基于Nerlove模型的中国猪肉供给影响因素分析

为了解影响猪肉供给的主要因素,稳定猪肉供给,基于2001—2019年全国19个生猪主产区的面板数据,研究滞后一期的猪肉产量、猪肉价格、鸡肉价格和玉米价格对猪肉供给的影响.引入时间趋势变量和非洲猪瘟疫情,综合分析各因素对猪肉供给的影响.借助Nerlove模型进行实证分析,结果显示,滞后一期的猪肉产量、猪肉价格、鸡肉价格、玉米价格、时间趋势变量和非洲猪瘟疫情对当期猪肉供给均有显著影响.在此基础上,提出稳定猪肉供给的政策建议.     

重庆市无偿献血人群中HIV感染者的流行病学特征分析

目的 了解重庆市无偿献血者HIV感染的特征,以降低输血传播HIV的风险.方法　收集和整理重庆市2008、2009年无偿献血者中的HIV感染者和重庆市CDC报告的HIV感染者基本信息,分析其感染特征,包括性别、年龄和感染途径.结果 重庆市2008、2009年无偿献血人群的HIV感染率分别为55.8/10万(51/91 399)和72.1/10万(72/108 205),高于全市估算的HIV感染率25.6/10万和37.0/10万,无偿献血人群的HIV感染者以18～29岁的年轻人为主,占65.89％,其他年龄段的比例分别为30 ～39岁占23.26％,40～49岁占7.75％,≥50岁占3.10％.感染途径以男-男性传播方式为最,占50％,异性性传播的比例为47.06％,静脉吸毒传播占2.94％.结论 应结合本地区无偿献血人群中HIV感染者的特征,有针对性地加强无偿献血者献血前的咨询和对高危人群的甄别排查,从而确保血液的安全性.     

自回归模型在杭州公共自行车使用量预测中的应用

自回归是基于数据的统计性质建立模型。它把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型。本文通过一些数据对向量自回归模型进行拟合,从而获得预测精度较高的预测模型。     

组合预测模型在我国旅游业预测中的应用

文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入进行定量分析,随后基于预测误差平方和最小方法构造组合预测模型,研究结果表明组合预测模型的精度明显优于单项预测模型。     

广东省居民预防性储蓄、投资和消费的关系——基于协整的分布滞后模型和向量误差修正模型的实证研究

本文使用长期协整的分布滞后模型和多变量向量误差修正模型来度量广东省城镇居民1978-2006年预防性储蓄、投资与消费关系。实证研究表明：当期消费与滞后一期的消费、当期收入、当期实际利率、当期和滞后一期的不确定性因素具有长期稳定的均衡关系；而短期内不确定性因素与消费呈负相关，预防性储蓄和投资行为的逐步加强抵消了由于利率的下调对消费的促进作用。短期内各影响因素都会发生波动使得模型偏离长期均衡状态，但只是程度较小的暂时性偏离。     

基于模糊综合模型的企业诚信体系评价

文章从企业诚信能力、内外部环境、社会责任分析入手,构造了企业诚信评价指标体系,并利用层次分析法对其进行分析,使模糊因素数量化,得出各个因素的权重,从而建立二级模糊综合评价模型,并简要介绍了关于综合评价方法的基本步骤.有利于对企业的诚信做出合理的评价,并在此基础上进行了具体示例的应用分析.     

四川省文化旅游产业与区域经济协调发展研究

文章基于2005～2015年四川省时间序列数据,首先通过构建耦合协调度模型对四川省文化旅游产业与区域经济耦合协调状况进行定量化分析,进而分别对区域经济相对滞后的年份和文化旅游产业相对滞后的年份运用灰色关联度分析法探究影响文化旅游产业或区域经济的主要因素。结果表明:至2013年,四川省文化旅游产业与区域经济才属于初级协调状态。在区域经济发展相对滞后的年份,城镇居民家庭人均可支配收入和第三产业产值对区域经济发展水平影响较大,而农村居民家庭人均纯收入对区域经济发展影响水平最小。在文化旅游产业发展相对滞后的年份,旅行社数量对文化旅游产业发展影响最大,而文化、娱乐体育业投资对文化旅游产业发展影响最小。     

