环境约束下中国电力行业全要素生产率研究--基于Malmquist-Luenberger生产率指数的面板数据分析

﹝摘要﹞本文利用以火电行业SO2排放量为非期望产出的Malmquist-Luenberger生产率指数,测算了中国30个省份2001—2012年考虑环境约束的电力行业全要素生产率,并比较分析了考虑环境约束与不考虑环境约束的电力行业全要素生产率的差异。研究发现,考虑环境约束的电力行业全要素生产率低于不考虑环境约束的全要素生产率,技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要动力;地区间电力行业全要素生产率差异较大,其中东部地区出现波特效应。     

中国绿色全要素生产率及其区域差异——基于30个省面板数据的实证分析

绿色全要素生产率（GTFP）是实现区域绿色经济和环境共赢发展的关键所在。运用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数,在考虑能源消耗和环境污染的基础上,测算了2000-2014年中国30个省份及其两大区域、三大区域和四大区域的GTFP及其来源。研究结果表明：中国GTFP年均增长1.3%,且GTFP的增长主要依赖于绿色技术进步,而非绿色技术效率的改进;GTFP在省际层面上表现出较大的差异性,GTFP指数增长率最快的省份分别为天津、上海、北京、江苏、浙江;不同的空间尺度选择标准下的区域绿色经济增长呈现显著的异质性特征。     

技术进步、节能减排与低碳经济发展——基于1985～2009年中国28个省际面板数据的实证考察

技术进步是中国发展低碳经济的核心和动力。本文在构建省际节能减排矩阵分类模式,分析省际低碳经济发展异质性的基础上,采用连续前沿Malmquist-Luenberger指数方法,测算、分解了中国28个省份基于低碳经济增长的技术进步,并运用面板技术实证分析技术进步对节能减排的影响。研究结果显示:考察期内中国整体上低碳技术进步上升幅度较大,其中,科技进步贡献大于效率变化贡献,且省际间差异较大;由于回弹效应和减排成本的存在,大多数省份的科技进步对节能减排的贡献要小于效率变化的贡献。我国推进节能减排工作应从产业结构、能源结构、技术进步和制度等方面采取综合措施。     

收入不平等约束下地区全要素生产率增长再估算

基于已有文献在研究全要素生产率时仅考虑资源环境约束而忽略社会环境约束的现状,论文考虑收入不平等约束,利用方向性距离函数测算中国27个省(区、市)1997年—2012年的环境技术效率值与Malmquist-Luenberger(ML)指数及其分解。为了与不考虑收入不平等约束的情况进行比较,同时测算了Malmquist(M)指数及其分解。发现收入不平等约束普遍存在,并且中西部地区比东部地区更为严重。若不考虑收入不平等约束,则会高估地区全要素生产率增长。2007年是全要素生产率增长的转折点,其后效率进步替代技术进步成为经济持续增长的主要动力;但短期看来效果不佳,全要素生产率有退步的风险。     

浙江省高星级酒店效率测度——基于非参数DEA-Malmquist指数的实证分析

采用非参数DEA—Malmquist生产率指数法测算了2002—2011年浙江省高星级酒店全要素生产率,并将其分解为技术进步与技术效率。研究结果表明：技术进步是推动浙江省高星级酒店全要素生产率增长的主要源泉,而技术效率基本处于负增长状态;浙江省高星级酒店全要素生产率增长表现出显著的波动性,并存在市级差异;收敛检验结果表明,在整体样本时期内,浙江省高星级酒店全要素生产率存在绝对贝塔收敛。此外。文章又采用DEA—BCC模型,测算了2011年浙江省高星级酒店综合技术效率,并进行了投入产出改进分析。     

中国农业技术进步的绿色产出偏向及影响因素研究——基于1999—2018年农业绿色TFP增长的技术进步产出偏向分解

在中国农业生产持续增长的同时,环境污染问题成为农业高质量发展的主要障碍之一。将农业主要水污染物（总氮和总磷）排放量作为非期望产出,采用基于RDM方向性距离函数的DEA模型测算并分解1999—2018年中国农业绿色全要素生产率（TFP）增长指数,进一步分析农业技术进步的产出偏向及其影响因素,结果表明：中国农业绿色TFP增长率持续提高,产出偏向型技术进步是农业绿色TFP增长的重要来源;中国农业技术进步具有明显的产出偏向性并总体上偏向绿色产出（即偏向减少污染物排放）,表现为技术进步偏向减少总氮和总磷排放的省份数波动上升以及各区域的技术进步绿色产出偏向程度都有所提升,但也存在时空差异;农村居民收入水平、农业人力资本水平、粮食播种面积占比、城乡收入差距、农业政策支持力度的提高有利于农业技术进步绿色产出偏向程度的提升,而城市化水平和农业化肥施用量的增加会阻碍农业技术进步绿色产出偏向程度的提升。应从农业支持政策、环境规制、绿色技术供给、农业生产者发展等多方面多措并举,不断提升农业技术进步的绿色产出偏向程度,以实现农业农村的可持续发展。     

