速,运用网络平台便利的优势实行自助式借贷行为,从而降低融资成本。但是网络借贷主体的虚拟性和信息不对称性等问题增加了P2P网络信贷模式的信用风险,本文从法律监管、洗钱风险和征信风险等方面进行分析,并且提出相关建议。     

P2P平台管控债务人信用风险私法机制运用社会调查报告——基于10个平台样本个案分析

自2007年以来,P2P网络借贷平台呈井喷增长,对传统金融业带来极大冲击。本文通过采集10个P2P网络借贷平台样本,具体分析了P2P网络借贷平台管控债务人信用风险问题;以私法机制运用为视角,剖析网络借贷平台与债务人间的民事法律关系,进而为有效管控债务人信用危险提出针对性建议。     

大数据在控制P2P网贷风险上的应用

从2007年零起步,中国P2P网贷行业在野蛮生长中不断壮大,但随着P2P网贷平台倒闭、跑路事件频发,其中的风险问题也不断暴露,而大数据的运用能有效预测出借款人的信用风险。本文探究了利用个人基本资料、社交网络情况、电子商务平台数据、资金情况等大数据来对借款者进行信用评估,从而有效降低P2P网贷平台的风险。     

P2P网络借贷平台风险控制研究

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,但正是由于其是新兴行业,监管几乎处于空白状态,对其进行风险控制的分析是十分必要的。本文主要是通过对国内的几家P2P网络借贷平台的对比研究,概述其实现直接借贷的过程,发展的背景与现状,揭示平台所面临的信用风险、合规风险、操作风险等,探析风险产生的原因,从而提出风险控制的建议。     

P2P网络借贷平台成交额与监测指标相关性研究

致力于解决中小型企业融资难问题的P2P网络借贷平台是互联网金融的一大成果。但随着P2P网络借贷平台的发展,其信用风险、安全性问题日益突出,这意味着第三方监管的实施及借贷人的慎重选择具有必要性,同时,P2P平台提高自身收益也是平台本身永久关注的话题。基于中诚信资讯金融大数据平台提供的征信评级数据,运用Eviews7软件建立线性模型对P2P平台成交额与当前第三方监测指标的相关性进行分析,验证了相关假设,并在此基础上对监管方、借贷人及P2P平台提出了合理建议。     

P2P平台的风险防控分析

P2P平台作为互联网金融发展的重要组成部分,打破传统金融借贷固有模式,因其低门槛、高效率、高收益的优势迅速受到广大投资者的追捧,并给我国互联网金融发展带来活力。但是由于我国社会信用环境的不完善,P2P行业竞争的激烈以及法律监管的不到位等原因,P2P平台存在着多种风险,对营造我国有序稳定的金融环境带来威胁。本文将围绕P2P平台进行相关介绍,主要包括发展现状,风险揭示,并通过以上分析提出总结建议,促进P2P平台健康有效发展。     

我国P2P网贷平台风险防范研究

P2P网贷是微金融运营模式的创新,主要为解决个人借贷和小微企业融资难问题,P2P网贷使得长期被压抑的民间金融需求获得释放。P2P借贷手续方便、灵活、快捷,自2007年引入中国以来,P2P平台在我国发展迅速。在其高成功率的背后,存在政策风险、信贷技术风险、信用风险、监管风险等诸多风险。而这些风险的源头,与P2P网络借贷平台法律制度缺失、监管职责不明、征信体系不完善等息息相关。因此,应当建立健全相关法律规范,明确P2P网贷平台的法律性质和监管主体,完善资金担保及托管服务。规范和促进行业健康发展,使其发挥积极作用具有一定的借鉴意义。     

浅谈P2P网贷市场上小微企业的融资风险

P2P网贷市场是互联网不断发展与金融业相结合的产物,它的出现在一定程度上解决了小微企业的融资困境,但同时也为小微企业注入了大量的风险。本文分析了小微企业在P2P网贷市场上面临的融资成本较高、问题网贷平台较多、信用监管体制不完善的问题;进而探讨这些风险产生的原因,包括信用机制缺失、监管体制不完善以及融资门槛过低;针对这些风险提出要建立完善的监管体系、构建公开透明的大数据平台、设计信用评级机构的策略来防范风险,希望P2P网贷能不断完善,更好地为小微企业服务。     

基于KMV模型的P2P平台信用风险监测

在P2P平台违约频发的现状下,信用风险监测显得十分重要。本文根据P2P平台的经营特点,将传统KMV模型的设定加以扩展,采用转换数据最大似然估计法,使之能用于P2P平台信用风险评级与预测。     

