能源消耗、碳排放与经济增长的脱钩:来自江苏的证据

利用脱钩指标方法对江苏省经济增长与能源消耗之间的脱钩状况进行评价,相对脱钩的研究结果表明江苏经济增长对能源的利用是有效率的;在影响江苏能源消耗和碳排放增加的诸多驱动因素中,经济的持续增长是最主要的驱动力量,产业结构的重化趋势加重了经济增长规模变量对能源的消耗,产业结构对能源消耗的消减相对有限。     

基于环境库兹涅茨模型的物流业碳排放分析——以天津与全国对比为视角

以1995—2011年天津和全国物流业各种能源消耗数据为依据,估算了物流业的碳排放量,分析了不同能源碳排放量的变化趋势。在此基础上,基于环境库兹涅茨模型分别构建了天津和全国物流业产值与碳排放量之间的回归方程,比较了天津和全国物流业的碳排放强度,提出了天津市物流业低碳化发展的建议。     

东部地区能源碳排放的省域比较及因素分解

根据1996年～2008年能源消费数据,对东部地区12个省份的CO2排放量进行估算,并且利用LMDI方法对其进行因素分解。结果表明:东部地区碳排放呈快速增长趋势,且不同省份之间碳排放量差异比较明显;经济增长、人口规模和能源结构是东部地区碳排放的驱动因素,其中经济增长是最关键的因子,而技术进步是东部地区碳排放的抑制因素,但是在不同年份之间存在较大的随机性。基于此,提出了减少东部地区CO2排放的相关政策建议,以适应中国的低碳经济道路。     

金融风险对碳排放影响的实证分析

根据国际能源署数据,2021年全球二氧化碳排放量创历史记录,同比上升6%,该机构认为碳排放已经影响到了人类发展。随着全球经济一体化推进,国际间金融风险牵一发而动全身,只有控制能源消耗,抑制二氧化碳排放,才能保证社会资源平衡发展。因此,当前社会发展的第一要务是抑制二氧化碳排放。我国作为世界人口大国,碳排放量居高不下,目前国家已经明确了绿色低碳经济战略目标,要求促进碳减排,推动碳金融发展。碳排放与金融市场相互促进,但弱化了金融风险对碳排放影响效应。因此,本文侧重分析了金融风险对碳排放的影响机制,进一步证实了金融风险对碳排放存在抑制作用,地区发展可借助金融手段减少碳排放,最后从在助力碳减排、管控金融风险、促进产业创新升级、优化政策方面提出了相关政策建议,旨在为我国实现碳达峰、碳中和提供参考。     

山东省碳排放的因素分解实证分析

随着我国社会经济的迅速发展,能源消耗带来的碳排放增加已经成为国际社会关注的焦点,控制和减少碳排放也相应成为一项日益紧迫的重大课题。山东省作为我国的经济大省和碳排放大省,面临着越来越严峻的减排压力。为此,采用迪氏对数指标分解法,建立山东省碳排放增量的因素分解模型,对1995—2009年间产业规模、产业结构、碳排放强度这三个主要因素对山东省碳排放增量的影响进行了定量分析。研究发现,产业规模的扩大是导致山东省碳排放量增加的主要因素,产业结构的调整并没有起到减少碳排放的作用,反而对碳排放量的增加有所促进,对碳排放起到决定性抑制作用的是碳排放强度的降低。最后根据研究结果提出减少山东省碳排放量的政策性建议。     

江西省人口变动对碳排放的影响——基于STIRPAT扩展模型

在现行人口政策以及老龄化的背景下,人口变动对碳排放的影响成为学界研究的热点.运用STIRPAT扩展模型考察人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富和技术进步等五类因素对江西省能源碳排放的影响,结果表明:人口规模和城镇化对江西省能源碳排放的影响最为明显;人均GDP的影响表现得也极为强势;而人口年龄结构和技术进步则作用较弱;人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富对江西省碳排放均有正向的促进作用,技术进步则表现为抑制作用.政府应该密切关注人口增长态势,同时采取加快推进绿色经济建设、提高人均GDP和推动能源技术革命等措施来应对人口变动对江西省碳排放的影响.     

