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1.
星载遥微波成像雷达的观测区域广阔,图像分辨清度高。所以,星载遥感微波成像雷达具有数据率高、数据量大的特点。这就对遥感数据的传输和存储提出了较高的要求。本文提出采取数据压缩方法,在不降低测绘带宽和测绘精度条件下,降低遥感雷达数据率和数据量,从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。本文还对遥感雷达原始数据压缩和遥感雷达图像数据压缩优缺点进行了比较,提出了采用遥感原始数据压缩的建议。最后,对遥感雷达原  相似文献   
2.
本文详细地讨论了信源编码的原理,介绍了最优量化的方法以及自适应量化编码的原理。本文还给出一个自适应量化编码的实例。  相似文献   
3.
本文较为详细地介绍了最佳量化的基本方法以及块自适应量化编码的原理,同时给出了采用高速DSP芯片技术实现SAR原始数据压缩的原理和实现结果。  相似文献   
4.
本文详细地讨论了合成孔径雷达原始数据量化编码的原理以及对压缩算法进行了分析,并对块自适应量化编码原理进行了讨论。  相似文献   
5.
本文首先介绍了合成孔径雷达角分辨率的基本原理,进而详细地讨论了星载SAR原始数据生成的基本原理,给出了目标回波模型,介绍了原始数据产生的基本方法,并对产生的原始数据与实际数据进行了对比分析。  相似文献   
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