中国高技术产业专利研发的影响因素——基于21个行业面板数据

为了研究中国高技术产业专利研发的影响因素,利用1995到2011年中国高技术产业21个行业面板数据,运用面板协整模型对中国高技术产业的专利研发影响因素进行实证分析,研究表明,行业总产值、R&D经费及R&D活动人员折合全时当量对不同行业的影响不同,R&D人员投入对医药制造业的推动作用不显著,对部分行业的成果产出贡献较小。     

研发投入、行业内R&D溢出与自主创新效率——基于中国高技术产业的面板数据(1999—2007)

运用高技术产业1999—2007年13个三位码行业面板数据,定量评估内资企业自身研发投入及行业内R&D溢出对该行业自主创新效率的影响机制,结论为:该行业内资企业自身R&D资本投入和研发人员投入对其创新产出的提高具有显著的促进作用;高技术产业总体的国内技术购买、技术引进及外资企业本土化R&D投入通过研发创新领域相互竞争机制对该行业自主创新效率存在显著正向溢出效应。在消化吸收能力较强的行业中,行业总体国内技术购买水平对内资企业创新产出存在负向R&D溢出效应。     

四川省高技术产业R＆D投人产出关系研究

利用2000年至2009年的高技术产业面板数据,在时四川高技术产业R＆D活动现状分析的基础上,建立变系数面板数据模型,分析结论:总体而言,四川省高技术产业R＆D经费和R＆D人员的投入对产出影响显著,但是,高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大.为此,针对性的提出了优化产业结构,实现产业升级,提升高技术产业R＆D投入产出效益的对策建议.     

市场化进程、R&D活动与中国高技术产业出口复杂度

高技术产业出口复杂度是衡量我国在全球价值链中所处位置的重要指标。在系统梳理了当前学界与高技术产业出口复杂度的测度及其影响因素相关文献基础上,采用1998-2014年的省级面板数据进行计量分析,测算了各地区高技术产业的出口复杂度,并使用两阶段最小二乘法实证分析了市场化进程和R&D活动对中国高技术产业出口复杂度的可能影响。研究发现:市场化进程以及R&D投入均对中国高技术产业的出口复杂度产生正向作用。在此基础上,分时间段做了稳健性检验,结果仍然成立。提出政策建议:加速市场化改革的进行,加大R&D投入,对于R&D人员投入进行调整,以综合地从整体上促进我国高技术产业出口复杂度。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响。以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响。结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用。为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响.以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响.结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用.为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力.     

浙江省高技术产业R&D投入的绩效评价

本文运用数据包络分析法对浙江省高技术产业R&D投入的绩效进行评价。结果表明,浙江省高技术产业R&D投入的相对效率不高,并非所有的年份都是DEA有效,而在高技术产业的内部,各行业R&D投入的绩效存在着差异,部分行业R&D投入的绩效增长主要来自于技术效率的提高,而不是技术自身的进步。     

跨国并购对中国高技术产业技术溢出效应的影响——吸收能力视角的实证分析

本章文以高技术产业的吸收能力和技术溢出效应为研究对象,设计了定量研究吸收能力与技术溢出效应的模型,并从中国高技术产业2003～007年的面板数据发现:由于跨国并购对R&D投入的影响存在不确定性,因此它对高技术产业的技术溢出效应的影响也表现出了两面性。从跨国并购到技术溢出效应的作用机制是:以研发投入衡量吸收能力,运用文章关于吸收能力与技术溢出效应及其关系的六个假设命题,将跨国并购对研发投入的作用传导到技术溢出效应。     

创新绩效角度的战略性新兴产业发展实证研究——以新能源产业为例

文章以新能源产业为例,根据《战略性新兴产业分类》,从中国工业企业数据库遴选出归属该产业的企业。利用微观企业层面的大样本数据,对企业创新绩效进行综合性研究。基于面板Probit计量模型的估计结果表明：企业的R&D投入、出口与否和企业知识积累对企业的创新产出有明显正向效应。企业规模、企业资本密集度等因素对创新产出的重要性因所有制不同而不同。政府需要采取有针对性的政策来诱导企业尽可能多地进行R&D投入,扩大出口以及增加企业本身知识积累。     

河北省R&D活动投入与产出效率分析

区域R&D活动的开展对区域经济竞争力的提升起到重要推动作用,通过对2000年～2006年河北省R&D经费与人员的投入量,R&D活动相关产出成果现状的分析,并运用改进DEA模型对河北省2002-2006年R&D活动投入与产出效率的计算,发现河北省R&D活动存在投入资源剩余,产出效率不高的问题。     

