我国货币政策对房地产价格的传导机制研究

基于房地产价格的视角,采用我国1998年第一季度至2008年第二季度的相关季度数据,运用协整分析和Granger因果关系检验等计量方法对我国货币政策的资产价格传导机制进行了实证分析。实证结果表明,以房地产价格为代表的资产价格传导渠道已经成为我国货币政策传导的一条重要渠道,货币政策传导到房地产价格后将进一步传导到实体经济。央行应该充分发挥资产价格对货币政策的传导作用,从而增强货币政策的有效性,更好地调控宏观经济。     

货币政策对我国房地产价格影响的区域差异性研究

房地产行业作为与民众生活息息相关的行业,一直是我国政府关注的重点。但自1998年中国住房制度改革以来,房价发展的态势并不稳定,除了市场的自动平衡,也依赖于政府的宏观调控。而货币政策一直是政府调控房价的重要手段。研究发现,货币政策对房地产价格影响效果一般,且具有区域差异性。本文依照聚类分析法,将我国房地产市场按照传统的东、中、西部进行分类研究,认为货币政策确存在影响力的区域差异性,并主张政府在进行调控时考虑区域化的货币政策,从而缩小房价地区差异,促进房地产市场平稳发展。     

财政和货币政策的房地产价格传导机制研究——基于SVAR模型

房地产价格是重要的财政与货币政策的传导机制,运用SVAR(结构向量自回归)模型,对财政、货币政策通过房地产价格作用于经济的传导过程进行实证研究,得出如下结论:货币政策的传导比财政政策的传导更畅通,房地产价格对总量经济又重要的影响作用,房地产价格作为政策的一个传导途径,其效率不高。     

基于传导渠道视角的货币政策对房地产业的影响分析

本文通过协整检验、格兰杰因果分析、VAR模型,对我国货币政策对房地产行业的影响及其传导问题进行了实证研究,并得到以下结论:扩张的货币政策会使房地产投资和价格在短期内上升,并促使房地产投资和价格长期在比原来更高的水平上波动;在房地产行业研究中,货币政策传导的信贷渠道、货币渠道都显著存在,其中货币渠道相对于信贷渠道更为重要。     

我国货币政策的房地产价格传导效应研究

近几年我国房地产行业发展迅猛,一方面为改善人民的居住生活环境做出了巨大贡献,另一方面也带动了国民经济的快速增长,成为了新的经济增长点。但房地产行业发展的影响因素众多,房地产价格的波动也不断影响着金融环境的稳定,因此,研究我国货币政策的房地产价格传导效应,对预防房地产价格波动、保障国民经济的健康稳定发展都有重要意义。本文主要分析了货币政策的房地产价格传导效应理论,并对我国货币政策的房地产传导效应进行了实证分析,研究了当前我国我国货币政策的房地产传导效应现状,为我国房地产行业的稳定发展提供了理论参考。     

资产价格波动与我国货币政策的相关性研究

随着我国资产市场的发展和深化,以股票和房地产为主的资产在国民经济中所占比重越来越大,资产价格的波动性又是其固有特征,导致我国货币政策的制定面临着挑战。为此,文章首先分析了资产价格波动对货币政策的影响,在此基础上就我国货币政策对资产价格波动进行调控的可行性、能力以及我国货币政策传导渠道之间的相互作用进行了深入的探讨,并得出结论:目前不应将资产价格作为货币政策的直接调控目标,最后提出了相关政策建议。     

我国货币政策房地产价格传导的有效性研究

本文为研究我国货币政策通过房地产价格传导途径作用于宏观经济的有效性,首先着重讨论了货币政策传导机制的相关理论,然后运用Granger检验和脉冲响应函数构建了相应的分析模型和框架。结果表明,货币政策可以通过信贷和利率两个途径在短期内调控房价再作用于宏观基本面。     

金融视角下的房地产业——剖析利率、汇率的风险

土地和资金始终是房地产行业永恒不变的两个主题。房地产与资金的关系犹如船和水,水能载舟,亦能覆舟。从整个宏观经济的角度看,在货币市场上决定资金的要素中,利率和汇率扮演了重要的角色。近期,政府出台一系列稳定房地产价格的政策,从政策的取向来看,财税政策、货币政策、产业政策都在房地产的价格调控中起到重要作用。然而,如果仔细梳理当前的政策调控措施,不难发现,在所有政策措施中,金融政策的影响波及面更广、程度更深,利率及汇率调整的产业传导机制将渗透到房地产业的各个环节中,对整个行业的未来变动起到深刻的影响。那么利率和汇率的变动究竟会对整个房地产业产生何种影响?下面我们试图从整个行业产业链的各个环节去分析,逐一理清整个政策的作用效果。     

货币政策对房地产市场影响的模型分析

货币政策对房地产市场有巨大影响.本文为分析货币政策对于房地产价格水平的调节作用,建立了一个商品房销售价格与货币供应量、银行同业拆借7天平均加权利率的向量自回归模型(VAR模型).研究结果表明:货币供应量和银行间同业拆借7天平均加权利率对房地产价格水平有较大影响,调节作用显著;利率对房地产价格的影响大于货币供应量对于房地产价格的影响.故而,通过货币政策调控房地产价格是可行的;在选择调控方式时,应优先考虑利率调节的方案.     

