需求和供给型信贷配给交互作用下农户福利水平研究——基于广义倾向得分匹配法的分析

本文使用2017年山东和江苏两省农户家庭调查数据,将正规信贷配给分离为部分数量配给、完全数量配给、未借贷型价格配给、交易成本配给、风险配给以及自我实施型配给,借助广义倾向得分匹配方法,构建多重处理效应模型,分析不同类型正规信贷配给对农户福利水平影响的差异性,有效弥补以往研究视角的不足以及研究方法存在的缺陷。研究结果表明,上述六种类型正规信贷配给均对农户福利水平产生显著负向影响,降低了农户生产性收入、一般性资产和非基本消费支出,并且农户遭受需求型信贷配给(未借贷型价格配给、交易成本配给、风险配给以及自我实施型配给)的影响程度要大于农户遭受供给型信贷配给(部分数量配给以及完全数量配给),这就意味着:在需求型信贷配给演变为正规信贷配给主要形式的今天,农户福利损失不仅未得到有效改善,反而进一步恶化。     

农户正规借贷需求及其正规贷款可获性的影响因素分析

本文以江苏、河南和甘肃三省农村正规金融机构的农户贷款为例,根据2010年8月的调查数据考察了农户正规借贷需求及其正规贷款可获性的影响因素。研究结果表明:①农户对正规金融机构借贷政策的认知程度、家庭生产经营总支出和家庭房产与耐用消费品总折价对农户正规借贷需求有正向影响,而家庭总收入对农户正规借贷需求则有负向影响;②家庭生产性固定资产总折价和家庭总收入对农户,其正规贷款可获性有正向影响,而贷款规模对农户正规贷款可获性有负向影响;③不同地区的农户,其正规借贷需求不同。要提高农户正规贷款的可获性,首先,政府部门与相关农村金融机构应对具有不同正规借贷需求情况的地区提供不同的农村金融产品和政策;其次,应创新农户贷款担保方式,发展多元化的农户贷款担保体系,并完善农户信用评估与贷款担保机制。     

农户信贷风险配给识别及其影响因素——来自陕西730户农户调查数据分析

本文基于Boucher、Carter和Guirkinger关于风险配给的研究观点,依据陕西省730份农户调查数据,采用直接诱导式询问方法(DEM)对农户信贷过程中的风险配给进行了识别,并运用二元Logit模型对风险配给的影响因素进行了实证分析。分析结果表明,被调查农户中风险配给型农户比例为6.16%;风险规避程度和谨慎程度越强、购买保险种类越多,农户越倾向于风险配给型,保险市场缺失是导致农户风险配给的一个充分但不必要条件;年龄、务农时间、从正规信贷渠道贷款、曾经创业和同意土地使用权抵押均对风险配给有显著的负向影响;农户总资产与风险配给无关;信贷需求价格弹性变量不显著,大多数风险配给型农户信贷需求价格弹性为0,然而在极低利率下,风险配给型农户可能会进入信贷市场。     

银保互联对中国农村正规信贷配给的影响——基于4省1014户农户调查数据的分析

本文结合中国农村金融服务体系存在的实际问题,以信贷配给理论为基础,利用4省1014户农户样本数据,采用Probit、Tobit等方法考察了银保互联贷款模式对中国农村正规信贷市场中信贷配给的影响。研究发现,银保互联可以缓解农户面临的需求方配给和来自于供给方的数量配给。一方面,银保互联使得原本不愿意向银行申请贷款的农户将名义信贷需求转变为有效信贷需求;另一方面,银保互联提高了农户的信贷可得性,其完全数量配给和不完全数量配给都得到了缓解。总之,通过跨行业合作实现信贷和保险耦合的银保互联贷款模式对中国农村正规信贷市场的健康发展具有积极意义。     

不同经营规模农户借贷需求分析

本文利用全国11个省的农户调研数据对不同经营规模下农户借贷需求进行分析,并运用logit模型对影响农户借贷需求的因素进行实证分析。研究发现,在全部调研农户中,15.54%的农户产生了有效借贷需求,在有需求农户中76.34%的农户能够从不同渠道取得借款,60.28%取得贷款农户的借贷需求能够得到满足。相较于小农户,大规模经营农户借贷需求更加强烈,并且更容易获得正规金融机构贷款,但是资金满足程度低是制约大规模经营农户发展的重要因素。此外,种养、种养休闲农户借贷需求更加强烈,获得贷款的能力也相对较强;农户拥有的社会资本变量对其能否在正规渠道取得借款有显著正向影响。年轻、接受过农业经营培训农户借贷需求更加强烈,也更容易取得贷款。     

贷款保证保险缓解农户信贷配给了吗?

