银行的数据模型与数据仓库

银行数据仓库是在国外商业银行面临着从产品到客户的战略转型环境中产生的。至今 ,国外许多商业银行利用数据仓库技术来开拓客户关系管理、改善盈利水平、降低风险和改善银行的资产负债结构。在我国 ,目前银行正在向数据中心和管理集中方向发展 ,国内的许多银行正在积极从事全国性的数据集中工作。随着银行自助设备和网上银行的增强 ,中国的银行界也正在向银行前台网络化、虚拟化演进。同时 ,这迫切需要银行的后台管理、组织高度集中和决策的高度智能化。研讨银行整体的数据管理和数据仓库的理念和实施 ,是希望能够启发思路和帮助确定国内银…     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

数据仓库技术研析

数据仓库是一种基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案,可用于在海量数据中筛选有用信息。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测。本文主要介绍数据仓库的若干概念以及商业银行实施数据仓库的步骤等。     

我国商业银行数据仓库建设和使用过程中存在的问题和对策

本文介绍了数据仓库和数据挖掘的概念,论述了数据仓库建设在商业银行经营管理中的重要作用,分析了我国商业银行在数据仓库建设方面存在的问题,结合实际提出了解决问题的对策。     

中央数据库搭建设想与探析

商业银行实现数据管理的最佳方案无疑是搭建理想的数据仓库。数据仓库由于其实现的难度较大。周期较长,真正在商业银行管理信息系统中发挥作用需要较长的时间。在这之前,搭建简便实用的中央数据库（又称管理信息数据库）既能缓解银行管理的紧迫需要,又可以为未来数据仓库的建设摸索经验。     

银行数据仓库建设谈

数据仓库是一项管理技术，银行最需要数据仓库技术，我国商业银行目前建设数据仓库主要存在数据集成度不高、数据资源挖掘不充分等问题；建设好银行数据仓库要注意解决储户资料单薄和银行数据集中统一以及优良的系统设计等问题，未来的银行数据仓库将支持多维分析和未来状况预测。     

我国商业银行战略管理的模式架构和实施策略

加入WTO后,随着我国金融国际化、全球化发展进程的日益加快,通过实施战略管理提高国际竞争力,实现可持续稳健发展,已成为我国商业银行面临的重要现实选择.本文首先分析了加强战略管理对于商业银行发展的意义,认为战略管理是保障我国商业银行持续稳健发展的重要动力;然后对商业银行战略管理的理论内涵和一般模式进行了探讨,指出其一般模式主要包括战略制定、战略实施和战略控制等三个阶段;最后研究了我国商业银行实施战略管理的策略选择,提出我国商业银行要从4个方面努力实现由营销管理阶段进入战略管理阶段的转变,并对我国商业银行在实施战略管理中应注意的几个问题进行了简要说明.     

我国商业银行战略管理的模式架构和实施策略

加入WTO后，随着我国金融国际化、全球化发展进程的日益加快，通过实施战略管理提高国际竞争力，实现可持续稳健发展，已成为我国商业银行面临的重要现实选择。本文首先分析了加强战略管理对于商业银行发展的意义，认为战略管理是保障我国商业银行持续稳健发展的重要动力；然后对商业银行战略管理的理论内涵和一般模式进行了探讨，指出其一般模式主要包括战略制定、战略实施和战略控制等三个阶段；最后研究了我国商业银行实施战略管理的策略选择，提出我国商业银行要从4个方面努力实现由营销管理阶段进入战略管理阶段的转变，并对我国商业银行在实施战略管理中应注意的几个问题进行了简要说明。     

对我国银行业数据仓库建设的分析

一、数据仓库在国内商业银行管理应用中的现状与趋势近年来,国内商业银行进行了数据仓库建设的尝试,开展了统计报表和客户信息管理等初级应用。中国工商银行上海分行使用数据仓库技术开发了银行卡应用系统,用以对消费者进行分类,提供个性化服务,从而赢得市场。中国银行广东省分行开发的中国银行省、市两级金融管理信息系统示范系统,初步实现了报表数据采集、存储的自动化,     

商业银行数据仓库项目需求管理过程探析

随着IT技术的不断发展、金融市场竞争加剧及自身经营与管理的深化,国内多数商业银行在21世纪初期开始实施数据仓库项目,并逐步以这一数据平台为依托,开发出支持各种决策分析的应用。由于数据仓库项目在国内还是一个比较新鲜的事物,各家商业银行的建设历程、实施方式也各不相同,需求管理过程也有差异,本文以中国建设银行（以下简称“建行”）的实践为例,与大家一起探讨数据仓库的需求管理过程。