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以千层饼为材料,采用微波消解和石墨消解两种不同的前处理方法,用ICP-OES测定千层饼中铝的含量,对两种方法的准确度,精密度和加标回收率进行比较。铝在0~4μg/m L范围内线性良好,两种消解方法的相对标准偏差都在2%之内,微波消解的回收率在94.6%~97.6%,石墨消解的加标回收率在99.8%~102.0%。结果表明:微波消解和石墨消解的准确度、精密度和加标回收率均能满足千层饼中铝含量的测定。 相似文献
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采用干法灰化与微波消解法对大米样品进行前处理,并用火焰原子吸收光谱法对样品中的锌元素含量进行测定比较。试验表明:不同的消解方法对测定结果有一定程度的影响,但结果数据差异不大。微波消解法的精密度RSD为1.7%,干法灰化法的精密度RSD为3.0%,回收率都在98%~105%。微波消解法相对于干法灰化法精密度较高,回收率差异不大,并具有试剂用量少,工作效率高等优点。 相似文献
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测定了大米中的砷和汞的含量,对实验结果进行讨论与对比。样品为市售四个品牌的大米,采用目前较为常用的湿法消解以及微波消解两种不同前处理方法,采用氢化物发生样品预处理技术和原子荧光光谱法检测。实验中微波消解处理测得砷、汞加标回收率分别为97%、91%,湿法消解处理测得砷、汞加标回收率分别为89%、87%。微波消解处理的样品结果更为满意。 相似文献
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目的:探讨米面食品有害物质铝测定中,分光光度法的构建及应用效果。方法:采用铬天青S作为显色剂,构建微波消解对样品进行前处理,对显色反应最佳条件进行明确;并取米粉、油条和馒头作为试验样品,进行精确度和准确度验证。结果:波长范围为620 nm,乙酸乙酸钠缓冲液8 mL,显色时间20 min为最佳实验条件;标准曲线线性范围为0.5~6μg,r=0.998 5;米粉、油条和馒头中铝含量RSD分别为2.5%、1.3%、3.4%;铝含量的加标回收率为90.5%~102.0%。结论:微波消解-分光光度法具有较高灵敏性和重现性,是可用于米面食品中铝的测定。 相似文献
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食品中铝的残留产生的危害已经引起了广泛的关注,但目前铝的检测方法存在一些缺陷。基于此,将样品分别经湿法消解、微波消解和干法灰化之后,用ICP-OES进行检测,并将结果与GB/T 5009.182-2003《面制食品中铝的测定》的检测方法进行对比,检测结果偏差符合要求。 相似文献
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我国实验室测定食品及水质检测样品中的铝含量有多种方法,其中应用最为广泛的是分光光度法。利用微波消解对食品检测样品进行预处理(水样可以直接取样测定),试样经处理后,选择分光光度法,三价铝离子与铬天青S反应生成蓝绿色的四元胶束。该方法相对具有较高的精准度,易操作,显色反应灵敏,能够满足食品铝含量的测定要求。 相似文献
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探讨如何应用当前的检测标准为食品中含铝添加剂的管理提供更好的技术支持。运用电感耦合等离子体光谱和质谱技术,检测其铝含量,同时比较在不同酸消解体系中对铝含量的测定值产生的影响。结果表明,单一的硝酸体系无法彻底分解样品,必须添加一定量的氢氟酸才能对面制食品中的铝含量作出准确的测算。 相似文献
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目的:通过不同前处理方法对大米中敌敌畏残留量的测定比较,为检测大米中敌敌畏方法提供更多选择性参考。方法:采用国标GB/T 5009.20-2003改进法及QuEchERS两种不同前处理方法,用气相色谱对敌敌畏进行检测,对两种处理方法的线性相关性、稳定性及添加回收率等参数测定结果进行比较。结果:线性范围为0.008~0.2μg/mL时,两种处理方法检测结果与敌敌畏浓度都呈良好的线性关系,相关系数都大于0.999。在0.01、0.05、0.1 mg/kg加标水平下,每个浓度做6个平行样,采用国标GB/T 5009.20-2003改进法,敌敌畏回收率为84.8%~85.43%,RSD为2.18%~2.61%;采用QuEchERS法,敌敌畏的回收率为81.53%~84.51%,RSD为1.17%~4.91%。结论:两种前处理方法没有明显的差异,完全达到对大米中敌敌畏残留检测要求。 相似文献
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人体长期食用铝含量较高的食品会使铝在体内蓄积并产生慢性毒性,因此需要更准确、更方便地测定食品中铝含量的方法来严格的控制食源铝污染。本文在诸多文献分析的基础上,综述食品中铝的消解方法和测定方法的特点及相关研究。最后,对目前食品中铝的测定方法研究中的重点进行总结和展望。 相似文献
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ICP-MS同时测定食品中41种金属元素的前处理方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用微波消解前处理技术,建立ICP-MS同时测定食品中36种重金属元素和16种稀土元素的方法。食品样品经硝酸-双氧水体系微波消解后,利用电感耦合等离子体质谱法测定,通过在线加入内标溶液校正,同时测定食品中41种重金属元素。结果表明,该方法的线性范围宽,线性关系良好,相关系数r均在为0.999以上,检出限低;对国家标准物质GBW 10014(圆白菜)、GBW 10016(茶叶)、GBW 10023(紫菜)、GBW 10024(扇贝)进行消解处理,用ICP-MS测定,进行方法验证,结果准确可信。 相似文献
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