浅谈中国的“人口红利”问题

所谓“人口红利”,是指一个国家的劳动年龄人口占总人口比重较大,抚养率比较低,为经济发展创造了有利的人口条件,整个国家的经济成高储蓄、高投资和高增长的局面。一国人口生育率的迅速下降在造成人口老龄化加速的同时,少儿抚养比亦迅速下降,劳动年龄人口比例上升,在老年人口比例达到较高水平之前,将形成一个劳动力资源相对丰富、抚养负担轻、于经济发展十分有利的“黄金时期”,人口经济学家称之为“人口红利”。中国目前的人口年龄结构就处在“人口红利”的阶段,每年供给的劳动力总量约为1000万,     

从“人口红利”向“质量红利”转变

<正>我国自1978年改革开放以来,通过盘活土地、资本以及人口三大经济要素,让中国经济实现了近35年的高速增长,其本质就是发挥了中国劳动力人口多与劳动力成本低这一比较优势,在国际市场获得一定的市场份额与地位,也就是所谓的"人口红利"。但根据边际递减规律可知,中国"人口红利"     

民营企业发展需大智慧

当前，对民营企业来说，最重要的是信心和智慧。信心为什么重要？因为最近一段时间以来，有一些观点认为，中国经济起色的希望不大。根据是什么呢？据说是过去的红利都没有了。所谓“红利”就是优势。过去有廉价劳动力，所以有人口红利；过去土地还比较丰富，现在土地很紧缺了，资源红利也没有了；过去改革措施曾经发挥了很大的作用，现在改革措施的潜力已经耗尽了，所以缺少改革红利。     

不改革的中国顶多还有十年好日子

近年来中国经济的粗放增长迹象日益明显，廉价劳动力大军的无度盘剥，廉价资金的猛烈注入，以及近年来廉价土地的大规模开发，这三点支撑着中国经济的快速膨胀。如果不对社会经济体制进行果敢的进一步改革，这样的好日子还能维持多久？     

人口红利与经济增长关系研究

实行改革开放以来,我国的经济取得了突飞猛进的增长,为此,世界很多国家都觉得不可思议,他们把这个现象叫做“中国奇迹”,并且认为我国人口转变出现的“人口红利”在经济发展中起到十分重要的作用。本文首先对人口红利的概念进行解释,接着主要是从劳动力、储蓄和公共投资三个方面分析了人口红利与我国经济增长的关系,以帮助我们正确地处理两者的关系,更好地促进我国经济的发展。     

中国人口红利仅剩三年

人口红利泛指在人口转变过程中死亡率和出生率下降所带来的经济影响。但是，人口年龄结构的变化，劳动年龄人口增加，并不一定就有所谓人口红利。实现人口红利，一个简单条件就是这些新增劳动力必须能够就业、创造财富，否则，无所谓红利可谈。     

由“刘易斯拐点”引发“比较优势”的忧思

"刘易斯拐点"的到来,预示着剩余劳动力无限供给的时代即将结束,"比较优势"正在逐渐丧失,"人口红利"正在慢慢消失。数目庞大的廉价劳动力在当下的中国经济崛起过程中扮演着十分重要的     

抓住新机遇实现新发展

依靠人口红利、资源红利、改革红利,我国经济实现改革开放以来的持续快速发展。随着时间推移。我国廉价资源、劳动力优势正在失去。原有的一些改革措施的作用也在弱化,但随着改革开放的深入,新的红利又在形成。对乡镇企业而言。抓住新的机遇,必将实现新的大发展。     

“人口红利”消失之后

曾经为中国经济带来高速增长的有利人口结构即将发生转变。尽管业界关于“人口红利”消失的拐点有多种说法,但对于这一趋势的出现已形成共识。那么,一旦“人口红利”消失,是否会给中国经济发展带来负面影响?如何未雨绸缪,寻找新的增长模式? 另一方面,我们需要恐惧“人口红利”的消失吗?劳动力比较优势真的就是中国经济与社会发展惟一的可依赖优势吗? 本期专题为读者提供了多种视角观察这一趋势。     

“人口红利”消失之后：“人口红利”消失的隐忧

曾经为中国经济带来高速增长的有利人口结构即将发生转变。尽管业界关于“人口红利”消失的拐点有多种说法，但对于这一趋势的出现已形成共识。那么，一旦“人口红利”消失，是否会给中国经济发展带来负面影响？如何未雨绸缪，寻找新的增长模式？另一方面，我们需要恐惧“人口红利”的消失吗？劳动力比较优势真的就是中国经济与社会发展惟一的可依赖优势吗？本期专题为读者提供了多种视角观察这一趋势。     

直击“荒”“慌”时代——晋江鞋服企业用工现状调查

编者按:"用工荒""老板慌"成了福建鞋服企业这几年开春招工时期最普遍的现象,同时也成了难以解开的心结。根据知名人口学家蔡昉的测算,2013年中国的人口红利将结束。由于人口红利即将走到尽头,廉价劳动力时代已经一去不复返,与劳动强度不成正比的低廉工资,对农民工越来越没有吸     

正确认识人口红利问题

客观讲,把人口抚养比不再下降视为人口红利期结束的标准有失偏颇,因为当前恰恰是我国人口抚养比最低的时期,是人口红利的最佳时点。目前我国就业形势的最紧迫问题是劳动力市场需求与教育培训错配造成的结构性就业矛盾加剧。过去30多年,我国16岁-64岁劳动年龄人口增长速度快于15岁以下及65岁以上人口的增速,人口抚养比一直处于下降的趋势,为经济高速增长提供了一个有利的劳动力供给条件,被称作人口红利。根     

