基于Vega的红外图像仿真技术研究

本文首先阐述了红外图像仿真原理及仿真过程，然后对目标红外辐射、大气传输、光学系统等相关模块进行了深入研究。利用Multi-genCreator及Vega软件生成了红外仿真图像，同时还得到了考虑噪声的红外仿真图像。     

基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析

随着航天遥感技术的飞速发展，遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题，在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真，分析了正交匹配追踪算法、梯度投影算法、子空间追踪算法、平滑l0范数算法的性能，并对大量红外图像以不同的采样率进行采样压缩，然后使用多种重构算法重构图像。对比试验显示，几种算法都能以较低的采样率得到完整的红外图像，但平滑l0范数算法在重构精度和运行时间方面都优于其余几种算法，证明了压缩感知在红外遥感图像的处理中具有较大的实用价值。     

梯度域多曝光图像融合

为解决多曝光图像融合的问题，提出了一种新颖的直接将多曝光图像融合成适合显示的低动态范围图像的方法，并且具备消除运动伪影的能力。使用联合柱状图探究两幅图像之间像素值的对应关系，对每幅图像检测分别得到一幅伪影权值图，用来构造融合时的度量。在梯度域中进行融合，根据多维黎曼流形几何(Riemannian Geometry)，从多个输入图像的结构张量中推导得出融合的梯度域，然后使用均值滤波器在多尺度上进行梯度域的非线性修改，通过解泊松方程得到融合图像。最后，还提出了一种新颖的色彩复原算法，用以避免造成色彩偏差。实验表明，该方法能够有效融合含运动物体的多曝光图像，无论哪幅图像被选作参考图像，都能获得高质量的结果图像。该算法同时具有处理的有效性和时间的高效性。     

红外图像实时生成系统的实时性实现

针对红外图像实时生成系统的实时性需求,从高帧频图像实时生成、图像数据实时传输、实时控制三个方面对系统中与实时性相关的关键环节进行了探讨。通过选用高品质的图形工作站、搭建高速通信网络、图像实时生成软件的实时性设计和实时操作系统VxWorks与硬件的无缝连接等措施,使系统实现了高实时性。论证表明,采用这些措施可以在Windows XP操作平台上生成128×128像元、200 Hz以上帧频的逼真红外图像。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

图像搜索引擎的进步与应用现状分析

本文通过多方面的文献总结与大量的搜索试验,介绍了图像搜索引擎检索原理的发展进程.然后配以典型示例尤其是视觉搜索的应用作分析,评介各种检索原理的优劣,再进一步分析图像搜索引擎在专业领域的应用状况,以发掘图像搜索引擎的垂直应用领域与发展方向.     

像素级图像融合用于汽车图像轮廓的检测

图像融合是一门新兴的技术,由于图像所获取的信息丰富,图像融合运用各种方法,将关于某个具体场景的图像或者图像序列信息加以综合,生成一个新的有关此场景的解释,而这个解释是从单一传感器获取的信息中无法得到的.     

基于图像内容的水印认证技术探讨

为弥补传统基于密码学认证技术的不足,迫切需要寻求另外一种途径.数字水印作为信息安全领域的一个新方向,目前得到了学术界的广泛的研究,其发展也相当迅速.因此,研究基于数字水印的图像认证技术具有重要的实际意义和应用价值.     

图像挖掘中的图像预处理技术浅析

随着我国数据库技术和现代信息技术的迅猛发展和不断完善,图像挖掘技术也开始发展起来,现如今已广泛应用于各个领域中。在使用数据挖掘方法进行挖掘前,进行预处理,十分重要。本文就从图像挖掘中的图像预处理技术入手,全面分析和探讨了图像预处理技术中的可视特征提取、对象识别和空间关系获取、数据规约这三个预处理方法,旨在促进图像挖掘及图像预处理技术的进一步完善和快速发展,从而发挥其应有的重要作用,以供借鉴参考。     

基于图像符号的认知优势研究

现代媒体技术的进步推动了媒介环境的变化,由此引发了人们阅读方式的转变.从原始社会的图腾崇拜到现代社会的虚拟实境,图像作为一种古老而现代的传播方式具有重要的意义.本文立足于图像传播在教育中的应用,借助于“图像人”的概念,分析了图像传播的优势,及其在思维活动中的积极作用.结论是图像作为一种新兴的传播方式,有着有效的认知优势.但对图像受众的培养还需要大量的时间和工作.     

