浅析大数据时代统计模式变革的思考

大数据时代背景下,通过建立统计数据与信息技术有效融合机制,进一步提升了统计数据管理效率和质量,对传统的统计工作模式也提出了新的要求。文章首先研究大数据时代传统统计模式受到的影响,其次提出大数据时代优化统计模式的具体路径和对策建议,以期为推动大数据与统计工作的深度融合提供一定的经验借鉴。     

试析大数据与传统安全统计数据的比较及其应用展望

大数据有力地促进了社会的发展,挑战了传统的安全统计方法。与传统的安全统计方法相比,大数据时代的安全统计方法得到数据更加高效准确。不仅如此,大数据还积极与人工智能相结合,促进其长期发展。本文分析了大数据与传统安全统计数据的区别,探索了传统安全统计数据中大数据的应用,并进一步预测了大数据在安全统计中的发展前景。     

统计数据质量控制策略

统计数据是国家最重要、最基本的信息资源.随着经济全球化、信息化时代的到来,统计数据已成为社会经济信息的主体.社会各界对统计信息的需求越来越广泛,同时对统计数据质量的要求也越来越高.在中国,由于普遍对数据质量不够重视,相应的制度和法律又不够健全,社会上又频频出现由于这些因素而导致数据质量低下的例子.本文分析了统计数据质量问题;然后在借鉴了国外发达国家的统计数据质量的发展和实施统计数据质量全过程控制的对策建议,为提高我国统计数据质量提供依据.     

大数据背景下统计数据质量影响因素研究

大数据时代的标志是:社会数据量不断增加,爆炸式增长的数据量已经渗入到广大人民群众的生活中,通过千变万化的形式将数据展示。在大数据背景下统计数据的质量问题受到关注,之前统计数据秉承精准性的内涵,要求统计数据准确无误。但是这样精准性的内涵在大数据背景下不能使企业得到很好的发展,企业要想得到长足的发展必须要在统计数据质量方面最大程度满足用户需求。统计数据质量包括数据搜集质量、整合数据质量、存储数据质量以及最后用户的使用数据质量,具有重要的意义。本文对大数据背景下统计数据质量影响因素进行研究,从流程、技术以及管理三个要素出发探讨了具体的影响因素,此外,也提出了相关的对策,旨在促进企业、国家更好地发展。     

基于利益相关者视角的统计数据质量管理体系研究

统计数据质量涉及到数据的生产者、使用者、提供者和监督者等利益相关者,不同主体关注的数据质量维度各有侧重。文章提出作为统计数据质量评估主体的统计机构,应突破自身作为数据生产者的局限,兼顾数据生产者、使用者、提供者和监督者的不同质量要求,采取与之相应的评估指标、方法和多样化的评估形式,全面评估统计数据质量,实施有针对性的数据质量管理策略。最后,给出简短结论与未来展望。     

新数据生产方式下的统计基础建设研究

<正>近年来,统计四大工程的深入推进和网络大数据的广泛应用,改变了传统的统计数据生产方式,也对统计队伍素质、统计工作理念、统计工作方式、统计信息化水平、统计数据质量管理等统计基础工作提出了新的要求。本文以新形势下统计基础建设为主题,通过深入研究实施统计四大工程和应用网络大数据等环境下统计数据生产方式的特点,分析了新的统计数据生产方式对统计工作带来的挑战,揭示了新的统计数据生产方式下统计队伍素质、统计信息化水平、统计法制保     

基于企业统计制度的统计数据质量探讨

在社会发展新形势下,人们对统计数据质量要求越来越高,充分体现了统计工作的特殊意义。统计存在于人们生活中的分方方面面,通过统计工作所收集到的数据质量的高低,是评判统计工作效能的重要标准。当下,统计工作得到了前所未有的关注,统计数据质量不断提高,但是距离企业对统计工作的总体需求还是存在不小的差距。为了应对企业发展对统计数据的要求,为了进一步提高统计数据质量标准的国际化,本文对企业统计制度下的统计数据质量进行了研究。     

固定资产投资数据质量控制及评价方法研究

<正>"提高统计能力,提高统计数据质量,提高统计公信力"是统计事业发展的大局目标,是统计工作的实践标准,也是统计工作的主线。在"三个提高"中,核心是提高统计数据质量,数据质量的优劣决定了统计工作的成败。近几年来,我国固定资产投资具有总量大、投资率高、发展速度快的特点,已经引起社会各界的广泛关注。投资数据质量如何,不仅关系到统计公信力,更关系到宏观调控政策的制订与实施。本文立足于投资数据质量,探索研究投资数据质量控制办法和评价方法,确保     

浅析统计数据质量评估方法

随着我国社会经济的快速发展,统计信息在决策中发挥着至关重要的作用。统计数据质量作为衡量经济发展水平和规模的重要标准,近年来已经成为相关学者们的重点研究对象。统计数据的质量决定着宏观经济决策是否科学,也对社会科学研究的研究结果有着非常关键的影响。因此,如何对统计数据质量作出正确的评估,是目前相关学者们的共同目标。本文重点分析总结了几种统计数据质量的评估方法。     