绿色增长效率及其空间溢出——基于中国主要城市的经验分析

使用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数,测算并分解了中国66个城市的绿色全要素生产率（TFP）,并运用空间杜宾模型探讨其空间溢出效应。研究认为：前沿技术进步是绿色TFP增长的主要贡献因素,而环境技术效率的改善却比较滞后;66个城市的绿色TFP显示出较大的地区差异,但是存在空间溢出;其中人力资本对绿色TFP的增长不仅具有空间溢出效应,也具有明显的本地促进效应,而R&D仅具有空间溢出效应,本地促进效应并不明显。     

环境效应、技术进步与中国制造业发展：基于环境全要素生产率变化模式的解释

本文基于方向性距离函数,运用Malmquist-Luenberger指数方法对“十五”以来中国制造业全要素生产率进行估算,发现在正确考虑环境管制后,中国制造业行业的全要素生产率增长水平得到提高,技术进步是其增长的源泉。本文还发现,“十五”以来中国实行的一系列节能减排政策有效地推动了制造业绿色生产率的持续改善,特别是在“十一五”开局之年,中国制造业绿色全要素生产率增长最快且达到顶峰,在考察期内,我们发现重工业生产率、生产效率和技术进步增长相对于轻工业而言提高更快,初步彰显出环境政策对于制造业转型升级、实现可持续发展的可行有效。     

技术进步、技术效率与生产率增长：基于Malmquist指数的实证分析

本文利用1978～2006年的省际面板数据,用Malmquist指数方法测算全要素生产率及其组成部分,从技术进步和技术效率两个不同方面考察中国改革开放以来生产率的变化趋势。结果发现:1997年以来,全要素生产率增长速度减缓;技术进步是全要素生产率增长的主要原因,技术效率的改善程度明显低于技术进步的改善程度;1991年以后全要素生产率、技术进步及技术效率的波动较1991年以前小。     

中国船舶工业生产率增长及收敛性研究——基于2005—2012年15个省份面板数据的分析

基于非参数的Malmquist指数方法测算中国15个省级区域船舶工业2005—2012年的全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征,在此基础上对全要素生产率的地区差距进行收敛性检验。研究结果显示:考察期内,中国船舶工业全要素生产率实现明显增长,主要增长动力为技术进步;绝大多数地区船舶工业全要素生产率实现了增长,但相对多数地区技术效率出现了恶化。收敛性分析显示,中国船舶工业全要素生产率存在明显的σ发散和绝对β发散。     

省际出口贸易、空间溢出与碳排放效率——基于空间面板回归偏微分效应分解方法的实证

为了厘清中国出口贸易对碳排放效率的影响及其空间效应,通过建立包含非期望产出、序列DEA的超效率模型,计算了省际碳排放效率。Moran’I指数分析表明,效率呈现空间相关性。利用空间计量模型对影响碳排放效率变化的因素以及出口贸易对碳排放效率空间溢出效应的分析结果表明,碳排放效率随着出口贸易的增加呈现出倒U型曲线特征;出口贸易对可变规模报酬下的省际碳排放效率具有正的空间溢出效应;工业化等因素对碳排放效率具有负向作用,技术创新对于碳排放效率没有改进作用。     

国家重点开发城市绿色经济效率及演化特征

论文借助方向性距离函数(DDF),构建了17个国家级重点开发区中90个节点城市的绿色效率、经济效率和绿色经济效率模型。然后利用K-means聚类对城市进行分类。最后,借助GML指数探究了四类城市绿色经济效率的时序特征及驱动因子。结果表明:90个城市可划分为兼顾环境保护和经济增长的绿色增长型城市、忽视环境问题的增长型城市、以环境代价换取经济效益的污染增长型城市以及环保和经济"双失利"的落后型城市四类; GML指数分析表明,GML和TC曲线呈现出震荡上行态势,而EC曲线并无明显时序特征,技术效率是影响绿色增长型和落后型城市绿色经济绩效的主要因素,增长型城市则受到技术进步和技术效率的双重作用,污染增长型城市绿色经济效率的驱动因子表现出阶段性差异。     

