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8 mm磁控管发射样本中频信号的起始相位随机分布,脉间频率抖动范围为±2 MHz
,脉内频率变化为500 kHz。为了克服这些问题,提出了一种适合于国内第一套毫米波
脉冲
磁控管测云雷达的测速多普勒化算法,幅度信息从回波数字下变频经低通滤波器后直接提取
, 相位信息由零中频回波IQ信号与发射样本IQ信号进行复卷积提取,并算法仿真结果表明多
普
勒频率误差不超过4 Hz。基于FPGA技术实现了测速多普勒化算法,利用高速缓存的设计
思想
实现了复卷器的优化,利用CORDIC算法实现了幅度与相位的高精度提取,并完成了算法在实
际
雷达系统中的测试,雷达的脉冲重复频率为1 000 Hz,多普勒频率在-496~500 H
z范围内,雷
达终端显示的速度值与理论值一致;回波信号幅度值为-76~6 dBm,得到的速度值
与理论值
一致。经过该算法处理的地物杂波回波的多普勒速度在零值附近分布,云体目标的回波速度
图清晰可见。该算法已经成功应用于8 mm脉冲磁控管测云雷达系统。 相似文献
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鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性:对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。 相似文献
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针对利用雷达微多普勒效应的微型无人机识别问题,提出了一种基于同步压缩短时傅里叶变换(Synchrosqueezing Short-Time Fourier Transform,SSTFT)的分类识别方法。首先对无人机的微多普勒回波信号进行SSTFT从而获得信号时频谱,然后对时频谱进行多维度特征提取获得回波信号的时频特征及频率变化特征,最后将所获得联合特征输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进而实现无人机的分类识别。基于实际雷达数据的实验结果表明,所提无人机分类方法准确率可达到97.03%。 相似文献
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针对传统正侧视和斜视雷达无法对雷达载机前方场景进行成像的缺点,提出了一种基于距离多普勒算法(RDA)的毫米波前视合成孔径雷达(SAR)成像方法。给出了系统的结构模型,分析了系统成像原理。基于空间几何模型和回波信号形式,分析了点目标回波的多普勒历程,给出了方位向多普勒调频率,得到各相位补偿因子和距离徙动校正公式。对成像场景大小和方位向成像分辨率进行了详细分析,采用MATLAB对6个点目标进行了成像仿真,〖JP2〗并对仿真结果中点目标峰值中心的64×64点切片和方位向、距离向进行了分析。理论推导和实验仿真表明,基于RDA的前视合成孔径雷达可以对场景中目标有效成像且方位向成像分辨率可达到2 m,该系统可应用与侦查和制导领域。 相似文献
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短期频率稳定度是影响多普勒雷达分辨力和作用距离的主要参数。本文叙述工作于恶劣的振动和声响环境中的典型航空多普勒雷达系统和电路要求。由于多普达雷达用窄频带接收机检测比杂乱回波还弱的目标的多普勒频移回波,这就使它具有对短期稳定度有要求的特点。系统短期稳定度的要求由以下两点确定: ①目标回波线宽直接影响灵敏度和速度分辨力;它决定了最小的可用的滤波器带宽。②在杂乱回波上出现的发射机和接收机本机振荡器噪声边带决定了最大可能的副杂乱回波能见度。多普勒雷达短期稳定度是按线宽和频谱规定的。根据系统的要求推导了对振荡器和晶体的要求。本文叙述了在静止的和环境条件下线宽和频谱纯度的测量,并且研究了石英晶体的振动特性。 相似文献
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为了提高雷达对微弱目标的检测能力,提出了一种多帧相参积累的检测前跟踪(TB
D)方法。通过对多帧时间内运动目标回波的分析,建立了相参积累的回波信号模型,其中
目标回波出现距离单元走动和多普勒单元走动。利用目标回波的空-时相关性,采用速度匹
配法和离散Chirp-Fourier变换(DCFT)联合估计目标径向速度、多普勒频率和调频斜率,
补偿距离单元走动和多普勒单元走动,实现多帧时间内目标能量的相参积累。最后,采用仿
真实验验证了信号模型的正确性和算法的有效性。 相似文献