数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

随着科学技术的进步,信息技术逐渐地成为了推动各行各业发展过程中的重要驱动力。而数据挖掘技术就是属于信息技术发展到一定阶段的产物,并且数据挖掘技术也标志着人类对于数据库技术深入的研究和开发。从数据库技术发展的历程来看,在初期就是简单地将各类信息数据储存于数据库中,而随着数据挖掘技术的出现用户就可以更好地通过这种技术,查询...     

面向CRM的基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究

数据挖掘是CRM的重要支持技术。为了提高CRM中的数据挖掘系统的智能性,提出了基于Multi-Agent的数据挖掘模型,该模型包括站点层、管理层、协作挖掘层和算法层;详细描述了各层次的功能及协作机制;给出了数据挖掘在CRM中的实施过程。     

基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

为了解决油浸式电力变压器热点温度预测方法缺乏对短期热点温度走势的预测,无法满足动态增容决策要求的问题,以SFPSZ-180000/220型变压器为研究对象,首先,研究对比发现变压器的热点温度与负载率相关性最大,在此基础上,建立了基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型,为变压器热点温度预测提供数据;其次,提出了基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法,并在此基础上分别建立了支持向量回归、BP神经网络、决策树3种数据挖掘预测模型;最后,对一般输入-输出的建模方法的预测结果与基于时间延迟方法的预测结果,以及不同时间延迟下3种数据挖掘模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,有外在输入的支持向量回归预测模型结果比BP神经网络和决策树吻合度更高,并且时间延时更小,预测结果精确度更高。有外在输入的支持向量回归预测模型在很大程度上提高了变压器热点温度预测精度,其预测结果可为变压器的动态增容决策提供有效参考。     

融媒体背景下新闻宣传能力提升路径

<正>为实现新闻宣传工作的提质增效,构建融媒体技术平台,对内实现管理模式创新,对外实现服务模式创新,本文基于融媒体中心建设,在对内流程贯通方面,通过"中央厨房"一体化采编平台,重构业务流程,对新闻生产关键环节进行全面化、系统化设计;在对外客户服务方面,基于海量媒体数据,引入数据挖掘技术,精准定位用户需求,实现新闻、咨询、信息精准投放。     

数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用

数据挖掘是未来对石油勘探开发产生深远影响的关键技术之一.本文阐述数据挖掘的基本概念、目标和功能,简要介绍了常用的几种数据挖掘技术,论述了数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用.应用结果表明应用数据挖掘技术能较好地提高油藏挖掘者软件的油井潜力预测效果.     

电子商务中数据挖掘技术的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工"德能勤绩"数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

决策支持系统开发技术综述

本文首先介绍了DSS发展新阶段，接着讲述了数据仓库与数据挖掘的基本概念、特点和体系结构，讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域，最后介绍了智能Agent技术在CDSS中的应用研究。     

浅析数据挖掘及其应用

数据挖掘(Data Mining)是目前IT业界的热点,其身影随处可见,但截止目前还没有一个完整的定义。人们根据各自的理解提出了多种数据挖掘的定义,例如:SAS研究所(1997)提出数据挖掘是“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”;Bhavani(1999)提出数据挖掘是“使用模式识别技术、统计和数学技术,在大量的数据中发现有意义的新关系、模式和趋势的过程”。与该术语相近似的还有另一术语。从数据库中发现知识(KDD,Knowledge discovery in database)。KDD一词首次出现在1989年举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。…     

基于B/S的考试成绩管理系统设计与实现及数据分析

根据军队任职教育院校成绩管理特点,建立数据模型,采用B/S模式,通过ASP.NET 2.0技术基于三层架构设计开发学员考试成绩管理系统,实现了权限管理、数据维护、数据审核、查询统计、导出打印功能,并应用数据挖掘技术实现对成绩数据的分析,极大提高了工作效率,为管理部门决策提供依据,从而提高教学质量。     

一种基于三氯化铁的电路板腐蚀液的循环再生方法

介绍一种运用电解工艺循环再生以三氯化铁为主要成分的电路板腐蚀液的方法,该方法实现了铜离子零排放,并且实现了铜的回收;对环境影响极少。     

基于RF-WPA混合算法优化SVM参数的电力工程造价预测

正提升电力工程造价预测的准确性对于改善电力工程管理具有关键作用,而影响电力工程造价因素众多,且数据量相对较少,因此,如何在高维小样本条件下实现电力工程造价的准确预测便十分重要。采用随机森林法(RF)进行数据挖掘,有效剔除了冗余指标;利用狼群算法(WPA)优化支持向量机模型(SVM),有效解决了SVM过拟合、易陷入局部最优等问题,提升了电力工程造价预测的准确性和稳定性。     

图书馆数据挖掘服务系统中粗糙集算法的原理及应用

简要论述了粗糙集算法用于数据挖掘系统的原理和可行性,并以实例说明了粗糙集的核心之一——上、下近似规则抽取理论。首次提出了粗糙集在图书馆数据挖掘中的应用。     

农药化工企业数据挖掘系统的开发与应用

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据就保存到数据库中,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的进一步利用。本项目研究的问题和采用的技术路线是根据我国传统农药化工技术发展的实际情况首次提出来的,因此在国内具有独创性,同时又满足国家采用信息技术改造传统产业的产业政策。技术构架本项目的技术构架是建立在以集散控制系统DCS…     

一种归纳算法的研究与改进

机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点。     

沈阳市地下水资源数据库管理示范系统关键技术研究

文章对沈阳市地下水资源数据库管理示范系统关键技术研究的主要成果进行总结,研究成果充分结合实际需求,合理整合既有的信息自动化资源,解决了快速搭建地下水信息管理的数据库优化、平台构建、数据挖掘和专业综合分析的关键技术,实现了对地下水资源数据的综合管理,具有良好的示范推广效果。     

数据挖掘技术的研究应用综述

随着计算机技术的飞速发展，各类信息的数据量迅速增长，要从这些海量的、以不同形式存储的数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文总结并评价了国内外数据挖掘技术的发展现状，对各个领域的数据挖掘技术应用进行了系统的评价与综述。     

基于数据挖掘的企业设备管理研究

针对现有的企业设备管理信息系统,提出引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式,辅助设备管理、决策。同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,使之提高设备管理水平,促进企业信息化进程。     

数据挖掘技术在烟草设备运行管理中的应用

大数据基础上的数据挖掘技术在烟草行业设备运行管理领域的应用情况,数据挖掘技术在设备运行管理中的发展现状。针对目前设备运行管理中常用的数据挖掘方法进行分析,指出不同技术的特点和应用案例,对设备运行数据管理的发展趋势予以展望。     

数据挖掘之道

何时需要使用数据挖掘工具 数据挖掘，简单说，就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入，企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息，企业自然希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能，但