P2P网络借贷信用风险保障机制研究

P2P网络借贷模式中,平台不承担信用风险,信用风险的实际承担者是贷款人。在实际操作中,平台负责贷款审批和违约追讨等信用风险管控工作,而贷款人只能根据平台提供的信息进行出借,也就意味着P2P网络借贷中,风险管控者和风险承担者出现了分离。出于追求更高利益的考虑,平台有放松贷款风险管控的可能。这就造成了贷款人需要承担更大的信用风险,进而抑制行业的发展。因此,为打破抑制,平台就必须提供保障机制,以降低投资者的担忧。     

基于拍拍贷借款人数据的logistic违约概率模型对P2P的反思

存在中国13年的P2 P走向了终点,却带给了我们很多反思,对比结合国内几家网络借贷公司,得到P2 P网络借贷平台的一般特点,并且思考了如何评价借贷平台和借贷人的信用风险.本文参照国内现有的评级指标框架,选取国内较有代表性的P2 P网络借贷网站拍拍贷的借款人信息,建立相应的信用评级体系,然后利用logistic回归对模型...     

西安P2P平台发展现状及风险管理研究

相对全国的P2P行业的发展现状,西安还处在一个"萌芽"阶段,因为参与的企业良莠不齐,因此如何实现风险把控、维护平台整体安全才是关键。本文在西安P2P平台发展现状的基础上,讨论了目前西安P2P行业存在的主要风险,并从技术、法律、信用等四个方面,对现有监管提出补充建议。     

中美P2P网络借贷模式比较及启示

P2P网络借贷是一个新兴行业,在小额信贷需求强劲和银行信贷收紧的压力下,凭借其准入门槛低,放贷速度快,近年来在我国获得飞速发展。本文从信用风险管理方式以及监管程度方面对中美P2P网络借贷进行比较,提出要通过监管规则和监管机构,构建规范的平台运营制度以及完善征信制度建设,统一信用评级标准,进一步完善我国网络借贷制度建设。     

我国P2P网络借贷平台风险监管及防范北大核心CSSCI

随着我国经济以及互联网技术的不断发展,随着人们对投资理财需求的越来越大,P2P借贷进入我国市场后受到了广大投资者和借款人的追捧,行业规模不断扩张,交易规模快速增长,相关政策日益完善。然而,问题平台非法营运的存在以及行业监管的缺失,导致近几年我国P2P网络借贷平台问题频发。为进一步完善对我国P2P网络借贷平台风险的监管,避免给投资者造成巨大和难以弥补的财产损失,必须出台相关法律,明确监管主体,加强行业自律,防范法律风险;必须进行资金托管,设立风险准备金,防范经营风险;必须建立个人信用评价体系,设立风险分散机制,防范信用风险。     

P2P网络借贷平台的信用风险评价——基于RS粗集与神经网络

在新兴P2P(Peer to Peer)网络借贷平台在全国各地剧增的背景下,平台的信用风险问题也逐渐暴露,因此文章从投资者的角度利用粗集理论(Rough Set)寻找最能反映P2P平台信用风险情况的指标进行实证检验,再用神经网络随机对30家平台的信用风险进行度量,最后为投资者的决策与平台自身改善提出建议。     

P2P网贷平台的信用风险现实化控制机制初探——以征信机制为视角

随着互联网的快速发展,金融活动开始在互联网领域滥觞和发展。P2P网贷平台为中小企业融资以及个人贷款和投资提供了机会,P2P平台是市场主体在市场活动中的资金融通。但是P2P网贷平台的发展过程中已经暴露了很多风险,特别是信用风险。征信机制的作用是预防信用风险,而我国征信制度还不完善,文章将从P2P网贷平台的征信机制出发,谈谈P2P平台的信用风险现实化控制。     

基于集成学习的P2P违约预测研究

随着经济的快速发展,金融机构面临着借款人信用违约的巨大挑战,国内P2P网贷行业历经多次监管整治后,金融机构越来越重视线上风控问题。针对P2P个人信贷业务中的违约预测问题,本文使用随机森林和Easy Ensemble两种集成学习方法,在公开的Lending Club数据集上进行测试,实验结果显示,随机森林比传统的Logistic回归模型预测准确率更高,Easy Ensemble方法解决类别不平衡问题比传统的欠采样方法更好。本研究为P2P借贷平台提供合适的机器学习模型,以正确评估借款人信用,实现对借款人违约概率的有效估测,对我国P2P网贷平台的违约风险预警具有参考价值。