我国房地产业金融加速器效应研究——基于面板数据的实证分析

房地产业作为国民经济的支柱产业,政府对其宏观调控颇为必要.根据金融加速器理论,微小的外部冲击会造成大幅度的实体经济波动,且对小企业的影响比对大企业大.本文通过对沪深上市房地产企业的面板数据进行实证分析表明,货币政策金融加速器效应在我国房地产业显著,且存在不对称性.政府在调控房地产行业时,要考虑货币政策对不同规模房地产企业的不同影响.     

货币政策房地产市场传导机制研究--基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型（SVAR）分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

货币政策房地产市场传导机制研究——基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型(SVAR)分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

中国住房供给弹性区域差异与调控政策选择——基于省际面板数据的经验分析

住房供给弹性是制定和评估房地产调控政策的重要指标,利用中国30个省市区1999—2009年的面板数据分析表明：中国住房供给弹性存在显著的区域差异性,房价、信贷、土地供给和建筑成本等因素对住房供给的影响,在东中西部地区存在显著差异性。在东部,土地政策对住房供给影响最显著,在中西部,信贷和房价政策对住房供给影响最大。中国住房需求弹性和供给弹性均存在区域差异,这表明政府应根据不同区域市场供需特性,制定针对性强的调控政策。     

我国房价波动对货币政策有效性的影响研究——基于面板VAR模型的实证分析

文章采用2000年~2010年的31个省级面板数据,建立面板VAR模型,从价格效应和产出效应两个维度,实证研究房价波动对我国货币政策有效性的影响。结果表明,货币政策的价格效应显著且有约1年半时滞,而产出效应不显著;房价波动对货币供给量影响不显著;无论是短期还是长期内,房价波动对通货膨胀和经济增长均无显著影响。因此,我国央行不仅要充分考虑货币政策传导的滞后性,提高货币政策的前瞻性;同时要将房价、房价投资及销售等房地产市场数据纳入调控货币供给量的参照指标中。     

地区异质性、房价调控与区域货币政策效果

房产市场是典型的区域市场,市场参与者对货币政策反应的敏感度因地区而异。文章基于最优货币区理论,以2010-2017年30个省市直辖市的面板数据为分析对象,采用两步SYS-GMM(系统广义距估计)方法,具体考察我国货币政策对各地区房价波动区域异质和时间滞后性的影响大小。实证结果表明:货币政策对全国住房价格的调控具有时间差异,滞后期数量型政策和预期价格型政策会显著影响当期房价;由于各区域经济发展程度的差异,货币政策对房价调控较为显著存在明显的区域差异效果,其中二线城市的调控作用最为明显。因此,我国应根据各区域经济结构特点加强与完善适度差异化的区域金融调整政策的同时,着力完善二、三线城市金融体系,提高其金融环境。     

货币流动性过剩与资产价格关系研究

利用VAR模型对流动性过剩与资产价格（股票与房地产）之间的传递效应进行实证研究后发现：流动性过剩在相当大程度上推动了股票价格和房地产价格的上涨,资产价格的膨胀也会进一步助长流动性过剩。政府应从稳定汇率预期、扩大内需、完善金融市场等方面积极配合财政货币政策共同应对流动性过剩问题。     

货币政策的资产价格传导机制:一个文献评述

文章回顾了国内外学者对货币政策资产价格传导机制的研究成果,指出这一传导机制主要由两个过程构成:第一是货币政策是否会影响资产价格,第二在于资产价格变化能否影响实体经济。在此基础上,文章进一步讨论了目前关于资产价格对我国货币政策传导效果的争议。     

土地有效供应才能抑制房价

在政府垄断土地供应制度下，土地供应方式会对房地产市场及其价格产生较大影响。地方政府可通过土地供应手段，调控房地产市场供应及价格。但如果土地供应的节奏、结构和出让金政策等方面不能跟进，将会降低土地供应的有效性，最终导致调控政策不能发挥应有作用。     

制造业集聚差异与区域房价的形成

中国劳动密集型和资本技术密集型制造业按其技术含量呈"东高西低"的集聚特征,与区域房价特征有着明显的趋同性。基于房地产供需方程的房地产价格模型,建立一个包括制造业集聚度和其他从供需两方面影响房价的变量的计量模型,对2001—2013年中国30个省(市、区)的面板数据进行回归分析,分析不同性质的制造业集聚对房价的影响,结论是:劳动密集型制造业集聚会抑制房价上涨,资本技术密集型制造业集聚会促进房价上涨,这是造成房价呈"东高西低"的一个重要原因。今后政府应引导制造业向中西部地区进行跨越式的转移,以从根本上解决东部地区房价过高的现象。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产投资过热、房地产价格增长过快引起了全社会的关注。与此同时,央行出台多项货币政策以实现经济的总量平衡。本文以货币政策与房地产价格之间的关系为研究对象,主要运用多元线性回归模型的方法,在货币政策影响房地产市场理论途径的分析基础上进行实证,对货币政策对房地产价格的影响进行实证分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的主要因素,并给出相关的政策建议。