南京市政府R&D投入对GDP增长的贡献分析

本文在对技术知识存量的陈腐化率和R&D时间滞后的研究基础上,根据Cobb-Douglas生产函数,加入Paul·Romer在内生技术进步模型所认定的第三种生产要素,使模型的规模报酬递增,更符合现实的经济情况,对南京市及其他七个国内主要城市的R&D投资经济效果进行了实证研究,提出了提高南京市R&D投资经济效果和加快技术进步的政策建议.     

CAPM模型在上海股票市场的实证检验

本文针对CAPM模型在上海股票市场上的适用性进行了实证检验。本文首先对这类文章进行了简单的综述,并且在选取模型所需的数据之后,采用BJS三步骤方法和FM模型分别对上海股票市场的日收益率进行时间序列分析和横截面分析。最终认为CAPM模型在中国上海股票市场上适用性并不强,实际结果与该理论提出的先验分析存在着一定的差异。并且发现非系统风险因素对股票收益率影响颇大,这一点有利于构造投资组合降低风险进而提高相应的收益率来获得利润。     

基于引力模型与ARIMA模型的城市旅游倾向预测

文章以山东威海、德州等7座城市为客源城市,对青岛的旅游倾向进行预测研究。首先从7个城市居民的旅游消费成本、到达青岛的距离、城市居民消费水平和大型活动对该城市居民的吸引力等作为考查该城市居民旅游目的地选择的四大因素,构造青岛市对山东省的其他7个城市游客的吸引力模型,并选取了模型中的量化指标,计算出相应的指标值;其次,根据青岛游客历史数据的波动特性构造了ARIMA(p,d,q)模型,并将非平稳的时间序列转变成平稳的时间序列进行计算;然后对两个模型进行估计与检验,通过检验发现,引力模型呈现出非常明显的线性关系,可信度大于99%,对时间序列进行ADF检验后为平稳序列;最后,分别利用两个模型预测出2018年青岛旅游人数,并根据设定的基数分别列出A、B和C三种预测方案,计算出2018年山东7座城市参加青岛啤酒节的人数。同时,根据原始数据和预测数据,将参加青岛啤酒节的人群分成了三类,并给出了合适每一类人群的预测模型,对青岛的旅游业的发展提供有力的借鉴。     

股票型基金净申购与股指收益率关系的实证研究

文章创新点在于从整体角度构造了基金整体净申购率指标,进而对基金净申购率和市场收益率的关系进行实证研究.结果发现即期股票型基金净申购显著正向影响股票市场收益率;股票市场即期以及滞后两季度的收益率都正向影响股票型基金净申购,从而反馈交易得以验证.     

基于机会约束规划和混合智能算法的机组配对研究

传统航空公司机组配对模型大多是确定的,然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响,影响旅客的出行。本文考虑成本以及时间为随机因素,将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标构造混合智能算法来寻找最优解。案例研究的结果显示,模型和算法对于实际中机组配对的寻优是可行的。     

信用的制约与信用增长——基于均衡模型的分析

文章讨论的是在经济增长下信用的制约和增长问题.通过分析制约信用的因素,文章构造了信用决定函数的基本结构,并利用信用决定函数模型解释了信用的均衡及其增长方式.最后论文认为,制度因素在信用增长中具有关键性作用,而就中国而言,信用水平较以往已有提高,只是提高的速度低于经济发展速度,解决这种速度的不协调既需要政府的扶持,更需要市场主体的自我约束.     

安徽省城镇居民收入与消费之间的计量分析

文章以<安徽统计年鉴>1995-2007年的统计数字为样本值,由于消费函数本身所具有的滞后现象,用阿尔蒙估计法估计出带有时间序列的跨时期动态计量经济模型,分析影响安徽省城镇居民消费支出的有关因素及存在的问题,并提出相应的对策.     

