马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中,通过建立产品的状态转移概率矩阵,利用马尔可夫链进行分析和计算,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

市场前景F预测

本文综合运用马尔可夫链及 F概率的知识 ,对产品在市场上的销售状况进行 F预测 ,为经营者科学地进行市场前景决策提供可靠的依据     

马尔可夫链在河南地区人均GDP预测中的应用

马尔可夫链是一个有着广泛应用的随机过程模型，它对一个系统由一种状态转移到另一种状态的现状提出了定量分析。许多经济和社会现象中的动态系统问题郝可采用马尔可夫链来描述。本文在分析河南人均GDP是否符合过去对于将来的预测是无关的这一特性的基础上，运用马尔可夫链模型对河南地区的人均GDP的变化趋势进行预测，对研究河南的经济发展有一定的参考价值。     

基于马尔可夫链的手机市场份额的预测及销售策略

马尔可夫链预测法是以随机过程理论为基础，建立随机数学模型，分析现实活动变化发展过程中数量关系的一种定量分析方法。通过转移概率矩阵研究在未来不同的时段随机变量的分布规律。文章运用马尔可夫链预测法，研究了不同手机品牌的市场占有份额和未来的趋势，为销售商确定预期的销售策略。     

基于马尔可夫链模型的组织内人才流动预测模型的构建

本文主要研究组织内部的人才流动问题.首先通过成本收益分析,建立人才流动决策模型,从人才本身和组织两方面来分析组织内部人才流动决策的动因.在此基础上,借助随机过程中著名的马尔可夫链模型建立预测模型来预测组织内部人才流动的趋势.     

基于马尔可夫链模型的组织内人才流动预测模型的构建

本文主要研究组织内部的人才流动问题.首先通过成本收益分析,建立人才流动决策模型,从人才本身和组织两方面来分析组织内部人才流动决策的动因.在此基础上,借助随机过程中著名的马尔可夫链模型建立预测模型来预测组织内部人才流动的趋势.     

基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

运用马尔可夫模型对贷款风险进行了实证分析,指出了马尔可夫链在贷款风险分析方面具有操作性和有效性,可用于银行信贷资产的预测分析与风险管理;年度的贷款迁移矩阵可有效分析贷款风险变化特性及贷款损失、回收的内在规律,可度量不良贷款剥离对贷款风险转变的多方位作用,能为银行提前采取风险防范举措、改善贷款质量提供依据。     

保险公司保单经营状况预测的吸收马尔可夫链模型及应用

本文首先就保险公司对保单的经营状况建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型 ,并分析了这种马氏链的特点 ,然后结合实例对四个具体问题进行了分析。     

用马尔可夫链预测上证综指走势

事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,使用上证综指收盘价的数据,对具有马尔可夫性的收盘指数进行预测和分析,既为投资决策提供了参考,也为股票价格的概率估计预测和马尔可夫模型应用的拓广提供理论依据和实际应用的参考。     

状态出现频率的强极限定理

应用广义Bethe树上奇偶马尔可夫链场上的一个强极限定理,得到了状态出现频率的若干强极限定理,作为推论得到了状态出现频率的粗略估计,从而推广了齐次树上马尔可夫链场和二进树上奇偶马尔可夫链场中的部分结论。     

“时间与数量”经济回归分析几种方法解析

回归分析是经济预测中常用的数量分析方法。因为排序方法不同，回归分析可以分为三种方法：自然数排序法、奇数排序法和偶数排序法。本文就这三种方法的准确性运用平均差法进行了探讨，得出了在实际运用中采用奇数排序回归分析法比采用自然数排序或偶数排序回归分析法进行经济预测更科学合理和准确的结论。     

基于组合预测模型的长三角地区冷链产品产量预测

及时地预测冷链产品产量,对于冷链产品的生产与物流的良性发展具有重要的作用。文章以国家统计局数据为基础,分析了2002—2011年长三角地区冷链产品的产量趋势和产量结构,并利用最优加权法确定权重,建立了基于灰色预测模型,对组合预测模型进行误差分析,最后应用组合模型预测出2012—2016年长三角地区冷链产品的产量,在此基础上提出相关建议。     

基于ARIMA模型的公路客运量预测

在收集历年运输量统计数据的基础上,利用ARIMA模型对公路客运量进行预测,能科学地预测公路运输量,提高道路交通宏观管理能力,以更好地发挥交通运输在国民经济发展中的重要作用.     

中韩自贸区与中国区域一体化

中国区域经济一体化正随着世界性的区域经济一体化浪潮而不断推进。本文重点在于对中国—韩国自贸区的研究:一方面对已有的学术文献作了比较研究,另一方面着眼于两国经济贸易数据,对中国—韩国区域经济合作的现状和中韩自贸区的前景进行分析。文章发现,韩国对中韩贸易越发倚重,尤其是在经济危机的背景下更是如此。对于中国而言,中韩贸易更大的意义可能在于推动对外开放,实现区域国家利益。     

我国居民消费的组合预测模型

居民消费是制约我国经济快速、可持续增长的重要原因,因此研究消费者的消费需求变化是经济分析的重要内容之一。准确可靠的消费需求预测能够为政府预测新的经济前景、制定新的发展战略提供重要依据。本文采用目前使用相对广泛的组合预测模型建立了我国居民消费组合预测模型。这个组合预测模型是将灰色预测模型、时间自变量模型以及神经网络模型三个模型有机的结合起来,具备了传统消费模型所无法具有的一些优点,并使用1986～2005年的数据对其进行验证。经过验证,证明所建立的组合预测模型可以用来对我国的居民消费前景进行预测,然后利用所建立的模型对我国2007年到2010年的居民消费进行了预测。最后,对所建立的模型进行评价。     

改进的灰色马尔科夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

农村人均纯收入预测分析具有十分重要的现实意义。通过改进的灰色马尔科夫链模型对以往年度农村人均纯收入的检测，可以得出最佳的预测模型以应用于未来农村人均纯收入预测。既可提高预测精度，又能增强实践操作性和可信性。     

基于SARIMA模型的汶川大地震对四川省旅游业影响研究

通过汶川大地震前四川省旅游业数据建立SARIMA模型。预测了四川省旅游业6项主要指标,经震后实际值与预测值比较,定量分析汶川大地震等对四川省旅游业的影响程度和影响时滞。研究发现：截至2010年4月,国内旅游已波动式恢复至预测水平,入境旅游还将继续受地震影响,但入境旅游将不会影响到四川省旅游业波动式恢复至预测水平的趋势,并且四川省旅游业受地震等影响的滞后经济损失已超过了受地震等影响的直接经济损失。     

基于组合模型预测黑龙江省粮食产量

文章将组合模型引入黑龙江省粮食产量预测。通过分析确定了构成组合模型的三个单项模型：改进的指数平滑模型、Cobb—Dau幽生产函数模型和灰色马尔可夫模型;并确定了组合模型权重的方法,通过实证验证了其可行性,证明组合模型可以充分的利用各种预测方法所提供的信息,达到提高预测精度的效果。