基于DEA模型的中国粮食流通行业技术进步的评估

本文结合中国粮食流通行业的特点和现状,从经济效率的投入产出角度出发,构建非参数的数据包络（DEA）模型,并运用曼奎斯特指数法（Malmquist）分解得到粮食流通的技术效率、纯技术效率和规模效率值。研究表明：中国粮食流通整体上技术效率偏低且不属于技术进步型增长,省际粮食流通技术进步和技术效率存在较大的区域差异。     

碳约束下山东省地市物流业效率测度研究——基于DEA-Malmquist模型

综合考虑环境负荷、物流业发展之间的关系,根据2013-2017年山东省17地市经济数据,通过能源消耗量计算各地市碳排放量,将非期望的碳排放量作为产出变量,运用超效率DEA-Malmquist模型对效率进行衡量和评价,并进行全要素生产率测算。研究发现,中西部低碳物流效率整体上明显低于东部各地市,但是Malmquist指数的差异表明,山东省整体物流效率的提高需要中西部的支持,将技术、资源向中西部倾斜,提高其物流业发展水平,可以降低中西部碳排放,对碳约束下山东省整体物流效率的提升很有必要。     

四川省城市效率测度及分析

城市效率问题是城市经济可持续发展的核心问题。本文基于四川省18个地市2003—2013年的投入面板数据,采用DEA模型、超效率DEA模型和Malmquist生产率指数综合测算四川城市的投入产出效率与变化趋势。结果表明:四川省城市效率总体较高且呈上升趋势,纯技术效率在综合效率变化中起主要作用,城市规模收益主要处于收益递增或不变阶段;四川省城市动态效率年均增长3.5%,其增长主要来自于技术进步指数。该研究旨在为评估四川省城市效率状况提供定量的测算依据,进而为提高四川省城市效率水平奠定科学的决策基础。     

转型升级背景下我国医药制造业全要素生产率研究

文章在医药制造业"十二五规划"转型升级的背景下,基于非参数的Malmquist指数方法,从动态角度研究了2000—2010年我国医药制造业的全要素生产率(TFP)的变动、区域差异及其收敛性。研究结果表明:在样本期间内,中国医药制造业TFP总体上是增长的,且主要是由技术进步指数的提高引起的;东、中、西部地区之间TFP增长存在显著差异,同时TFP指数存在明显的收敛趋势。     

中国制造业增长的环境协调性实证研究——以绿色全要素生产率为视角

在考虑环境资源的约束下,本文基于方向性距离函数和Malmquist—Luenberger指数方法,利用我国制造业省际面板数据测算了环境技术效率值以及绿色全要素生产率水平,分别从静态和动态两个角度评价了2001—2010期间我国制造业年增长与环境协调性的状况。研究结果表明,从静态角度来看,目前我国制造业距离实现"又好又快"的发展的目标还有一定差距;同时发现,我国制造业年平均ETE呈正U型,2003年是拐点;中西部地区的制造业增长与环境协调性与东部地区相比差距明显。从动态角度来看,我国制造业年增长与环境正逐步趋于协调;江苏省制造业年增长与环境高度协调,而青海和宁夏两省区制造业年增长与环境很不协调;技术进步是近几年来我国实现经济增长与环境相协调的主要因素。     

中国银行业的效率现状及动态效率分析

本文利用数据包络分析法(DEA)对我国银行业1999-2008年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算,研究结果表明,我国银行业生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,商业银行存在与自身规模不相适应的管理能力。同时,银行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素会使银行业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。银行业生产率改进大部分来自于技术进步。     

我国工业化进程中环境绩效的实证研究——基于拓展的DEA模型分析

利用拓展的DEA分析模型处理非期望产出,测算了1998年—2010年我国工业化进程中的环境绩效。结果表明,在工业化进程中,环境绩效也呈现一种动态变化过程,但整体水平偏低。对此,要通过转变工业经济增长方式,提高技术效率,促进规模最佳,实现我国工业化和环境保护共同发展。     

创新价值链视角下钢铁企业绿色技术创新效率研究

基于企业创新价值链视角,将非期望产出纳入钢铁企业技术创新效率的研究框架,利用网络SBM-DEA模型和Malmquist指数方法对我国12家钢铁企业2011～2017年间的绿色技术创新效率和绿色全要素生产率进行研究。结果表明:钢铁企业绿色技术创新效率值适中且呈上升趋势;钢铁企业各创新子阶段效率变化趋势同步性较强,但不同子阶段的效率值存在差异,绝大多数钢铁企业的创新成果转化效率值要高于科技研发效率值;钢铁企业绿色全要素生产率的增长主要归功于创新成果转化效率的进步;钢铁企业科技研发阶段的绿色全要素生产率及其分解指数的增长都相对乏力。