城市间住宅土地价格差异的决定因素——基于衍生需求模型的实证研究

随着城市土地市场的逐渐形成,住宅土地价格在城市间表现出巨大的差异.通过构建一个关于城市问住宅土地价格差异的衍生需求模型,对浙江省29个城市2004年出让的425宗住宅土地数据对模型进行了验证.结果表明城市房地产业从业人数、城市房地产投资额、人均持有流动资产水平、城市人口结构是导致城市间住宅土地价格差异的主要因素,这四个变量可以解释城市闻住宅土地价格差异的86.40%.     

住宅市场风险、需求倾向与住宅价格波动-一个理论与实证分析

本文基于一个包含市场风险的住宅需求倾向与住宅价格决定模型,利用CHNS数据,检验了住宅价格风险和风险对冲倾向对需求倾向与住宅价格的影响。本文的主要发现是,住宅价格风险对需求倾向和住宅价格具有负向影响,风险对冲倾向对购房概率和住宅价格具有正向影响;在住宅需求倾向方面,风险对冲倾向对社会地位高的家庭的影响要高于社会地位较低的家庭,但后者的消费行为对住宅价格的影响则更显著。     

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究

由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

产业结构变迁与住宅价格关系实证研究——来自中国内地的经验分析

文章基于住宅价格变动中产业结构变迁影响及其内在机理的视角,通过构建产业结构合理化与高级化的理论测度,利用2002-2011年中国内地30个省区的面板数据,实证检验了产业结构变迁对住宅价格变动的影响。研究结果表明:产业结构合理化对住宅价格有显著正向影响,产业结构高级化也显著推动住宅价格上涨;在样本时期内,产业结构变迁对全国住宅价格上涨的贡献率为13.45%;产业结构合理化、高级化对住宅价格的影响呈现明显的区域差异,两者对东部、中部、西部住宅价格的影响效应依次递减;银行信贷、土地价格推高住宅价格,利率调整对房价的调控作用基本失效,人口规模、人均收入水平对住宅价格的影响因地区与时间而异。     

由当前我国的住宅租售比引发的思考

价格是房地产市场的核心。租赁市场和销售市场就如同房地产市场的两个车轮，只有并行协调发展，整个房地产市场才能平稳、健康、有序的发展。我国的房地产市场经过十几年的发展已逐步完善，但是住宅价格运行机制仍没有理顺。本文在对合理的租售比模型进行推理的基础上，以武汉和上海目前的租售比现状为实例，对目前的不合理状况作了简要分析。     

房产税抑制了土地价格吗?——基于微观住宅用地出让数据的实证研究

本文利用2008-2016年的微观住宅用地出让数据,通过DID模型分析了房产税对我国土地价格的影响及其作用机制.研究结果发现:整体而言,房产税降低了土地价格.不过动态政策效应发现,房产税对土地价格的负向影响仅表现为短期冲击,主要集中于房产税推出后前两年,随着时间的推移,其负向影响将逐步消失.进一步分析发现,房产税抑制了城市的房地产开发,降低了土地竞争程度,进而降低了土地价格.异质性分析发现房产税降低了重庆和上海的土地价格,但对两地土地价格的影响没有明显差异.此外,本文还发现重庆房产税推出之后,显著降低了征收房产税的主城九区的土地价格,而对重庆其他区县的土地价格没有显著影响.本文为研究房产税与土地价格的关系提供了依据,为房产税政策的实施提供了参考.     

基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

基于双重属性的住宅价格异常波动界定研究

文章聚焦城市住宅价格的波动幅度、波动周期和波动方式等方面,从住宅价格波动现象自身来研究其透露的信息。通过住宅房地产市场的实体经济属性和虚拟经济属性,进而把握住宅房地产市场的真实状况,并通过确定住宅价格的正常波动区间,来对住宅价格波动过程中出现的异常波动点进行界定,从而对趋势的判断和调控的时点把握提供参考。     

基于协整分析的住宅价格泡沫估算——以上海为例

本文利用单位根与协整检验，以上海为例，对住宅市场价格泡沫的特征进行讨论。与以往文献不同，本文除了检验泡沫的存在性之外，还对泡沫程度进行了估算。结果表明，上海住宅价格在2004年后产生泡沫，而且住宅价格持续高于基本价值。住宅价格泡沫程度在2007年前并不严重，而从2007年开始，泡沫急剧扩张而且呈现出周期性变动的趋势。从2009年下半年开始直到现在，泡沫处于扩张阶段。     

住宅价格的影响因素及理论模型研究——住宅价格理论的文献综述

在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义.本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果.     

