4G时代电信运营商流量经营策略研究

面对着微信、微话等OTT产品的冲击,一方面电信运营商必须加强流量运营发展,更多流量收入来弥补语音及短信收入的下降,另一方面电信运营商又面临着可用成本则逐年下降的困局。本文结合一些电信运营商的实际案例,探索如何借助运营商拥有的海量客户数据开展大数据挖掘确定正确的流量经营策略,并将流量经营与网络建设、4G手机销售、企业行业应用拓展、高流量客户保有等工作密切配合,实现协同发展的流量经营模式。     

基于BP神经网络的电信客户综合价值评价研究

本文从操作层面出发,提出了一个包括直接经济维度和社会网络维度的电信客户综合价值评价指标体系,并设计了一个基于BP神经网络的电信客户综合价值评价模型。通过一个实际案例的分析,进一步地阐明了整个评价模型的数据获取、数据预处理、模型建立以及数据分析一整个流程的操作。     

基于客户满意度提升的电信客户征信模式选择

通过对电信信用管理的现状分析,参考借鉴国外的征信管理模式的经验和教训,提出电信企业应基于现有的CRM系统构建客户征信模式,并辅以社会征信模式和民营征信模式,构建联合征信模式,以针对不同信用的客户采用不同的营销手段和风险控制方法,解决目前电信企业中存在的信用风险问题。     

电信运营系统的数据挖掘研究

电信企业为了在日趋激烈的市场竞争中取得优势,需要建立自己的数据仓库,利用数据挖掘技术对现有的客户数据进行分析研究。洞察力营销(Insight Driven Marketing,IDM)是一个应用数据和技术,帮助企业构建更个性化、更高利润的市场营销活动的过程。福州市电信公司作为IDM项目的试点单位,建立了一套IDM客户洞察系统,以满足项目的数据挖掘需求。项目以福州5万商客为目标对象进行了数据挖掘的研究,通过IDM客户洞察系统对数据进行采集处理,挖掘分析,最终形成9个战略分群。     

企业电子商务CRM统一信息构建

本文通过对企业电子商务CRM信息系统构建的目标与思路、系统设计原则与架构的分析,提出了企业电子商务CRM统一信息创新的系统设计和应用模式,以计算机电信集成技术与互联网技术为支撑,以用户的信息思维和信息接受方式为导向,建立立体化的具有互动功能的统一信息客户服务模式,使客户便捷地利用电信与互联网通信方式与手段参与式地融入到系统中,解决企业与客户沟通和管理中的问题。     

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。     

基于不同结构变量的电信行业客户持续满意度（TCSSI）模型

一、TOSSI模型 我国电信行业发展至今,运营商企业已经把追求客户满意作为企业发展的核心价值,为了准确量度客户满意情况,找出企业优劣,从而提高核心竞争力,企业不断探寻最优的客户满意度测评方法,到如今已经形成了一些较为成熟的测评模型,如ACSI模型,TCSI模型等。     

电信企业客户价值评价体系建构与实施

本文在分析客户价值和客户生命周期价值模型研究现状的基础上,提出了一套具有可操作性的电信企业客户价值评价指标体系,以期为电信企业细分客户及制定营销方案提供依据.     

基于Weka平台的会员制超市客户分类分析

会员制超市的客户数据直接反映了客户的购买行为,对其研究可以了解客户的特点和偏好。使用Weka系统,运用分类分析中的不同算法对会员制超市的客户数据进行分析,得到了一些有益的分析结果,对会员制超市管理人员更好的了解用户,并制定出有益于企业的决策有重要意义。     

电话缴费情况纳入信用记录，肯定有人喊冤

吉林省六家电信企业的用户缴费信息都已经实现和个人征信系统的对接,如果一个用户无故欠费超过2个月,相关信息就将被记入个人信用报告,而这个记录将影响到是否对该客户发放贷款。据了解,目前央行已经和信息产业部达成协议,同意电信用户缴费信息接入个人征信系统,并已经责成各地人民银行和电信企业推进这项工作。     

电信行业客户全生命周期精确营销研究

客户全生命周期管理是客户关系管理的核心理念,是近几年管理学者和企业界所普遍关注的一个论题。着重分析了电信行业客户全生命周期阶段划分及各个阶段客户的特点和影响因素,并结合电信行业发展与经营策略,指导电信企业根据客户生命周期各阶段特征进行精确化营销。     

