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针对60 GHz芯片间无线互连信道中存在的多径衰落问题,将匹配滤波器和最小均方误差算法应用到60 GHz脉冲通信系统,重点分析多径信道下采用最小均方误差合并算法的RAKE接收机的误码性能。在IEEE 802.15.3c信道模型的基础上,对采用不同合并方式、不同干扰用户数目下的RAKE接收机误码性能进行了研究。仿真结果表明,随着干扰芯片数量的增加,引入匹配滤波器和最小均方误差算法的RAKE接收机不仅降低了接收机的采样率,而且有效提高了系统抗多用户干扰的能力,为芯片间无线互连系统的RAKE接收机设计提供了技术参考。 相似文献
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针对多小区基站协作的多输入多输出(MIMO)系统中,小区之间和用户之间的干扰对系统造成的性能降低的问题,提出了基于块对角化的最小均方误差(MMSE)矢量扰动预编码方案,实现多小区系统的性能改善。首先使用块对角化方法消除多小区间干扰;在预编码设计环节上,通过MMSE准则设计预编码矩阵,从而抑制病态信道对系统性能的影响;最后使用格基规约方法求解发射端矢量扰动信号。仿真表明,提出的算法提高了多小区矢量预编码的误码率性能,使其优于已有的块对角化及矢量扰动预编码等算法的误码率。 相似文献
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本文给出了保证自适应最小均方算法均方误差(或平均功率)收敛的充分条件,并分析了在该条件下均方误差的收敛性能。 相似文献
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提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构,采用最小二乘估计估算滤波器极点,通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明,由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点,在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下,可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果;同时,Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。 相似文献
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在EDGE(Enhanced Data Rate for GSM Evolution)移动通信系统中,提出了一种基于最小均
方误差的自适应8PSK均衡解调算法。
利用基于最小均方误差的自适应滤波器,根据突发中已知的训练序列,可快速准确地估计出
系统信道参数,然后通过判决反馈均衡消除多径信道对接收信号的干扰,从而保证系统的性
能。仿真结果表明,在各种多径信道模型下,该算法均可快速收敛,利用系统的26个训练序
列准确估计出系统信道参数,并实现均衡和解调;在信噪比为8~10 dB时,通过标准规
定
的MCS-5信道编解码后,系统的误码率就已经小于10-4,完全符合标准要求
,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。 相似文献
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在MIMO空时编码系统中寻求一种有效的抑制等信道干扰(CCI)的方法是无线通信系统中的关键。基于最小均方差(MMSE)的软干扰消除Turbo均衡器能有效地消除系统共信道干扰与多用户干扰,在频率选择信道下的是一种非常有效的均衡接收技术。它在多天线系统中应用时,需要通过MMSE的方法得到优化的滤波系数;但在不同的约束条件下,会得到不同的滤波系数。本文比较研究了不同的约束方法对系统性能的影响。通过仿真得出了发射天线约束对系统性能起主要作用的结论。 相似文献
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针对电磁辐射现场测试被测设备信号和干扰未知的情况,提出了一种基于频域块最小均方算法的实时虚拟暗室测试方法。该方法采用双通道接收机,根据测试通道和背景通道中干扰信号的相关性设计自适应滤波器,在频域对背景通道信号滤波以趋近测试通道中的干扰分量,采用瞬时双通道信号迭代更新滤波器系数,滤波器系数收敛后系统输出中只有被测设备信号。仿真与分析表明,该方法在背景通道有无被测设备信号泄露的情况下都能有效抑制干扰,与基于时域最小均方算法的方法相比,在滤波器长度相同的情况下其计算复杂度更低,适用于实时现场测试。 相似文献
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针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度。 相似文献
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针对现有基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案的单帧总采样率不可控的问题,提出了一种新的自适应采样率分配方案。首先,对当前帧图像块进行固定预采样;然后,根据预采样的测量值来估计图像块的变化程度,并计算该图像块与当前帧图像的复杂度比例;接下来,根据复杂度比例分配图像块自适应采样率,并将固定预采样及自适应采样的测量值合并为最终测量值。实验结果表明,与固定采样率算法相比,提出的方案在相同采样率下可获得1 dB左右的峰值信噪比增益。所提方案可获得高质量的重构图像,且总采样率可控,因此增强了自适应采样分块视频压缩感知方案的有效性和实用性。 相似文献
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提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。 相似文献
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针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方(Least Mean Square,LMS)准则的对数型恒模算法(Logarithmic-type CMA,LT-CMA)。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。 相似文献
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将反向散射技术引入到高铁场景的无线通信系统中,提出一种反向散射辅助无线传输方案(Backscatter Aided Wireless Transmission,BAWT),并针对BAWT和传统无线传输方案(Direct Wireless Transmission,DWT)进行了收发信机设计,包括信道估计以及信号检测。与传统无线传输方案相比,证明了在固定的火车天线和不变的轨道情况下,BAWT可以获得信道统计信息为信道估计提供助力。通过仿真对比两种方案的信道估计均方误差,BAWT方案相较DWT方案的信道估计准确性明显提高;对比BAWT、传统中继技术以及DWT方案,当信噪比为20 dB时,对应的BAWT方案和中继技术、DWT方案的误码率分别为1%和2%和12%,BAWT方案误码检测性能获得明显提升。此外,针对广域环境下的环境反向散射通信,推导了高铁场景下使用蜂窝移动通信信号作为RF信源的无线链路预算,反向散射信号在车厢内的覆盖范围内可以满足接收机的灵敏度要求,从链路预算角度论证了BAWT方案实现的可行性。 相似文献