再售期权、货币幻觉与商品住宅价格泡沫

再售期权和货币幻觉两个因素分别从投资者对未来现金流分布的信念差异和对贴现率估计偏差的角度解释房地产价格泡沫的形成和膨胀。本文以上海商品住宅市场为例,运用动态剩余价值模型从租金房价比角度测度上海房价泡沫水平,并检验再售期权和货币幻觉对上海房价泡沫的解释作用。经验分析发现,上海商品住宅市场存在再售期权和货币幻觉效应,其中货币幻觉效应对房价泡沫影响具有不对称性但解释作用更强,建议应重点关注高通胀和实际负利率对房价泡沫的影响。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

货币政策对房地产价格的动态影响

本文构建了房地产价格与汇率、货币供应量之间关系的VAR模型,并运用脉冲响应函数与方差分解法研究了汇率变化及货币供应量对我国房地产价格的动态影响。研究结果显示,汇率变化(人民币贬值)与房地产价格呈负相关关系;货币供应量变化与房价呈正向关系,且影响有滞后效应,滞后七期。最后运用方差分解法得出"汇率变化对房地产价格变化的贡献率大于货币供应量变化对房价变化的贡献率"的结论。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

房地产价格上升能拉动经济增长吗——基于中国的实证研究

房地产市场的价格波动如何影响经济增长、结构调整以及民生福利,一直备受理论界和实务界的关注。在对房地产价格与实体经济关系等相关领域的国内外前沿理论进行梳理的基础上,本文利用经验数据分析了我国房地产市场与经济和物价等宏观因素之间的内在联系。结论表明,货币宽松在房地产市场泡沫形成中发挥了重要作用,而基于房价外生假设的研究可能高估了房地产市场对经济的拉动作用。后者在货币扩张和房市繁荣阶段尤为明显。其原因可能在于,房价上升后刚性需求带来的替代效应以及高收入阶层投机动机对消费的负面影响,可能导致企业部门资源配置扭曲和产业空心化,降低制造业等领域的投资动力。     

我国影子银行体系金融压力对房地产市场的动态影响

衡量我国影子银行体系面临的金融压力,能够帮助银行监管的相关部门和政策决定者对传统商业银行以外的金融机构承受风险的压力状况做一个前瞻性的估计。本文综合考虑了我国信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票的增长率,估算影子银行体系的金融压力指数。在理论分析影子银行金融压力与房价波动之间的相互影响机制基础上,运用VAR模型实证检验我国影子银行体系金融压力对房地产价格泡沫、房地产景气指数的传导效应。结果表明:房地产价格泡沫化程度对于影子银行金融压力的冲击在短期内会产生明显的正响应,而长期来看金融压力的增大则会抑制房地产市场泡沫的继续膨胀,使房地产价格逐渐回归实际均值水平,影子银行信贷持续的扩张会对房地产的开发景气度有一定的影响。     

银行信贷与房地产价格的关系——中国省级面板数据的实证分析

本文以银行信贷与房地产价格相关理论为基础,利用1999—2008年的省级面板数据,并运用单位根检验、协整检验以及误差修正模型对我国各个地区银行信贷与房地产价格关系进行短期和长期分析。研究发现:我国东、中和西部银行信贷与房地产价格都存在长期因果关系,在短期东部地区银行信贷对房地产价格的影响系数比较大,其次是西部,最后是中部,即在不同的区域条件约束下,银行信贷与房地产价格之间可能并无稳定一致的关系。在此基础上,提出了现阶段我国实施有差异的控制房价的相关政策和建议。     

房地产价格指数周期的宏观分析

本文建立了中国房地产价格指数的投机度模型,区分了房地产价格增长的价值和泡沫成分,动态刻画了一个由基本面增长、泡沫推动及价格的价值回归等因素共同作用形成的完整房地产价格周期,定量地研究了现阶段我国房地产的泡沫度及其发展趋势,得出了我国房地产市场泡沫成分对货币流动性高度敏感的结论。通过稳定性测试,我们定量分析了货币政策回归稳健对房地产市场可能带来的冲击,并对地方政府、商业银行及监管部门提供了建议。     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

当前货币信贷政策面临的困难与挑战——以厦门为例

本文分析了当前货币信贷政策面临的新问题和新挑战,指出应当关注银行信贷和资产价格互相促进的因果关系、银行信贷对资产价格的倍数扩张和倍数收缩效应、房地产资产信用创造功能成倍放大,以及经济房地产化倾向必将影响实体经济发展等问题。本文提出应当重视信贷数量调控作用,运用选择性货币政策工具,实施反周期动态监管政策,调整商业银行微观约束机制,平衡不同金融资产收益水平,加强市场公众预期管理等等,从而有效维护金融体系的稳定。     

房地产信贷、房价与经济增长——基于东中西部的实证研究

我们选取我国2003-2010年东、中、西部地区的面板数据,对房地产需求和供给收入弹性、房地产市场需求和供给及影响房价的因素、房地产对经济增长的作用进行实证研究发现,西部地区房地产市场的需求和供给收入弹性小于东、中部;房地产价格在需求和供给市场违背一般价格规律;银行信贷对东部地区房价的影响较为明显;中、西部当期需求的增加会促进下一期经济发展。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

旁地产调控与房地产市场发展的关系研究——以福建省数据为例

房地产业作为我国的支柱产业,对我国经济增长的贡献是有目共睹的。1998年以来,国内房地产市场发展经历了三轮宏观调控,但房价仍呈上扬走势,政策效应似乎难以达到预期效果。本文认为,房地产市场与国内外经济环境、宏观政策、市场需求、银行信贷之间存在错综复杂的关系,始于2010年4月的房地产宏观调控,就集中反映出我国房地产市场波动与银行信贷、经济增长之间的矛盾状况。本文试图通过实证分析,探讨宏观政策、银行信贷与房地产销售、房地产价格等之间的关系,反映各变量之间的影响程度,并针对性地提出政策建议。     

信贷政策与房地产价格周期波动的实证研究

运用MSIA-VAR模型实证分析1998—2013年间我国信贷政策与房地产价格周期的动态关系。研究表明:信贷政策与房地产价格存在双向影响,房价的周期波动显著呈现低速、中速及高速增长的3区制状态,进一步分析表明我国房地产增长存在非对称性,房地产业更易从低速增长区向高速增长区转换,且在中高速增长状态更趋稳定,持续时间也更长。分区制脉冲响应显示,在房价加速增长期银行信贷对房价影响显著,但这种影响存在一定滞后性。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.