DEA-TOPSIS法的微信代购商绩效评价

采用网络问卷调查的方式,筛选出微信代购商更关注的经济效益评价指标和代购商品,确定DEA模型的输入指标、输出指标和决策单元.利用DEA方法实现对微信代购商的经济效益规模有效性分析,对DEA规模有效的三个微信代购商,利用TOPSIS方法进行二次相对绩效评价,并排序,最终选择出经济规模效益最优的微信代购商。DEA和TOPSIS两种方法的有效结合,实现了对微信代购商绩效的评价。     

基于DEA方法的上市银行财务指标综合评价

数据包络分析(DEA)以相时效率概念为基础,用以解决多输入--多输出决策单元的有效性评价问题.文章从数据包络分析方法的步骤入手,采用模型,选取具有代表性的易于获得财务数据的上市银行作为研究样本,以决策单元的实际数据求得权重,对上市银行的财务指标进行综合评价,客观地得到各上市银行的DEA有效性.     

财政对文化市场投入的产出效率分析

本文以2011年15个省市的财政在文化行业的支出、社会文化机构数目和文化行业从业人数作为输入变量．以各省市的文化产业增加值及文化机构的利润总额作为输出变量．使用DEAP2．1对文化行业的财政投入产出效率进行分析．得知大部分省市未达到DEA有效。虽然政府支出数额在不断增加．但要想达到财政支出的投入产出有效．就必须发挥政府的示范引导作用。     

乡村振兴战略下山东省财政支农资金

山东省始终把“三农”工作摆在重中之重的位置，努力打造乡村振兴的齐鲁样板。在此背景下，评价财政支农资金使用效率成为乡村振兴战略全面推进的关键。基于三阶段DEA（数据包络分析）模型，以山东省2012—2021年财政支农资金投入产出数据DEA输出值展开效率评价。测算结果显示，山东省财政支农资金效率非DEA有效，究其原因是纯技术效率和规模效率均未达到DEA有效。最后从财政资金管理、项目绩效管理及改善外部环境3个方面提出政策建议。     

基于DEA模型的共享经济概念股票投资价值评价研究

应用DEA方法，建立了全面反映共享经济概念股票投资价值的指标体系，选取C2R模型，通过对上海证交所具有共享经济概念的13家上市公司股票进行实证分析，得到DEA效率指数与有效投影，以及股票价格、每股净资产和每股收益对样本公司DEA有效性的影响，计算了股票的相对投资价值，评价上市公司是否为技术有效和规模有效，为评判创新型商业模式的上市公司股票投资价值提供了一种新的途径。     

东三省区域经济发展水平的相对有效性分析

文章针对东三省的经济发展情况,建立了评价经济发展水平有效性的DEA模型,并对模型进行了求解和分析,从而对东三省区域经济的发展做出了评价和总结。     

对我国基金绩效评价的新观点

利用DEA（Data Envelopment Analysis）方法，构造基金相对有效性评价模型，选择的输入输出指标具有合理性和科学性。研究对象是我国上市基金，包括开放式股票基金、开放式配置型基金、开放式债券型基金和封闭式基金四种类型各9支基金。数据通过lingo优化软件处理，其结果令人深思。文章深入分析市场内在原因，将其归结为投资者暂时的“非理性”。     

金融危机背景下我国商业银行经营效率分析

在传统DEA模型的基础上引入超效率DEA模型和Malmquist指数模型，对金融危机前后我国商业银行经营效率进行分析，一方面克服了传统的DEA模型无法解决同为DEA有效的决策单元之间的评价，另一方面将动态效率与静态效率结合来综合分析金融危机前后我国商业银行经营效率的变化。研究发现，金融危机对现阶段我国商业银行经营效率的影响相对较小。其主要原因是我国资本市场开放度较低，商业银行具有自身特点等。     

