层次分析法在物流配送中心选址决策中的应用

随着互联网的发展,越来越多的配送中心被建设起来,但是如何选择物流配送中心地址是诸多建筑商烦恼的问题,物流配送中心选址决策决定着企业运营的成本和企业的效益,好的物流配送中心选址决策可以给企业带来更多的收益,反之,物流配送中心会因为选址的原因而面临风险,所以,本文基于层次分析法的定义及特点,探究层次分析法在物流配送中心选址决策中的应用,希望为具有物流配送中心选址决策问题的企业带来解决方案。     

基于灰色关联分析的军事物流配送中心选址决策研究

本文对军事物流配送中心选址的决策问题进行了分析,针对以往的凭经验进行决策的方法提出改进方案.根据灰色关联分析法并结合运筹学中的层次分析法（AHP）,对影响军事物流配送中心选址决策的指标进行了归类,对决策过程给出了具体数学解决过程.     

体育用品企业物流配送中心选址评估分析

本文通过对我国体育用品企业物流配送中心概念着手,分析物流配送中心构建对体育产业发展的意义,提出体育用品企业物流配送中心选址的流程、影响因素以及选址评估方法,为体育用品企业物流配送中心选址提供定量决策分析方法,降低成本,提高体育用品企业物流运作效率。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题。首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

浅析连锁企业配送中心选址成本控制

配送中心作为物流系统功能系统化的体现,是连锁企业物流成本控制的重点。本文拟分析配送中心选址成本控制。配送中心选址是指在一个具有若干个供应网点即若干个需求网点的经济区域内,选定一个地址设置配送中心的规划过程。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

装备保障多配送中心连续选址模型及其算法研究

装备保障配送中心选址的决策不仅直接关系到各配送中心自身的经济成本、服务效率和安全系数,而且关系到战时整个军事物流系统的合理化,因此,装备保障配送中心选址是装备物流供应链建设中至关重要的问题。文章根据作战任务和装备保障的要求以及多配送中心连续选址问题的复杂性,以总配送费用为目标函数,建立了有时效性和安全性约束的装备保障多配送中心连续选址模型。为更好地实现装备保障多个配送中心连续选址,应用两步启发式算法求解选址模型,给出了最优配送中心地址。研究表明,这一启发式算法具有较好的搜索特性,不失为求解装备保障多配送中心连续选址问题的一种有效方法。     

浅析配送中心选址的研究背景现状及意义

配送中心的选址工作是启动配送中心所有工作的首个环节,配送中心位置恰当与否,直接关系到整个配送系统效率和总的物流成本以及服务水平的高低,所以配送中心选址对企业的运营产生着深远的影响。     

遗传算法在配送中心选址中的应用

配送中心是现代物流的重要组成部分,它在整个物流系统中起着承上启下的作用,如何合理的选择配送中心就显得尤为关键.本文提出了一种新的二进制和浮点数混合编码的改进遗传算法.该算法对种群初始化函数和遗传操作做相应的改进,使得表示配送中心选址的决策变量只能在0或1这两个离散变量上选择,解码更加方便,大大提高了运算效率,改进的遗传算法能够很好的解决物流配送中心的选址问题.     

基于启发式算法的物流配送中心选址研究

目前,物流已成为企业第三利润源泉,是现代化生产的重要组成部分,合理的物流网络规划对企业至关重要。其中,配送中心作为联结着需求点和资源点的桥梁,在整个物流网络中起着举足轻重的作用,配送中心的选址问题更是备受关注,精准的选址方案可以提高物流网络的整体效益,节约企业的运作成本。     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

不确定性决策在配送中心选址方案中的应用研究

在分析了物流配送中心选址原则和应考虑的主要因素后，采用一种不确定性量化法，将确定选址方案过程的各种不确定性因素专家意见值进行不确定性量化，然后根据此量化值用不确定性决策进行最后判断，得出了一种较合理的选址方案。     

基于最优配送路线的选址方法研究

分析物流配送中心在运输方面的特点和优点,指出传统选址决策方法忽视配送中心运输方式优势的发挥,无法最大限度降低物流成本.在此基础上提出基于最优配送路线的选址方法,以降低综合物流成本.     

基于信息熵—灰色关联法的物流配送中心选址模型研究

根据物流配送中心的特点,提出了物流配送中心选址的评价指标体系,并应用基于信息熵的灰色关联法来解决物流配送中心的选址问题,最后利用算例说明了该方法的实用性和应用价值。     

基于DEA/AHP模型的物流配送中心选址研究

物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。那么,如何进行合理的物流配送中心选址,就成为学术界及其应用领域研究的重点。针对传统的物流配送中心选址的不足,本文提出了一种基于DEA和AHP的混合模型,该模型运用DEA计算出各个方案间相对效率系数,构造出所需的判断矩阵,再运用AHP实现对候选方案的全排序,最终选址分析结果表明:DEA/AHP模型比传统选址模型具有更强的可行性和实用性。根据在选址研究过程中发现其研究内容以及研究方法上存在的不足,本文对此提出了以下建议:加强政企研三方合作,建立有偿共享的物流大数据库;合理选取选址指标,建立绿色物流配送中心;以计算机仿真技术为辅助,灵活运用DEA/AHP模型求解选址问题。     

基于变异系数的可拓模型在配送中心选址中的应用

根据可拓理论的基本方法，选取影响物流配送中心选址的主要因素组成影响因素集，建立物流配送中心选址决策模型。在确定影响因素权重时，选用了变异系数法，避免了人为确定权重的主观性和局限性．增强了决策结果的客观性和准确性，将该模型应用到一个实例当中，证明了该模型的可行性。     

一种改进的区域物流配送中心选址方法

物流配送中心的合理选址是物流系统中具有战略意义的投资决策问题，配送中心选址是否合理，对整个系统的物流合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。本文提出了一种基于费用函数的改进的区域物流配送中心选址方法。其具有较强的可操作性及准确性，为选址模型的进一步开发提供了科学引证。