数据挖掘在电信业中的应用

随着电信市场竞争的日益加剧，有着海量数据电信部门迫切需要从中的到有价值的信息。利用数据挖掘技术得到做出营销决策的信息，在对过去的数据进行优化后进行挖掘，可以对客户获取，客户细分，客户赢利能力，客户的流失和保持分析来进行分析，最终得到做出营销决策的信息。     

浅析加强电信数据库系统中数据质量的对策

数据仓库系统住电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用，为此他们非常注重确保系统中数据的质量。但在实际工作中，往往只重视系统数据应用功能的实现，而忽视了对数据质量的管理，从而使一部分“脏”数据沉淀在数据仓库中，进而影响数据应用的准确性，所以加强数据库系统中数据的质量就显得非常重要。     

基于因子分析和K均值聚类的5G客户挖掘

随着5G时代的到来,如何在日趋饱和的市场环境下准确挖掘潜在存量用户的5G业务需求,是运营商亟待解决的问题。文章利用因子分析和K均值聚类算法分析,结合电信客户的消费行为特点,给出了电信客户细分的实际解决方案。实证结果表明,该方法对细分挖掘电信客户有积极作用。     

提高电信大客户满意度的几点思考

在当前电信产品同质化、资费价格透明化现象日趋严重和企业间竞争异常激烈的今天,与客户建立并维持良好的关系,提供先进周到的服务手段已成为电信运营企业在竞争中立于不败之地的关键;关注客户、追求客户满意度应该成为当今中国电信企业经营的主旋律.本文结合电信大客户营销管理的发展方向,以客户满意为出发点,从大客户经营战略、营销和服务管理的创新等方面,就如何提高电信大客户的满意度进行了详细的阐述.     

大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用研究

近年,由于外部环境客户短信消费不断下降、营销成本压缩的内部环境压力,电信运营商急需优化流程提升营销效率,而大数据的成熟运用有助于解决电信运营商所面临的困境。某市级电信运营商借助大数据,运用决策树等数学模型对全市的短信客户进行了完善的市场分析,并精确定位业务办理倾向性高的潜在客户,进行更高成功率的产品推荐营销,使电信运营商在营销资源有限的情况下,将有限的营销资源集中投放到业务办理可能性指数较高的潜在客户,从而优化营销流程,提升业务推广成功率,实现以更少成本获取更大利润的目的。     

提高电信大客户满意度的几点思考

在当前电信产品同质化、资费价格透明化现象日趋严重和企业间竞争异常激烈的今天，与客户建立并维持良好的关系，提供先进周到的服务手段已成为电信运营企业在竞争中立于不败之地的关键；关注客户、追求客户满意度应该成为当今中国电信企业经营的主旋律。本文结合电信大客户营销管理的发展方向，以客户满意为出发点，从大客户经营战略、营销和服务管理的创新等方面，就如何提高电信大客户的满意度进行了详细的阐述。     

客户集中与企业税收筹划 ——基于我国制造业上市公司数据

在企业价值管理和税收筹划中,企业社会关系网络往往承担着重要作用。企业社会关系网络有着诸多分支,其中以企业客户集中程度为媒介的企业——客户关系是重要的一部分。本文选择以企业客户集中程度作为切入点,以我国2010～2016年全部制造业上市公司数据为依据,通过研究企业客户集中程度高低与企业实际税负之间的关系,揭示了企业客户管理策略选择与企业实际税负的关系。研究结果表明,随着企业客户集中程度的提高,企业的实际税负得到了显著减少。在进一步研究中,本文发现了企业客户的转换成本对于客户集中程度与实际税负关系的正向调节效应。本文的研究结果补充了企业社会关系网络的相关研究,对企业税收筹划有着一定的借鉴作用。     

电信企业商业客户的营销策略

加入WTO以后我国的电信企业面临着新的挑战和发展,本文在此背景下对我国电信企业商业客户的营销策略进行了探讨。     

电信语音客服服务流程优化探讨

在信息化高速发展的今天,市场竞争日趋激烈,电信运营商不仅面临着竞争对手的激烈竞争,也面临着互联网企业的跨界竞争;同时,近年来受移动互联网的影响,用户服务习惯发生了很大变化,对服务质量和服务个性化的要求也越来越高,基于传统客户服务方式的电信运营商面临前所未有的压力和挑战。 某省级电信运营商所属的电信公司,面对严峻的形势变化,必须提升客户服务水平,才能获得更好的生存和发展机会。 但是目前电信企业的客户服务存在着效率低、成本高、客户满意度低等问题,严重制约着企业的发展,因此,如何运用流程优化理论与方法来解决这些问题是文章的重点。