我国货币政策对区域房价的非对称性影响--基于面板数据模型的实证分析

本文依据1999-2011年的商品房平均销售价格水平,利用聚类分析法将我国31个省（市、自治区）的商品房分为高、中、低房价地区三类,并根据房地产价格和货币政策代理变量之间的关系建立面板数据模型,实证检验了货币政策对我国上述三类地区的房价非对称性影响。检验结果表明,我国货币政策对房地产价格的影响存在区域非对称性,并以此提出了相应的政策建议。     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。     

区域住宅价格波动效应研究：国外研究的一个综述

近几年房价的快速升温,使得住宅价格问题成为了学术界关注的焦点。在房价上涨的过程中,某些城市起到了一个示范效应,某个中心城市房价的波动对它周边的地区和其他地区房价造成了影响。这种现象从理论上如何解释?又如何运用数据进行实证研究?国外关于区域住宅价格波动效应研究的综述能给我们带来一种启示。     

基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测

影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助。文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果。实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果。通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考。     

地价和房价的关系研究

本文通过对多位论文作者对房价和地价的关系研究,通过简单的房地产价格构成方程进行对地价和房价关系进行弹性分析,得出根据容积率的调整及其变动幅度来研究房价和地价的关系。但从总体上来看二者虽互有因果关系,但却体现房价受地价的影响相对较小。通过研究,可以通过对容积率的调整和合理规划来调控房价和地价的关系。     

利率变化对房价波动影响的实证分析

近年来随着资产价格的上涨,利率和资产价格的关系受到了学者的广泛关注。在考虑物价水平的基础上,本文通过运用2000一季度-2009四季度的房价指数、收入指数、实际利率的季度数据做协整检验、因果检验来探讨我国房地产价格和利率之间的关系。尽管现实中名义贷款利率对房价影响不明显,研究发现包含物价因素的实际利率对房价的负向作用也并不明显,但在短期内确实有一定效果,相反历史房价对现在房价的影响更加重要。因此用利率来预测房价的升降并不可靠。     

基于房价波动的区域经济效应检验

选取全国31个省(直辖市、自治区,以下简称省份)1994年～2010年消费、投资、储蓄等方面的面板数据,检验了房价波动的区域经济效应。研究结果表明:各影响因素效应的显现与当地经济发达程度有着密切但非绝对关联的关系。在需求刚性的条件下,房价波动带来的投资效应最为显著,因购房储蓄增加对其他消费产生的挤出效应次之,财富效应则几乎没有显现。     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

中国房地产:徘徊在泡沫边缘

房地产泡沫是指由房地产投机所引起的房地产价格脱离市场基础的持续急剧上扬的过程和状态。目前，理论界和实际部门大多从房价高低、房价上涨快慢、房屋空置率等方面，来研究和判断房地产的冷热或是否出现泡沫，但是目前中国的房地产价格高低和空置率大小很难判断。我们在研究中发现，通过房地产销售增长、房地产租售价格及其变化的关系的比较，可以更为有效地研究和判断房地产市场的状况。     

广东省房价泡沫的实证分析

本文对广东省各代表性城市的房地产市场价格进行理论分解,同时,对各代表性城市的房价和人均实际收入之间的关系进行协整检验,得出各代表性城市的房价中可能存在泡沫的判断,然后,在协整检验的基础上,通过回归分析对各代表性城市房价中的泡沫成分占比进行测度,通过年度间的纵向比较研究和地区间的横向比较研究,得出以下观点:并不是经济发展越繁荣,当地房价泡沫就越严重;也不是房价越高,其中存在泡沫的成分就越多。     

房价与消费品价格短期关系的一元论分析

关于房价与消费品价格之间的关系现有研究结论并不一致,而运用一元论二分法的研究结果证明,房价与消费品价格之间存在着短期的负相关关系,广州市近几年统计数据分析也支持了这一观点.其实,房价变动与消费品价格变动之间的短期负相关与两者问的长期正相关结论并不矛盾,对楼市的严厉调控应该是近期我国CPI上涨的重要原因之一.     

