使用变换域编码技术压缩SAR原始数据

首先分析了在合成孔径雷达（SAR）原始数据中通常使用的块自适应量化（BAQ）算法，然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法，即基于快速傅里叶变换块自适应量化（FFT-BAQ）和基于小波变换块自适应量化（WT-BAQ），并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较，结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。     

改进的哈达吗图像压缩算法

图像压缩是图像处理中很重要的组成部分,其效果的好坏直接影响到后面的图像分析。小波变换用于图像压缩的方法有多种,离散余弦变换更是JPEG图像压缩的核心,广泛应用于各种不同类型的图像压缩。本文提出一种将哈达吗变换和离散余弦变换结合起来实现图像压缩的新方法。实验结果证明,本文所提方法行之有效,值得推广。     

基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。     

基于DCT变换的图像压缩研究

在信息时代不断发展的今天,人类利用计算机实时处理图像信息的要求也逐步在提高中,怎样在确保图像质量的情况下,同时兼顾高效性与实时性已成为人们值得关注的一个问题;然而对图像信息进行压缩处理已经成为了一个缺一不可的环节,图像压缩主要是利用最少的数据量而显示尽可多数的原图像信息的一个过程;基于DCT变换是图像压缩的一项十分重要的技术,怎样快速、准确地进行图像压缩一直以来是全世界不同国家研究的焦点;本文简明的浅述了图像DCT变换的概念与原理,对DCT变换的图像压缩技术算法的过程进行了研究。     

子块均点特征分形快速图像压缩编码

分形图像压缩根据图像特有的自相似性，利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度，进而实现图像压缩，实现较高的压缩比。然而，分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点，对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题，提出了子块均点特征分形压缩编码算法，利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索，限定搜索范围，减少定义域块的搜索，在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较，仿真结果表明，在时间稍逊的情况下，所提算法在客观质量（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）上更优。     

小波变换在图像处理中的应用

小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.     

基于DCT的SAR原始数据压缩算法分析

根据合成孔径雷达(SAR)原始数据经离散余弦变换(DCT)后的系数特性,分析了在DCT域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法--DCT域块自适应量化(DCT-BAQ),并将该方法与时域BAQ算法作了比较.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验证明,在相同的比特率下,DCT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高.数据域信噪比增加1.38～1.94 dB,图像域信噪比增加1.56～1.91 dB.加之DCT变换是实数运算、有快速算法,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.     

基于自适应重迭正交变换的音频信号编码

本文提出了一种基于自适应重迭正交变换的音频信号编码算法,讨论了变换系数的量化及自适应比特分配问题。实验结果表明该方法的编码质量优于传统的离散余弦变换,没有分块效应,而计算量则相当。     

一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

分布式压缩的图像关联重建方法

针对通信网络有限带宽传输大数据量图像信息的瓶颈问题,提出了基于系数整合法的分布式 压缩传输的图像重建新方法,首先通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量 ,从而大大降低压缩编码系统的数据传输量,再对压缩编解码的子图像小波系数进行关联处 理,形成原图像的整体小波变换系数向量,最后采用小波反变换实现原图像的重构。仿真分 析结果表明,本方法计算量小,数据存储低,并具有高质量的图像重建效果。     

一种基于离散小波变换的多重水印算法

在数字作品中嵌入鲁棒水印是对数字作品进行版权保护的一种技术。本文提出了一种基于离散小波变换的多重水印算法。先对两个水印图像进行置乱,对原始图像进行尺度为3的离散小波变换,提取出第3层的低频子带及水平方向、垂直方向和对角方向高频子带,再利用量化的方法,把水印图像分别嵌入到低频子带和水平方向高频子带中。实验证明用这种算法嵌入的数字水印对一些常见的攻击有较好的鲁棒性。     

基于ADSP—BF533的H．264DCT变换及量化的优化实现

根据ITU-T提出的H.264视频编解码标准,对JM算法及TI Blackfin 533 DSP自身特点进行了分析,将标准中编码采用的整数离散余弦变换(DCT)、量化,解码采用的反DCT变换、反量化的JM算法成功移植到DSP上面,同时根据DSP的特点进行软硬件优化,达到了较好效果。     

MATLAB在图像压缩技术中的应用

介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用，重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术：MATLAB软件使用MATLABR2007a版本。并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构

针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和普通频段,对不同频段单独采用不同精度分块压缩感知以获取高光谱数据。在解码端,参考频段直接采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构,对于普通频段,则设计了一种优化谱间预测结合SAMP算法的新模型进行重构：首先通过重构的参考频段双向预测普通频段,并对其进行压缩投影,然后计算预测前后普通频段投影值的残差,最后利用SAMP算法重构该残差,以此修正预测值。实验表明,相比同类算法,该算法充分考虑了高光谱图像的空谱特性,有效改善了重构图像质量,且编码复杂度低,易于硬件实现。     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

合成孔径雷达原始数据量化编码的分析

本文详细地讨论了合成孔径雷达原始数据量化编码的原理以及对压缩算法进行了分析,并对块自适应量化编码原理进行了讨论。     

小波分形混合图像压缩编码进展

介绍了分形、小波图像压缩编码进展情况,简要讨论了小波分形混合图像压缩的一般方法,并对国内外小波分形图像压缩的现状进行了较为详细的说明,探讨了静止图像压缩编码的发展方向     

难以抗拒的诱惑——数字电视

关于“数字电视”,不仅在企业的大量广告宣传中存在严重的不实和夸张,而且在各种媒体的大量报导中也较多地存在有概念混淆之处,要发展数字电视技术,实现相关产品的产业化,首先必须清楚地理解和认识数字电视。数字电视是指以二进制数字方式发送、传输和接收的活动图像(含伴音)信息的一种新的彩色电视系统。一幅图像是由很多像素组成的,每个像素都有三种颜色,即每个像素都要用三组数字来表述其亮度和色彩,图像要有足够高的分辨率,像素数就相当多,表述一幅图像的数据量就很大。当要求每秒钟传送25或更多幅图像时,每秒传送数据流的码率就非常高,这是很困难的,所以,要对用数字表述的图像信息按照一定的规律(算法)进行压缩编码,经过传输以后在接收端再通过解码恢复为原始的图像信号。近年来数字电视得以迅速发展,正是由于图像压缩编码技术取得了重大突破,所以,所谓数字电视,实际是一种压缩电视,指的是一种新的电视制式,是一个系统,而不是指一种接收机。例如,北京卫星电视,节目源的图像和伴音信号在电视台     

基于ARM的图像采集系统的智能终端软件设计

本论文对嵌入式图像采集系统的核心部分：图像采集、存储及终端软件的设计与实现做全面的分析,设计并实现一种基于S3C5440处理器的图像采集系统。该系统通过USB摄像头采集图像数据,采用Vide04Linux模块提供的接口进行视频采集程序的设计,同时为了满足实时性的要求,本系统开发了基于Qt编程技术的实时交互界面。     

一种利用SA-DWT的任意形状ROI编码方法

对JPEG2000的基于比例移位法进行了有效的扩展，提出了一种基于形状编码的ROI编码方法。此方法应用文中提出的VEDCC（Vertical Edge Differential Chain Coding）算法对任意形状ROI的轮廓进行编码，同时用SA—DWT算法对图像的ROI和背景区域分别进行小波变换。实验结果表明，此方法不仅能够实现多个任意形状的ROI编码，而且重构图像的任意形状ROI边缘不会因为背景区域小波系数的移位而造成图像质量下降。