电子商务网站中的数据挖掘

Web技术的快速发展,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸。如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。主要讨论采用数据挖掘技术在电子商务领域的应用研究。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

数据挖掘在移动电子商务中的应用研究

目前,随着无线互联网技术和移动通信技术的持续发展,移动通信和互联网成为当今世界发展迅猛、市场潜力大、前景诱人的两大业务.移动互联网用户的规模增长,移动电子商务的发展前景日益凸显.传统电子商务在发展的同时也伴随着或大或小的问题.将数据挖掘技术应用于移动电子商务,充分发挥移动电子商务的潜力,推动我国移动电子商务的发展,分析处理电子商务数据,更好的挖掘和实现其经济价值.     

数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用

随着我国经济的快速发展以及互联网智能技术的普及,电子商务平台以及网络营销作为一种新兴技术得以迅速发展起来。相较于传统的营销手段以及交易平台,网络营销和电子商务平台充分发挥了互联网的交互性及快捷性,为人们的日常生活提供了极大的便利。本文介绍了数据挖掘技术的基本概念,并对数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用进行分析和探讨。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代,处理海量信息的时候显得力不从心,数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题,数据挖掘是一门交叉学科的技术,它在很多方面都有其重要的应用领域,本文谈论它在电子商务领域的应用。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代,处理海量信息的时候显得力不从心,数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题,数据挖掘是一门交叉学科的技术,它在很多方面都有其重要的应用领域,本文谈论它在电子商务领域的应用.     

数据挖掘在电子商务用户资源管理中的应用研究

本文介绍了电子商务用户资源管理的内涵、重要性及现状,并分析了数据挖掘技术在电子商务用户资源管理中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务采用数据挖掘技术，是把丰富的数据源信息进行有效组织利用，这对电子商务具重要价值。本文深入探讨了数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于EAI平台数据挖掘的电子商务定价研究

EAI适应互联网的应用,支持跨平台的多信息系统模块的协同应用,与供应商、客户信息系统、电子商务平台有广泛的数据、业务逻辑的接口,是现代企业尤其是规模制造企业的转型升级必不可少的利器。利用数据挖掘技术,对EAI平台积累的大量的历史数据和信息进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构建了基于数据挖掘的电子商务定价模型。     

电子商务用户资源管理中数据挖掘技术的应用

详细介绍了电子商务用户资源管理的内涵、重要性以及现状,并分析了数据挖掘技术在电子商务用户资源管理中的应用,以供同仁参考。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代，处理海量信息的时候显得力不从心，数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题，数据挖掘是一门交叉学科的技术，它在很多方面都有其重要的应用领域，本文谈论它在电子商务领域的应用。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web挖掘是数据挖掘应用于互联网的具体表现形式,也是从海量的电子商务交易信息中提取知识以掌握网络客户消费习惯的重要技术手段。本文旨在分析Web挖掘常用的技术及其在电子商务中的挖掘流程,并对其在电子商务中的应用领域进行探讨,以协助商家更好的运用网络开展电子商务活动。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

电商平台的数据挖掘与提高用户黏度关系研究

在互联网+、粉丝经济、泡沫经济的大数据时代背景下,"用户至上"理念成为影响电子商务平台蓬勃发展的重要因素,提升用户黏度也成为电商平台运营的核心指标之一。本文深度分析了数据挖掘在电子商务与电商平台中的作用,并就用户黏度的影响因素,通过数据挖掘分析用户购买行为等大量数据,制定精准化营销策略,提高电商平台效益。最后得出:在大数据环境下利用数据挖掘分析电商平台数据对提高用户黏度有极大的作用。     

浅谈数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。     

基于WEB的数据挖掘技术及在电子商务中的应用

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使得数据挖掘的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,特别是近年来电子商务的迅猛发展,数据挖掘的研究进入了一个新的阶段.现就Web内容挖掘、Web结构挖掘和用户访问模式挖掘技术的实现技术及在电子商务中的应用作进一步研究.