银行贷款客户违约分析

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险.     

CreditRisk+模型在商业银行信贷风险管理中的应用

使用CreditRisk~ (信贷风险附加)模型对选自某商业银行的贷款的资产组合进行风险测度。得到了资产组合中各债务人的预期违约损失和风险贡献,资产组合的预期违约损失分布,以及各置信度损失水平下的临界值等信息,从而完成了资产组合风险的测量。根据测量结果,对资产组合进行了预期违约损失、风险贡献、经济资本和信用准备金等分析,在此基础上提出目前我国商业银行信贷风险管理的现实选择是CreditRisk~ 这种违约模式的模型。     

七级多指标识别模型在商业银行贷款风险防范中的实证研究

本文从商业银行的贷款实际业务中，设置了32个贷款风险因素指标，构建了七级风险模糊识别模型，力求用一套现代定量方法对商业银行贷款风险进行有效的识别，目的在于揭示受评对象未来偿付能力的大小，以及影响该能力的各种因素及其变化趋势，定量化分析受评对象贷款违约的可能性及其严重程度，从而对商业银行贷款质量得出评估意见。     

论Markov链在预测个人住房贷款风险中的作用

随着我国房地产业的蓬勃发展,个人住房贷款量得到了迅速扩张,其风险也日渐显现,为此,我国银行业必须加强对个人住房贷款的风险研究.根据我国商业银行的规定,个人住房贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律,在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强其风险管理.     

基于压力测试的我国商业银行信用风险实证研究

由美国次贷危机引发了许多金融机构的倒闭,如何去控制金融机构的信用风险是当前最值得研究的问题.压力测试是一种可以考察极端事件对金融机构的影响方法.本文主要通过压力测试的两种技术性手段--敏感分析和情景分析分别来研究我国商业银行的信用风险问题.对单笔贷款进行敏感性分析后发现贷款现值的变化幅度大.运用logit方程转化贷款违约率作为评估银行系统信用风险的指标,通过回归发现利率指标(一年期的贷款利率和存款利率)以及通货膨胀率(PPI)对银行体系贷款的影响较强.在此基础上构建了宏观经济极端情境,发现一年期贷款利率和通货膨胀率的变化引发贷款违约率的巨增变动.     

浅谈住房按揭贷款的风险及防范措施

按揭贷款对商业银行来说具有金额大、期限长、风险较低且滞后、利润较高的特点,一直以来是各家商业银行青睐的产品。但由于国家宏观调控措施、社会和司法环境、美国次及抵押贷款的危机以及贷款管理对按揭贷款的影响等原因,按揭贷款与其他贷款一样,风险逐渐显现出来,并逐步步入违约高风险期。特别是近年在央行连续加息、个人房贷不断增加的情况下,商业银行在不断拓展市场的过程中.获取利润的同时,更应冷静地思考如何应对可能出现的个人贷款的风险与防范对策。     

基于改进的KMV模型的贷款组合管理研究

借助投资组合理论,建立了贷款组合的不允许卖空的均值-方差(M-V)模型.为完成模型参数的估算,在假定企业价值V的log-收益率服从快速扩散过程的条件下,借助欧式看涨期权定价公式和Merton的分析框架,通过改进信用风险度量的KMV模型,对贷款的理论预期违约率和违约损失率给出了显式的计算公式;用企业资产收益之间的相关性代替两笔贷款收益的相关系数,可进一步得到更具体的贷款组合管理算例.     

基于期权理论的住房抵押贷款违约概率预测模型

本文从期权理论的视角分析了住房抵押贷款违约问题,建立了违约概率预测模型。明确了住房抵押贷款的违约条件,即抵押物的市场价格小于借款人的债务面值,从而把违约概率的预测问题转化为抵押物的市场价格和债务面值的确定问题;在此基础上,提出了房屋价格与贷款余额的计算方法,建立了违约概率预测模型,并以实例说明了模型的有效性。     

助学贷款违约的金融风险及治理

助学贷款制度是政府弥补资本市场失效、干预教育领域资源配置的重要形式。目前，其面临的关键问题是金融违约（贷款拖欠），这一问题将直接影响到助学贷款金融制度的可持续发展。本文从借款者个人效用最大化角度出发，构建了助学贷款的金融违约模型，分析了影响金融违约的各个因素指标，在此基础上，提出了化解学生助学贷款违约金融风险的对策。     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

内部评级违约概率度量模型的演进与启示

违约概率度量是巴塞尔新资本协议内部评级法的核心内容之一.按照其不断演进的内在逻辑,对国外主要的违约概率度量模型进行了全面的分析与评价,对国内建立或选择合适的违约概率度量模型具有重要的启示意义.     

