AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

第三代移动通信中AMR语音编码的性能特征

介绍了第三代移动通信系统中AMR（自适应多码率）语音编码的背景信息，简要描述了与它相关的测试实验，并从实验的测试结果说明了在多种环境下AMR的性能特征。     

AMBE语音压缩的原理与应用现状

AMBE是基于MBE模型的低比特率（2～9．6kb／s）、高质量语音压缩编码，本文首先介绍了基本的编解码原理，然后介绍了语音编解码的应用现状，给出了编解码软硬件的实现方案，以及在语音增强和语音压缩编码中的应用。     

多速率语音压缩编码系统

本文设计了含有各种压缩算法，各种速率的语音编码系统，尤其对低码率系统进行了研究，使低码率压缩系统之合成语音具有较高的质量。整个系统还包括了适合宽带通信采用ＡＴＭ交换所要求的分层编码系统和采用ＳＡＭ（静音检测）技术构成的变比特率编码系统。借助于此设计可对众多码率下的压缩算法进行综合评价。     

面向HEVC的Golomb-Rice编码参数自适应策略

为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率，针对基于上下文的自适应算术编码（CABAC），提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元（TU）和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点，首先在32×32变换单元中，根据已编码4×4系数组（CG）系数值的分布特性，自适应决定下一个CG的哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)初始参数值；其次，在变换跳过模式系数块中设置初始Golomb-Rice参数为1，再利用相邻系数的相关性，根据已编码系数绝对值大小自适应决定下一系数的编码参数值。实验结果表明，与HEVC标准算法HM16.0相比，所提算法能达到0.09〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗~2.75〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的比特率下降，平均有效率90〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗以上，且峰值信噪比（PSNR）无损失，编码时间平均只增加了0.08%。与代表文献相比，所提算法平均节省0.49%比特率，PSNR平均提高0.01 dB。     

一种支持VoIP语音高优先级传输的WLAN系统设计

针对无线局域网（WLAN）多址接入的特点以及VoIP业务自身的质量要求，提出了一种设计方法，将上下行数据发送分离，支持实时业务的上下行对等传输，同时通过一种改进的早期随机检测（RED）算法，实现基于语音抖动参数的流量控制，为语音业务提供QoS保证。     

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统 (GSM) 的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码 (AMR) 码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控 (FSK) 调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。     

基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型 的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒 谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码 器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GM M模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MO S分比用5 bit的矢量量化（VQ）算法提高了003左右,达到了在节约比特数的同时也提高 了语音质量的效果。     

面向未来的交互信息技术——听觉视觉双模态语音识别(AVSR)(下)

３ＳＩＴ在ＡＶＳＲ方面的研究进展中科院声学所语音交互信息技术研究中心（ＳＩＴ）主要从事与语音有关的交互信息技术的研究,涵盖了识别、合成、编码等技术领域。ＳＩ ＩＴ在ＡＶＳＲ领域的研究始于１９９６年,经过两年多的研究,在信号分析基础技术、采集与分析的集...     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

语音评价技术的发展与研究现状

阐述了伴随着语音编码等技术的进步而发展的语言评价技术，以及在语音评价技术中如何确定影响语音质量的因素事件及找到主观评价与客观评价的评价尺度给予了说明。     

一种语音压缩处理通用DSP系统的设计与实现

提出了一种基于TMS320VC549定点DSP微处理器芯片的语音信号压缩／解压缩处理系统。该系统采用TLC320AD50C模数、数模转换器，采样率为8kHz，处理能力为100MIPS。系统配置有大容量存储器，具备资源扩展能力，适用于语音信号压缩／解压缩和语音识别、语音合成等其他领域。实验结果表明。系统对语音信号的压缩解压缩处理具有稳定性、灵活性和通用性。     

数字网络语音室的设计与布设

虚拟企业的合作伙伴大多来自不同的文化背景,跨文化管理是必然的趋势。对虚拟企业进行跨文化管理,要分析其成员的文化背景及组织内部结构特点,本着相互理解、宽容的态度,在虚拟企业内部建构团队文化,进行信任、沟通和冲突的及时管理,以利于虚拟企业的有效运作。     

低速率语音编码技术

本文介绍了语音处理技术，各种基于ＤＳＰ技术的语音压缩算法和各种语音编码标准及领域，介绍了几种语音ＤＳＰ的专用芯片。     

一种低速率语音编码技术在测量船语音通信中的应用

从分析测量船对语音通信的需求开始，主要探讨了测量船在执行载人航天任务时，如何在应急情况下做好航天员与指挥中心之间的话音通信的保障工作。为实现低速率语音通信，将混合激励线性预测(MELP)声码器这种全新的语音编解码器引入到测量船话音通信中，并为这一些新技术与原有系统的融合作了探讨。     

用时域谐波定标的数字语音编码

本文给出了一种以9.6Kb/s数据率实时工作的新的数字语音编码器.该系统由时域谐波定标(TDHS)及子频带编码(SBC)两种不同的语音压缩算法组成.阐述了TDHS的基本原理,简述了几种不同的音调检测方法.本文最后对用DSP硬件实时执行该系统的几种方式作了讨论.