资源型城市经济发展与环境污染关系研究——以衡阳市为例

为促进衡阳市经济与环境协调发展,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)对衡阳市经济发展与环境污染水平的关系进行定量研究,以衡阳市2004-2016年人均GDP为经济指标,以废水排放总量,废气排放总量,工业固体废物贮存量为环境指标。结果表明:衡阳市人均GDP与环境污染未呈现倒"U"型环境库兹涅茨曲线。人均GDP与工业废水排放量及工业固体废弃物产生量的EKC曲线表现为倒"N"型的三次曲线特征,且均已通过倒"N"型的峰值,说明衡阳市工业废水排放量和工业固体废弃物产生量会随着经济增长呈现下降趋势。人均GDP与工业废气排放量呈现较弱的"S"型,无明显峰值和拐点,且呈现上升趋势,说明衡阳市工业废气排放量会随着经济增长呈现增长趋势。结合衡阳市实际,提出促进衡阳市经济与环境协调发展的对策和建议。     

基于面板数据的中国区域水环境污染EKC分析

为深入探讨环境指标选择对库兹涅茨曲线(EKC)的影响,利用对数多项式函数,通过改变具体水环境污染指标,分别采用工业废水排放量、工业废水排放当量以及提出污染感知度等环境指标与人均GDP进行模型拟合。研究发现,环境指标越能反映真实水环境污染情况,拟合结果越符合EKC规律,中国的水环境污染和人均GDP的关系在统计上符合EKC规律。探讨水资源丰富程度和经济发达程度对EKC的影响。水资源匮乏的省份,水环境质量与经济增长符合EKC规律。经济发达的省份,水环境持续恶化的趋势全部得到扭转,经济落后的省份表现不一,部分省份的水环境污染依然在加剧。     

基于EKC曲线的黑龙江省水环境与经济发展关系研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)的理论为基础,选取黑龙江省1996~2010年环境和经济数据,构建水环境与经济发展库兹涅茨模型,分析黑龙江省水环境和经济发展的曲线特征.结果表明,1996~2010年间黑龙江省工业废水排放量和人均GDP之间呈“倒N”型关系,产业结构的调整、环保资金的投入和环境管理的加强使黑龙江省水环境与经济发展的矛盾随着人均GDP的增加趋于缓和.     

淮河流域的工业环境库兹涅茨曲线再检验——来自2005—2014年安徽省地级市面板数据

基于2005—2014年淮河流域安徽段8个地级市工业环境与经济相关统计数据，通过非参数Kernel函数估计描绘该区域人均GDP和工业污染排放物的动态演进过程，进而构建淮河流域环境库兹涅茨曲线(EKC)模型，考察淮河流域生态环境质量变迁与经济增长的关系。研究表明:该区域的经济发展水平整体处于上升阶段，随着时间推移地区之间差距拉大，而人均工业废水排放和人均工业废气排放的核密度估计分布图存在一定的相似性；人均工业废气排放量与人均GDP呈现线性关系，人均工业废水排放量和人均工业固体废弃物排放量与人均GDP之间均表现出正“U”型二次曲线关系，与典型的EKC曲线特征不是完全符合，安徽淮河流域大部分地区仍然处于随经济发展而生态环境不断恶化阶段。     

湖南省经济增长与环境污染实证性研究

以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础，根据1988-2007年的经济与环境数据，构建了湖南省工业“三废”排放量的环境库兹涅茨曲线模型，分析了湖南省环境质量与经济之间的关系，并对“三废”排放量变化趋势进行理论估计。     

山东省污染物排放与经济发展关系研究

运用多元线性回归和环境库兹涅茨曲线模型模拟1981—2015年山东省环境质量与经济发展之间的关系。研究结果表明,山东省SO2排放量与人均GDP的关系不显著,SO2排放量随经济发展先急剧上升后波浪式下降;烟粉尘排放量与人均GDP符合U型模型,工业废水、固体废物排放量与人均GDP存在倒U型关系。山东省应优化产业结构,提高公众环境保护意识,加强环境治理,加大投资力度,避免环境污染程度随经济发展出现反复恶化的情况。     

海洋经济增长与环境污染水平关系的实证分析

利用经济增长与环境污染水平计量模型—环境库兹涅茨曲线(EKC)理论基础,选取2001?2012年全国海洋经济与环境数据,建立了海洋经济与环境污染水平计量模型。通过分析经济因子与环境因子的相互关系,得出结论:沿海地区工业固体废物、沿海地区工业废水排放量与海洋石油勘探开发生产废水的EKC形态为倒U型;倾倒区疏浚物倾倒量与赤潮受灾面积的EKC明显为N型。尽管沿海地区工业固体废物、沿海地区工业废水排放量以及海洋石油勘探开发生产废水排放量与沿海地区人均海洋生产总值的关系呈倒U型曲线,但均不显著。可见,海洋经济的增长幵不一定能带来海洋环境的改善,环境质量水平的提高需要多种因素的共同作用。     

黑龙江省环境库兹涅茨曲线的实证研究

本文试图从实证角度出发,探讨黑龙江省环境污染与经济增长之间的关系,验证环境库兹涅茨曲线在黑龙江省的存在性,选取黑龙江省2001-2014年经济与环境数据,建立了黑龙江省经济增长与环境污染的水平计量模型。结果表明:二氧化硫排放总量和废水排放总量符合倒"U"型假说,拐点分别位于人均收入2.7804万元和人均收入1.6634万元;废水中的化学需氧量随着经济增长持续下降,而工业固体废物的产生量却在不断上升。     

山东半岛经济增长与大气环境污染关系的实证研究

论文选取了1981年-2013年山东省环境与经济数据,通过建立经济增长与环境污染水平计量模型—环境库兹涅茨曲线(EKC),分析山东省大气环境污染与经济增长之间的相关性水平。结果表明,山东省二氧化硫排放量的EKC形态为倒U型。粉尘排放量则有N型曲线的形态,而工业废气的排放量随着人均收入水平的提高呈现单调增长的形态,虽有下降趋势,但并不明显。可见,经济的增长虽然在一定程度上会改善环境质量,但并不能完全的解决环境污染问题。所以,若想从根本上改善环境污染的现状,不能一味的追求经济增长,需要多方面的措施与政策相结合进行调控,从而达到经济与环境"共赢"的局面。     

江苏省工业二氧化硫排放与经济增长关系及影响因素

采用环境库兹涅茨(EKC)模型和分解分析方法,探讨2003-2015年江苏省工业SO_2排放与经济增长的关系分析及成因,发现:1986年以来随工业经济增长,江苏省工业二氧化硫排放量经历了先增后减的变化过程,而排放强度急剧降低;主要来源于电力热力燃气及水的生产和供应、黑色金属冶炼和压延加工和非金属矿物制品等资源高度依赖型行业,结构导向性显著;空间上呈现向苏南苏北苏中的格局演变趋势;江苏省工业经济增长与其二氧化硫排放呈现非典型的倒"U"型耦合关联,且近年来二者间的脱钩状态在强化;规模与技术效应是影响工业二氧化硫排放且作用相反的两个因素,尤其是技术效应对工业二氧化硫减排目标实现具有支配作用。