外汇储备对货币供应量影响的实证研究

随着我国经济对外开放程度的不断增加,外汇储备与货币供应量之间的关系变得更加直接。本文将从我国外汇储备的现状出发,分析外汇储备对货币供给影响的作用机制,并2002年1月到2011年12月的月度数据为样本,运用软件对外汇储备与货币供应量的相互关系进行计量分析。通过格兰杰因果性检验和协整分析,得到的结论是外汇储备是货币供应量Granger原因,两者存在长期均衡关系。     

中国住宅市场宏观调控政策效果的理论与实证分析

过去十几年中,房地产行业逐渐发展成为中国国民经济的支柱产业,与此同时,其发展过程中所暴露出来的问题也引起中国政府的极大关注。在需要的时候,中国政府往往会运用各种宏观调控政策干预房地产市场的运行来稳定房价。因此,对这些宏观调控政策有效性的研究就成为一个极为重要的课题。本文基于1998—2008年期间中国31个省市的面板数据,运用格兰杰因果关系检验和面板协整分析方法对中国政府实施的税收、信贷、土地供给政策与中国房价关系进行实证研究,结果表明,以上三种调控政策与房价变动之间均不存在稳定的长期均衡关系,但在短期层面上,税收政策是引致房价波动的格兰杰原因。     

土地供给对房地产价格影响因素剖析及政策建议研究

近年来我国房价一直保持迅猛增长的势头,中央政府多次对房地产市场进行宏观调控,但调控效果不佳。本文认为,房价上升关键性的影响因素还在于我国现行的土地制度。本文首先分析了我国土地供给的现状,指出了其中存在的问题,而后利用因果检验明确了土地供给量确是房价变化的格兰杰成因,继而为政府提供政策建议。     

中国通胀水平、通胀不确定性及货币政策波动

基于时变参数模型和时变马尔科夫域变模型及格兰杰非因果性检验分析表明,在高通货膨胀期,通货膨胀率与通货膨胀不确定性存在着正相关关系。通货膨胀不确定性是通货膨胀率的格兰杰原因,由央行货币政策改变引发的货币供给不确定性,是引发通货膨胀不确定性的格兰杰原因。     

对我国货币供给内生性与外生性问题的再探讨——基于联立方程回归的实证研究

货币供给是内生的还是外生的?对此问题的回答直接影响到一国货币政策的制定思路与实施效果,因此需要我们给出清晰的回答。目前,对于我国货币供给内生与否的问题虽然已多有论述,但都存在明显的不足。"外生说"缺少实证检验,"内生说"虽有大量的实证检验,但所采用的格兰杰因果检验法存在严重的缺陷,这包括:(1)它偏离了经济学关于判断货币供给内生或外生的标准;(2)它在确定解释变量时具有太大的随意性。为此,本文首先明确了判断标准;其次使用TSLS方法对我国货币的供求函数同时进行了估计。按照明确后的标准,估计的结果显示我国货币供给在现阶段依然是外生的。最后澄清了关于货币外生供给的一些误解。     

房价波动对商业银行流动性影响的实证分析

本文基于vAR模型，运用格兰杰因果检验与脉冲响应函数两种方法，实证分析了我国房地产市场价格波动对商业银行流动性的影响，结果表明房价波动会对商业银行的流动性风险造成一个正向的影响，即房价上升会提高商业银行的流动性风险，并且这个影响的持续时间超过一年。     

我国货币政策对房地产市场价格的调整机制研究

本文采用2005-2015年的月度数据,从货币供给、消费水平、信贷渠道、资产负债表效应等方面入手构建SVAR模型.实证结果表明,当利率上升,房价在当期会出现下降趋势,在以后各期将出现振荡波动的情况.货币供给量上升房价出现明显的上涨趋势.房价的攀升会带来货币供应量的增加,贷款利率的下降,社会消费水平提高.根据以上实证分析得出结论:我国存在货币供给对房地产价格的利率传导机制以及货币供给的现金余额效应.从而得出我国应当适当调控货币政策,同时针对楼市的区域分化特性而分地区地实行不同政策,抑制房价的投机行为.     

货币供应量对我国房地产价格的影响研究

从近年来我国货币供给高速增长但物价水平却在低位徘徊,而房价却一路高歌猛进的现象出发,首先回顾了现有的有关房价的研究成果,然后从理论上分析了货币供应量与房价之间的关系,最后通过建立计量模型实证论证了货币量与房价之间的关系。实证研究表明,货币存量与房价存在协整关系,即长期的均衡关系,我国巨额的货币存量推动了房价的上涨。     

我国货币流通速度变化与当前通货膨胀

近年来,我国巨额的外汇占款导致基础货币投放不断增加,进而产生通货膨胀压力.通过格兰杰因果分析发现,我国外汇储备的持续激增直接造成了国内货币供给的扩张,但货币供给的扩张未能显著引起物价水平的上升;而基于货币数量论分析框架得知,其中一个可能的原因是忽略了货币流通速度变化对物价水平的影响.以Kumhof理论模型为基础建立的货币流通速度变化对通货膨胀的影响模型表明,当前我国的通货膨胀在很大程度上是由货币流通速度加快引起的.     

FDI和金融深化相关关系的实证研究

本文基于中国1997-2007年的季度数据,运用Johansen协整分析和格兰杰因果检验分析了FDI和金融深化之阄的关系.对金融深化指标,本文选取衡量货币化程度的M2/GDP.结果显示,在10%的置信水平下,FDI与金融深化存在着长期均衡关系;前者是后者的格兰杰原因,但后者并不是前者的格兰杰原因.     

