基于高性能处理器的医用X光视频图像采集和处理系统

采用CCD＋高性能处理器采集方式实现了高分辨率X光医学视频图像采集和处理系统。系统包括三大模块，视频图像采集部分、图像处理部分和图像叠加部分。视频图像采集完成对原始图像信号的数字化；图像处理部分完成数字图像的去噪、镜像与负像等数字图像处理功能；图像叠加部分完成图像数字的影像叠加和部分字符功能的显示功能。本文详细介绍了系统的功能实现，在针对系统指标的要求下比较多种方案后完成系统的硬件电路方案的选择和设计，并介绍了软件规划方法。     

基于Cameralink标准的DSP+FPGA数字图像处理系统设计

随着人类文明的进步和电子科技的快速发展,视频通信作为人类视野的延伸,应运而生的数字图像处理技术也就得到了飞速地发展。基于此,从CameraLink硬件接口出发,详细介绍CameraLink硬件接口电路模块、FPGA数据采集和逻辑控制模块、DSP图像处理模块等,并通过相互组合合并的方式重组了图像处理系统,该系统能够实现对CameraLink协议输出信号的快速图像处理和视频显示的功能。     

基于Delphi的小型图像处理系统设计

使用Delphi软件实现图像的各种数字变换处理并开发出小型图像处理系统,完成图像的获取、存储、复制、粘贴;并实现图像的几何变换及浮雕、锐化、平滑、反色等各种图像的处理。     

高速Camera Link工业相机视频采集研究

高速工业相机在图像采集过程中产生的大量数据,导致采集和传输困难,针对此种情况本文提出了高速工业相机图像采集系统方案。详细介绍了系统各个结构,对相机迸发的大量数据进行传输、转存和显示进行了研究,本系统采用中级配置模式,并行传输4路像素数据、时钟信号及控制信号。实验结果表明,图像采集系统能够完成对分辨率1280×1024、帧频400f/s、位宽8bit高速视频图像的实时采集及显示。     

基于ARM的视频采集与传输系统

文章介绍了一种基于嵌入式Linux的网络视频监控系统实现方案,系统以嵌入式Linux和嵌入式微控制器S3C2410为核心平台,通过嵌入式平台建立的Web服务器将USB摄像头采集来的视频信号,经过网络传输,完成对测控现场和测试设备的网络视频监控任务。     

基于FPGA的USB视频传输系统设计

本设计以高清CCD模块采集到的可见光视频图像通过USB实时传输到PC机为例,阐述USB视频系统的设计。系统使用OmniVision的OV5640 CCD图像传感器作为光电成像器件,采用USB2.0控制器芯片CY7C68014A与FPGA直连,通过FPGA对高清CCD模块的视频数据进行处理并传输到USB芯片上,最后在PC机上实时显示。该设计结构简单,使用方便,便于大型系统的设计。通过该设计实现高清CCD的USB实时传输,已在相关手持设备产品中进行应用。     

规模化猪舍监控系统设计研究

在规模化养猪场中,目前还缺乏界面显示直观、操作灵活简便,既能实现视频监控,又能实现空气质量调节与温度控制的监控系统。为此利用VC++强大的编程功能,将视频图像信息嵌入到监控界面中,实现了视频图像的分割、切换、预览、录像等功能。同时合理地设计了模糊控制器的结构,将复杂的多输入模糊控制器利用变量投影的思路简化为二阶控制器,使控制模块能在保证空气质量的同时,实现温度控制,改进了传统控制器只能进行温度控制的缺点。实现了对猪舍内现场的视频监视与空气质量调节和温度控制的统一。     

基于数字图像处理的图像分割系统的设计及实现

随着电子技术,计算机软件和硬件技术,图像处理及与人类视觉相关技术的发展,关于机器视觉图像处理的技术也获得了飞速的发展,图像处理技术在很多领域,如:制造业,工业,医疗业等都受到了广泛的应用。在工业领域,关于机器视觉的图像处理技术能够取代检测速度慢,检测精度不高的人工检测方法。在医疗领域方面,图像处理应用也相当广泛,它可以协助医师对人体的病原大小及其病原体情况进行分析检测,从而判断人体是否有不同于正常人的情况。然而,图像分割技术是图像处理技术中不可缺少的一环,人们往往只对所拍摄图像的某一部分感兴趣,我们将他们称为目标图像,而将其他图像部分称为背景,这是图像分析的第一步,因此,图像分割技术是整个图像处理中最重要的一环。本论文使用Visual C++6.0开发工具,进行系统代码的编写,最终很好的完成了本项目的开发,在实验室中,我们对本软件系统进行了严格的测试,测试结果表明:从精确度和稳定性方面都没有问题,能够满足工业及其制造业的产品要求。     

