经济增长与雾霾污染治理:空间环境库兹涅茨曲线检验

文章在对国内外与经济增长、环境污染及环境库兹涅茨曲线（EKC）相关的文献进行述评的基础上，构建了中国经济增长与雾霾污染治理的理论分析框架，利用ArcGIS软件将NASA提供的2003-2016年全球遥感地图年均PM_2.5浓度栅格数据值解析为中国281个地级及以上城市具体的数值，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法与动态空间杜宾面板数据模型（SDDPDM）对中国经济增长与雾霾污染之间是否存在EKC曲线以及引致雾霾污染空间溢出的因素进行了经验识别。结果发现，中国（整体）、东部地区及中西部地区均存在雾霾污染EKC曲线（中西部地区没有通过显著性检验）且处于雾霾污染随着经济增长而加剧的EKC曲线第一阶段（拐点为第二阶段）。这与区域经济发展水平，特别是与区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点的距离有关。区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点越近，该区域雾霾污染EKC曲线越显著；反之，则越不显著。中国（整体）、东部地区及中西部地区经济发展水平离各自雾霾污染EKC曲线拐点的距离分别为中等、较近及较远，故，在上述三种情况下，雾霾污染EKC曲线的显著性会出现差异。交通运输对中国雾霾污染治理起到了消极作用；科技水平、产业结构合理化及教育水平对雾霾污染治理均能起到积极的促进作用。中西部地区FDI对中国雾霾污染治理所起的作用是积极的，而东部地区FDI则相反。     

开放度和环境重视度对污染的影响:基于中国地级城市的分析

近年来的研究表明,经济发展中的人均收入指标和环境污染指标之间存在着倒U型曲线关系,又被称为环境库兹涅茨曲线(EKC),即早期收入增加带来环境污染的增加,直到收入达到一定高度,环境污染达到峰值并且此后与收入呈反向影响关系。尽管如此,在早期的研究文献中笼统的将人均收入作为主要的影响因素,因而忽略了很多现实中可能出现的影响。本文基于传统EKC,结合经过截距调整的复合EKC模型,使用中国2002年至2009年279个城市数据,研究开放度和环境重视度对污染程度的影响。我们发现,开放度和环境重视度都对环境的质量和经济发展之间的关系产生重要的影响,但是在不同的地区,发展水平不同的基础上,各个影响因素的程度不一样。本文的研究意味着,为了在经济发展与环境污染之间寻求平衡点,可以从开放度和环境重视度入手,因地制宜,制定区域的可持续发展战略。     

是否存在环境库兹涅茨倒U型曲线?--基于六类污染指标的经验研究

环境库兹涅茨曲线（EKC）是指在不同经济发展阶段，经济增长对环境质量影响的先恶化、后改善的倒U型曲线关系。运用1996年～2002年期间我国30个省（市、自治区）的面板数据，本文对我国经济增长与包括水污染、大气污染与固体污染排放在内的6类环境污染指标之间的关系进行了检验。实证结果发现倒U型EKC关系很大程度上取决于污染指标以及估计方法的选取；同时就本文选取的部分污染指标（工业废水排放、二氧化硫排放）而言，也存在以相对低的人均收入水平越过环境倒U型曲线转折点的可能。     

广东省经济增长与工业“三废”排放量的实证分析

环境库兹涅茨曲线EKC（the Environmental Kuznets Curiae）描述了经济增长和环境污染之间的关系，本文选取广东省1987～2006年的经济增长和环境污染数据，建立计量模型，对广东省EKC进行检验，发现广东省的环境库兹涅茨曲线不完全符合标准的EKC特征，针对此状况，本文提出广东省实现经济发展与环境保护双赢目标的措施与政策建议。     

中国东部沿海地区经济发展与环境污染关系分析--以福建省厦门市为例

文章以厦门市为中国东部沿海城市代表，分析经济增长与环境污染程度之间关系。对该市1985～2005年环境库兹涅茨曲线（EKC）的拟合表明，除工业粉尘和废气排放量分别为正U和N字形发展外，厦门市环境污染指标变化大体上遵循EKC，并且这些EKC曲线转折点相对较低。目前厦门市污染排放已处于倒U形右端的下降时期。同时发现，人口因素和城市绿化率对环境污染状况作用不显著，受产品结构影响，对外贸易总的来说会加重污染排放水平。文章强调政府在控制环境污染，降低转折点水平中的重要作用。     