从理论上梳理并分析贷款保证保险对农户受到的不同类型信贷配给的作用机制。在此基础上,运用DID政策分析的方法以及实地调研的农户数据,构建多元Logit模型进行实证分析。研究发现:贷款保证保险的实施对农户受到的完全数量配给有显著影响,银行放宽了对农户抵押品的要求,降低了借贷门槛,从而缓解了农户因供给不足而受到的信贷配给,提高了农户的信贷可得性。对农户的交易成本及风险配给的影响不显著,总体来看,对农户因需求不足产生的信贷配给无明显影响。     

信贷需求与融资渠道偏好影响因素的实证分析

本文通过对江苏、河南和四川三省986户样本农户的问卷调查数据进行统计分析,发现中国农村金融市场存在严重的信贷需求抑制现象:三个地区都不同程度地存在实际信贷需求和名义信贷需求被抑制的问题,且农户信贷需求抑制程度从东部到西部呈递增的趋势。本文使用Probit模型来分析农户融资渠道偏好的影响因素。分析发现:户主年龄越大、承包土地面积越多、家庭人均资产越高,农户对非正规融资渠道的偏好就越强;家庭人均收入越高,农户对正规融资渠道的偏好就越强;参加经济合作组织的农户偏好正规融资渠道,具有正规渠道融资经历的农户偏好非正规融资渠道;相对于江苏,四川的农户更倾向于正规融资渠道,而河南的农户更倾向于非正规融资渠道。政府的金融改革政策必须考虑不同地区农户信贷需求与融资渠道选择的差异化特征。     

中原地区农户非农劳动时间影响因素分析——基于河南省298个农户的调查

本文利用笔者2007年初在河南省实地调查所得数据，采用Tobit模型对农户非农劳动时间的影响因素进行分析。结果显示：农户家庭特征变量中的劳动力总数、劳动力平均年龄、总耕地面积、户主受教育年限、家庭非农收入总和、农户家庭中是否有需要被照看的婴幼儿、农户家庭中65岁以上老人人数是影响样本农户非农劳动时间配置的主要因素，而社会环境和地域特征虚拟变量并不显著。     

正规信贷约束对农户粮食生产的影响分析

金融支持对稳定农业生产、保障国家粮食安全意义重大。本文利用2015年四省粮食种植调查数据,采用内生转换回归模型,分析了现阶段农村地区粮食种植户受正规信贷约束的状况以及正规信贷约束对农户粮食生产的影响。结果表明,目前农村地区受正规信贷约束的农户比例约为30%,且以需求型信贷约束为主;尽管供给型信贷约束并非是制约农户贷款的主要类型,但两种信贷约束类型均会对农户粮食产出产生抑制效应;与需求型信贷约束相比,农户因受供给型信贷约束产生的生产损失更为严重;进一步地,如果农户的信贷需求能得到充分满足,粮食产出预计将提升14.6%。     

农村地区小额信贷发放的影响因素分析——以山西省平遥县为例

本文通过对山西省平遥县某小额贷款公司的目标客户调研,发现农户、微型企业主和中小企业主对正规渠道小额贷款有巨大的市场需求。在对调研数据进行影响因素选择和logit回归分析后发现,被访问者的总收入、贷款认知度对小额贷款公司目标客户贷款需求具有正向影响,而家庭人口规模具有反向影响。最后,本文认为,通过加强农村地区现代融资观念的宣传,提高广大农户和企业主的贷款认知水平,可以有效提高小额信贷潜在客户的贷款成功率。     

农业现代化背景下农村正规金融改革研究——基于辽宁的考察分析

基于辽宁农村固定观察点1200户农户的历年观测数据,通过对农户的经济活动和实际获得正规金融机构贷款情况进行具体考察,分析当前农村金融需求主体类型、收支结构、金融需求特征的改变以及农村正规金融供给现状及其不适应性,从供给和需求两方面总结分析农村正规金融机构在支农贷款方面存在问题,提出农业现代化背景下我国农村正规金融机构改革的方向。     

产权抵押贷款下农户融资方式选择及其影响因素研究 —— 来自宁夏同心 517 个样本的经验考察

研究目的:分析产权抵押融资试点条件下农户对信用、保证、质押、产权抵押4种正规融资方式的选择倾向及其影响因素。研究方法:多变量Probit模型。研究结果:产权抵押贷款已成为试点地区农户正规融资的主要选择方式,且对其他正规融资方式的选择具有替代效应;农户不同融资方式选择的影响因素既存在显著差异也具有共性,其中农户对产权抵押贷款的政策认知、优势认知均是影响其4种融资方式选择的显著因素。研究结论:为优化产权抵押业务、提升农村金融服务水平,金融机构应做到:(1)重视政策宣传力度与效果,提升农户认知;(2)凸显产权抵押贷款优势,不断优化创新产品设计;(3)加强金融供给精准化。     

农户正规融资获贷笔数及影响分析——基于泊松门栏模型的微观实证研究

本文基于山东省泰安市171个农户5年借贷行为的调查,采用补充双对数模型和截断泊松回归模型,对农户是否从正规金融机构获得贷款以及获贷成功笔数的影响因素进行了分析。结果表明,相对于老年农户家庭,中年农户家庭更容易获得正规金融机构的贷款;农户承包土地规模越大,到正规金融机构的交通越便利,5年内越容易获得金融机构的贷款;中老年农户家庭相对于老年农户家庭,其获得多笔贷款的概率显著降低。在此基础上,本文提出要实现金融业与农地流转对接以及加强农村交通设施建设的政策建议。     

