浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

模糊聚类分析法在专有技术评估中的应用

运用市场法对专有技术进行评估的过程中 ,可以运用聚类法来选出参照物。运用模糊聚类分析法来确定参照物 ,较直观、而且科学 ,实际应用过程中可以根据具体情况采用不同的相似度以选出满意的参照物 ,为专有技术的市场法评估提供理论依据     

我国旅游上市公司绩效模糊聚类分析

结合旅游上市公司的财务指标,在数据规格化处理的基础上,采用欧氏距离方法建立模糊矩阵,利用平方法求解模糊等价矩阵,并按照一定的聚类水平进行模糊聚类,得到旅游行业企业的分类。利用此方法可以综合反映企业的财务状况和经营成果,为投资者和经营者提供更为准确、可靠的决策信息。     

上市公司融资信用评估模型的构建及绩效评价——基于约束条件下OLS判别分析方法的实证研究

实践证明以定性分析、主观判断为主的信用评估模型存在成本高、效率低、精度差等缺陷,因此,引入定量为主的融资信用评估模型已经成为引人注目的研究热点。本文从wind咨询选取上市的22家纺织服装服饰业2012年度财务数据作为样本数据,采用主成分方法对各指标进行模糊聚类,再使用约束条件下的OLS法分配各聚类指标的权重,依据权重对上市企业的信用进行量化评估,最后用事实数据检验模型的绩效,得出了较为满意的评价结果。     

基于区域生长和模糊C均值聚类的图像分割方法

为了合理地确定运用模糊C均值(FCM)聚类方法进行图像分割时的聚类中心数,从而对图像进行合理区域分割,提出了基于区域生长和FCM聚类的图像分割方法.该方法可以利用区域生长合理地确定要聚类的中心数,然后再依此聚类中心数利用FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了—种基于模糊聚类的手写数字识别方法，该方法先对手写数字图像进行预处理，然后对数字图像进行特征提取，得到能反映数字样本的低维特征，最后用模糊聚类的方法识别手写数字，Matlab仿真实验表明，该方法运算速度快，识别率较高。     

模糊聚类在销售人员绩效评价中的应用研究

通过对标准遗传算法遗传算子的改进和扩充,提高基于此改进遗传算法的模糊聚类分析方法的运行效率和准确度,并将其应用于人力资源管理系统中,对企业销售人员的业绩进行科学合理的评价。     

基于模糊C均值聚类和距离的专家赋权研究

针对判断矩阵专家赋权研究多使用硬性聚类以及类间权重值可能出现相同值的情况,提出了基于模糊C均值聚类和距离的赋权方法。该方法首先利用模糊C均值聚类对专家所给出的排序向量进行分类,然后根据聚类结果计算出各专家的类间权重和类内权重,从而集结为属性权重。在类间权重确定过程中,引入类间距离权重,给出一种新的类间权重计算方法。文末给出的算例表明,所提出的方法是可行、有效的。     

基于模糊综合评价法的企业核心人才绩效评估

如何对企业的核心人才进行有效的评估,以使企业对核心人才的激励依据更为客观公正,并促进企业整体绩效的提升.把模糊综合评价方法应用到企业核心人才的绩效评估中,通过建立评价指标体系并分析可知应用模糊综合评价法.有助于企业全面科学地考核核心人才的工作业绩.     

基于模糊综合评价法的企业知识型人力资源价值评估

本文从知识型人力资源价值的模糊性特性出发,分析了传统精确评估方法其中存在的一些问题,进而从内涵综合能力、内部环境影响、外部工作业绩等四个维度对知识型人力资源的价值进行阐述并用实例对该模型进行检验,认为模糊综合评价方法在知识型人力资源的价值评估方面有着较为广阔的发展前景。     

基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估

为了预测和掌握植保无人机的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估模型。实例表明：构建的评估模型可处理小样本、贫信息、少数据建模的问题,能够对植保无人机健康状态进行有效评估,降低设备故障率,具有很好的应用价值。     