基于DEA模型的深圳市可持续发展能力评价

城市的发展需兼顾外在格局调整和内在机制协调,对城市生态效率的评价是考量区域可持续发展的重要途径之一。本文从系统论角度出发,通过城市资源、环境和经济三个子系统的相互作用影响,兼顾城市生态系统的整体性、关联性和时序性等特征,构建城市资源环境效率指标体系,采用DEA模型对深圳市进行资源输入、经济运行和环境影响的效率测量评价分析,得出深圳市具备可持续发展的基础和能力,利用自身发展优势调整产业结构,兼顾规模效益与技术有效性,是经济发展与资源环境可持续并行的关键。     

基于DEA的顾客满意度模糊测评

将模糊理论与DEA方法相结合,在顾客作出自己的模糊印象结论后,每个决策单元的"输入"和"输出"的权重可由其实际数据求得,进而来测评顾客满意度.     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

基于改进Super-SBM模型的视窗分析

运用灰色关联分析方法确定科技投入相对科技产出的滞后期,用滞后影响系数法计算出修正的科技产出值,在视窗分析方法中引入考虑科技投入产出滞后效应的Super-SBM模型,评价9个先进制造业科技投入产出的效率值。视窗分析方法能够衡量同一个决策单元在不同时期的相对效率情况,Super-SBM模型更充分地考虑科技投入产出的松弛性问题,能进一步区分有效的决策单元,综合这两种方法使得本文的评价过程更符合实际。     

基于DEA的河北省钢铁产能评价研究

运用数据包络技术的C2R模型和BC2模型的投入导向模型,以从业人员人数、吨钢综合能耗、资产总计、主营业务成本作为投入指标,以单位工业总产值和总资产贡献率作为产出指标,对河北省近几年的钢铁产能适应性进行评价研究,结果表明：河北省钢铁产能并非持续性过剩或适合国民经济的发展,其产能会受国家或当地政府宏观政策和企业政策的影响。     

基于投入产出的江西省生产性服务业效率评价

将投入产出表与DEA综合使用,构建了基于投入产出表的DEA模型,拓宽了数据包络分析应用范围;针对江西经济发展现状和产业特性,基于投入产出分析技术界定生产性服务业范围：以2007年江西省投入产出表为DEA模型数据基础,构造C2R模型评价生产性服务业各部门效率：最后提出了相应的调整方案。结果表明：江西生产性服务业24个部门中仅4个部门达到技术和规模有效,其余20个部门为非DEA有效,均存在不同程度冗余。     

高校财政性研发经费投入产出效率实证研究——以河南省21所高校为例

高校财政性科研经费投入产出效率是政府财政投入的重要参考依据。本文以河南省高校科研投入与产出的截面数据为例,采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)模型对不同层次的21所高校财政性经费投入与产出效率进行了评价。结果表明：12所高校科研投入产出效率DEA有效;1所弱DEA有效的大学存在投入规模偏大且规模递减,综合技术效率未达到最优;8所非DEA有效高校未达到综合技术效率最优,但都处于规模递增状态。弱DEA有效大学的规模不宜扩大,更应注重科研产出与成果转化;非DEA有效样本高校可以增加科研投入规模,改善科研激励机制,加强人才引进力度,积极推动科研产出的增长。研究结果可以为高校发展和政府财政性科研经费分配提供有益参考。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

基于C~2GS~2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C2GS2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

基于C^2GS^2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C^2GS^2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

辽宁省民营上市公司创新投入产出效率评价研究

为进一步优化民营企业现有的创新投入模式、提高产出效率,运用数据包络分析中的BCC模型,对辽宁省26家民营上市公司的创新投入产出效率进行评价分析,得出的主要结论有：辽宁省民营上市公司总体的创新投入产出不高,没有使投入资源达到效益最大化;创新效率不高的主要因素是民营企业对创新项目的投入量过多,造成规模报酬呈递减趋势,降低投入产出效率;创新效率达到DEA最优的多是经营规模中等的非制造业企业,这些企业的创新投入不多,但其带来的产出效益比较显著。