模糊综合评价法在上市公司财务实力分析中的应用实证

文章分析和建立了综合评价上市公司财务实力指标体系,并运用模糊分析法构造上市公司财务实力的多因素多层次分析结构模型,给出具体步骤,并进行了实证分析。     

Box-Jenkins方法在我国沿海规模以上港口货物吞吐量预测中的应用

影响港口运输的因素多而复杂,且货物吞吐量的时间序列往往不平稳,如果通过找出影响港口货物吞吐量的因素变量,并建立回归模型进行分析,往往会存在自变量构造技术上的困难以及产生虚假回归问题等等。因此,本文采用时间序列分析中的Box-Jenkins方法对我国沿海规模以上港口货物吞吐量进行建模及预测,其结果表明运用Box-Jenkins方法建模预测能大大减小误差,提高预测的精确性,从而为合理制定我国港口的发展战略提供条件。     

中国粮食生产的非线性随机前沿面和技术效率研究

本文引入半参数和完全非参数随机前沿模型,克服模型设定误差,利用局部线性估计方法,由1978-2012年间中国30个省市区的面板数据,对改革开放以来我国粮食生产随机前沿面和技术效率进行半参数和非参数模型估计和测算.估计结果表明,时间和省区效应非参数模型估计的拟合优度高,不合其它模型(参数和半参数模型)估计中出现的伪非效率现象,可以较全面地反映中国粮食生产随机前沿面非线性特征和技术效率的时变特征.非参数模型的估计结果显示,劳动力和农业机械动力的平均产出弹性为负,但不显著;播种面积和化肥使用量的平均产出弹性显著为正.技术效率影响因素Tobit模型的估计分析表明,我国粮食生产技术效率的时间效应关于连续型影响因素变量具有显著的权变效应,这些因素对技术效率的边际影响也具有显著的时间效应.     

新生代农民工发展趋势探讨

农民工问题是一个时代问题,他们双向流动,亦农亦工,现实的不稳定性引起了很多危机.随着时代的发展,他们的去留问题越来越引起人们的重视.文章通过对合肥市经开区新生代农民工的访谈和问卷调查,了解到新生代农民工的发展意愿,探索了影响其身心发展的内在因素.在对其现状进行描绘的同时,构造出一个解决新生代农民工问题的基本模型.     

考虑跑道的航班停机位分配研究

随着航空运输业的快速发展,多跑道机场趋向于常态化.而停机位作为运输资源的核心,如何考虑跑道的因素进行停机位分配对机场综合运营效率至关重要.考虑跑道并基于最小化飞机场面滑行时间建立停机位分配优化模型,利用ILOG CPLEX优化器求解,以得到合理的停机位分配方案,并将多跑道分配结果与单跑道进行对比分析.以国内某机场为例予以验证,结果表明:所建立模型可以在合理时间获得较优停机位分配方案,考虑多跑道因素可以减少场面滑行时间332 min,相比于不考虑跑道时提升7.92％,验证了跑道对于机场运行效率的重要性.     

财政奖励政策对农村金融机构信贷行为的影响——基于涉农贷款增量奖励政策的实证研究

涉农贷款增量奖励政策是将财政政策与信贷政策有机结合,发挥财政资金杠杆作用,促进金融资源优化配置,建立财政促进金融支农的一项重要举措.本文利用新疆70个县的涉农贷款、农户贷款、奖励资金数据,分别构造了自回归分布滞后（ADL）模型和面板数据（Panel Data）模型,并对财政奖励政策的金融机构信贷行为影响效应进行了检验,然后通过农村金融需求问卷调查结果对金融机构信贷行为的影响进行了进一步验证.结果表明：第一,财政奖励政策对县域金融机构涉农贷款和农户贷款的发放存在正向激励作用,但多个县域个体并未表现出显著的激励效应;第二,财政资金奖励政策对农户和农村企业的信贷需求满足度均有明显影响,但对农村信贷资金价格并未表现出显著的影响.