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目前,基于机器学习的雷达辐射源识别技术大多以训练集和测试集同分布为假设,当雷达数据库样本不足导致与信号真实分布存在偏差时,传统的分类方法效果不佳。为此,将迁移学习理论引入识别系统,设计了一种基于结构发现与再平衡的雷达辐射源信号识别方法。通过对数据库和待识别辐射源信号样本进行聚类分析发现数据结构信息,通过重采样处理修正其分布差异。将新采样数据输入支持向量机进行训练并对侦收样本进行识别。仿真实验表明,在新训练样本集上学习的模型对测试集的分类性能有了很大的提升。 相似文献
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本文在研究带偏差单元内部回归神经网络(Internally Recurrent Net,IRN)算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数,结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型,给出识别可信度。 相似文献
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面向全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)信号的外辐射源雷达,是一种利用环境中GNSS信号作为非合作照射源进行探测的雷达。为满足基于GNSS信号的外辐射源雷达系统仿真和信号处理算法设计评估的需要,通过对该雷达系统组成与工作原理的分析,完成了面向GNSS信号的外辐射源雷达软件化信号模拟器的设计与实现。给定仿真场景下软件化模拟器输出信号处理和分析的结果验证了该模拟器可根据输入参数与模型正确完成信号仿真。 相似文献
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针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量(MMV),通过多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分(FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量(SMV)模型的极化探地雷达成像算法。 相似文献
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针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。 相似文献
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本文综述了空间微波交会雷达的发展情况。比较了连载波雷达、脉冲雷达、电扫描雷达3年体制的优缺点,归纳出了空间微波交会雷达的发展趋势。 相似文献
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本文根据某型气象雷达的性能要求,提出了一种分频段跟踪的AFC系统方案,有效地解决了大范围跟踪、跟踪精度与接收机镜频抑制之间的矛盾,并且用一个一阶环路模型对系统跟踪误差进行了理论分析,分析结果与工程实践均证明本方案是可行的。 相似文献
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从噪声干扰的原理出发,详细地分析了噪声干扰信号的产生并推导出干扰条件下的雷达最大作用距离的求解公式。仿真了目标和干扰机接收的信号强度随距离而变化的特征以及干扰有效辐射功率密度对雷达探测能力影响的相对效果。 相似文献
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论述了机载雷达多目标软件仿真的原理,模拟了机载雷达侦察到的地面和低空目标的运动轨迹,通过坐标变换得到雷达所需的目标点迹和导航参数,最后介绍了仿真实验结果。 相似文献
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探讨了在个人计算机平台上,实现雷达图像三维显示的一种方法,并用类PASCAL语言,描述了实现雷达图像三维显示的算法。 相似文献