基于Gabor小波和增强Fisher模型的掌纹特征提取

对于其他身份识别的生物特性而言掌纹有着很多的先天优势,因此在各个领域得到了非常广泛的应用。本文通过研究掌纹的特征,提出了一种基于Gabor小波和增强Fisher线性判别模型(EFM)的掌纹特征提取算法。先对预处理掌纹,在对掌纹灰色图像通过算法进行Gabor小波变换后,得到Gabor的掌纹特征向量。随后,通过主成分分析变换高维特征向量至低维空间,最后在此空间内利用EFM变换矩阵提取到掌纹的特征。由于Gabor函数在特征提取方面有着优良的性能,对高维特征的降维处理问题可有效解决,同时,算法也提高了Fisher线性判别式(FLD)的推广能力,可以较好地实现掌纹的特征提取。     

基于 Gabor 小波的人脸边缘检测算法研究

院本文提出了一种基于 Gabor 奇部滤波器的边缘检测方法,在不同的尺度下分别采用非极大值抑制,然后利用 Canny 算子在高低阈值图像中查找边缘点的方法对图像进行边缘检测,无需人为的设定任何参数.实验结果表明这种算法不但克服了 Canny 算法中人为设定阈值的缺陷,而且有效地去除了图像中的伪边缘     

改进支持向量机的商业银行评级算法

对目前银行评级算法使用的传统的支持向量机进行了改进,构造了多核函数;平衡了核函数的全局性和局部性,有利于对样本数据的学习和推广;最后利用改进的支持向量机构造银行评级的算法。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱，而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理，因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述；同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微，款式的纹理与构造，都是一些比较低频的粗糙纹理，这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性，为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性，文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明，改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

卡尔曼滤波在电池状态预估中的鲁棒性分析

卡尔曼滤波器是基于状态空间模型的最小方差估计,广泛应用于动力电池状态估计领域。而在实际运用中,运用卡尔曼滤波a算法对动力电池状态进行估算的结果通常会出现发散的现象。为了解决这一问题,文章从算法的发散根源出发,根据不同的发散因子,提出相应的改进措施,确保卡尔曼滤波的鲁棒性,并以扩展卡尔曼滤波估算动力电池的电荷状态为例,通过算法改进前后的结果对比,验证了改进算法的有效性,同时也为无迹卡尔曼滤波、中心差分滤波、高斯埃尔米特滤波等相关算法的鲁棒性改进提供了理论指导与参考。     

基于FPGA的数字滤波器自动生成系统研究

本文主要针对数字滤波器代码自动生成问题,在对基于FPGA平台的数字滤波器设计算法进行研究的基础之上,建立一个各种算法均能实现的滤波器代码库,然后主要对开发滤波器代码自动生成系统方面进行了一定的论述。     

基于Adaboost对人脸Gabor特征进行选择

通过提取人脸图像的Gabor特征,结合Adaboost进行人脸识别。针对Gabor特征维数高、冗余大的特点,引入Adaboost算法进行特征选择降低特征向量的维数,对于大量的Gabor特征进行选取。同时采用单一正样本集合和多个负样本集合分别进行训练的方法构建多个强分类器级联的层级分类器。在YaLe库上进行测试的结果验证了该法的有效性。     

图像去雾增强算法研究

本文首先对目前几种常用图像去雾算法进行分析;然后根据实际应用需求,选取了计算简单且易于用硬件语言实现的自适应直方图均衡化增强算法,并在此基础上对算法进行改进,通过对比发现改进后的算法对有雾图像增强效果更为显著。     

基于MATLAB辅助DSP设计自适应滤波器与实现

文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。     

浅议公安指纹档案的开发与利用

最大限度地开发挖掘指纹档案信息资源,才能为提高工作效率、降低工作成本创造有利的条件,本文从加大指纹档案硬件建设、加强指纹采集、完善指纹管理运行机制等方面对指纹档案的开发与利用进行了探讨。     

一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法

为了精确的检测出图像中的脉冲噪声并滤除,提出一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法。该算法使用一种新的检测方法将噪声检测窗口内的像素按灰度值大小进行排序,并且通过差分方法划分出高、低阶噪声块和高、低阶信号块四部分。当待测像素属于高、低阶信号块时将其视为信号点,否则,根据噪声块与信号块内像素比例关系就可认定其为噪声点或可能噪声点,若为可能噪声点,则需扩展检测窗口重新检测。对确定噪声点,取滤窗内信号点的中值作为滤波输出。实验证明该算法对脉冲噪声有较强的抑制作用。     

图像局部增强的算法研究及实现

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效地增强暗的、低对比度区域,同时保持其他区域不变。     

网页指纹查重技术的研究

网页查重技术是浏览获取有用信息的关键技术,传统的查重方法中,选取关键词在网页中出现的频率来判断网页是否重复,如果关键词相近,可能造成查重误判的情况。本文提出网页本身特有的指纹技术,设计新的查重算法,通过与网页特征库中的指纹比较,完成网页的查重工作,提高查重的准确率。     

基于双边滤波的主动轮廓模型细胞图像分割方法研究

区域主动轮廓模型采用先验知识指导建立分割模型,并在分割的过程中采用水平集演化的方式使得零水平集自动收敛于目标物体的边界。在采用该模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,但是高斯滤波器在对物体进行平滑操作的同时,也会造成物体边界的弱化,从而影响分割效果。本文将双边滤波和区域主动轮廓模型结合起来,充分利用双边滤波在平滑目标内部的同时不弱化边界的特点,在利用区域主动轮廓模型进行分割之前使用双边滤波对图像进行处理,实验结果显示使用本方法进行分割得到的结果准确性得到了提高。     

提高污水厂带式压滤机处理能力的途径

介绍了某污水处理厂污泥处理系统的组成和带式压滤机工作的特点,通过分析带式压滤机处理能力的影响因素,经过生产运行试验,提出了改变排泥、污泥缓冲池、带式压滤机运行过程的排泥法来降低进泥含水率,总结了改善滤带冲洗效果的方法和控制絮凝剂制配,提高了带式压滤机的处理能力,实践证明有较好的效果。     

基于Harris和SIFT的特征匹配算法

为了克服传统的局部特征匹配算法对图像的尺寸和旋转比较敏感的缺点,文章提出了一种基于Harris和SIFT的特征匹配算法。该算法首先进行Harris角点提取,利用圆的旋转不变性和多维向量来构造SIFT特征描述子,然后利用极线约束降低对匹配点的搜索空间,最后度量特征描述子之间的欧氏距离,运用双向匹配技术得到最终的匹配结果。实验结果表明,该算法能提高匹配精度,减少匹配时间。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。