中小企业ERP生产计划体系分析与设计

本文以我国中小型制造企业为研究对象，分析了我国中小企业ERP生产计划管理体系的特点和应具有的功能，并根据系统功能目标，对主生产计划（Master Production Schedule，MPS）、物料需求计划（MaterialRequioement Planning，MRP）和能另需求计划（Capacity Requirements Planning，CRP）进行了分析，实现了生产计划控制的有机结合，提出了一个针对中小企业的解决方案。     

探析如何提高MRP系统中主生产计划的有效性

从需求和计划编制两个方面分析提高主生产计划有效性的方法。MRP是计划主导型的生产计划和控制系统,主生产计划作为MRP系统的关键模块,决定着企业的采购、生产、库存、交付等。MRP系统是由需求驱动的,通过分析,提出综合运用聚焦预测法采提高需求的准确性。主生产计划的准确性和稳定性,则通过在编制过程中运用滚动计划法、定期评审、适度冻结等方法得以实现。     

企业工时制度的改进和创新——计划目标工时的制定和实施

本文在消化吸收引进产品工艺中工时的概念和MRPⅡ运行需求的基础上，提出了计划目标工时新概念，结合本企业现行工时制度进行了创新探讨。提出的基本方法考虑到实际可操作性。计划目标工时的确立为科学生产计划的制定和产品目标成本的制定提供了可靠的基础。     

基于CPFR思想的供应链管理环境下的生产计划优化研究

生产计划与控制是企业管理的主要内容之一,供应链管理思想无疑会对此带来很大的影响.本文首先分析了传统生产计划与供应链管理思想的差距,进而分析供应链管理对生产计划提出的新要求,以及所遇到的问题.最后以合作计划、预测与补货(CPFR)的思想为基础建立模型,使合作企业之间能够共同对最终需求进行预测,从而大大提高生产计划的准确性.     

今年化肥农药供求平衡

从近日召开的全国化工生产计划座谈会上了解到，1996年化工生产计划安排，将继续坚持把农用化工产品的生产放在首位，以确保农业生产发展对化肥、农药的需求。根据！995年化工总产值完成情况，考虑到今年是实施“九五”计划的第一年，化工总产值将初步按州的增长速度安排。化肥产量比去年增长《．4％～62％，农药产量与去年持平。按照国务院提出的1996年农业生产资料安排意见和农业部门提出的需求量预测，并综合各方因素，会议提出了今年化肥、农药种类的初步生产计划．化肥产量将比去年净增加142万t，其中氮肥增加122万t，磷肥增加20万t，…     

基于油田生产数据的油井产量趋势预测方法研究

近年来随着智能油田的建设与开展，油田生产管理人员、业务人员对油井生产趋势预测的需求越来越迫切，通过历年来油井生产历史数据、结合专家系统对油井未来一段时间的生产状况进行综合分析、评估、预测，及时采取有效措施，避免事故的发生，是油井生产趋势预测的基本目标。本文将结合新疆油田油井生产趋势预测的实际需求，运用专家知识经验、拟合公式、人工神经网络等多种预测方法，预测油井产量变化趋势，此项研究可为今后智能化油田建设提供指导依据。     

简述产品销售预测与生产物流成本降低之间的关系

１引言在企业内部，产品销售预测为协调各个部门的活动提供了坚实的基础。显然，当各个部门以相同的预测结果为基础开展工作时，它们的步调将是一致的，它们之间的关系将是相互支持的。比如，利用销售预测，人事部门可以制订计划招收一定量的各种同技能的员工；采购部门可以签定各种各样的原材料、零部件购销合同；生产部门可以制定生产和库存计划；财务部门可以根据销售收入和资金需求的预测决定筹措资金的方式、时间和速度。企业销售预测的基本模型见图１。２产品销售预测的概念和作用２．１产品销售预测的概念产品销售预测是企业在市场调…     

基于ARMA模型对武汉再制造企业废旧汽车可回收量的预测

在从事汽车再制造零部件的生产中，面临着很多不确定性因素，包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等，其中对回收量的准确预测是十分重要的一环，因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润。ARMA模型是一种精度较高的时序短期预测方法，因此文章根据历史数据，运用残差序列相关图、偏相关图的分析，选择并建立ARMA模型并对模型进行检验，然后对回收量进行较为准确的预测，以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡。     

倒排计划和安全库存计划相结合的物料需求计划与控制方法--用于非定型产品制造业

介绍生产非定型产品企业的物料需求计划与控制的原则，根据制造业企业的物料整体逻辑流程图，找出影响物料需求计划与控制的各个因素，提出合理实效的需求计划与控制方法并以实例加以说明。     

食品消费的经济计量分析

由于长期受计划经济和以往各种研究方法的惯性作用的影响,大量的现有消费研究还处于趋势预测(根据过去和现在预测未来)的水平上,即以生产定消费(根据生产能力计划消费数量和结构)和以计划目标代需求(根据主观预定的计划目标来确定未来需     

基于ARIMA模型的我国电力生产预测研究

考虑到电力对国家社会经济发展的重要性,本文研究了我国电力生产的预测模型。鉴于我国电力生产时间序列数据的完备性,在对该时间序列进行平稳性检验的基础上,比较分析建立了我国电力生产量的ARIMA模型,并运用所建立模型进行了预测。     