民营企业发展需要大智慧

当前，对民营企业来说，最重要的是信心和智慧。信心为什么重要？因为最近一段时间以来，有一些观点认为，中国经济起色的希望不大。根据是什么呢？据说是过去的红利都没有了。所谓“红利”就是优势。过去有廉价劳动力，所以有人口红利i过去土地还比较丰富，现在土地很紧缺了，资源红利也没有了；过去改革措施曾经发挥了很大的作用，现在改革措施的潜力已经耗尽了，所以缺少改革红利。其实，这种观点是错误的，不符合中国实际。要知道，任何国家在发展早期都有自己的优势。但一定的优势随着时间和环境变化会渐渐消失，可能有新的红利跟上去。这就是新旧红利的替代。我们要努力创造新红利，替代旧红利。     

民主程度、人口红利与经济增长

民主程度通过国家制度影响“人”在一国经济运行中的作用,从而释放人口红利,刺激经济增长。本文针对1960—2015年150个国家和地区的面板数据,考察了民主程度在人口红利刺激经济增长中的作用。结果表明：第一,人口红利能够显著刺激经济增长。第二,民主程度难以在经济增长中发挥直接作用,但能释放经济增长的人口红利效应,体现出放大器机制。这一研究结论在不同时间区间和极端经济发展程度的国家和地区中稳健成立,也不受人口变量和民主程度变量选取的影响。本文的研究可能有助于对中国进一步建设社会主义民主与继续推行政府放权让利、促进公平竞争,从而最大化挖掘人口红利末期的经济增长潜力提供经验数据支持。     

乌托邦从来不会长久

用工荒与涨薪潮目前可能并不要紧，但人口结构的改变让中国必须加速调整产业结构和经济驱动方式，以大量廉价劳动力为基础的中国式高速增长在未来势必难以再现     

产业结构变迁背景下的人口红利与经济增长

人口红利变动和产业结构变迁是影响经济增长的重要因素。本文在测量产业结构合理化和高级化的基础上,运用中国30个省(自治区、直辖市)的平衡面板数据实证检验了人口红利、产业结构变迁和经济增长之间的关系。研究结果发现,在经济增长率较低时,总抚养比下降会促进经济的快速发展。在经济增长率达到相对较高水平时,总抚养比上升直至人口红利消失并不会抑制经济增长。同时研究还发现产业结构合理化和高级化对经济增长的影响不仅取决于自身,而且还与经济增长速度有一定关系。在上述研究基础上,本文提出相应对策建议来提高人口红利对经济增长的贡献。     

把“人口红利”转化为“人才红利”

正近日,国务院总理李克强听取了国家杰出青年科学基金设立20周年人才培养和科研成果的汇报。在同历年"杰青"基金获得者代表座谈交流时李克强表示,要突破体制机制障碍,给创新、创造人才更广泛的空间,让中国的"人口红利"转化为"人才红利"。众所周知,中国过去30年所取得的巨大成就,很大程度上是依赖"人口红利"。30多年来,数以千万计的普通劳动者用他们的辛劳和不高的劳动报酬为中国经济腾飞提供了充足的"燃料"。到如今,中国的GDP已经名列世界第二,进入中等收入国家行列。提高劳动力价格不仅是劳动者的诉求,也是经济发展到这一阶段的必然选择,"人口红利"已无法为下一个"黄金期"提供支撑。     

声音

中国人口红利消失的拐点已在2012年出现,将对经济增长产生显著影响,我们应当在心理和政策上做好足够准备。人口红利趋于消失,将使中国经济增长趋势出现与以往截然不同的变化。潜在增长率不能超越,但可以通过改革的办法科学地加以提高。面对人口红利趋于消失,应该做的就是科学地提高潜在增长率。劳     

中国加工贸易现状及其空间转移的原因分析

<正>一前言改革开放以来,中国根据自身廉价劳动力优势,承接了部分劳动密集型产业,发展了轻纺和机电等产业的加工贸易。它是我国参与国际分工的主要形式之一,也是嵌入全球生产链条、承接全球生产要素优化重组的重要形式。然而,随着我国特别是沿海城市工业化的发展、国民经济水平的提高和人口红利的逐渐消失,昔日劳动力成本的比较优势正在减弱。2013年我国一般贸易增长平稳,加工贸易增长乏力,增速低于外贸总体增速,加工贸易     

对错马尔萨斯

从英国工业革命到中国经济腾飞,几百年来,马尔萨斯和他的人口理论的影子始终徘徊在我们的周围,或多或少影响着经济的发展。或许十几年后,中国给世界的形象将不再是人口众多,而是族群衰老。用工荒、刘易斯拐点、人口红利枯竭……这几年,一些与人口老龄化有关的字眼频频出现在媒体上,强制堕胎的新闻更引发了全社会对中国现行生育政策的大反思。人口问题之所以如此被关注,都因为人口与经济的关系。多年以来,中国飙升的各种经济指标每每被庞大的人口基数所摊薄,但另一方面,中国经济的持续增长又依赖庞大的、廉价的劳动力的支持。那么,我们的人口是不是太多了?