借贷需求视角下的农户林权抵押贷款意愿分析——基于四川省宜宾市364个农户的调查

根据四川省宜宾市364个农户调查数据,从借贷需求视角分析农户林权抵押贷款需求特点、意愿及其影响因素表明,69.2%的被调查农户愿意选取林权抵押贷款,具有以生产投资性用途为主、贷款额度集中在2～4万元、贷款期限集中在3～5年的需求特点;影响农户林权抵押贷款意愿的主要因素有农民年龄、性别、是否有外出打工经历、林地面积、家庭非劳动力比例、人均现金收入、距乡镇的距离、是否参加专业合作经济组织。     

基于Logistic模型的农户种植优质专用小麦影响因素分析

［目的］探究农户种植优质专用强筋和弱筋小麦主要影响因素，为决策部门扩大优质专用小麦生产、进行小麦供给侧改革提供政策依据。［方法］文章运用农户调查问卷和Logistic模型，以农户是否种植优质专用小麦为因变量，用反映农户户主特征和家庭情况、农业生产条件、农业产业化组织情况、区域政策支持情况的10个变量为自变量，对农户种植优质专用小麦影响因素进行分析。［结果］是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策等自变量具有正向影响，达到1%显著水平。农户家庭劳动力个数、农户文化程度等自变量具有正向影响，达到5%显著水平，农户非农收入比例具有负向影响，达到10%显著水平。［结论］农户是否与企业或者合作社签订协议、是否统一供种、所在地区是否享受价格补贴政策是主要影响因素，因此，优化利益联结机制、扩大统一供种力度、加大价格补贴，是加快优质专用小麦发展的重点。     

农户农业技术需求影响因素分析——基于契约视角北大核心CSSCI

基于契约视角,利用柑橘主产区柑橘种植农户的调查数据,通过建立Logistic模型,本文重点分析了交易成本对农户农业技术需求的影响。研究表明,交易成本是影响农户农业技术需求的重要因素,反映信息成本的家庭是否拥有通讯及信息接收设备、家庭是否能够收看相关农业频道节目、是否和其他农户经常交流等变量对农户农业技术需求有显著的正向影响;反映执行成本的户主是否参加过技术培训、生产中是否能顺利解决技术难题等变量对农户农业技术需求有显著的正向影响。此外,户主年龄对农户农业技术需求有显著的负向影响;户主受教育程度、种植面积对农户农业技术需求有显著的正向影响。     

基于农户视角的农村水利基础设施需求因素分析

农村水利基础建设事关国家粮食安全和经济社会发展。了解农户对农村水利基础设施的需求意愿是提高政府对农村水利基础设施供给效率的重要途径。根据2013年在苏北农村地区的实地调查数据,以个人家庭特征、村庄特征、政策制度和农户态度4个维度建立Logistic模型,对影响农村水利基础设施的需求因素进行了分析。结果表明,村庄是否经常发生旱涝灾害和农户态度是影响农户对农村水利需求意愿的重要因素。     

农户异质性影响金融机构农地抵押贷款供给吗？——基于农户家庭土地禀赋特征的分析

研究目的:探讨农户异质性作用下金融机构农地抵押贷款供给意愿及其行为,考察金融机构在异质性农户农地抵押贷款供给中是否存在结构性差异。研究方法:采用Probit和Tobit模型对黑龙江省4县(区)1 057户农户实地调研数据进行实证分析。研究结果:相对于流转型土地经营权,农户承包型土地经营权面积增加对金融机构农地抵押贷款供给的促进作用更明显;农户土地实际经营面积增加仅会提高金融机构农地抵押贷款供给意愿,但难以扩大农地贷款规模;农户租金年付制土地占比过高会抑制金融机构供贷积极性,且这种影响对规模主体更显著;土地依赖性、有无社会关系等变量对金融机构供给不同类型农户的影响在作用方向和强度上存在区别,金融机构在异质性农户农地抵押贷款供给中存在结构性差异。研究结论:政府应制定差异化的金融政策,探索建立稳定长期的农地流转合作机制,提高流转型农地稳定性,鼓励开展中长期农地金融业务,以满足异质性农户金融需求。     

农户有机农业技术采用意愿的影响因素分析——基于北京市和山东省250户农户的调查

本文基于对北京市密云水库库区和山东省沿南四湖地区250位农户的问卷调研,利用二元Log it模型研究农户有机农业技术采用意愿的影响因素。结果表明年龄、家庭人均收入和农户所处位置与大城市的距离对农户有机农业技术采用意愿有显著的正向影响,而性别、受教育教育程度、是否接受过农业技术培训、耕地面积、非农收入占比、风险承受能力、环境意识变量则没有显著影响。     

辽宁省种粮大户正规信贷约束识别及其影响因素

本文采用直接意愿调查法对辽宁省228个种粮大户样本进行直接识别为价格配给、数量配给、风险配给、交易成本配给四大类。为了分离供求决策,采用需求可识别双变量Probit模型估计正规借款可得性的决定因素主要有固定资产、年龄、人口负担率、家庭人口数量、农业收入比重、是否有欠款等。并据此提出四方面建议。