基于MATLAB的煤炭上市公司模糊聚类分析

经济管理中常常需要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类,而由于此类的分类往往具有模糊性,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。本文采集六家具有代表性的煤炭上市公司的财务资料,意在通过对同一个产业内不同公司的基本面的挖掘,利用模糊聚类的方法对其进行分类,进而对公司所对应股票的当前价格及预期价格获得一个对比及操作上的参考价值。     

中国城市经济与交通状况的模糊聚类分析

本文利用模糊聚类方法,以为城市经济交通综合状况进行分类为目标,对国内的33个城市进行了聚类分析.通过分析聚类结果,我们发现城市交通状况与城市大小、城市区位有着较显著的关系.本文的聚类结果可以为更深入的研究提供材料,也可以为各地政府制定相关交通政策提供依据.     

基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法

针对聚类分析实现跳频网台分选时，分选结果对初始聚类中心敏感且某些样本点“既可以属于类A也可以属于类B”的问题，提出了一种基于模糊K调和均值(KHM)聚类的跳频网台分选方法。首先利用搜索统计直方图位置法预估聚类数目和聚类中心，减少了算法的迭代次数；然后根据跳频信号的各项参数，应用模糊KHM聚类算法对跳频网台进行分选，有效解决了样本点的隶属度问题；最后通过类内类间距法估计得到准确的聚类数目K、聚类中心位置，大幅提升了聚类算法准确度。仿真结果表明，该算法聚类中心接近实际类中心，分选正确率高，迭代次数少。     

基于灰色模糊聚类的绿色写字楼造价估算研究

因绿色写字楼所具有的"模糊性"及其造价估算上的"灰色性"而导致在项目前期阶段往往难以准确、快速地进行造价估算的问题,本文提出了基于灰色关联模糊聚类的绿色写字楼造价估算模型。通过将灰色关联分析和模糊聚类结合运用,分别计算待估价数列和参考数列造价属性指标数据间的灰色关联度和Euclid模糊贴进度,再将二者综合得到原始聚类论域的综合灰色模糊相关贴近度集,通过该贴进度集构造初始数据的相似矩阵,经模糊传递闭包法复合后得到灰色模糊等价矩阵。通过选取不同的阀值对绿色写字楼造价指标数列进行动态聚类,在聚类中筛选出与待估价指标数列最为贴近的造价区间,结合实际情况确定最终估价。研究结果表明,该模型能够快速有效的估算绿色写字楼的工程造价,从而有助于建设方结合资金预算,及时、准确地做出对绿色写字楼的项目投资决策。     

高校科研经费绩效研究——基于模糊聚类与模糊综合评价

随着国家对科技投入的加大,高校承担的科研项目与经费日趋增长,如何既能保证高校科研经费合理合法使用,又能促进科研水平的提高与优秀科研成果的产生,成为高校的科研管理中难题。基于模糊聚类与模糊综合评价方法,从科研投入、运行及产出构建三个1级指标、七个2级指标、11个三级指标的科研经费评价指标体系,在权重处理上利用聚类法剔除偏离程度大的专家权重,并针对A高等学校科研经费进行了绩效评价,得出了科学的、可量化的评价结果。     

基于模糊聚类分析的房地产投资决策评价

利用聚类分析方法,构建一种基于模糊聚类的房地产投资方案评价模型,采用模糊聚类分析的综合排序方法,实现对房地产投资的目标评价,实例分析验证了该方法的可行性,为决策者提供了一个客观可靠的决策依据。     

基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法

为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题，提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法。该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数，然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选，并对分选后的通信信号进行特征参数估计。实验结果表明，该算法能够在不做任何假定的条件下对常规通信信号进行正确分选，并对窄带信号的特征参数进行准确估计。     

模糊聚类法在顾客需求分类中的应用研究

顾客需求是企业一切活动的根本出发点,有效地对顾客需求数据进行分析至关重要。本文把模糊聚类方法运用到顾客的需求分类当中,能够弥补定性分析的不足,从而提高了需求分析的科学性和有效性。