中日经济增长与碳排放关系比较——基于EKC曲线理论的实证分析北大核心CSSCI

本文以经济增长与碳排放关系的EKC曲线为基础,收集整理了1984—2014年中国人均GDP和人均碳排放数据以及1960—2014年日本人均GDP和人均碳排放数据,对比分析了中日两国人均GDP和人均碳排放之间的关系。研究结果表明:中国的EKC曲线呈倒"N"型,存在拐点;日本的EKC曲线呈"N"型,存在拐点。最后,通过研究日本1960—2014年的EKC曲线,预测中国EKC曲线的未来走势,发现中国的碳排放有上升趋势。     

安徽省承接产业转移的环境效应研究——基于EKC模型的实证分析

采用1996—2016年产业的相关数据,运用环境库兹涅茨曲线（EKC）建立计量经济学模型,对安徽省承接国内外污染密集型产业转移前后的环境效应进行比较分析,研究表明：安徽省经济发展—环境污染的库兹涅茨曲线均呈现倒“N”型,剔除FDI 、DDI影响后的EKC曲线形状未见明显变化,但各个曲线的拐点均向左移,说明安徽省承接产业转移后环境污染程度不断加深;并且FDI对安徽省的环境效应产生的影响大于DDI对其产生的影响,这对安徽省今后承接产业转移的资金性质有了理论上的指导。     

基于异质性收敛的中国碳排放强度脱钩效应研究

文章在测算中国30个省区1995-2015年碳排放强度的基础上,通过异质性PS收敛方法确定"俱乐部收敛"类型,解决EKC同质性假设的问题,构建碳排放强度的空间面板数据计量模型,对各类型区域碳排放强度EKC曲线的拐点及峰值时间进行实证检验。研究结果显示:考虑空间相关性与空间异质性后,中国碳排放强度EKC模型的估计结果更加稳健,五种类型区域碳排放强度EKC假设成立;"十三五"期间中国经济增长率为6.5%的目标条件下,模型估计结果进一步证明中国将在2020年实现碳排放强度与经济增长的"脱钩";中国经济发达的省区已经率先实现碳排放强度的达峰目标,但是如果经济落后的省区不能如期抵达峰值,必将影响全国碳排放峰值的时间和目标。从碳排放强度EKC曲线拐点来看,中国差异化碳减排政策应该根据各类型区域经济增长与碳排放的发展阶段,通过政府引导作用促使碳排放EKC曲线变化更加平缓,保证经济发展的同时分区域有重点地控制并减少碳排放总量,进而确保各省区能够根据地区发展实际科学落实国家节能减排任务;同时,提高资源的利用效率,促进异质性类型区域实现碳排放强度收敛于共同稳态,进而扭转中国经济增长导致环境恶化的不利局面。     

河北省可持续发展隧道的实证研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,陶在朴(奥地利,2003)依据EKC提出了“可持续发展隧道”的概念。本文选取河北省1986～2004年时间序列数据,建立经济发展水平与工业“三废”排放情况的计量模型,对经济发展与环境保护之间的关系进行实证研究。对确定河北省可持续发展隧道的位置,及穿越隧道提供了一些参考。     

外商直接投资环境效应的空间差异性研究——基于非物化型知识溢出角度北大核心CSSCISSCI

已有对FDI环境效应的研究忽视了FDI不同类型知识溢出对环境污染影响所表现出的空间差异性。文章基于FDI非物化型知识所具有的空间扩散属性,在嵌入FDI知识溢出变量后,将经典EKC模型扩展成为空间Durbin-EKC模型,基于中国数据的实证检验发现,FDI物化型知识溢出伴随实体投资规模扩大,由此引致的资源消耗提升了FDI所在区域的工业废气污染水平,在辖域内表现出"污染天堂"效应;FDI非物化型知识溢出降低实体资源投入,且其空间扩散降低了FDI所在区域以外其他地区的工业废气污染水平,在辖域外表现出"污染光环"效应;工业废气污染与辖域内、外经济增长之间均构成倒U形曲线关系,需同时逾越辖域内、外经济发展"拐点"才可迎来工业废气污染水平的下降。据此提出相关政策建议表明,需引进生产性服务提供型的FDI、加速内陆信息化高速公路建设以及缩小地区间经济发展差距。     