货币的资产化和非实体化比率对不同价格影响的差异性

本文从资产型通货膨胀的特点出发,以货币结构的两个比率为切入点,研究了货币冲击后以房价为代表的资产价格和一般物价不同步上涨的原因.本文在货币结构的时间和空间两个维度下,构建了货币的资产化比率和非实体化比率两个指标,并运用门限模型和VAR模型对中国的货币结构与房价、物价之间的非线性关系进行了实证分析.研究发现,在不同的货币结构比率下,货币量对各类价格冲击影响的速度、力度是不同的.从货币结构的时间维度看,较高的货币资产化比率会显著推动房价上涨,而较低的货币资产化比率拉动一般物价上涨的趋势更明显;从货币结构的空间维度看,货币的非实体化比率上升使得房价对货币冲击的响应速度快于物价的响应速度,进而使房价的变化传导到物价,出现资产型通货膨胀与实物型通货膨胀的并发.据此,本文提出了关注货币结构变化对未来房价和物价以及通货膨胀的影响力,将货币资产化和非实体化比率作为货币政策的监测指标,防止资产型通货膨胀向实物型通货膨胀的传导和转化等政策建议.     

存款利率、贷款利率、汇率与房价的实证研究——基于北京市2004—2011年的数据

基于北京市2004—2011年的数据,选取存款利率、贷款利率、汇率和房价为变量,运用ADF单位根检验和协整检验等计量方法对北京市的存款利率、贷款利率、汇率和房价之间的关系和作用机制进行了实证研究,发现存款利率对房价的影响并不显著,贷款利率对房价存在显著的正向影响,汇率与房价之间具有相反的变化趋势。在现阶段,完善利率和汇率政策,有利于保持中国房地产价格的稳定。     

房价影响因素分析

本文利用多项式回归模型讨论了房价与人均GDP、人年均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置费等因素之间的变化关系,对影响房价的一些主要因素建立了房屋价格的分析模型,通过多次修正拟合,确定了了影响房屋价格的最主要因素,可以为解释现实中的房价波动提供依据,并且可以为政府调控房价提供一定的参考,便于对房价高涨等问题作出相应的措施。     

我国东部地区房地产价格的宏观经济影响因素实证分析

本文针对我国房价快速增长的现象,从地区生产总值、城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费、地区变量等五方面入手,依据《2011中国统计年鉴》中东部地区的房地产价格和相关影响因素的截面数据,利用计量经济学软件Eviews运用多元回归分析方法,对中国房地产价格的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国东部地区房地产价格的主要影响因素有城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费,并指出方程的应用价值。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

普通住宅市场房价与地价关系的实证研究

近年来普通住宅价格的上涨为居民和社会带来了很大的问题,要想制定政策打压房价就需先弄清房价与地价之间的关系。基于我国1998~2010年间各季度的普通住宅用地土地交易价格指数和销售价格指数,利用格兰杰因果检验方法对于地价与房价的关系进行研究,得出结论是地价不是房价变化的格兰杰原因,而房价是地价变化的格兰杰原因。     

基于协整及有向无环图的一线城市房价动态研究

运用中国四大一线城市:北京、上海、深圳、广州近十年的房价序列进行动态关系研究,结果表明四大一线城市间存在两组长期协整关系.借助有向无环图、脉冲响应与方差分解,分析具体的时间动态关系,发现深圳处于价格领导者地位,其房价波动主要受自身冲击的影响.因此,对一线城市的房价监测,应赋予深圳更高的权重.房价调控政策,加入城市间的动态影响因素,能有效避免调控过度或不足等问题.     

利率变动与房地产价格的关系研究

长期以来,央行多次采取利率政策调控房地产价格。本文从理论上论述了我国房价和利率的关系,并通过实例分析了我国房价对利率政策的反应。研究发现,由于房地产供给在短期呈现刚性,利率对房价具有短期调节作用;但在长期,由于住房供给和需求关系得到调整,随着利率市场化的不断推进,房价波动也更为剧烈。     

广西钦州市房地产价格形势分析

文章从钦州市房价相对于城镇居民可支配收入、GDP、居民消费价格指数三个方面展开定量研究,并通过地区间对比分析,综合研究钦州市房地产价格在全国、广西以及广西北部湾经济区的价格形势。