民用汽车保有量的灰色预测模型研究

一、灰色数列预测模型建立 灰色预测指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。灰色模型有五种:(1)数列预测;(2)灾变与异常值预测;(3)季节灾变与季节异常值预测;(4)拓扑预测;(5)系统预测。本文对汽车保有量的预测采用灰色数列预测。 本文对传统的GM(1,1)模型的建立过程进行了改造,用线性回归来建立GM(1,1)模型,用显著性检验方法代替关联度和后验着进行精度检验和参数识别。     

灰色模型的优化及其在沉降数据分析中的应用

本文利用Matlab根据灰色系统理论建立GM模型对变形数据进行分析预测进一步探讨了灰色模型参数的优化、累加生成次数对模型精度的影响、模型处理变形数据的跨度,并利用Matlab语言编写了变形数据处理程序实现了变形预测模型的建模和预测。     

进出口贸易额预测的灰色建模方法研究

根据国际贸易系统的灰色特征，结合中国2001年1至9月的进出口额数据建立了对进出口贸易额进行预测的灰色模型。经过对模型的模拟、检验，证明模型的精度很高，并据此对未来几个月的贸易额进行了预测。     

基于GM(1,1)模型的飞机故障数量预测方法

基于某型飞机年度故障数量的历史数据,运用灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对该飞机年度故障数量进行预测,并对模型精确度进行了验证。结果表明,所建的模型准确、有效,可以为飞机未来几年的故障数量预测提高有效的参考。     

灰色证券系统证券价格趋势模型的建立与分析

针对在非安全信息下的证券价格变动情况,将灰色系统理论首次引入证券价格趋势分析;利用灰色系统理论和关联度分析,建立能进一步准确反映证券价格动态过程发展态势的量化模型;通过模型,对证券价格变动趋势进行预测研究,建立灰色GM模型,并针对上海证券交易所某个时间段进行实证模型建立、分析及精度检验,取得了满意的结果。     

基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟

文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明：相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。     

基于ARIMA-GRACH模型的现货电价预测

通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测,并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GARCH模型进行修正。实证算例中,采用北欧四国电力市场数据,与ARIMA和灰色GM（1,1）模型进行比较,表明ARIMA—GARCH模型的预测精度更高,预测误差更小。     

国际石油价格走势研究

本文通过对欧佩克石油价格建立加法分解模型：Yt=Tt＋St＋Ct＋Rt，其中t表示周数，（Tt）是趋势项，（St）是周期项，（Ct）是周期项，（Rt）是随机干扰项。分别对趋势项、季节项、周期项采用幂指数回归、傅立叶谱分解和自回归移动平均方法进行建模，对随机项进行正态性、白噪声等检验。用建立的模型对欧佩克周收盘价格历史数据进行拟合，拟合的相关指数R^2=0．9247；对2007年7、8、9月的周收盘价进行动态预测，预测效果较好，所收集的7月、8月及9月初的实际周收盘价均落在95％置信区间内。     

基于企业资本增长的基准收益率研究

利用递归效用函数，通过理论推导建立了包含有企业风险偏好的基准收益率模型，进而以该模型为基础，通过引入总资产周转率和资产负债比率两个工具变量，建立了测定基准收益率的计量模型。采用WIND数据库中房地产板块中代表性企业的历史数据对模型进行实证研究。     

中国碳排放的组合预测与减排缺口分析

预测我国碳排放量的变动趋势,对国家进行宏观经济管理和碳减排工作具有重要的参考价值。（1）利用中国1997～2011年碳排放数据,分别采用三次指数平滑模型、灰色模型、二次指数模型建立中国碳排放的单项预测模型;（2）采用标准差法进行非负权重分配,建立了中国碳排放的组合预测模型,结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。（3）应用该组合模型对中国2014～2026年的中国碳排放量。预测表明,中国碳排放存在较大的减排缺口,碳减排需要从优化产业结构、优化能源消费结构和改善能源利用效率上进行。     

改进的GM(1,1)模型在区域降水量预测中的应用研究

通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中。研究结果表明:改进的GM(1,1)模型可以更好的考虑变量之间的权重,改善传统模型的计算收敛精度。在对年降水量的预测中,改进的GM(1,1)模型可通过置信度为95%的F检验,相比于传统模型,改进的模型在区域2个降水站点年降水预测相对误差分别减少9.3%和17.52%。改进的GM(1,1)模型在夏季F检验的决定系数和F值均最高,冬季最低。研究成果对于区域降水量的预测提供参考价值。     