“三驾马车”驱动碳排放效应及变动研究

基于最终需求的视角,构建扩展的(进口)竞争型投入产出模型,采用改进的两极分解方法,从经济整体及行业部门层面对最终需求以及消费、投资、出口等各类需求的碳排放驱动效应进行分解。结果表明: (1) 1992-2012年间,最终需求驱动碳排放净增加66.19 亿吨,其中规模效应及中间结构效应驱动碳排放增加73.68和44.76亿吨,技术效应减少碳排放51.87亿吨。(2) 从"三驾马车"碳排放"贡献"及变动来看,消费排放份额持续下降,投资、出口排放占比不断上升;(3)从各类需求自身驱动效应及部门分布特征来看,"三驾马车"驱动碳排放存在巨大差异:消费驱动碳排放主要集中于农业及服务业,且以规模效应为主;投资、出口驱动碳排放主要集中于工业,且以规模效应及中间结构效应为主。     

城市体系规模结构与工业碳排放强度——基于中国省际面板数据的实证分析

城市体系规模结构对工业碳排放强度具有重要影响。运用2006-2013年的中国省际数据,通过动态面板数据模型系统GMM估计方法进行实证分析表明：随着城市体系规模结构的集中程度不断提高,工业碳排放强度呈现"U型"变化。与过度分散或过度集中的城市体系相比,大中小城市协调发展的城市体系更有利于工业碳排放强度的降低。而且,随着经济发展水平的提高,城市体系规模结构集中度对工业碳排放强度的"U型"影响将会进一步强化。这反映出城市体系结构失调对工业碳排放降低的制约作用不会随着经济发展而自动缓解,因而需要通过政策引导城市体系结构优化来促进减排。     

乡村旅游地能源消耗的二氧化碳排放估算及减排对策研究

通过对乡村旅游地碳排放估算体系及方法的构建,估算合肥大圩农业园区的碳排放。通过定量分析发现,旅行交通能源消耗碳排放、食宿的能源消耗碳排放和管理部门能源消耗碳排放为主要碳源。因此,要减少乡村旅游地碳排放,应完善公共交通,鼓励低碳的出行方式;废弃物资源化利用,减少焚烧处理碳排放;借力美好乡村建设,优化农家乐能耗结构。     

国外低碳经济发展财税政策及其启示

低碳经济时代,经济发展越来越受到能源和环境的约束,如何从财税政策方面进行引导,成为各国普遍的关注的问题。美国、德国等发达国家为促进低碳经济发展制定了有效地财税政策。文章在借鉴国外降低能源消耗、新兴能源开发、碳污染降低等方面财税措施的基础上,针对国内的具体情况,提出制定降低碳排放的相应财税政策。     

长株潭城市群低碳经济发展现状、目标与重点领域探析

长株潭城市群节能减排工作取得明显成效,碳排放总量不断增长,人均碳排放量和碳排放强度均处于较低水平,能源消费碳排放效率较高,碳排放弹性系数持续下降。但其节能减排形势仍不容乐观,节能减排任务仍然非常艰巨。通过构建长株潭城市群低碳经济发展评价指标体系,测定评价结果,由此测算2015年及2020年的低碳经济发展水平,并设定低碳经济发展目标。研究表明,长株潭城市群仍处于从高碳经济向中碳经济转变的阶段,与真正的低碳标准还有距离。要实现2020年达到中碳经济的高级阶段、逐步向低碳经济过渡的整体目标,有必要从重点领域进行突破,构建低碳工业体系、打造低碳服务业、促进能源节约与结构优化、健全低碳交通系统、引导低碳消费模式、建设低碳政府、发展碳汇林业;并采取切实措施,加强规划引导和政策调节、构建发展机制、推进“两型”建设、推进合作交流,持续推进长株潭城市群低碳经济发展。     

“低碳经济”的理论内涵探讨

低碳经济是世界发展的大潮流,是全球共识。但目前在理论界对低碳经济的基本概念、理论内涵等基本问题却没有进行应有的阐述。本文在回顾相关文献的基础上,深入研究了低碳经济的理论内涵,认为：低碳经济是在能源危机和气候危机下的“低能耗、低物耗、低排放和低污染”四位一体的新型可持续发展模式;是通过构建低碳型产业和低碳型区域发展模式,发展低碳企业和低碳产业、低碳园区和低碳城市,实现经济增长与碳排放的脱钩发展,最终提升人们的福利水平的科学范畴。     

交通运输业节能减排的潜力测算与策略探讨——以河北省为例

伴随全球经济的快速发展,交通运输业规模不断扩张,已经成为能源消耗、温室气体排放增速最快的行业。文章以高碳特征突出的河北省为研究对象,在刻画交通运输业能源消耗和二氧化碳排放状况的基础上,建立灰色预测GM(1,1)模型,利用Matlab软件对河北省交通运输业的能源消耗和二氧化碳排放量进行预测,并在节能减排情景设定下估测节能减排潜力,进而探讨挖掘交通运输业节能减排潜力的路径与对策。     

