寿险公司实施全面预算管理应关注的问题

全面预算管理是现代企业管理方法的重要内容之一,它对于公司降低风险和交易成本,提高资源配置效率及经营决策水平等都有极其重要的作用,与单纯的财务管理相比,全面预算管理关注的重点从经营结果（利润预算）延伸到经营过程（业务预算）并扩展到经营质量（资产负债预算和现金流量预算）,对经营风险的金融企业——寿险公司而言,这种精细化的管理方法极具使用价值,因此国内寿险公司纷纷引进了全面预算管理。     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

Delphi中数据仓库应用模块的设置和调用

一、引言随着数据库厂商推出自己的数据仓库软件,很多企业或单位建立了自己的数据仓库。数据仓库已经成为仅次于 Internet 之后的又一技术热点。建立数据仓库的目的是为决策提供支持和服务,数据仓库是面向复杂的数据分析以提供决策支持的过程。在这个过程中,使用数据仓库主要有两种     

建立我国银行业数据仓库的构想

人类进入信息社会以后，随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高，银行间的竞争越来越激烈，银行在经营过程中积累的信息也在以几何级数飙升。如何科学地加工利用这些浩瀚如海的“天量”级信息，支持自身的经营决策，防范金融风险，在激烈的竞争中取得优势，已成为商业银行当前必须认真思考的问题。数据仓库的出现为我们提供了理想的解决方案。     

数据仓库应用中存在的问题及其对策

目前国内各大金融企业,如保险公司、银行、证券公司都已着手建立了自己的数据仓库系统。从数据的规模、技术力量的积累、日益加剧的市场竞争等客观情况看,构建数据仓库的时机和条件已经具备。但是数据仓库应用的成功之路并不是一蹴而就的,要想成功实施数据仓库还需要在应用层和技术层两方面加以提升。一、数据仓库应用中存在的问题建立数据仓库可以把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业各层决策、分析人员提供准确、有效、便捷的信息。一个企业通过建立数据仓库可以提高市场竞争力,提升客户服务;提高资产质量,防范经营风险;提高管…     

数据仓库系统建设方法

在经济全球化、市场激烈竞争的环境下，将企业的IT技术从现有的提供业务自动化、办公自动化技术向提供决策支持和业务分析服务的技术迁移，进行企业数据仓库系统的探讨、建设和发展，是企业生存与发展的必然要求。     

万丈高楼平地起：银行信息化需重视基础建设

随着入世后国家金融市场的逐步开放与国外资本的进一步掺透，国内的银行机构面临着更紧迫的竞争和挑战，而信息化建设已成为各银行提升竞争力的主要手段。经过多年的发展，银行业开展信息化的着眼点，已经逐渐从最初的硬件设备向业务系统和管理系统等综合领域过渡。但是，万丈高楼平地起，无论是网上银行系统、决策支持、数据仓库还是中间业务，     

信息技术在全球银行业的应用(四)数据仓库系统与数据仓库工具

一、数据仓库与数据仓库系统 数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息,服务于决策支持背景下提出来的.数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图.     

我国商业银行数据仓库建设的现实选择

数据仓库的基本理论著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,是对各类数据的组合分析和再加工,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。     

构建以客户为中心的管理模式研究

近几年,国内许多寿险公司纷纷采取措施,加强对客户满意度的关注,逐步建立以客户为中心的经营管理模式,其核心已从“经营保单”转向“经营客户”,这已成为行业经营管理创新的一个必然趋势。     

新时期企业经营管理人员的培训工作创新

现代企业的可持续发展离不开高素质的人才支持,尤其是懂经营、会管理、善决策、能创新的经营管理人才,更是企业生存发展所必须的第一资源.随着我国加入WTO,企业竞争呈现国内市场国际化、国际竞争国内化的趋势,企业经营管理人员的培训工作也需要在培训理念、培训内容、培训方式方法上进行创新,以适应市场竞争和企业发展的需要.     

