基于现金流量的上市公司财务危机预警研究

本文以2010年沪深股市124家ST和非ST公司为样本,建立基于现金流量的财务指标体系,运用统计方法筛选指标,然后构建Logistic回归财务危机预警模型。研究结果表明:模型预测准确率达到了83.9%,其中上市公司的自由现金流和股权现金流对财务危机的预测影响很大。     

中小板上市公司财务预警与实证分析

本文以我国深沪两地上市公司A股为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了5个指标作为模型指标(模型自变量),以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础,建立了我国上市公司的Logistic模型.该模型的回代结果显示:在企业发生财务危机前一年,Logistic模型的回代准确率94.2%;在企业发生财务危机前两年,Logistic模型的回代准确率86.5%.最后,本文又选取了38家中小板上市公司(2004年上市),利用发生财务危机前一年的Logistic模型对其进行财务预警.     

持续经营不确定性审计意见的增量决策有用性研究——来自财务困境公司的经验证据

与国外证券市场不同,我国证券市场上的投资者拥有相互补充的两个关于公司持续经营不确定性的信息源:ST(特别处理)与GCO(持续经营不确定性审计意见)。本文以股权分置改革前的1998—2003年间处于财务困境的我国上市公司为样本,分别采用价格模型和回报模型对GCO的价值相关性和被出具GCO公司的盈余价值相关性进行了经验考察。研究发现,不论公司是否已经被ST,GCO都会促使投资者进一步降低对公司的价值认定和导致公司更低的盈余价值相关性。这一经验结果意味着,GCO能在我国所特有的ST风险警示制度的基础上提供增量的决策有用性,持续经营审计准则的持续改进将有利于提升审计师对公司持续经营风险评估的准确性。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家,同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验预测模型的有效性。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家, 同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配 对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样 本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验 预测模型的有效性。     

基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型

针对制造业上市公司财务危机影响因素多、 各影响因素之间相互关联、 样本信息采集困难等问题， 本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系， 基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法， 提出了制造业上市公司财务危机预警模型， 预警了未来 ３ 年的财务危机情形， 对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。 结果表明， 粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率， 反映各控制因素对上市公司财务危机的影响， 计算结果与样本值拟合精度较高， 满足实际应用要求。     

煤炭企业财务预警指标体系研究

我国财务预警研究中关于财务预警指标体系的研究已较为完善,但是由于众多财务预警模型都是以制造业上市公司的材料进行实证研究的,对其他行业的适用性不强.而我国煤炭企业经过其特殊的发展历史,特别是近年来煤炭行业整体的发展态势,体现出其专属的行业特征与其自身的财务特性,如果依然套用经制造业实证分析后的财务预警指标体系,其财务预警结果必然与实际不符.鉴于此,结合煤炭企业特殊性,建立煤炭企业财务预警指标体系成为必需.     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

上市公司财务危机预警指标体系的建立

<正>一、引言财务危机是指公司无力支付到期债务或费用的一种经济现象,是威胁企业生存、发展的重要原因之一。随着市场经济的不断深化,企业发生财务危机乃至破产倒闭的情形越来越多,给企业和社会带来了严重的影响,其中上市公司的财务危机涉及面最广、危害性最大。因此,利用上市公司相关信息构建有效的财务危机预警模型,从而预测上市公司财务失败的可能性、获得上市公司财务状况恶化的预警信号,对于投资者、债权人和经营者及监管者等诸多方面都具有重要的现实意义。     

特别处理上市公司风险因素及对策

在上市公司中,特别处理上市公司是一类比较特殊的公司,它们是由于经营管理或者财务上的原因,导致经营业绩严重下滑而被中国证监会处理为需要进行特别风险提示的一类公司。这些公司将被特别处理的原因不同,经营过程中面临的重大风险内容也不尽一致。本文以2001年因财务状况异常而被确认为ST的68家上市公司的年报为出发点,对这些ST上市公司陷入困境的原因进行剖析,从这个角度上典型反映我国上市公司在一般层面上面临的主要风险,并提出相应的对策。     

基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究

本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型.通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力.与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点.具有广阔的实际应用前景.     

基于经济附加值的中小企业财务困境预警实证研究

本文在总结国内外财务预警相关文献的基础上,结合我国中小企业情况研究财务危机预警.旨在挖掘EVA(经济增加值)指标在我国财务危机预警领域的研究价值,运用经济附加值的指标对中小企业财务危机预警问题进行实证研究,并构建适合中国市场的具有一定实用价值的财务危机预警模型.     