一种全自动稳健的图像镶嵌算法

针对现今学者提出的多种获取全景图像的图像镶嵌算法大都只是在图像发生平移条件下完成的局限性,提出一种广泛适用于图像发生任何空间变换(包括图像的平移、旋转、缩放和其它扭曲)的镶嵌算法.该算法核心是采用图像变形技术对发生空间变换的图像进行投影重建.具体过程是:首先由Harris算子提取的角点求得两幅图像间的变换矩阵,然后由此变换矩阵应用图像变形技术,逆向映射重采样插值发生空间变换的图像,最后与源图像合成图像.实验表明,该算法能达到良好的镶嵌效果.     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

光学遥感图像大气校正的算法设计

采用光学遥感图像大气校正黑暗像元法和典型大气条件下光谱透过率分布曲线,设计了基于简单大气模型的光学遥感图像自动校正算法.将读取的彩色光学遥感图像的红绿蓝设定一像素数判定标准值,找到红绿蓝三分量的强度最小值,作为近似的红绿蓝三分量的程辐射值校正,再进行红绿蓝各个典型波长通过整层大气的透过率校正,恢复出地面最终图像.根据算法原理编制的MATLAB自动校正程序计算表明,本算法设计思路合理,处理遥感图像的效果优于传统的黑暗像元法.     

一种小型无线微波图像传输系统

文章介绍一种小型无线微波图像传输系统的工作原理,并搭建该实物系统,实现了实时的、高质量的图像传输功能,分析了系统调试过程中影响图像传输质量的因素.     

广告祛魅——广告与时尚、图像、消费的合谋解读

广告和时尚、图像、消费的当代合谋构织成一种典型的消费逻辑：现代性梦想充斥着时尚的格调,图像使时尚虚拟化,广告则将时尚与图像符号化,使人们误认为生活就是消费。广告还利用现代社会的消费特征,制造消费神话,异化了消费主体。     

文本图像认证的关键技术研究

本文提出了一种新的基于游程不变性的二值图像认证算法,经理论分析和实验验证,该算法具有良好的不可见性和较强的篡改定位能力,并可实现图像均匀区认证保护.     

广告祛魅——广告与时尚、图像、消费的合谋解读

广告和时尚、图像、消费的当代合谋构织成一种典型的消费逻辑:现代性梦想充斥着时尚的格调,图像使时尚虚拟化,广告则将时尚与图像符号化,使人们误认为生活就是消费。广告还利用现代社会的消费特征,制造消费神话,异化了消费主体。     

ica新算法在遥感图像分类中的应用

遥感图像分类中的关键目的在于获取高精度的遥感图像,便于目视解译和自适应智能化.为了减少运算量和达到高分类精度的目的,本文提出了基于jade和sobi结合的ica算法,通过对alos卫星图像的试验,得到了极好的分类精度,为从信号处理方向进行遥感图像分类提供了参考.     

基于细胞神经网络CNN的图像检测提取的研究

细胞神经网络是一种适于并行计算的模型,本文利用细胞神经网络（CNN）实现了二值图像和灰度图像的边缘检测,详细分析了CNN的设计过程,并结合CNN的稳定性和判断边缘点的准则给出了模板参数的取值范围,并进一步推导了参数与输入像素之间的关系。最后给出了仿真结果,并对结果进行了比较与分析。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。