一种基于PN累积自相关的DTMB频谱感知新算法

针对数字电视地面广播传输标准（DTMB）的频谱感知问题,提出了一种新的基于DTMB信号帧中伪随机（PN）序列累积自相关的频谱感知算法。所提算法的创新性在于通过联合多个不同相关间隔的累积自相关结果作为频谱感知的检验统计量,充分利用了有限频谱感知时间内的信号信息。仿真结果表明,当把感知时间设为50 ms时,为了确保频谱感知检测的虚警概率和漏验概率都低于0.01,针对DTMB信号的3种帧头模式,所提算法所需的信噪比分别为-20.5 dB、-21 dB和-22 dB,优于已有的频谱感知算法。此外,仿真结果还表明载波频偏和多径衰落对所提算法的性能几乎没有影响。     

5 mm高隔离鳍线单刀双掷开关

设计并实现了5 mm（U频段）单刀双掷（Single Pole Double Throw,SPDT）开关模块。该 开关模块采用鳍线并联PIN二极管电路结构形式,通过采用一种全新的高隔离度措 施,获得高隔离、低插损开关特性。经加工测试,开关模块在50～56 GHz频带内隔离度 大于50 dB,插损小于2.3 dB。该模块已应用于5 mm射频组件中。     

采用次谐波混频技术的毫米波超宽带混频器研制

提出了一种次谐波混频技术结合宽带匹配滤波电路的设计方法,能有效降低本振源的制作难度,并可扩展中频带宽。应用高频场仿真软件以及谐波平衡仿真软件,研制了两个频段的超宽带次谐波混频器。测试结果：K频段混频器,固定本振频率15 GHz,射频频率在18～26.5 GHz的频带内变化时,变频损耗小于10.7 dB,最小变频损耗为7.5 dB;Ka频段混频器,固定本振频率22 GHz,射频频率在26.5～40 GHz的频带内变化时,变频损耗小于11.5 dB,最小变频损耗为8 dB。测试结果指标与传统的双平衡混频器指标相当,证明了电路设计方案的正确性。     

用于旋转映射信号的多天线联合Turbo均衡算法

旋转映射信号将编码比特旋转移位后映射为符号，同时采用了隐性交织、加扰等技术，具有交织复杂度低、信道效率高等特点，是一种典型且使用较为广泛的短波通信信号。针对第三方接收条件下，频率选择性衰落造成该类信号难以有效接收的问题，推导了该类信号的软符号解映射、映射方法，提出了一种针对该类信号的多天线联合Turbo均衡算法，实现了软信息在均衡与译码之间的迭代交换。典型短波信道下的仿真结果表明，迭代4次后的两天线联合Turbo均衡在10-5误码率时相对两天线硬判决译码提供了约4 dB的增益，相对两天线软判决译码提供了约1 dB的增益，在10-4误码率时相对单天线Turbo均衡提供了约5.5 dB的增益。     

一种基于平均周期图的频域信噪比估计算法

在信噪比估计算法中,频域估计法是一种经典算法。为了降低算法复杂度并在低信噪比条件下准确估计,在频域估计法的基础上,结合平均周期图的思想,通过分段运算、累加合并的方法,给出一种改进的频域信噪比估计法。仿真结果表明,在实际信噪比为\[-16 dB,-6 dB\]时,估计均方误差不超过0.4 dB;通过与最大似然法仿真对比可知,该算法不受多普勒频移影响,应用范围更广。同时,该算法运算量少,复杂度低,易于在工程中实现。     

A multi-beam planar lens antenna for UAV relay datalink

龙伯透镜天线表面放置多个馈源即可在同一频段或跨频段同时产生多个扫描波束跟踪多个目标,针对这一特点,设计了适用于C频段无人机中继数据链的紧凑多波束平板透镜天线。采用矢量球面波函数展开法结合差分进化算法优化设计透镜天线,仿真分析了单个Vivaldi天线照射3层直径160 mm平板透镜天线,天线增益优于传统均匀分层的透镜天线。同时,采用16个Vivaldi天线组成半圆环阵照射平板透镜天线,通过扫描波束的馈电切换,实现宽角范围的多波束覆盖。仿真结果表明：平板透镜天线在宽频带（5.5～9.0 GHz）内具有良好的多波束辐射特性。     