制造业上市公司财务危机预警模型研究

一、问题的提出 随着国际经济一体化步伐的加快,上市公司面临着更加激烈的竞争及更大风险的挑战.财务安全是企业生存和发展的生命线,建立财务危机预警模型,在可能发生危机之前予以警报,以便管理当局及时采取有效措施,使企业避免财务危机的威胁、转危为安,具有重要的理论价值和现实意义.     

基于深度学习的企业财务困境预测方法研究

上市公司是金融市场中的主体,通过科学的方法对企业财务困境进行及时的预测、预警,避免企业陷入财务困境,对企业和整个金融市场来说意义重大。本文通过系统性的研究和分析,结合我国的金融市场情况,提出了基于深度学习方法的企业财务困境预测方法和模型,同时采用了具有较好的记忆能力和处理时间序列数据能力的LSTM神经网络模型,对ST企业的财务状况进行了分类预测,获取了企业年报中的文本信息、企业股票价格时间序列数据和非财务指标三种类型的实验数据进行了实验,将更多可能影响企业财务状况的因素纳入到实验中来。利用2020年ST和非ST企业的连续两年年度报告、连续三年的股票价格时间序列数据和指标数据进行训练,对2021年ST和非ST的企业进行财务困境的预测,并与其他常用的传统方法进行了对比分析。实验结果证明基于深度学习的方法具有更高的预测准确率和稳定性。     

董事会特征与困境公司的恢复——基于中国上市公司的实证分析

作为公司治理的核心,董事会的构成对于陷入困境的公司尽快得以恢复具有不客忽视的作用.本文利用我国上市公司的数据,选取1998～2002年期间被ST的公司为样本,依据其被ST两年后的摘帽情况分为摘帽与没有摘帽两组,比较这两组公司的董事会特征.研究结果表明,摘帽公司更可能是CEO双重性的领导结构,董事会中外部董事比例较高,具有适中的董事会规模,TMT规模也较大.另外,负债程度对于公司恢复也有一定程度的影响.     

浅谈根治财务造假

一、财务造假成为世界性问题自2001年以来,美国先后爆出了安然、安达信、美林、世界通信和施乐等世界著名大公司虚报业绩谋取公司私利的丑闻,导致上述的几家大公司股票疯狂贬值,安然宣告破产倒闭,世通公司亦步其后尘,成为美国历史上最大的破产案。在我国的证券市场上,随着琼民源、红光实业、银广夏、麦科特、ST黎明等一系列财务造假公司的曝光,扯出了相关的中天勤、华鹏、华伦等会计师事务所,众多上市公司被公开谴责,大大挫伤了广大股民的信心,即使国有股减持、叫停等重大利好出台,股票市场仍然低迷不振。二、财务造假原因分析据一些行家分…     

我国上市公司财务危机预警模型及实证研究

一、引言 企业财务预警是企业财务风险管理的组成部分,通过建立财务危机的预警系统,及时诊断出企业财务危机的预警信号,并有效地采取应对措施,将危机消灭在萌芽阶段,是企业财务控制工作的一项重要内容.财务危机是企业遭受财务风险的结果,关于企业是否处于财务危机,国内外目前尚没有一种权威的界定标准.     

房地产上市公司财务风险识别及处置措施研究

论文以我国沪深两市8家房地产上市公司为研究样本,采用上市公司发生财务危机前2年的实际财务数据,选用主成分分析方法建立了财务风险识别模型,进行财务风险识别,并提出了房地产企业财务风险控制以及财务风险处置措施,如降低资产负债率、合理安排收款计划、加快房地产的变现等,为房地产企业进行财务风险管理提供参考。针对该类公司财务风险管理方面存在的一些问题提出了相应的解决对策,即调整资产负债结构、加强对外担保管理等。     

财务风险评价体系

财务风险是企业经营总风险在财务活动上的集中体现,是企业财务活动未来实际结果偏离了预期结果的可能性。财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。本文通过以下主要财务风险评价体系进行论述。     

企业财务危机预警系统的构建

本文在参考相关文献的基础上,借鉴现有研究成果,对企业财务危机预警作出探讨。从提供组织保障、财务预警系统模式的选择、财务预警指标体系预警模型选择等三个方面提出了一般企业相关财务危机预警系统的构建思路。