中国货币供给与经济增长关系的实证研究

金融危机爆发后,为了保持经济平稳高速增长,中国制定了一揽子财政政策和货币政策。将货币政策的中介指标货币供给量与经济增长之间的关系进行实证研究,结果表明:中国实际货币供给量与实际经济增长之间有长期稳定的均衡关系;中国实际经济增长率是实际货币供给增长率的格兰杰原因,但实际货币增长率却不是实际经济增长率的格兰杰原因。     

基于VAR模型的外汇储备对通货膨胀的关系研究

外汇储备会形成外汇占款,从而形成基础货币,然后通过货币乘数增加货币的供给量,进而加大通货膨胀的压力.本文运用向量自回归模型(VAR)对此进行了检验,通过格兰杰因果检验证明了外汇储备和货币供给均对通货膨胀有单向的因果关系,通过脉冲相应和方差分解研究外汇储备对通货膨胀的影响力,进而提出政策建议.     

通货膨胀成本和收益的分析--对我国通货膨胀的实证检验

通货膨胀在经济理论和经济实践中都是一个重要的问题,原因是通货膨胀过高会给社会造成较高的成本,本文分析认为不仅未预期的通货膨胀而且预期通货膨胀也带来一定的成本,通货膨胀目标在各国都不为零.通过对我国货币供给增长率与通货膨胀率进行单位根检验和Granger影响关系检验表明,我国现阶段货币政策实施中货币供给仍然是重要的货币政策工具,货币供给通过影响通货膨胀而作用于经济运行.     

中国货币政策中介目标选择的实证研究

通过采用单位根检验、协整检验以及格兰杰因果检验的方法,对货币供应量和利率同经济增长的关系进行研究,进而对我国现行货币政策中介目标选择的合理性进行分析.实证结果表明,货币供应量与货币政策最终目标之间存在长期稳定的均衡关系,而利率与最终目标之间并无显著影响,从而说明我国目前以货币供应量作为中介目标是合理的,而利率尚不具备可选择性.     

我国货币供应量变化与通货膨胀率变化的关系分析

本文选用了1990年—2009年的数据对我国货币供应量M0、M1、M2与通货膨胀(CPI)的关系进行研究,考察货币供应量与通货膨胀之间的具体关系.综合运用相关性分析、协整分析、误差修正模型以及格兰杰因果检验来考察我国货币供应量与通货膨胀的长期均衡、短期波动以及二者之间是否是相互影响的关系.结果表明货币供应量的变化是通货膨胀率变化的重要原因,应通过调整货币的供给量来控制通货膨胀.     

我国现阶段通货膨胀的压力

结合西方通货膨胀的主要理论 ,以及我国学者的相关实证研究 ,文章主要从投资需求和货币供给两个角度考察影响通货膨胀的若干因素 ,通过运用格兰杰的非平稳时间序列协整分析方法 ,建立通货膨胀率与若干宏观经济变量的长期均衡关系 ,论证了我国现阶段物价水平是存在一定的上升空间的 ,即通货膨胀的压力是存在的。     

我国货币供给与股价指数的Granger因果关系检验

根据Granger的因果检验理论,以我国的股票市场为研究对象,实证分析货币供给与股价之间的因果关系。研究发现总体上货币供给与股价之间并无明显的因果关系存在,我国的股票市场对于货币供给变动的信息并不是有效的。     

物价稳定与房价：货币政策视角

住房价格变化是货币政策需要关注的重要指标。本文在梳理现有文献的基础上,研究了物价稳定与房价变动的关系,发现房价是物价变动的重要原因,而M1和贷款利率是房价变动的格兰杰原因。通过进一步建立结构性VAR模型,我们发现房价受到贷款利率影响最大,而物价受到货币供应量的影响最大。针对房价与物价变动的三个场景可以采取不同的货币政策操作：1、房价过快增长,物价保持稳定。此时为了避免房价对未来物价的冲击,又不影响到当前物价的稳定,可以提高贷款利率,并保持相对宽松的货币供给以对冲房价下跌对物价的不利影响,达到抑制房价而不影响物价的效果。2、房价和物价双双过快增长。此时,应调整贷款利率、准备金率和货币供应量,三管齐下加以治理。3、物价过快增长,而房价较为稳定。为了避免打压房价,可以不调整贷款利率、准备金率,仅控制货币供应量。     

我国区域市场城市房价互动关系的实证研究

本文借鉴区域房价相关研究的"波纹效应"理论,应用Johansen协整关系检验、多变量格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数方法,分别分析了我国5个主要区域市场城市房价之间的互动关系。Johansen协整关系检验表明,虽然各城市房价的短期波动存在较大差异,但长期来看房价运行却具有相互制约的稳定关系。多变量格兰杰因果关系检验表明,在每个区域市场内部,都存在多个统计显著的因果关系,且北京、大连、上海、宁波、深圳、厦门、郑州、武汉、西安和重庆10个城市对区域市场内其它城市房价具有显著的预测能力,被定义为"核心城市"。脉冲响应函数分析进一步证明,宁波、深圳、厦门和重庆4个"核心城市"房价的正向新生信息能引发区域内所有其它城市房价的上涨,而上海和西安2个"核心城市"房价的正向新生信息则能引发区域内所有其它城市房价的下降。本文结论对政府差异化和优化住房市场干预策略具有启发意义。     

我国货币市场与资本市场价格关联性研究

作为金融市场的两个组成部分，货币市场和资本市场的有效连通是保证金融市场高效运行的重要条件。本文通过协整检验和格兰杰因果检验研究了我国货币市场与资本市场的连通状况，发现目前两个市场关联性不高并且存在诸多隐患，最后根据现状提出了相应的解决途径和政策建议。