基于有源照射箔条云的速度欺骗干扰方法

提出了基于有源照射箔条云对雷达速度波门进行拖引干扰的复合干扰方法。该方 法运用机载电子干扰设备接收、转发敌方雷达发射的信号并照射到箔条云上,箔条云对干扰 信号二次辐射,被敌方雷达接收,形成具有和载机相似径向速度的假目标,起到诱骗干扰作 用。建立了复合干扰对速度跟踪系统进行干扰的相关模型,并进行了仿真实验,仿真结 果表明,利用该方法对敌机测速跟踪系统进行干扰具有可行性。     

雷达电子对抗新技术探讨

所谓雷达电子对抗,具体指的是以雷达充当探测传感头的探测以及武器作战系统的相关电子技术。随着现代化科学技术的迅猛发展,雷达电子对抗在诸如压制式干扰、欺骗式干扰以及组合式干扰等现有电子对抗技术基础之上又有新的进展。纵现当今雷电电子对抗发展现状,结合国外雷达电子战一体化趋势,对雷达电子对抗新技术进行深入分析和探讨具有重要意义。针对雷达电子战一体化进行合理性分析,同时对超宽带雷达今后发展趋势进行展望,提炼出新的雷达电子对抗技术和作战方式,并且极有可能在今后与雷达对抗中获得验证和普遍应用。     

对空情报雷达网密集假目标干扰机理分析

针对雷达网欺骗干扰问题,首先讨论了雷达网数据关联处理方法薄弱环节,给出了可以欺骗雷达网的假目标应该满足的条件,然后分析对空情报雷达网密集假目标干扰的产生机理和作用机理,为产生高逼真的假目标,将空间分布转化为非线性最优化问题。当进行多干扰机协同干扰时,将干扰机功率资源在空间的分配问题转化为非线性规划问题。仿真研究了对网络化雷达的假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,该结果可为对空情报雷达网电子对抗提供理论指导。     

自适应干扰抵消系统的陷波带宽压缩方法

自适应干扰抵消系统会对邻近有用信号造成抵消效应。针对独立通信平台短波大功率模拟调制干扰，从频域和时域的角度分析了干扰抵消系统造成有用信号衰减和存在陷波带宽的机理，提出了一种能消除有用信号衰减的陷波带宽压缩方法。该方法通过实时检测抵消剩余载波信号大小并与设定值比较，通过比较结果来锁定和释放干扰抵消系统相关器输出的权值，从而维持干扰抵消系统稳态时的恒权值，保证了有用信号不被抵消。仿真结果表明，所提陷波带宽压缩方法可有效保护有用信号不被衰减。     

基于数字射频存储的假目标高度控制干扰技术

针对基于数字射频存储（DRFM）的雷达高度欺骗干扰方法存在假目标逼真度低、易被识别和易被滤除的问题，为提高假目标干扰效果，根据雷达顺序波瓣法测仰角和DRFM干扰机的工作原理，提出功率等比转发与比例延时相结合的假目标高度控制算法，阐述了无人机载DRFM干扰机实施干扰的工作流程。经仿真计算，对比了高度控制算法、非均匀重复转发和功率颠倒转发所产生的假目标在航迹、高度和速率方面的差异，证明了高度控制算法产生的假目标运动状态更接近于真实目标，从而验证了该方法的有效性。     

弹载雷达侦察干扰设备设计

论述了弹载雷达侦察干扰设备的天线设计、接收机设计和信号处 理硬件设计,并从实际需求出发,重点讨论了信号处理算法中的信号检测技术、瞬时测频技 术、雷达信号脉内调制识别技术和干扰信号产生技术。仿真结果表明所采用的信号处理算法 可行,对于弹载平台雷达侦察干扰设备的设计具有指导意义。     

利用单频正弦调频信号的Bessel函数曲线特性抑制连续波雷达近距离信号

连续波(CW)雷达没有近距离盲区,但存在近距离信号泄漏和目标强回波干扰问题,严重影响雷达的探测性能。针对该问题,提出了一种基于单频调频信号的贝塞尔函数曲线特性进行近距离信号抑制的方法。首先建立了调频发射信号回波及I、Q解调数学模型,推导了调频信号的贝塞尔函数曲线特性;其次阐述了如何选择合适的调频频率和调频指数,能够更好的解决近距离干扰问题;最后,针对设置的参数进行仿真,结果表明该方法有效。     

机载动目标显示雷达最大信号—杂波的处理

一、引言机载动目标显示(AMTI)雷达在强杂波环境下检测小的动目标的能力必须像研究整个系统那样进行研究。天线系统和信号处理方案相互一致是特别重要的。本文介绍了通过对天线和多普勒滤波器相互进行最佳化的技术,来获得AMTI雷达系统S/C(从动目标接收到的信号功率与从固定地面杂波接收到的信号功率之比)最佳化的方法。     