基于STBC和MRC的多天线分集算法及其性能分析

分集技术是对抗多径衰落的一种有效方法,而空时分组码(Space Time Block Code,S TBC)和最大比合并算法(Maximum Ratio Combining, MRC)是两种常用的分集技术。提出了一 种采用STBC和MRC相结合的算法,在已知信道矩阵〖WTHX〗H〖WTBZ〗的前提下,计算出两种 算法可达到的信噪比,动态选择信噪比较高的方法进行传输,从而提高整个系统的接收信噪 比。通过仿真可以得到,当误比特率为10-3时,混合算法的性能比两种独立算法提高 了3～4 dB。     

一种稳健的混合范数约束的波束综合算法

在阵列信号处理中为抑制噪声和干扰,一般都要求波束有比较低的旁瓣和零陷,同时,需要具有良好的稳健性。为此,提出了一种新的混合范数约束的波束综合算法。该算法运用稀疏表示方法,对波束的主瓣和旁瓣分别使用不同的范数约束,同时对波束的零点和敏感度因子进行约束,用MATLAB(Matrix Laboratory)的凸优化工具包进行求解。仿真实验表明,设计得到的波束具有更低的旁瓣和零陷,最高旁瓣电平约为-28 dB,而最低零陷深度可达-50 dB;算法求解过程简单,与现有算法相比能够容忍较大的幅相误差,具有良好的稳健性;同时,阵列效率与经典算法相比提高了8 dB左右。     

基于改进EASI算法的DS-CDMA信息码与伪码盲估计

针对直扩序列码分多址(DS-CDMA)系统多用户检测的问题,提出 了一种基于性能指标（PI）变步长EASI算法信息码与伪码盲估计的算法。该算法在比较盲源 分离（BSS）和DS-CDMA系统模型的基础上,用自适应的方法估 计混合矩阵进而估计出伪码,并利用分离矩阵分离观测信号从而估计出信息码。另外,该算 法利用PI值来调整步长,使算法收敛速度和稳定性能达到一个理想平衡点。实验结果显示, 该算法具有很好的抗多址干扰(MAI)的能力,伪码和信息码的误码率分别在-10 dB和0 dB时达到10－2以下;对不同用户数,5 dB时所有扩频码被完全正确检测 的概率几乎都在80%以上。     

认知FrFT域通信系统及其抗干扰性能分析

为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统（ CFrFTDCS ）,在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结 构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能。计算机仿真结果表明,CFrFTDCS具有较强的 抗 干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干扰,CFrFTDCS的平均误码率性能比直接序列 扩频（DSSS）通信系统分别改善了约15.70 dB、13.29 dB和13.79 dB,比传统 的变换域通信系统（TDCS）分别改善了约0.18 dB、0.23 dB和3.63 dB。     

一种低复杂度的LDPC码迭代译码算法

在LDPC码的译码算法中，和积算法性能最优但复杂性较高，最小和算法实现简单但性能与和积算法相差较多。针对这一性能与复杂度的矛盾，带有修正项的最小和算法成为研究的热点问题。文中基于一种性能与和积算法接近的修正最小和算法进行研究，对修正项的修正方式进行了简化，简化后的算法在性能上与和积算法仍非常接近，实现复杂度却比原修正最小和算法有明显的降低。     