Kaya公式的扩展和产业低碳化发展研究——以陕西交通运输业为例

将区域低碳化经济发展中广泛使用的Kaya公式引入产业低碳化发展研究中,对Kaya公式进行修正和扩展,把影响产业碳排放的因素分解为能源结构碳强度、规模产业能源强度、单位产出的产业规模比率和产业GDP,解决了产业低碳化发展中影响因素影响力的判断问题。以陕西交通运输业为例对研究方法的使用进行实例分析,得出节能是陕西交通运输业碳排放变化的决定性因素,实现二氧化碳排放减少首要的还是节能技术的推广、研发和有效的节能政策。     

区域间工业碳排放绩效差异的再检验——基于中国30个省市面板数据的研究

目前中国正在进入以重化工业快速发展为特征的工业化中期阶段,在发展低碳经济的倡导下,工业碳减排成为各政府工作的焦点。基于此,笔者利用含有非合意性产出的DEA模型构建了工业碳排放绩效指数,测度了我国东部沿海地区、中部地区、西南地区、西北地区、东北老工业基地等五大区域2005～2010年工业碳排放绩效水平,并在此基础上,采用面板数据模型探讨了影响这些区域工业碳排放绩效水平的因素。结果表明：从时间层面来看,我国工业碳排放水平在波动中呈下降趋势;从区域层面来看,工业碳排放绩效不平衡。另外,面板数据模型表明,工业规模结构、产权结构、轻重结构、“三资”工业企业份额等对工业碳排放绩效产生显著影响,但在不同区域间存在一定的差异。     

单位GDP能源消耗与产业结构特征——来自江苏的证据

2005-2007年江苏省国民经济的运行状况表明，江苏重化工业仍处于景气繁荣运行阶段，单位GDP能耗有所下降，但依旧维持在2000年至2004年同一单位GDP能耗的平台上，真正的能耗再转折可能要推迟到2008年之后。结合单位GDP能耗的国际证据，江苏省应坚持以技术效率为基础，以经济效率为主导，促进单位GDP能耗持续降低。计量分析表明，能源价格对单位GDP能耗有着显著的调节作用。     

河北省经济增长与碳排放的脱钩研究

河北省正处于工业化、城镇化推进的关键时期,研究河北省经济增长与碳排放的关系问题,对于河北省经济的可持续发展具有重要意义。建立了基于协整检验的脱钩分析系统,利用Tapio脱钩模型研究了河北省1990年—2011年经济增长与碳排放的脱钩关系,并引入能源消费作为中间变量进行因果链的分解,分析了河北省经济增长与碳排放脱钩状态变化的原因。研究结果表明：河北省2000年经济增长与碳排放的脱钩状态为扩张负脱钩,2001年—2003年的脱钩状态为增长连结,其他的年份都呈现出了弱脱钩的状态。河北省经济增长与碳排放的弱脱钩状态主要是因为河北省产业结构的优化和能源效率的不断提高,而与减排并没有多大关系。     

区域经济增长与碳排放脱钩关系的实证研究——以甘肃省为例

通过运用IPCC推荐的二氧化碳计算方法,推算出1994-2009年期间甘肃省工业部门的二氧化碳排放量,并以此为基础,基于Tapio脱钩指标对此期间甘肃省经济增长与二氧化碳排放之间的关系进行了脱钩分析,得出甘肃省经济增长与二氧化碳之间总体上呈弱脱钩状态。进一步分析,得出造成这种趋势的主要原因在于产业结构和能源消费结构的路径依赖效应。最后,基于结论提出针对性政策建议。     

低碳经济视角下的信贷支持研究——以江苏为例

本文运用kaya等式计算了江苏省1998--2013年的年度碳排放量,选取江苏省1998--2013年单位GDP碳排放量作为低碳经济发展指标、金融机构贷款额占GDP的比例作为金融信贷支持指标,对两者进行实证检验分析。通过单整检验、协整检验和误差修正模型检验,得出江苏省单位GDP碳排放量与金融机构贷款额占GDP比例之间存在长期稳定的协整关系;在利用Granger因果关系检验方法检验江苏低碳经济与其金融信贷支持的相互依存关系时,研究结果显示江苏省金融信贷支持水平对其低碳经济发展影响显著,大力提高金融信贷支持力度和促进碳金融的发展是江苏省低碳经济发展的重要目标。