基于灰色系统理论的遥感图像处理方式探析

针对遥感图像处理技术的广泛应用,提出一种结合灰色系统理论的遥感图像处理方法。首先介绍了遥感图像处理技术与灰色系统理论,并详细分析了遥感图像处理技术与灰色系统理论的结合使用,包括灰色决策与波段选择的结合、灰色关联分析与边缘检测、图像融合中的结合等。结果表明:遥感图像处理技术与灰色系统理论相结合,具备一定的有效性与可行性。     

ARM嵌入式照相机的设计与实现

该文介绍了一款基于ARM嵌入式平台开发出能够生成多种图片格式和简单图像处理的相机系统的设计和开发。该系统基于QtDesigner设计操作界面,并将摄像头启动、画面捕捉和照片存储作为多个线程添加进函数体内,使其同步运行。系统采用开发板的显示屏作为照相机的显示设备,并利用Video4Linux视频处理接口进行图像采集,最后附加设置图片参数或者优化文件存储等操作。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统的设计与实现

三维图像重构是当前数字图像处理领域的一个热点,特别是其在医学图像处理中的应用。VascuView3D是一个基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统,该系统实现了体绘制(VR)、表面绘制(SR)和多平面绘制(MPR)等3D视图,以及基于CLUT的三维灰度图像着色。     

基于DM6446的移动视频监控系统的设计

随着嵌入式技术、无线通信技术和流媒体技术的发展,基于嵌入式移动终端设备和无线网络的远程视频监控已经成为监控研究领域的热点。针对实现移动视频监控系统面临实时性高、运算量大、可用带宽有限的挑战,提出一种新颖的以TIDavinci技术为支持、TMS32ODM6446为基础的解决方案;采用H.264视频编码标准和3G无线传输技术,实现了视频的实时编码与传输;完成了相应软硬件设计,并通过3G网络实现了移动视频监控的功能。该方案具有实时性高、性能优越、体积小、成本低的特点。     

基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

防洪堤的视频图像监测系统

文章介绍了利用视频图像系统监测防洪堤的安全及水位。     

医学图像分割方法研究

图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个方法的优缺点,从而可以达到更好的分割医学图像的目的。     

通过无线网络技术实现内燃机车移动视频监控

本文阐述了黄陵矿业铁路运输公司对内燃机车进行视频监控的必要性,介绍了通过无线网络技术实现对机车监控的系统构成方案和功能特点,对方案的可行性进行了论证。     

深度图像处理在车辆识别中的应用

以一款车辆识别软件开发为应用背景,重点介绍基于深度图像处理在车辆识别中的应用实例。针对目前普通相机所拍摄的车辆图像,在识别时产生计算量大,噪声干扰、鲁棒性差的问题,软件通过深度相机Kinect采集图像的深度数据及彩色数据,并完成对两种图像的滤波、感兴趣区域匹配融合、目标特征提取、特征匹配等功能,最终满足对获取的图形图像中的车辆快速识别的功能。     

基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计

手指静脉识别装置是基于自适应控制算法,对近红外发光二极管的光强控制,实现手指静脉图像的采集。它的功能主要是控制近红外光源强度,利用红外摄像头采集图像,并将图像传入电脑,然后利用MATLAB对数字图像的处理进行图像预处理,再通过图像清晰度的判别,利用自适应控制算法(PWM占空比),调节近红外光源强度,得到需要图像,即实现了清晰的手指静脉图像采集。它的优点主要是活体检测、高度防伪、简单易用,并减少了环境因素干扰,可以满足安防领域防止造假的要求。     

基于数字图像处理的图像缺陷检测软件系统设计

随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如:少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用Visual C++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。