基于灰色综合评价法的水利工程外观质量评价

为建立科学的水利工程外观质量评价体系，首先，采用专家评分法构建了水利工程外观质量评价指标体系；其次，基于灰色关联理论建立了水利工程外观质量评价模型；最后，进行实证分析。结果表明基于灰色综合评价的水利工程外观质量评价方法具有科学性和适用性。研究结果对水利工程外观质量的科学评价具有重要参考意义。     

中国上海燃料油期货定价模型研究

采用协整理论及基于VAR的Grange因果关系检验与冲击反应函数方法对中国上海期货交易所燃料油期货价格作建模分析。单位根检验显示，选取的样本序列均为I（1）。Granger因果关系检验显示：美原油期货价格，新加坡180燃料油现货价格变量为燃料油期价的Granger原因；上海燃料油期货价格是黄埔现货价格的单向的Granger原因，期货价格对现货价格具有发现作用。最终作出的长期协整方程显示：美原油期货价格，新加坡180燃料油现货价格、欧元汇率与上海燃料油现货价构成长期显著的均衡关系。美原油期货价格对沪燃料油期价的弹性为0．85；新加坡180燃料油现货价格对沪燃料油期价的弹性为0．78；欧元汇率对沪燃料油期价的弹性为1．04。从最终建立动态模型来看，模型有较好的拟合及预测精度。因此，该模型对沪燃料油期价风险控制具有较好的参考作用。     

基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型的PVC聚合过程转化率预测

针对聚氯乙烯（PVC）聚合过程转化率难以实时获取,提出了一种基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型预测氯乙烯单体（VCM）转化率的方法。首先,为消除数据间共线性,采用等度量映射（Isomap）算法对原始数据特征进行提取,得到模型的输入变量。其次,用海洋捕食者算法（MPA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的参数,并建立模型。最后,进行仿真实验。结果表明,软测量模型相较于MPA-LSSVM与LSSVM模型,预测的平均绝对误差分别降低了43.03%和59.92%,均方根误差分别降低了30.27%和52.24%,显著提升了VCM转化率的预测精度。所提模型能精确预测VCM转化率,对提高PVC的产品质量具有重要参考意义。     

我国石油天然气产量预测研究

灰色系统理论是一种横断面宽，渗透力强的新理论，已广泛用于预测，并被证明预测精度较高，本文选用不同数据组建立的ＧＭ（１，１）模型Ｉ和模型Ⅱ，拟合精度均达９９％以上，依此两模型预测我国１９９４－２０００年原油和天然气产量，结果表明，按现有条件发展，到２０００年我国原油产量将不会超过１．６２亿吨，天然气产量不会超过２００亿立方米，难以满足国民经济增长的需要，为此，应采取加大投资力度，增加后备储量，利用国     

改进的灰色模型在井架沉降预测中的应用

针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。     

基于消费强度分析的钢材需求预测

以1982—2011年的数据为样本,建立了钢材消费强度预测的ARIMA模型和回归模型;并基于2012—2020年的测试样本数据对模型预测效果进行了评估和比较,发现回归模型取得了较好的预测效果;结合权威机构对2025年相关变量数据的预测,利用该模型估计2025年钢材消费强度约为0.07,届时钢材表观消费量将在96000万吨左右。     

灰色系统模型在物流货物量预测中的应用

利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1，1)模型，并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明，灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量。尽量发挥作为白信息的时问数据的作用，为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。     

影响国际石油价格变动的主要因素

按照供求定价的基本原理,通过构建石油价格变动模型,认为影响石油价格变动的因素包括:两期经济总量变动值的一阶差分、相邻两期库存变动值的一阶差分、前一期石油价格的一阶差分以及外生冲击的变化. 其中,经济变动是决定油价变动的主要因素,而库存变动和以政治因素、自然因素、技术进步为代表的外生变量只能在一定时期内影响石油价格走势,不能作为判断石油价格变化的依据.同时,比照1970-2005年国际原油价格变动和世界经济(GNP)运行的实际情况,对模型的结论进行了直观检验和进一步解释.     

基于灰色-马尔柯夫模型的建筑安全事故死亡人数预测

建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999～2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析.结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.