一种偏移载波调幅信号的频域优选新方法

为了解决民航地空通信中机载电台接收到的多个偏移载波调幅信号互相干扰的问题,提出了一种在频域进行最佳载波搜索的优选方法。该方法采用能量重心法对接收信号的频谱幅度和频率进行校正,通过搜索频谱幅度的最大值,优选出一路载噪比最高的调幅信号进行解调,同时对其他调幅信号进行抑制。仿真实验和电台通信实验均表明该方法可以正确地实现多个偏移载波调幅信号的优选和解调,明显降低干扰,解调后话音的平均意见分提高了3分,具有实际工程应用价值。     

局域增强系统台站最小保护间隔的计算

针对局域增强系统（LAAS）的频率指配问题,提出了一种基于频率保护服务区的频率指配方法。根据LAAS频率保护服务区的定义,在机载接收机信号干扰比要求的基础上,结合无线电传播模型和空间几何关系,详细描述了计算LAAS台站间最小保护间隔的方法。计算结果与美国联邦航空局(FAA)的规范吻合,为LAAS设备的频率指配提供了简单有效的计算方法。该方法可有效提高导航频率资源利用率,解决频率资源短缺的问题。     

基 SEWES的机载传感器建模与仿真

为支撑机载综合射频传感器的作战需求分析及型号研制,对飞机平台、机载雷达、机载电子战系统和射频环境进行建模,进而在传感器与电子战仿真系统（SEWES）平台上构建一套航空传感器仿真系统。该仿真系统由传感器及环境分系统、环境部署分系统、数据记录及显示分系统、主控分系统构成。通过空空2对2规模的电子对抗实例,验证了该仿真系统的可信性与实用性,从而为机载综合射频传感器型号研制全过程仿真提供了可信的仿真平台,并可辅助进行相关协同技术的仿真研究。     

一种改进的机载多普勒雷达目标跟踪算法

针对传统的基于多普勒雷达量测转换的目标跟踪算法只适用于静止雷达的问题,将该算法推广至机载多普勒雷达。在每个递推周期里,首先将机载导航数据转换到东北天坐标系中;然后,将距离量测转换成东北天系下的位置伪量测,由此完成对目标的位置滤波;最后,联合目标位置滤波值及多普勒量测对目标进行运动状态滤波,由此得到目标的位置最终估计值。仿真实验结果表明,改进后算法的跟踪精度优于传统的多普勒雷达目标跟踪算法。     

未来防空系统综合化对抗体系发展展望

在介绍全球主要现役防空系统的基础上,结合网络通信、人工智能技术在军事装备中 的逐步推广以及商用货架产品用于军事装备的特点,预测了未来防空系统的发展趋势,分析 了基于联合组网和自动控制的智能化防空系统给目前广泛采用的基于信号层的压制和欺骗式 雷达对抗所带来的挑战,针对未来防空系统的特点给出了综合化对抗体系发展的三个层面并 建立了对应的应用模式。最后得出网络对抗、智能反辐射以及传统传感器电子对抗综合化是 未来防空系统对抗体系主要发展方向的结论。     

主动雷达与惯导设备安装夹角的标校

针对主动雷达与惯导设备安装夹角引起的测角误差问题，提出了一种高效、高精度的标校方法。采用差分全球定位系统(Global Positioning System,GPS)分别测量目标和雷达在大地坐标系中的位置信息，并转换到目标地理坐标系中；同时通过雷达和惯导测量的雷达坐标系下的目标角度、距离信息，建立目标地理坐标系和雷达坐标系的转换方程，计算出雷达和惯导在目标地理坐标系下的安装夹角。性能分析和仿真结果表明，在确保差分GPS坐标、惯导输出姿态角和雷达测量角精度的条件下，所提方法能有效和高精度的测量出安装夹角。该方法通过了外场试验标定和机载试验验证，可推广到车载或机载雷达与惯导设备的安装夹角标校中。     

基于Q-Learning的多功能雷达认知干扰决策方法

针对多功能雷达和认知电子战的快速发展所导致传统干扰决策方法难以适应现代化战争的问题,提出了一种基于Q-Learning的多功能雷达认知干扰决策方法。通过对比认知思想和干扰决策原理,将Q-Learning运用于认知干扰决策中并提出了认知干扰决策的算法步骤。以某多功能雷达为基础,通过分析其工作状态及对应干扰样式构建雷达状态转移图,通过仿真试验分析了各参数对决策性能的影响,为应对实际战场提供参考。仿真了在新状态加入下的决策过程、实际战场中转移概率对决策路径的影响以及四种主要干扰决策方法的决策性能对比。试验表明,该方法能够通过自主学习干扰效果完成干扰决策,更加贴合实际战场,对认知电子战的发展有一定的借鉴意义。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率 评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了“有效干扰” 对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作 为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以 及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下 自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰 功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。     

机载电子装备的降噪技术

讨论了机载电子装备噪声产生机理,针对螺旋桨型载机的噪声进行了测量和分析,提出了有源噪声控制的方法和框架方案.     

机载电子设备隔振系统固有频率的确定

讨论了机载电子设备减振系统在基础随机激励下,设备的绝对位移响应均方值、加速度响应均方值随系统固有频率的变化.综合考虑位移响应均方值、加速度响应均方值的影响,确定了系统的固有频率.最后,通过一个工程实例说明了该方法的有效性.