外商直接投资环境效应的空间差异性研究——基于非物化型知识溢出角度

已有对FDI环境效应的研究忽视了FDI不同类型知识溢出对环境污染影响所表现出的空间差异性。文章基于FDI非物化型知识所具有的空间扩散属性,在嵌入FDI知识溢出变量后,将经典EKC模型扩展成为空间Durbin-EKC模型,基于中国数据的实证检验发现,FDI物化型知识溢出伴随实体投资规模扩大,由此引致的资源消耗提升了FDI所在区域的工业废气污染水平,在辖域内表现出"污染天堂"效应;FDI非物化型知识溢出降低实体资源投入,且其空间扩散降低了FDI所在区域以外其他地区的工业废气污染水平,在辖域外表现出"污染光环"效应;工业废气污染与辖域内、外经济增长之间均构成倒U形曲线关系,需同时逾越辖域内、外经济发展"拐点"才可迎来工业废气污染水平的下降。据此提出相关政策建议表明,需引进生产性服务提供型的FDI、加速内陆信息化高速公路建设以及缩小地区间经济发展差距。     

偏好、技术与环境质量——环境库兹涅茨曲线的形成机制与实证检验

本文从偏好与技术的角度出发,构造包含污染消减技术和一般技术进步的静态模型,探讨各类环境库兹涅茨曲线的形成条件,并应用变系数状态空间模型进行实证检验。结果表明,收入-污染路径的曲线形态取决于偏好的选择和污染函数的特征;我国EKC的拟合路径呈现多种形态,但其实际形状有着一定的规律;环境投资不仅决定EKC的形状特征,而且影响污染消减技术的环境效应;技术进步有效地抑制污染的排放量和增长速度,是EKC出现拐点的不可或缺的必要条件。     

上海环境库兹涅茨曲线——基于1981—2007年六类污染指标的实证研究

环境库兹涅兹曲线是指在不同经济发展阶段,环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的倒U型曲线关系。基于EKC假设,本文选取上海1981—2007年六类污染指标,对上海经济增长与环境质量的关系进行回归分析和Granger因果检验。结果表明。倒U型EKC曲线可以拟合一定阶段环境与经济增长间的关系,对部分污染指标而言,也存在N型翘尾趋势的可能。在短期关系上,污染指标与经济增长之间的单、双向因果关系断定在很大程度上取决于污染指标的选取。     

山东省环境污染与经济发展的实证分析

本文运用了山东省1981-2014年环境污染物排放量与人均GDP的数据。通过因子分析法构造出环境污染指标的综合值,用GDP指数得到消除通货膨胀影响的实际人均GDP,就经济发展对环境的影响进行了实证分析。建立了环境库兹涅茨曲线模型,来模拟经济增长与环境污染的演替轨迹,并拟合曲线,发现山东省的经济发展与环境污染存在着对数型增长的EKC特征,得出环境质量的改善并不能光靠经济发展来自我完善的结论。在此结论上进一步探讨各污染物与经济增长的关系,以此来对山东省提出合理的建议。     

环境库兹涅茨曲线及在中国的检验

对中国经济发展与污染排放的实证研究表明，虽然中国在发展经济的同时，相应采取了一系列较为严格和有效的环境保护政策措施，使得环境质量恶化的速度大大低于同期经济增长速度，有效缓解了经济增长对环境的压力，但中国经济增长与环境质量之间的关系仍未呈现良性发展的势头。研究显示，虽然主要污染物的排放增长趋势近年来有所减缓，但多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线(EKC)特征，许多污染物的排放总量随着经济发展仍在继续增加。受近年来中国重化工业发展对能源需求增加的影响，SO2等污染物的排放出现了较大反弹。也许当时间序列更长时，EKC曲线所反映的转变趋势才会显现出来。换句话说，中国污染物排放与人均GDP的关系或许正处于EKC的上升段，离转折点尚有一段距离。中国仍然受到整体环境不断恶化的压力，中国政府在未来的相当长一段时期内仍继续肩负着发展经济和保护环境的双重重任。     