大数据时代统计数据共享的分析

在全球经济一体化的背景下,统计信息和数据资源的搜集与整合的广泛性与精准性也随之提高,统计部门如何在大数据中挖掘具有价值的数据并加以解读、整合,充分利用统计数据为数据使用者提供高效、便捷的服务,保证数据的及时性与准确性,建设一套流程高效,机制合理的大数据共享系统,成为当前亟待解决的问题。在经济飞速发展的今天,数据的时效性与共享性已成为研究领域最基本的要求。本文首先对大数据时代下统计数据共享的现状进行阐述;其次,对统计数据共享过程中的优势与难点进行了分析;最后,针对统计数据共享机制的健全与完善提出相应的对策建议。     

如何提高基层农业统计数据质量

随着我国新农村建设的不断发展和现代农业生产体系的逐步建立,数字化、信息化在全社会的普及,使得社会各界对农业统计信息的需求越来越大,对统计数据质量要求也越来越高。2013年国家统计局为了加强和改进统计质量管理工作,不断提高统计能力和统计数据质量,制定了《国家统计质量保证框架》,对我们基层统计人员,提高统计数据质量提出了明确要求,也指明了保证统计数据质量的方向。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

伴随当今社会的发展，统计数据质量的改善日益成为提升工作效率、企业竞争力的有效方法，社会各界逐步提升了对统计数据质量问题的关注度。通过完善统计数据质量管理体系、健全统计数据评估方法和技术、提升统计数据质量等工作，统计数据质量工作基础被有效奠定。另外，国家政府统计部门也在相关统计法律法规的完善、统计体制改革深化及提高相关部门工作能力方面做出了一定的实践努力，为统计数据质量提高提供了重要保障。     

大数据时代下的统计探讨

大数据时代已然来到,统计数据的产生、收集、处理等均掺杂着大数据的印记,传统统计的思维方式将发生重要的改变。本文以大数据、计算机与统计学大融合为背景,辨析相关统计问题,探讨政府大数据统计的构建。     

新形势下统计数据质量控制办法探索

随着信息技术不断发展,大数据、区块链和数字签名等现代信息技术不断涌现,给各行各业带来了重大而深远的影响。如何利用现代信息技术提高统计数据质量,规范联网直报企业的基层统计工作,已成为统计部门面临的重要课题。本文提出利用大数据、区块链、数据签名等现代信息技术探索建设统计业务综合管理平台,提高统计数据质量,并设计出统计业务综合管理平台的总体架构和功能模块,有效地弥补联网直报平台在管理统计人员和健全调查单位统计规范化建设上的不足,这样不仅明晰了统计数据生产工作各环节的主体责任,还使数据生产全过程可追溯,进一步提高了统计数据质量。     

统计数据质量现状分析及对策

统计工作的质量是关乎整个统计工作执行是否科学有效的重要指标,无论是企业数据的采集与统计还是国民经济数据的统计,对于统计数据质量的把控是非常严格的,准确的统计数据能够真实的反应出主体实际运行情况,便于管理者适时调整发展规划,相反,统计数据的失真对于整个经济运行环境的冲击是巨大的,不仅对政府职能部门的形象是一种损害,而且是对经济发展资源的绝对浪费,所以必须提高统计数据质量,治理和防范统计失真,具体对策应完善各项统计指标体系;建立数据发布制度;建立数据质量评估体系;引进数据统计专业人才;推进统计法制进程;完善统计工作绩效考核制度。     

浅谈大数据时代政府统计的机遇与挑战

在大数据时代下,就政府统计发展来说,即面临着挑战,又存在着机遇,挑战指的是当前政府统计各类方法难以有效适用大数据,机遇指的是基于统计学,大数据展开数据处理、分析,实现大数据具备可视化特性。文章通过分析大数据时代政府统计的优势,对大数据给政府统计带来的机遇、大数据给政府统计带来的挑战展开谈谈天研究,旨在为相关人员基于大数据时代政府统计的优势的大数据时代政府统计的机遇与挑战研究适用提供一些思路。     

浅谈统计调查方法的改革

统计调查是统计工作的最基本环节，统计工作的质量在很大程度上取决于统计调查的质量。房价、收入、失业率、国家和地方GDP公众对中国统计数据的关注度越来越高，企业乃至国家公布的各种各种统计数据让公众眼花缭乱，统计局数据、专业部门数据、地方数据并存，一些数据甚至“打架”，这样对企业、政府的公信度带来极大的挑战，我国原有的统计调查方法体系已明显无法适应目前当前经济发展的形式。本文通过分析目前统计调查方法存在的问题，并试着提出改革措施，使统计工作更好地适应社会主义市场经济体制的需求。     

统计数据失真成因及控制分析

统计数据质量犹如统计工作的灵魂，数据质量的好与坏，直接决定和影响了整个统计工作的命脉。随着经济体制改革力度的进一步加大，如何进一步提高和完善数据统计的质量．已经成为当前统计工作的重中之重。从统计数据失真成因入手．对统计数据失真的危害进行了分析，提出了解决统计数据失真的措施。     

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。     

计生出生人口数与公安卫生数据比对产生的误差类型及成因分析

出生人口数是计划生育统计工作的重中之重,近年来随着形势的发展,计生统计数据和其它部门的数据逐渐产生了差距,并有扩大的趋势。本文通过分析这种误差产生的类型和原因,研究加强人口计生统计工作的方法,探索建立人口计生统计工作新模式,提高计生统计数据质量。