抽风机故障诊断与处理

针对烧结机主抽风机振动异常，采用振动监测仪对机组振动进行监测诊断和数据分析，找出设备振动的根源，采取了相应的处理措施。     

离心泵振动故障诊断处理一例

应用设备振动监测技术,通过振动分析,结合泵的管线布置,找出离心泵振动大的原因,对泵进出口管线加支撑,解决了泵振动大的问题。     

消失模铸造干砂紧实特性的研究

本文研究了消失模铸造干砂振动紧实的规律性,设计了测定干砂紧实的实验装置,得出了干砂振动紧实与振动参数及负压的关系。     

诊断技术知识自我测定(续)

8.由于转子的不对中所产生的异常振动容易产生轴向振动。 9.在测定送风机振动时,与过去记录相比较,虽然振动位移值上升了,但对振动加速度几乎没有变化,这种情况,其振动原因可以判断是因为在滚动轴承上存在缺陷。     

对超声振动切削加工精度的机理分析

本文介绍了超声波振动切削的实验结果,并从工件、刀具的振动及工件在吃刀抗力方向上的位移等方面分析了振动切削提高加工精度的机理。     

现场动平衡技术在风机上的应用

干燥机尾气风机振动超标,通过振动分析,诊断为转子不平衡故障,应用现场动平衡技术,成功地解决了振动故障。     

井下自激振动采油技术研究

井下自激振动采油技术将振源设计在井下,减少了从井口到井底振动能量的损耗,同时井下自激振动采油技术不需要外加能量,并且可以长时间的在井下发挥作用。该技术利用常规抽油杆系统工作时,管柱产生的周期性弹性变形带动井下自激振动发生装置,将系统的弹性能量转换成井下液体脉冲波动能量,激励地层发生振动,从而达到油井解堵增产的目的,文章分析了井下自激振动采油技术的工作原理和装置的结构,确定了装置的优化参数,最后通过现场试验验证了该技术的效果。     

风力发电机组多通道振动数据采集系统

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。     

反应堆冷却剂泵振动诊断分析及处理

对核电站两台反应堆冷却剂泵的振动进行诊断分析,确定引起泵振动原因,并通过动平衡试验有效降低了泵的振动,保证了泵的安全、可靠运行。     

结晶器振动机构驱动方式的改进

针对机械驱动的曲柄连杆机构在实际运行过程中易损坏,且坯面质量不易保证的问题,在分析结晶器振动机构的振幅、振动曲线、拉坯速度以及液压振动机构的控制原理的基础上,对液压驱动的结晶器振动机构、液压驱动设备进行了改造,由液压缸取代了曲柄,成为液压缸连杆振动机构。改造后的连杆机构在实际应用中达到了良好的运行效果。     

国内首套三轴振动试验系统组装完成

近日，由北京强度环境研究所自主研发的三轴振动试验系统已完成组装。该振动试验系统是国内首套三轴振动试验系统，填补了国内多轴振动试验相关领域的空白。三轴振动试验系统从3个方向同时对试件施加作用力，能够更加真实地模拟试件在客观工作环境下的状态，从而大大提升了试验能力。     

75MW汽轮发电机组轴向振动分析

对一台75MW汽轮机组出现的异常轴向振动进行了测试并深入分析,指出轴承座刚度不足是引起轴向振动的主要原因,通过轴承座加固等方法解决了机组振动故障。     

汽轮机异常轴振动的分析与处理

文章介绍了汽轮机异常轴振动对汽轮机安全运行所产生的危害,以某厂汽轮机异常轴振动为例,介绍轴振动产生的原因以及解决的方法。     

煤气余压发电机组振动分析与诊断

动力厂1^#煤气余压发电机组振动异常,严重影响设备安全稳定运行。通过频谱分析,找出振动原因,彻底解决了机组振动问题。     

大型挤压机齿轮箱异常振动信号分析

介绍采用离线振动数据采集器,通过采集齿轮箱内部的异常振动波动信号,并进行频谱分析,判断其振动信号的真伪,避免了对设备的解体检修,节约了人力和物力。     

状态监测在离心萃取机维修中的应用

状态监测中发现青霉素离心萃取机振动偏大，对振动频谱图和采集的振动数据进行分析，寻找原因并进行处理，保证了设备正常运行。     

氨冰机组透平振动故障分析及处理

某煤气化装置氨冰机组驱动机透平轴振频繁发生剧烈波动,低压侧振动接近连锁值。通过S8000在线监测系统,查看振动趋势图,查找振动规律,最终分析出轴封注汽带液是引起振动的主要原因。通过开大轴封注汽等措施,消除轴封带液冲击转子,成功解决了振动故障,避免了机组停车检修给企业带来巨大经济损失。     

经验模态分解在切削振动信号分析中的应用

为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析。结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律。经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善。研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值。     

汽轮发电机组动态分析

介绍了汽轮发电机组几种常见故障的振动特征，对机组启停动态过程的振动信息进行全面分析，提出了防范机组动态振动的措施。     

汽轮发电机组振动分析及处理

针对汽轮机组（50Mw）长期存在的轴瓦振动问题，进行故障诊断及频谱分析，找出振动故障原因，采取了有效措施，最终解决了汽轮机组振动问题，保证了热电厂设备的安全、平稳、长周期、满负荷运行。