住宅价格的影响因素分析

房价问题一直是社会的焦点问题,分析住宅价格的影响因素,具有重要的现实意义.首先运用定性分析的方法,从理论上分析住宅价格的影响因素,然后以重庆为例,运用回归分析方法,实证研究影响住宅价格的因素.     

住宅市场的发展趋势及对市场房价的影响

城市住宅市场的发展趋势是满足购房者的多样化、个性化 ,购房主体年轻化、高学历化 ,家庭规模小型化 ,人口老龄化 ,网络化、智能化 ,大众化与贵族化等对住宅的需求。这些需求发展变化已对住宅市场价格产生了影响 ,需要引起住宅市场各方的关注。     

绿色住宅的定价策略

随着环保浪潮的兴起和人们绿色消费意识的提高，市场上各类绿色产品纷纷涌现。作为与人们生活息息相关的绿色住宅也应运而生，绿色营销成为房地产企业新的营销模式。作为营销组合中最敏感的要素，绿色住宅的定价成了绿色住宅市场供需双方共同关注的焦点。本结合绿色住宅价格的内涵尝试性地提出了三种定价策略，期望对开展绿色住宅营销的实践有所启示。     

从香港住宅市场看内地的住宅梯度消费

随着我国房地产市场的不断发展，住宅价格的不断上扬，社会结构的不断变化，住宅“梯度消费”理念逐渐引入。本文介绍了香港住宅梯度消费市场的结构及相关政策，并以此为启示，对构建我国的住宅梯度消费链条进行思考。     

城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异——对1999-2006中国城市面板数据的实证分析

文章构建城市舒适性与住宅价格、工资理论关系模型,利用1999-2006年城市面板数据进行实证分析,结果发现:城市舒适性对住宅价格和工资的影响效应具有明显的区域差异性,其中东部地区的影响效应要高于西部地区.由于住宅价格和工资之间不会因城市舒适性的差异而相互进行补偿,表明我国住宅市场和劳动力市场的溢价发现与调整机制还不健全,这两个市场尚有进一步完善的空间.为实现本地区住宅市场和劳动力市场的稳定发展和城市居民福利水平的最优化,地方政府在制定经济发展政策和城市发展政策时应充分考虑这种差异性.     

湛江住宅市场研究

住宅产业作为房地产的重要组成部分,在城市经济建设和社会发展中发挥着举足轻重的作用。湛江市作为地级城市,它的住宅市场价格与其经济发展水平极不和谐。本文运用灰度关联的方法排选出影响湛江住宅市场的主要因素,并从其结果分析目前湛江住宅市场的形势以及改善的对策。     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

中国城市土地价格与商品房价格关系的检验

土地价格与商品房价格到底是什么关系,是地价推高房价,还是房价推高地价,学术界一直存有争议。从逻辑上看,两者的相互影响是存在的,但具体是什么影响,则应进行实证分析。1998年以来,地价和房价均呈现出长期上升的趋势,以地价和房价来衡量的地价占房价的比重也呈现出长期上升的趋势。通过构建城市土地价格与商品房价格的四象限模型所进行的分析也发现,土地价格的变化会引起商品房价格的变化,土地价格的上升会推动房价的上涨。运用2002年1月至2012年12月中国商品房月度销售价格和单位面积土地购置费月度投资额的对数数据所进行的实证检验发现,商品房价格与土地价格呈正向协整关系,土地价格的均衡反向修复机制不成立,且从长期来看,商品房价格不是土地价格的Granger原因,土地价格是商品房价格的Granger原因,由此来看,要降低商品房价格就必须降低土地价格。     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。