我国物流业的配送风险分析及对策研究

近年来,随着我国电子商务产业的迅速成长,物流行业已经进入一个黄金时期。在信息化和经济一体化的推动下,物流业已成为新时代发展的重要标志,客户对物流配送服务也提出了更高要求。物流配送服务不仅影响着客户的体验,也关系到物流企业的品牌形象。要做好这一点,物流企业必须对物流配送过程中的风险因素进行控制和分析,包括备货、存储、理货、运输、终端分拣及配送等环节,这些都影响着物流服务的配送时间和成本。只有解决物流配送中的风险分析问题,才能实现物流企业与客户的共赢。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

大数据支撑下基于公共配送中心的城市配送流程改进研究

大数据是实现物流智能化的重要工具,能够有效提升现有物流设施的运作效率。本文将大数据应用于基于公共配送中心的城市配送流程改进,从城市配送报价、配送时间窗优化、配送路径规划、车辆调度及装载、成本管理等方面阐述大数据的应用场景,为提升我国城市配送的运作效率提供参考。     

配送时间及配送成本研究

随着现代物流的发展,配送时间和配送成本是制约现代物流企业发展的瓶颈问题。作者通过对企业物流配送活动与配送绩效衡准的分析,建立了基于时间的企业物流配送成本的优化模型,探讨了时间—配送成本优化模型的效用问题。从一个较新颖的角度对配送时间及成本进行了研究。     

城市共同配送问题的解决途径

城市配送问题已成为我国城市物流发展的“瓶颈”问题,虽然城市作为配送物流需求最为集中的地方,而且近年来网购、快递、连锁超市等发展迅速,有强大的需求作为后盾,照理,开展共同配送应是企业降低成本、提高效率的必然选择但现实是配送企业通过配送服务获利依然较难目前,我国城市配送领域还未出现大型企业,年收入上亿的企业凤毛麟角,与我国物流业发展水平的不断提升形成了较大的反差。     

共同配送策略在冷链物流中的应用研究

冷链物流引起了当前物流业的广泛关注。论文首先介绍了冷链物流的基本概念：之后分析了当前制约我国冷链物流发展过程中存在的一些问题．并重点就物流配送过程进行了研究：然后提出了一种适合冷链物流的高效配送策略——共同配送．就共同配送策略的可行性和必要性进行了分析．研究表明当前我国冷链物流可以采用共同配送的模式；最后给出了一个国外共同配送的实例来作为实施的参照。     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于智慧物流的末端配送优化路径探析

“互联网+”时代背景下,物联网、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术高速发展,不断推动现代物流业趋向信息化、网络化、智慧化。通过分析末端配送的传统模式、智慧物流内涵及末端配送智慧化需求等,提出了可从配送网点智慧化和智能快件箱使用两方面对末端配送进行优化,从而降低物流成本,提高物流效率。     

配送车辆调度问题刍议

1研究配送车辆调度问题的意义配送是物流系统中的一个重要环节,它是指按客户的订货要求,在物流中心进行分货、配货工作,并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。在配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面较广,需要考虑的因素较多,对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的影响也较大。该问题包括集货线路优化、货物配装及送货线路优化等,是配送系统优化的关键。国外将配送车辆调度问题归结为VRP(VehicleRoutingProblem,即车辆路径问题)、VSP(VehicleSchedulingProblem,即车辆调度问题)和MTSP(MultipleTravelingSalesma…     

时间窗约束下的非满载车辆优化调度算法研究

在车辆优化调度问题上．文章将配送车辆根据任务的性质分成满载和非满载两类问题。针对时间窗约束下的非满载车辆优化调度问题，同时考虑特定的时间窗和车辆客量、行驶距离等约束条件．运用数学规划理论对其进行了研究。并在分析其数学模型的基础上．给出了实例分析，对提高物流配送效率和降低成本具有重要意义。     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

遗传算法在车间物流配送优化中的应用

在车间物流配送中,合理确定配送路径是提高搬运质量、降低配送成本、增加经济效益的重要手段。在建立车间物流配送优化问题的数学模型的基础上,构造了求解物流配送路径优化问题的遗传算法。计算结果充分表明,遗传算法在进行车间物流配送优化中有很大的优势,可以有效地求得问题的最优结果。     

基于遗传算法的企业配送路径问题研究

为提高企业竞争力,加快企业发展,企业已将优化重点转向物流配送环节,文中通过遗传算法设计并求解企业配送路径问题,设计合理的配送路线,提高配送效率,降低物流成本。     

加强与物流企业合作实现电子商务规模经济性--探析电子商务下的物流模式

电子商务是在Inter-net环境下，利用现代信息处理技术改造信息流程，并以信息流引导资金流和物流，从而有效地实现交易的一种商务活动。电子商务由于速度快、环节少、成本低，必将成为最理想的商务活动形式。20世纪未，电子商务企业普遍存在亏损现象，向我们提出了一个亟待研究的规模经济性问题。其经济性、即降低成本和提高效益的目标要求，需具备一定的规律条件才能达到。因此，分析电子商务对物流的作用及其所体现的规模经济特殊性，并结合我国物流领域现状提出电子商务物流体系－－超市配送方案具有现实的指导意义。     

我国电子商务物流配送模式探析

外包物流、自建物流及自建仓储与外包配送相结合等物流模式是多数电子商务物流的常见模式,但是这些模式也存在一些不足之处。而第四方物流模式及与连锁企业共享配送网络模式在降低物流成本,提升物流效率方面具备更大的优势。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展，人们生活水平的提高，有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中，物流作为第三产业中的一种，其参与市场竞争的重要体现就是重视服务，在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率，进而影响到服务质量。为此，物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

物流配送车辆路径的优化方法分析

随着经济全球化的不断发展,各区域的经济交流不断加强,物流行业迅速发展起来,同时配送成本在物流行业发展过程中显得越来越重要。物流企业要想在激烈的社会竞争中不被淘汰,就必须考虑如何降低随着社会结构改变而出现复杂化的物流配送成本,不断提高自身的综合竞争力。文中主要介绍了有关计算和改进物流配送车辆路径优化方面的问题,着重论述了对蚁群算法在降低物流配送成本,以及物流配送车辆在路径优化上中的应用,从而选择出对配送车辆路径进行最好的优化的方法。     

物流仓储效率提高研究

＂物流＂,从简单定义上来说就是货物从A地到B地的基本流通,这中间包括了货物的包装、仓储、运输、配送等众多环节。对于有形商品来说仓储地点的选择和仓储量以及仓储效率是至关重要的,目前我国物流仓储业的技术和经验都处于快速发展阶段,但是在许多方面都存在着有待改革的弊端和瓶颈问题,这些问题制约着物流仓储的运行效率,我国对于物流仓储效率的提高研究从物流业兴起时就一直都在进行,相信在不久远的未来,我国的仓储业效率提高研究会有一个质的飞跃,能够具备足够的能力来引领世界物流产业和仓储产业的变革潮流。