DEA方法在供应链绩效评价中的应用

阐述了供应链绩效评价的特征及重要性。叙述了数据包络分析方法(DEA)方法的基本原理和模型,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对供应链绩效进行评价分析。算例分析表明该方法可以有效地评价不同供应链体系的相对规模性和技术有效性,找出其非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影分析,给出了改进措施。评价过程与结果均较客观、合理。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

基于超效率DEA的城市快速路运输效率评价

<正>传统的道路运输效率评价是以提高整条道路的服务水平为目的,但不能找到运输效率高低的原因。覃晏等人在《城市快速路运输有效性的DEA评价方法》中首次提出了利用DEA模型对城市快速路运输有效性进行评价,并对上海市高架道路系统进行了实证分析。在实证分析过程中,被评价的快速路段为14个,作为14个决策单元,而DEA评价结果中有效单元为7个,占到了总数的一半,而对这7个有效单元再不能进行优劣排序,也不能找到他们的弱点。在此基础上,本文提出利用超效率DEA模型对城市快速路的运输效率进行评价,并对石家庄现有快速路运输效率进行实证分析。     

企业物流运营评价体系研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于改进的DEA模型在效率评价中的应用

DEA模型是目前最常用的效率评价方法,但是传统DEA模型输入和输出指标权重分配不合理,导致无法对有效的决策单元加以区分。在DEA模型中引入灰色关联约束锥,对权重进行约束。通过将该模型应用于高校评价,验证了该模型可以在信息不充分时解决指标权重分配和决策单元排序问题,使评价结果更为合理。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

全国各省份公路运输AHP-DEA效率评价

为探究我国各省份公路运输效率,本文利用AHP-DEA模型,按地理区域进行划分,对我国2017年各省份公路运输的效率进行了测算,并从投入冗余和产出不足两个方面分析评价了非DEA有效省份在公路运输上存在的问题。研究结果显示我国一些省份的评价结果未达到DEA有效,未达到有效的省份在投入和产出方面原因各不相同,有些省份还存在多种问题,一些省份公路运输规模效益仍处于递减趋势。并根据综合分析,尝试提出一些提高公路运输效率的建议。     

生产水平的相对有效性分析

本文建立了评价生产水平的DEA模型，分析了模型的求解结果，并将非DEA有效的决策单元投影到相对有效面，改进其有效性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性.     

关于DEA有效性理论的一点探索

给出经典的基于输入和输出的DEA模型,把基于DEA模型相结合的相对效率模型引入评价证券相对有效性,以风险作为输入,期望收益率作为输出,便可以用DEA模型评价每只证券相对有效性。     

会计师事务所人力资源投入产出效率相对有效性分析

本文运用数据包络分析(DEA)中的CCR和BCC模型,对40家会计师事务所的人力资源投入产出效率的相对有效性进行评价,使他们看到自己与其他所的差距,从而更清楚地认识自己,分析它们为非DEA有效的原因,并根据DEA的投影定理提出相关的改进建议,为会计师事务所的经营决策提供帮助。     

基于DEA模型的企业员工绩效考评研究

利用数据包络分析(DEA)方法对企业员工进行绩效考评,目的是真实、客观地反映员工的工作表现。本文提出运用只有输出(输入)和二次相对有效性的DEA模型对企业员工进行静态与动态的绩效考评,并结合实例进行实证研究,为人力资源管理提供了有价值的方法。     

基于超效率DEA模型的我国各省水运业效率分析

应用超效率DEA模型并结合CCR模型和BCC模型对我国各省水运业效率加以分析。通过BCC模型求得各省水运业的纯技术效率和规模效率,分析各省水运业管理现状和所处规模报酬阶段;对比分析了CCR模型和超效率DEA模型得到的效率值差异,从中也反映了应用超效率DEA获得效率值的真实性。实证结果表明,天津、河北、辽宁、上海、海南、贵州、云南和青海8个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率都达到有效;CCR模型和超效率DEA模型各省总体均值分别为0.606和1.556,差异很大;最后应用CCR模型松弛变量分析了投入冗余额和产出不足额,给出了各投入产出指标的改进值。     

基于超效率DEA和Tobit模型的中国上市煤炭企业经营效率现状分析

本文运用数据包络分析（DEA）方法和Tobit回归模型,首先选取2011年沪深两市具有代表性的18家煤炭上市公司为研究对象,以货币资金、流动资产合计、长期股权投资、固定资产和非流动资产合计为投入变量,主营业务收入、主营业务利润、利润总额为产出变量,运用CCR模型从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行评价和分析;其次运用超效率DEA模型对CCR模型下DEA有效的决策单元计算其超效率值,从而为所有决策单元提供完整的效率值排序;最后,本文运用Tobit模型,分析影响中国上市煤炭企业经营效率的重要因素,为决策者提供提高企业经营效率的方向和政策。     

我国大陆主要集装箱港口相对有效性评价

以数据包络分析(DEA)的BC2模型为基础,选取泊位长度、堆场面积和桥吊数量为输入项,吞吐量为输出项,从定量角度对我国大陆主要集装箱港口的相对有效性进行了评价。结合评价结果,对各港口的有效和无效原因做了初步的分析。     

Management of nursing homes using data envelopment analysis.

Data envelopment analysis (DEA) is used to evaluate the relative technical efficiency and assist in the management of a chain of nursing homes. As with any DEA model, variables chosen are particularly important. The study looks at two possibly critical issues. The first is the appropriateness of models that include only financial and economic measures to evaluate administrators when quality care is an expected output. The second issue is the appropriateness of using noncontrollable variables, in this case operating income, to evaluate administrators. We show how efficiency scores differ when quality variables and/or operating income are included. We also demonstrate the usefulness of DEA information to both the home administrator and chain managers for improving operating efficiency.     

Visualizing Efficiency and Reference Relations in Data Envelopment Analysis with an Application to the Branches of a German Bank

The interest in Data Envelopment Analysis (DEA) as a method for analyzing the productivity of homogeneous Decision Making Units (DMUs) has significantly increased in recent years. One of the main goals of DEA is to measure for each DMU its production efficiency relative to the other DMUs under analysis. Apart from a relative efficiency score, DEA also provides reference DMUs for inefficient DMUs. An inefficient DMU has, in general, more than one reference DMU, and an efficient DMU may be a reference unit for a large number of inefficient DMUs. These reference and efficiency relations describe a net which connects efficient and inefficient DMUs. We visualize this net by applying Sammons mapping. Such a visualization provides a very compact representation of the respective reference and efficiency relations and it helps to identify for an inefficient DMU efficient DMUs respectively DMUs with a high efficiency score which have a similar structure and can therefore be used as models. Furthermore, it can also be applied to visualize potential outliers in a very efficient way.JEL Classification: C14, C61, D24, M2     

基于DEA的电子及通信设备制造业的相对绩效分析

本文运用数据包络分析方法,建立一个评价相对绩效的DEA模型。利用该模型分析我国各地区在发展电子及通信设备制造业的总体效率、技术有效性和规模收益状况。并且通过“投影”了解非DEA有效的地区的投入剩余和产出亏空状况。