振动分析技术在分解槽减速机轴承故障诊断中的应用

利用Vb7振动分析仪对分解槽减速机轴承进行振动监测与故障诊断,对减速机振动信号进行频谱分析,判断减速机轴承存在故障,经解体检修验证判断的正确性,更换轴承后,机组恢复正常。     

滚动轴承故障的波谱分析

本文首先对典型故障滚动轴承的振动信号特征作了理论分析。并对试验测得的振动信号进行了波形与频谱分析。包括时域与幅值域中的时间历程、概率密度函数与自相关分析;频域中的功率谱与倒频谱分析。寻找到各类故障轴承在波谱方面的规律特征,并依此对生产中振动噪声不合格的滚动轴承进行故障部位与性质的诊断,取得了一致的结论。     

炼油厂增压机组振动大的故障诊断及处理

利用状态监测与故障诊断技术,对增压机组振动数据做频谱分析,及时诊断出联轴器螺栓弹性胶圈老化、电机前轴承和高速齿轮轴承的损坏故障,进一步分析认为联轴器螺栓弹性胶圈老化变形是造成机组振动大的主要原因,通过检修采取相应处理措施,解决了增压机组振动大的问题,使增压机组尽快投入正常运行。     

燃气轮发电机组的振动故障诊断及治理

分析某台燃气轮发电机组上的发电机前轴承轴振动大问题,通过振动测试和分析诊断过程,给出检查故障的建议和措施,以及临时处理时采取的方法。     

大型风机故障的检测分析与诊断

针对青岛钢铁集团银钢烧结有限公司大型风机故障的检测，用类比法图并茂地从时域上进行了波形特征和振动幅值对比分析，并进行了自相关图谱特征对比分析；从频域上用幅值谱呈现的频谱特征进行了对比分析。通过时频域分析结果，诊断出风机产生了转子不平衡和不对中的综合性故障。并结合风机机组实际状况，作出了监护运行的决策。     

基于振动监测系统的双馈发电机组轴电流故障分析

针对双馈异步风力发电机组发电机轴电流引起的电腐蚀问题,分析故障现象和原因,采用振动图谱分析方法,通过分析发电机轴承振动有效值趋势图,频谱图的轴承故障调制现象的发展,从而判断故障严重程度,为精准维修提供依据。     

齿轮故障的频域诊断

本文介绍了齿轮故障的频域诊断方法。该方法是通过对测取齿轮工况下的振动信号进行频谱分析,从而找出齿轮产生故障的原因。     

给水泵机组振动故障的综合诊断

用振动尖峰能量法诊断给水泵机组的轴承故障,分析电机1×转速频率的振动幅值与其相位之间的关系,判断出机组的动不平衡故障。采用现场动平衡技术,消除引起机组异常振动的根源。     

不同阀序下汽轮机不稳定振动分析及试验研究

某电厂2号汽轮机(300 MW)带负荷运行时振动不稳定,突出表现在高中压转子上。对不同负荷和阀序下机组振动进行测试。试验发现,振动和阀序之间有一定关联性。从汽流力不均衡角度解释不稳定振动机理。轴承处于轻载状态时,不同阀序下作用在转子上汽流力不等,对轴承动力特性影响较大,进而会对振动产生较大影响。该现象故障机理不同于通常所说的汽流激振。结合机组大修,通过调整轴系中心和动平衡试验方法减小机组振动。研究结果表明,该方法所取得的减振效果优于传统的阀序调整方法。为抑制这类故障,可适当抬高振动较大侧轴承的标高。     

大型机组轴位移零点设定及调整

在线状态监测系统在大型转动设备上应用越来越广,轴振动和轴位移作为重要的监测数据,其数据的准确性尤为重要,而零点的设定调整最为关键,其中,轴振动零点设定较为简单,轴位移零点设定较为复杂。目前广泛采用的轴位移传感器是电涡流传感器,零点设定时要综合考虑转子止推轴承间隙等因素,否则零点设定不准确,将使机组报警联锁保护误动作,从而导致机组状态监测分析数据不准。     

汽轮发电机组故障的监测分析与诊断

对义马锦江电厂汽轮发电机纽进行监测，从时域上进行了时基波形特征和振动幅值对比分析，并进行了自相关分析：从幅域上进行了有量纲和无量纲参数的分析；从频域上用幅值谱呈现的频谱特征进行了对比分析；用wigner分布图进行了时频域分析；通过多域分析结果诊断出机组转子的渐变不平衡、不对中及连接松动综合性故障。     

电厂锅炉一次风机电机轴承损伤分析

150MW机组循环流化床锅炉一次风机4台电机,在机组投运初期的几个月内,陆续出现异常声音,振动加大,甚至有轴承烧损。主要原因是电机轴电流对电机轴承产生损伤所致,改造电机的轴承端盖,切断轴电流产生的通道,解决轴电流损伤轴承的问题。     

基于振动与电流的感应电机轴承故障诊断系统

根据感应电机轴承故障振动信号与定子电流信号的特点,以LabVIEW为开发平台,设计一种基于振动信号和定子电流信号的多传感器融合电机轴承故障检测系统,实现电机运行过程中轴承振动与电流信号的同步在线检测。     

基于振动谱分析的低速重载设备故障诊断

低速重载设备一旦突发故障,将给企业带来巨大损失。低速重载设备状态监测与故障诊断存在的问题,提出对应措施。在线监测与离线检测相结合能及时发现故障;以时域、频域联合分析方法对转炉耳轴的振动信号分析,再用专用仪器进行检测,可及时发现设备故障。     

基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

尖峰能量法诊断轴承故障

在炼油厂,各种类型的电机被广泛应用,除了超大功率(>1000kw),一般电机所用的轴承多为滚动轴承。在机组故障中,由于轴承的原因引起的故障多达40％,尤其在寒冷的冬季,更是轴承故障多发期。 滚动轴承造成的振动,基本可以分为两大类:一为与轴承的弹性有关的振动;二为与轴承滚动表面的状况(粗糙度或波纹、伤痕等)有关的振动。前者不管轴承正常与否都要发生,所以与轴承的异常无关;和轴承异常有关的是第二种振动,这就是在滚动体表面上以某种形式出现的异常。这种振动的发生机理,一     

振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用

分析汽轮机典型故障成因,提出了一种基于振动信号时—频联合分析技术的汽轮机故障诊断方法。分别基于专家经验和经验模态分解法对采集到的汽轮机振动信号进行时域、频域分析,提取了多个与汽轮机故障状态相关的特征量,然后搭建了基于深度信念网络的诊断模型,并依据在线振动监测数据完成了训练,最后测试各模型在测试集中的识别准确率。结果表明,该故障诊断方法的平均准确率可达95.12%,可以有效识别汽轮机的振动诱因。     

摩根减定径机组的常见问题及解决措施

摩根（MORGAN）公司生产的减定径机组是高线的核心设备，减定径机组的变速箱共有9组离合器、14根轴、72盘轴承，通过离合器挡位的变化组合，可提供多种速比。轴承为油膜轴承及摩根专用轴承，要求润滑油精度等级为NAS6-NAS8级。投产初期由于对设备的性能了解不够，管理与维护不到位，设备故障产生的维修费用较高。     

减速器故障监测与诊断

在大型石油、石化行业减速器是应用较多的一类设备,现场巡检发现减速器在运行过程中轴承部位声音有异响,壳体振动值增大。利用法国01-db振动分析仪采集振动数据,并通过软件进行数据分析,准确诊断出轴承存在一定损坏现象,经过检修解决了机组故障,保障了机组的安全运行。