经济增长与环境污染关系的实证分析——基于南京市1986～2015年面板数据研究

文章主要以环境库兹涅茨曲线为核心,通过建立EKC模型对南京市近30年的环境污染水平与经济发展之间的关系进行深入分析,为南京市政府治理环境提出合理的政策性建议。研究发现,南京市人均GDP在很大程度上与该市的工业废气和固体废弃物的排放量有关,而这二者又极大的制约了南京市的经济发展;南京市的废气和固体废物的排放量将成为南京环境污染的重要来源。     

陕西省环境库兹涅茨曲线特征及成因分析

近年来随着经济的快速发展,如何在经济增长的同时防治环境污染和改善生态环境质量成为研究关注的焦点。选取14个环境污染指标、9个生态环境指标和人均GDP,对陕西省1986~2012年的数据建立数学模型,得出了环境质量与经济增长之间关系的环境库兹涅茨曲线(EKC);并选取8个影响因素进行多元线性回归,分析了影响环境指标和陕西省环境质量的主要因素。结果表明:23种环境指标对经济增长的影响呈现不同的发展趋势和特点;除经济增长外,人口数量、城市结构、产业结构、人口素质、技术水平、污染治理投资是影响陕西省环境质量的主要因素,对环境库兹涅茨曲线具有重要解释意义。该研究为陕西省环境污染和生态环境的治理修复、产业结构的科学调整提供依据,同时对我国西部其他省份的环境治理具有重要的借鉴意义。     

财政分权视角下中国环境污染综合评价:1998-2015——基于省际工业污染面板数据的实证北大核心CSSCISSCI

为有效评价中国环境污染现状及其影响因素,文章以1998-2015年中国30个省、自治区和直辖市的工业污染面板数据为样本建立三维时序立体数据表,运用"纵横向"拉开档次法测算中国环境污染综合指数,结果显示各省份环境污染具有较强的地区差异和时空差异,西部地区环境污染综合指数最小、中部次之、东部地区最大。以财政支出分权为解释变量,设立相关控制变量,建立固定效应模型,从全国和地区层面分别检验财政分权对环境污染影响,回归结果表明,财政分权度的提高会加剧环境污染,要迈过环境库兹涅茨曲线拐点需要加速经济发展。对环境污染其他影响因素的分析显示,第二产业比重增加、城市化进程加快、煤炭消费比重增加具有加剧环境污染的作用,对外开放水平的提高对环境污染具有一定影响,而政府环境管制效果不明显,需要探索改善环保投资结构。针对三大地区环境污染及其影响因素存在明显的地区差异,提出了改进环境质量的建议。     

经济增长、城镇化与环境污染——基于空间联立方程的经验分析

文章利用2003~2014年的全国253个地级城市的数据,建立空间联立方程模型,对经济增长、城镇化与环境污染之间的相互关系及空间溢出效应进行经验分析。实证发现：环境库兹列茨曲线客观存在,但不同城市不同污染物到达临界点时间并不一致;经济增长与环境污染相互影响,环境库兹列茨曲线（EKC）为双向的倒U型关系。城镇化与环境污染也相互影响,但城镇化只有处于较高水平时,环境污染才会阻碍其发展。经济增长、城镇化与环境污染均存在空间溢出效应。周边城市的经济增长与环境污染会加剧本地环境污染,周边城市的城镇化发展会降低本地的环境污染。     

基于EKC对海南省经济发展与近海污染的关系研究

本文以环境库兹涅兹曲线(EKC),选取海南省2000—2015年经济与环境数据,首次对海南省近海污染与经济发展之间的关系进行实证研究。结果表明,海南省人均GDP与生活污水排放量、污水中的COD含量、氨氮及石油类浓度显著相关。人均GDP与生活污水排放量呈现倒"U"型关系,污水中的COD含量和氨氮浓度随着经济增长而增加,石油类浓度随经济发展而降低,海南省经济发展仍然处在一个"污染时代",值得引起关注。最后基于以上分析结果对海南省近海水环境提出改善措施。