LDPC编码中贪婪算法的改进

基于校验矩阵近似下三角化的RU编码算法，针对分层构造的低密度校验码（Low-Density Parity-Check code，LDPC）码字提出了一种编码实现中贪婪算法的改进方法。首先对低密度校验码的校验矩阵进行列删除尝试，尽量达到最大化下三角子矩阵。若第一层中删除的列数不当，会导致在第一次对角化后，在由未经过对角化的行列构成的剩余矩阵中找不到重量为1的列，使对角化操作提前中止。因此，需要进行列删除尝试，在第一层中删除更多的列向量，直到雪崩效应发生，使剩余矩阵能够达到完全对角化，这实质上也是一种贪婪思想。通过该贪婪方法可以将关键参数g控制得尽量小，从而明显减少相应的分层低密度校验码编码器的硬件资源消耗。     

一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度，有效改善LDPC码的译码性能，针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小，设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例，根据LLR值的变化规律，利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示，基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进，译码复杂度也有所降低。     

采用种群迁移策略的战场频率动态分配

给出了战场频率分配问题的形式化定义,并提出了一类标准问题测试集。针对问题特点,指出了现有频率分配策略的局限性,提出了一种基于种群迁移策略的战场频率动态分配新算法。新策略中,算法每一次迭代结束前,都以随机候选解和基于上一代最优解生成的候选解作为迁移种群来替换当前种群中较差的解,其中,迁移种群的生成过程受当前可用频率资源的限制。仿真结果表明,新提出的算法能够有效求解战场频率动态分配问题。     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

网上证券交易在各国已经得到广泛应用。由网上证券交易引起的变革对传统的交易方式、交易制度产生不可估量的影响力,直接冲击着证券市场、投资者和券商。本文试图从证券市场和券商的角度来分析网上证券交易给它们带来的影响,从而从更深层次上理解网上证券交易的意义,更好地使用它。     

MAP算法在Turbo码译码中的应用和研究进展

对Turbo码译码算法进行了综述,包括SOVA、MAP、LOG-MAP、MAX-LOG-MAP等算法,并对这几种算法进行了比较。同时根据近年来对Turbo码译码算法的研究,对几种新的译码算法进行了介绍和讨论。     

一种无线网络中基于ARQ的拥塞控制方法

提出了一种适用于无线网络的基于多拒绝自动请求重传（ARQ）算法的拥塞控制方法。谊方法结合随机早探洲（RED）算法，通过ARQ发送窗口和分割队列长度以及重传率进行拥塞控制。仿真表明，这种方法能预测链路拥塞，反馈链路拥塞程度，提高链路吞吐率。     

Machine-Part Cell Formation Problem Using a Group Based League Championship Algorithm

This article proposes a new algorithm for grouping problems that is a grouping version of league championship algorithm (GLCA). We compare the performance of GLCA with several well-known algorithms published in the present literature and select a set of 20 most widely used benchmarks of cell formation sample problems posing as a grouping problem. We used a truncated geometric algorithm to find the number of initial cells. Our computations reveal that GLCA can reach the best-known solution for 17 of the 20 benchmark problems, and improve the solution of three others with a 1.4% average gap.     

一种基于模因演算法的频率分配新策略

分析了模因演算法的原理以及与遗传算法之间的关系。基于遗传算法在求解频率分配 问题时的有效性,指出了使用模因演算法解决同类问题的可行性。针对一个实际的频率分配 问题提出并设计了一种新颖的基于正整数序列编码方式的模因演求解算法。实验结果表明, 新算法能够在有效时间内找到满足电磁兼容特性的频率分配方案。     

混合智能算法在电子设备动态管理优化中的应用

应用微分进化算法（DEA）与字典排序算法（DSA）相结合的智能算法优化管理电子设备动态货位,研究了基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性的动态管理多目标优化问题,并与采用遗传算法（GA）的动态管理优化进行了比对,发现字典排序算法能够按照数字顺序大小构建基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性等因素重要程度的多目标函数,微分进化算法则能对多目标函数实施有效优化。仿真结果表明,混合智能算法迭代步数少,收敛速度快,具有更好的执行效率。