信用风险模型综述

本文阐述了信用风险模型的构成要素与基本框架,并介绍了信用风险模型的应用与发展趋势,旨在为研究与发展适合我国国情的信用风险模型,改善与提高我国商业银行风险管理水平提供基本的研究思路和方向。     

试析商业银行的特殊性及其对法人治理的影响

完善法人治理结构是银行改革的核心，但目前对商业银行法人治理的研究基本上只是简单套用企业法人治理理论、并没有充分考虑商业银行与一般企业的差异。本一文着重研究了商业银行在经营目标、经营地位、资本结构、经营风险、存款保险、信息透明度和政府管制等方面的特殊性及其对法人治理的影响，希望能为构建具有商业银行自身特色的法人治理理论体系奠定基础。     

住房抵押贷款提前还贷风险管理研究

从现代金融和风险管理角度看,住房抵押贷款提前还贷对商业银行是一种期权性风险,对其收取违约金并非国际惯例,也并不是有效的风险补偿方式.商业银行应适应市场竞争需要,接受风险转嫁并提供风险管理服务,运用风险定价技术在按揭交易价格中对提前还贷风险进行补偿.对于已承担的风险,商业银行应构建抵押贷款提前还贷的数据库,通过表内对冲和市场对冲,推出多样化的住房抵押贷款方式,积极推进住房抵押贷款证券化,从而最终增强银行的盈利来源和核心竞争力.     

住房抵押贷款提前还贷风险管理研究

从现代金融和风险管理角度看,住房抵押贷款提前还贷对商业银行是一种期权性风险,对其收取违约金并非国际惯例,也并不是有效的风险补偿方式。商业银行应适应市场竞争需要,接受风险转嫁并提供风险管理服务,运用风险定价技术在按揭交易价格中对提前还贷风险进行补偿。对于已承担的风险,商业银行应构建抵押贷款提前还贷的数据库,通过表内对冲和市场对冲,推出多样化的住房抵押贷款方式,积极推进住房抵押贷款证券化,从而最终增强银行的盈利来源和核心竞争力。     

商业银行资本充足率与其效率相关性的实证分析

本文选用9家商业银行为研究对象,运用面板数据分析方法,探索资本充足率与商业银行效率之间的关系。实证结果表明,资本充足率与商业银行效率之间存在弱的负相关关系。在一定的资本充足率条件下,商业银行经营效率随着资本充足率提高而提高,超过一定的资本充足率后,商业银行经营效率随之提高而降低。同时分析比较了国有银行和股份制银行的最优资本充足率。     

基于宏观压力测试的我国商业银行信用风险评估

通过构建宏观压力测试模型,研究宏观经济波动对商业银行信用风险的影响。以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,根据Logit模型将商业不良贷款率转换为中介指标,然后将中介指标与各宏观经济变量进行多元回归分析以及对各宏观经济变量进行向量自回归分析。研究结果表明：选定的宏观经济变量对商业银行不良贷款率都有显著性的影响,同时,在设定的情景压力下,商业银行不良贷款率都有不同程度的增加。     

我国商业银行信用风险压力测试研究

以不良贷款率作为衡量商业银行信用风险的主要指标,借鉴国内外的研究经验,采用LOGIT方法论构建我国宏观经济因素对银行信用风险影响的压力测试模型,并通过假设情景法进行宏观压力测试,定量评估了宏观经济变化对商业银行信用风险的冲击。研究表明,压力测试可以为我国商业银行信用风险管理提供有益的参考。     

利率市场化给商业银行带来的机遇、挑战及其应对

利率市场化将使商业银行获得自主定价权,有利于其优化客户结构、推动经营战略转型和开展金融创新.但是,利率市场化对商业银行又是一场严峻的挑战.因为,利率市场化会加剧商业银行间的竞争,从而对其产生深层次的影响和冲击.如何应对利率市场化带来机遇和挑战,成为摆在商业银行面前的迫切命题.