商业银行数据仓库项目需求管理过程探析

随着IT技术的不断发展、金融市场竞争加剧及自身经营与管理的深化,国内多数商业银行在21世纪初期开始实施数据仓库项目,并逐步以这一数据平台为依托,开发出支持各种决策分析的应用。由于数据仓库项目在国内还是一个比较新鲜的事物,各家商业银行的建设历程、实施方式也各不相同,需求管理过程也有差异,本文以中国建设银行（以下简称“建行”）的实践为例,与大家一起探讨数据仓库的需求管理过程。     

采用数据仓库技术设计贷款决策支持系统

贷款是商业银行传统主营业务,数据仓库是当代最先进的信息处理技术之一,把后者应用于前者,成功地设计了贷款管理决策支持系统（ＤＳＳ）,这对于发展数据仓库技术和科学地完成贷款管理及其决策支持,具有双重现实意义。一、建立贷款ＤＳＳ的意义商业银行的经营风险与生俱来,商业银行要在风险中生存发展,必须稳健经营。贷款管理更是如此,要实现稳健经营,不仅要化解已发生的风险,还要及时识别和弥补实际存在,但尚未发生的风险。而科学合理的贷款分类是商业银行识别贷款内在风险,确保稳健经营的必要条件,同时也有利于提高商业银行信…     

基于VPF数据库开发成本核算系统

成本信息是企业管理层决策所需要的重要信息，是企业进行产品定价、业绩评价的主要依据。但是，会计部门仅仅提供企业总体的成本信息是不够的，只有详细、准确、及时的产品、订单、部门、环节、客户、作业成本信息才能对决策提供有力的支持。为了对各个部门的业绩考核和财务预算提供支持，对企业生产经营过程中发生的生产经营业务成本和其间所发生的费用进行核算是十分必要的。     

企业成长的影响因素——基于中国寿险业的实证研究

企业成长理论是是近年来研究的热门话题,但在国内的文献却不多,以保险业为研究对象更少。以我国寿险企业以研究对象,检验是否遵从Gibrat法则,探讨寿险企业成长的驱动力。结果发现,国内寿险企业规模呈高度斜性分布,即企业规模不是一个纯粹随机事件,必然与某些因素相关;并选取2005年～2009年国内26家寿险企业,采用随机效应面板模型,结论是短期内企业成长与企业规模相关,并不支持Gibrat法则。另外还发现,寿险企业成长受投入成本、是否是集团企业和行业集中度等因素影响,但与分保比例和GDP增速关系不显著。     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展,面对急剧膨胀的信息量,信息处理技术的发展趋势是:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的特殊数据存储即被称为数据仓库。由于数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金,为管理人员提供     

剖析数据仓库技术

纵观全球金融市场,竞争日趋激烈。如何提供高质量的服务来吸引和留住客户、提高收益、降低经营成本、增加市场占有率、降低风险,便成为全球金融业决策者们共同关注的课题。所以,应用数据仓库技术,从而改善企业决策支持模式,取得最大的投资回报,已经成为大多数成功企业的共识。     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

数据仓库技术专题讲座 (二)数据仓库工程规划的制定

数据仓库技术专题讲座（二）数据仓库工程规划的制定北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健数据仓库工程（ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）是为了满足对经营管理决策支持的需要,在整个企业范围内,建立统一协调的全局信息环境的庞大工程,是一项复杂艰巨...     

运用数据仓库创新工商银行营销模式和管理方法研究

数据仓库起源于对巨量数据进行处理的需要，是随着信息技术的发展和业务应用需求的增大而产生的。中国工商银行作为国际性的大型商业银行，从2001年开始，就着手进行数据仓库系统建设。随着金融同业竞争的日趋激烈和国有商业银行股份制改造步伐的加快，大力运用数据仓库系统创新营销模式和管理方法已显得非常紧迫和十分必要。本课题着眼于国际国内金融市场，瞄准数据仓库技术前沿，根据工商银行的业务经营实际，较为深入地阐述了工商银行营销模式、管理方法与数据仓库的演变历程和将来的发展方向，并且有针对性地提出了当前对其融合创新的具体思路。