Performance evaluation of the LDR and the PSH with forecast errors

Despite its ability to produce optimal solutions, the Linear Decision Rule (LDR) has not had a significant impact in the business environment. The Production Switching Heuristic (PSH), which has shown promising results when compared with the LDR, has experienced some business application because of its practicability and flexibility. During aggregate production planning, forecast errors are almost unavoidable, but the sensitivity of these models to such errors has not been thoroughly tested. Insufficient attention has been paid to truly understand the cost effects of forecast errors and other important interactions. The study investigates these issues by analyzing the results of 740 simulated problems.Using the famous “paint factory” cost data, the sensitivity of the LDR and the PSH are examined under various experimental conditions. The factors controlled at different levels are: forecast error mean, forecast error standard deviation, demand pattern, demand variability, and cost coefficients. The results show that 1) the PSH is generally less sensitive than the LDR to forecast errors, 2) both forecast error mean and standard deviation effectively measure the severity of forecast errors, and 3) underforecasts cause less cost penalty than overforecasts.The outcome of the study has helpful managerial implications for aggregate planning related decisionmaking. It suggests that the use of the PSH could result in potential cost savings even if significant forecast errors are envisioned as long as the period-to-period demand variability is not substantially high. Also, BIAS warrants more attention than MSE in evaluating the extent of forecast errors and their eventual cost impact on aggregate production planning.     

电视气象预报节目质量定量考核体系探析

随着电视气象预报节目不断增多,质量问题时有出现。为提高节目质量,对节目质量考核势在必行。文章从节目制作角度分析了电视气象预报节目的特点,并在此基础上提出了一个主客观相结合的节目质量定量考核体系。在该体系中,对节目采取分项评分的方法,并考虑节目中预报内容和附加内容时长不断变化的特点,对这两项内容采取动态评分。此项研究为电视气象预报节目质量定量考核业务使用提供参考。     

Ensemble forecast of photovoltaic power with online CRPS learning

We provide probabilistic forecasts of photovoltaic (PV) production, for several PV plants located in France up to 6 days of lead time, with a 30-min timestep. First, we derive multiple forecasts from numerical weather predictions (ECMWF and Météo France), including ensemble forecasts. Second, our parameter-free online learning technique generates a weighted combination of the production forecasts for each PV plant. The weights are computed sequentially before each forecast using only past information. Our strategy is to minimize the Continuous Ranked Probability Score (CRPS). We show that our technique provides forecast improvements for both deterministic and probabilistic evaluation tools.     

协同预测应对牛鞭效应

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象．对企业的生产经营产生了极大负面影响。针对此现象．本文通过包含一个供应商和一个零售商的两级供应链中的需求预测问题的研究分析得出，在供应链成员问实行协同预测、共同处理需求信号是减小牛鞭效应负面影响的有效途径。     

基于数据挖掘的烟草消费者数据库营销研究

随着烟草行业＂按订单组织货源＂工作的深入,市场竞争的日趋激烈,在对市场进行科学预测的同时,还要适度调整产品的生产计划。如何真正的把握市场真实需求逐渐成为问题的焦点。为此应用数据挖掘相关技术对消费者的购买行为进行分析,以达到精准营销的目的。     

Impact of EU exit on our UK industry forecasts

• We have lowered our forecast for UK economic growth following the vote to leave the EU on 23 June. GDP growth is now forecast at 1.1% in 2017 and 1.4% in 2018, and the medium‐term outlook has also been nudged down. We have also lowered our forecast for all of the main industrial sectors, with the biggest reductions in the long‐term forecasts for construction and manufacturing, although the weak pound could provide some short‐term boost to the latter.
• Our baseline forecast assumes that the government triggers Article 50 by the end of this year and that the UK leaves the EU by end‐2018. We assume that the government draws a red line under the freedom of movement and thus loses access to the single market. Trade relations revert to WTO rules.
• A number of factors determine the relative impact on each sector. First, in the short term, heightened uncertainty will hit business confidence, causing firms to delay capital spending. Second, less favourable trade relations with the EU could see export‐oriented sectors migrate production away from the UK. Finally, restrictions on migration will reduce the potential size of the labour force.
• Consequently, investment‐oriented sectors such as construction and machinery have seen some of the largest downgrades. Moreover, transport equipment is heavily exported to Europe, so increased trade barriers could see some production move out of the UK. Meanwhile, labour shortages could weaken growth prospects in labour‐dependent sectors. In addition, the vote has created uncertainties around the long‐term viability of London as Europe's major financial centre.
• The outlook for more consumer‐focused sectors is less downbeat, although an uptick in inflation may erode household purchasing power in the near‐term, and the multipliers from lower economic activity are likely to permanently reduce household incomes in the long term relative to our last baseline

     

产学研联盟风险预警指标体系及模糊综合评价方法

从构成产学研联盟风险的各个因素入手,构建了产学研联盟风险的预警评价指标体系,运用模糊综合评判法给出了评价产学研联盟风险的评价模型,并对模型进行了示例分析。     

浅析成本会计在企业中的作用

成本会计作为一种管理经济的活动,在生产经营过程中发挥着重要的作用。由于现代成本会计与管理紧密结合,因此,它实际上包括了成本管理的各个环节。现代成本会计的主要职能有:成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核。可以说成本会计的作用体现在我国各个行业中。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。