R & D投入、联盟参与对企业创新能力影响实证分析

本文以2001-2008年中国电子信息行业百强企业为样本,运用负二项回归模型分析了R&D投入、联盟参与对企业创新能力的影响。结果表明,R&D投入对联盟滞后一年、滞后两年的企业创新产出有显著的正向影响;参与联盟的企业有较高的创新产出能力;企业是否参与联盟对R&D投入影响企业创新产出有正向的调节效应,即参与联盟的企业其R&D投入对企业创新产出的影响更加显著,并如何提升企业创新能力的建议。     

广西R&D投入对经济增长影响的实证研究

本文分别利用1995年—2014年广西R&D活动的人员投入和经费投入时间序列数据与GDP时间序列数据进行实证分析。研究发现:R&D经费和人员投入对广西经济产出均有积极促进作用,且两者与GDP存在长期稳定关系。但相比而言,R&D人员投入的产出弹性要高于R&D经费投入的产出弹性。因此,广西在R&D要素投入中要优化资源配置,注重科技成果转化,建立和完善各种激励机制以培养和引进R&D研发的高水平人才,以此促进广西创新经济的持续发展。     

我国高技术产业创新投入产出效率研究

对2004-2011年我国各省高技术产业科技创新活动的数据进行回归分析,测算出我国高技术产业科技创新活动的CES生产函数模型.结果表明,我国高技术产业科技创新活动整体表现出规模报酬递增趋势,在与科技创新活动相关的资本投入,人力资源投入和技术投入中,资本投入对企业的创新产出具有较大的推动作用,人力资源和技术投入的产出弹性较小根据实证研究给出了加强科技创新投入、加快人才培养、构建高新技术产业创新平台等政策建议.     

跨国公司在华研发投资对中国高技术产业技术创新的影响

通过对我国高技术产业2001—2010年13个三位码行业面板数据进行实证分析,采用国有及国有控股企业新产品产值作为创新产出指标,测算跨国公司在华研发通过"示范和联系"、"竞争"、"人才流动"三个途径对我国高技术产业技术创新的影响情况。实证结果表明,各行业国有及国有控股企业自身RD资本投入、国内技术购买对该行业的技术创新存在促进作用,但是企业自身研发人员投入和引进技术对该行业的技术创新却存在着负效应。     

中国R&D投入与高技术产品出口的协整分析

近年来我国R&D投入持续增加,高技术产品出口增长迅速.本文主要对中国R&D投入与高技术产品进行协整分析,得出两者之间存在协整关系;并且进行了Granger因果关系检验,R&D投入的变化是引起高技术产品出口的变化的原因.本文最后针对结论提出了相应的建议.     

高技术产业R&D人才竞争力的动态综合分析

本文利用2009~2011年全国28个地区的数据,通过建立高技术产业R&D人才竞争力评价指标体系,在主成分分析的基础上,利用TOPSIS算法对28个地区的高技术产业R&D人才进行了动态综合评价分析。结果表明:在高技术产业R&D人才竞争力中,东部地区静态排名较靠前,中西部排名较靠后;考虑时间因素和动态变化的影响,中西部和东北地区R&D人才表现出更大的竞争潜力。     

我国高技术产业自主创新能力主要影响因素分析

为了优化产业结构,我们必须大力发展高技术产业,而自主创新能力的提升是发展高技术产业的。通过对具体数据的分析,对高技术产业自主创新能力的主要影响因素进行了分析,研究结果表明R&D经费和人员投入、技术引进、FDI和政府采购等因素是影响我国高技术产业自主创新能力的主要因素,需要国家、企业和个人的共同协作去解决这一难题。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

高技术产业产学研合作创新效率及其影响因素研究——基于三螺旋视角

利用中国高技术产业5大行业1998—2012年的面板数据,测度不同行业的产学研合作创新效率,并从三螺旋视角分析产学研合作创新效率的影响因素。研究发现:中国高技术产业产学研合作总体效率不高,但呈缓慢上升趋势,其中,计算机领域创新效率相对较高,而航空航天领域创新效率较低;企业技术吸收能力、大学—企业—政府三方合作紧密程度、大学参与程度对产学研合作效率有显著促进作用;政府R&D投入对规模效率存在显著促进作用,而对综合效率和纯技术效率存在显著抑制作用。     

浙江、广东高技术产业投入产出的比较研究

本文通过分析浙江省与广东省高技术产业投入与产出的相关指标来观察两省高技术行业的优劣势,对浙江省发展高技术产业提出有效建议,为其他区域高技术政策制定提供借鉴。